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不要一句AI就否定了猫咪所有的努力 贴吧
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我观察到一个挺危险的信号,尤其在2026年这个节点。 很多人把“每天看很多东西”当成自己的核心竞争力。刷推、看研报、追热点、收藏帖子,感觉自己一直在吸收,一直在进步。 但说实话,AI已经把信息变成了公共资源。谁都能进,谁都能取。你知道的,别人最多晚半天也知道。你以为的“信息差”,其实只是“信息接收早了几小时”。 真正值钱的,从来不是你知道什么。是你拿你知道的东西,做了什么决定,执行了什么动作,拿到了什么结果。 如果今天让我从零开始重新在 crypto 里打拼,我不会去囤更多信息源,也不会去加更多付费群。我会死磕下面这3个能力。每一个都是我踩坑踩出来的。 1. 把话说清楚,这个比你想的难得多 我见过很多聪明人,脑子里逻辑特别强,但一开口别人就困了。或者写一段话绕来绕去,看完不知道他想表达什么。 现在的注意力比黄金还贵。别人愿意花3分钟听你说话,成本其实非常高。 你能不能把一个复杂机制讲得像点外卖一样简单?能不能写一段文字,让别人愿意读到最后一个字?能不能让别人在听完之后,下意识说一句“这人我信”? 在 AI 生成内容泛滥的今天,模糊等于不存在。你说不清楚,AI 帮你说的任何东西都没用。清晰是你唯一不用花钱就能获得的杠杆。我过去一年拿到的大部分合作机会,都不是因为我懂最多,而是因为我让对方用最短时间听懂了我。 具体建议:每周强迫自己把一件复杂的事情(比如一个 DeFi 机制或者一个 AI 工具原理)用 3 段话讲给一个不懂的朋友听。他听懂了,你就过关了。 2. 学得快,而不是学得深 以前我们接受的教育是:一个技能学几年,然后用几十年。现在这个模型已经裂开了。 两年前会写简单的交易脚本还算个小优势,现在 AI 十分钟就能帮你搭一个框架。你花三个月死磕的某个工具,可能下个季度就被一个新协议或者一个新 AI 功能替代了。 真正拉开差距的,已经不是“谁一开始更聪明”。是谁迭代更快。 看到新东西,愿不愿意花一个小时立刻上手试试?发现原来的判断错了,能不能不带情绪地改?别人给你数据打脸,你是辩解还是调整? 学得快的人,一年走完别人三年的路。而且这个差距会越拉越大,因为 AI 本身也在加速学习的速度。我现在招人或者看项目合作,最看重的不是他过去做过什么。是给他一个全新的东西,他几天能搞明白并开始产出。 具体建议:每接触一个新工具或者新赛道,给自己设定一个“48 小时交付物”。比如 48 小时内用这个工具做出一个最小可行产品,或者写出一份可执行的分析。不要等到“准备好”。 3. 完成一件事,比计划一百件事重要 这是最俗但也最真实的一条。AI 已经把“做出来”的门槛踩碎了。做一张图、写一篇文章、搭一个简单网页、写一个自动化脚本,以前要几天,现在可能几十分钟。 但问题来了:门槛越低,行动的幻觉反而越严重。我身边太多人状态是这样的:看到一个好点子,先去研究两周。准备动手,先刷三天教程。想做内容,先花一星期装修 Notion。然后呢?没有然后。 他们永远在“准备出发”的状态里舒服地待着。但 2026 年的现实是:你的信誉,来自于你真正完成过什么。不是你有什么计划,不是你收藏了什么模版,是那个已经上线、已经发出来、已经跑起来的东西。哪怕它很小、很不完美、第一次做得像屎一样。完成过一次的人,和永远在准备的人,是两个世界的人。 具体建议:每个星期必须有一个“公开完成”的东西。可以是一条推文、一个简单的脚本、一个交易复盘、甚至是一个失败实验的总结。只要它是完成并公开的就行。 还有一个很少人提的能力,判断力 AI 可以给你 100 个策略、1000 个方向、10000 行代码。但它永远没办法替你回答:哪个方向真的值得押注?哪个机会是噪音,会浪费你三个月?这个取舍现在值不值得做? 这些是人的地盘。判断力很难速成,只能靠大量小决策,快速拿到反馈,然后修正模型。和交易一样,不练永远不会有手感。 具体建议:每天做一个小的预测并记录下来。比如“未来一周内 ETH 会不会突破某个位置”或者“某个新项目的地板价变化”。然后回头检验。你会慢慢发现自己的判断偏差在哪里。 我个人过去一年回报最高的一件事,写东西 不是想当 KOL,不是想涨粉。是因为写作这件事逼着我把脑子里的浆糊变成清晰的逻辑。你写不清楚,本质上就是没想清楚。AI 可以润色你的句子,但没办法替你思考。 而且写东西有一个隐藏好处:它会把你最弱的逻辑暴露在所有人面前。被骂几次、被质疑几次,你会发现自己进步得飞快。 具体建议:不要追求完美。从每天 200 字的复盘开始,写你对一个项目的看法、一次失败的交易、或者一个新工具的使用感受。连续写 30 天,你会感谢自己。 最后说点实在的 AI 不会淘汰人。它只会让两类人之间的差距大到像两个物种。一类人执行、交付、迭代。另一类人只消费、只收藏、只准备。 未来十年活得好的,不是学历最高的,不是资源最厚的。是那些能想清楚、学得快、讲明白、干得狠的人。 你现在在哪一类?
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维权一个项目, @Kindred_AI 正式跑路! 它自己的桌面陪伴插件没做成功,转而和 @MemeCore_M 合作推出了销售 #SATO# 来圈钱,承诺了最高6.9倍回报。 和 Memecore 的合作是创始人 @metamaxxmoon 在2025年的韩国区块链周上谈成的,做市商用的是 $M 的做市商。 随后, $KIN TGE。据内部核心人员说创始人 MAX 和 M 的做市商发生分歧,他劝 MM 不要只想着钱,要爱他的产品。🙃 然后 M 的 MM 就撤了,发生了崩盘事件。事后,MAX 不旦不反思自己,还把责任推到了顾问和核心团队身上。随后核心团队主动出走。 我觉得这个项目我算是建设的很多了,一直帮 MAX 说话,况且我最早的4000多U空投一分没卖,自己还抄底了6000多U,最后是剩700U割肉走的。 然后,我今天只是评论 MAX 一句 SATO 什么时候退款,他就把我拉黑了。完全不讲情义,而且他承诺过要退款的。 代币亏损算我信错了人。但现在 SATO 的网页也打不开了,这可是公开募资啊,这是赤裸裸的诈骗。SATO 预售共募资约185万美元,承诺了最高6.9倍回报。 我要求 MAX:退还这185万美元的投资款给所有受害者! 如果做不到,我将持续维权,收集证据,并召集受害者们报警,你将成为这辈子都不能进中国的国际通缉犯,并被公布到网上。我说到做到。
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【怎么让AI更聪明的完成任务?】 这是一个在AI快速发展的现在,最常遇见的问题。 因为现在AI发展的很快,每个模型都在不停的迭代版本,并且不同的模型都有自己的特性,如何去挑选适合自己需求的模型,如何去调教不同模型的prompt,这会直接决定产品最终呈现效果的优劣。 之前做过好几个AI交易的辅助工具,模型尝试用过GPT、Deepseek、Claude,AI工具用过n8n、小龙虾、骡子,但是最后呈现的效果和自己预期的总是差很多,虽然最后做出来的不错的版本,但是消耗了太多的时间精力和Token,我也在寻求更好的解决方案,直到用了dappos! dappos简单来说,就是:AI 替用户使用 AI,AI学习AI 你不需要再纠结选哪个模型、怎么写 prompt、要不要写 skill,你只需要说一句 简短请求,剩下的交给 xBubble。 其中的核心是Bubble Pilot帮用户去完成任务,取用户的简短请求,识别任务类型,检索匹配的 SOP 并分发到最优路径 Bubble Engine帮你去学习AI,针对特定任务,使用 AI 编程 Agent 生成解决方案变体,构建测试框架,组合候选模型与工具,将最优路径固化为可复用 SOP。 就比如说我想做一个Defi赛道的投资机会速览,同一套提示词,xBubble和豆包生成的图片可以说是天差地别,豆包连文字都是马赛克,而xBubble不仅逻辑清晰还有数据作为支撑,信息的详细程度和豆包不是一个层级上的!只有两个字,好用! 总的来说,你有了dappos,就相当于有了一个AI秘书,直接跟秘书去提需求,秘书会帮你把剩下的流程全部走完,你等着接收汇报就行了! 用dappos,当AI的老板,有事就让秘书干!
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🚀 如何在 6 个月内成为全球前 1% 的 Vibe Coding 顶级高手?(附完整保姆级路线图) 说实话,很多人以为 Vibe Coding 就是下载个 AI 工具,输入一句模糊的需求,然后坐等奇迹发生。那不叫意念编程,那叫买彩票。用这种玩法,你只会陷入修 Bug 制造新 Bug 的死循环里。 真正的 Vibe Coding 是一套非常硬核的构建系统,核心就是四个字:先划后干。如果你想把脑子里的想法真正变成能上线的赚钱产品,不要再去看那些永远做不出成品的理论教程了。这份 6 个月的保姆级路线图直接拿走,全都是大白话,照着做就行。 1、第1个月打牢底层基础 新手最爱跳过基础,结果代码一报错就抓瞎。你不用精通编程,但必须懂行话。你要理解Web运行机制,搞懂前后端和API。必须掌握Git,这是你代码崩溃时的唯一救命稻草。最后锁死一套技术栈,推荐Next.js加Supabase加Vercel,别瞎折腾。 2、第2个月选对趁手兵器 零基础做快速原型直接用Lovable。有基础的开发者闭眼选Cursor,熟练掌握多智能体并行。硬核极客用Claude Code,让它接管你整个代码库。记住一个铁律,每个项目根目录必须建一个规则文件,提前给AI立好规矩。 3、第3个月掌握架构与提示词 千万别一上来就让AI写代码。必须先写产品需求文档,明确目标用户和成功标准。学会给AI投喂干净的结构化文档,它能少犯一大半的错。大项目必须用规格驱动开发,让规格文档去指挥AI,而不是靠你的脑洞临场发挥。 4、第4个月打造真实商业项目 别再写烂大街的天气预报App了,去解决垂直行业的真实痛点。建立防错循环:永远让AI先出计划,你批准后再让它写代码,写完丢给另一个大模型做安全审查。并且一定要让AI先写测试用例,这是防止代码崩塌的唯一解药。 5、第5个月进阶MCP与上下文魔法 真正的高手知道怎么给AI喂数据。必须玩转MCP协议,让你的AI直接连通外部世界。比如让AI直接读取Figma设计图写前端,或者直接操作数据库。同时学会控制Token预算,大任务用贵模型,小任务用便宜模型,及时压缩长对话防破产。 6、第6个月专业部署与变现 最后一步是把产品推向市场。前端扔给Vercel,后端接Supabase,挂上监控追踪报错。接下来选定你的搞钱路线:要么当独立黑客开发垂直SaaS卖订阅,要么拿着项目去大厂拿高薪,或者帮传统企业搭建自动化工作流赚咨询费。 最后再唠叨一句,大多数人看完只会点个收藏,但真正能拉开差距的人只做三件事:不看教程直接干,公开分享自己的构建过程,每个月必须硬憋出一个带真实网址的上线产品。行动决定上限,赶紧去挑个痛点开干吧。
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强烈推荐大家使用一下 OpenAI Codex 的定时任务,每天早上 8 点自动产出美股财经日报。 相比起 Claude Code 更简单,不需要任何代码配置,也更实惠,每月只需要 20 美元。 一周之前,我已经把美股日报从 Claude Code 迁移到 Codex 了,基本是傻瓜式配置,大家直接把下面这段提示词发给 Codex 就行。 【当然,最好是你自己和 Codex 对话,描述清楚自己的投资偏好,让它给你生成一份美股日报的提示词。】 你是一名专业的美股市场日报分析师、宏观策略分析师和科技成长股研究员。 请你每天北京时间早上 8:00,为我生成一份完整的《美股收盘日报》。 报告语言:中文。 报告风格:专业、清晰、数据驱动、适合投资复盘和次日交易计划。 报告目标:帮助我快速理解昨夜美股发生了什么、市场为什么涨跌、资金在买什么卖什么、哪些板块/个股出现异动、接下来应该关注哪些风险和机会。 请务必使用最新数据,优先参考权威来源,包括但不限于: CNBC、Reuters、Bloomberg、MarketWatch、WSJ、Investing、Yahoo Finance、Barchart、Koyfin、TradingView、Finviz、FactSet、Nasdaq、公司 IR 官网、SEC 文件、FedWatch、FRED、美国财政部、CME、EIA 等。 如果数据存在冲突,请说明不同来源的差异,并优先采用更权威/更实时的数据。 所有关键事实、重要数据、公司新闻、财报数据、宏观数据都需要注明来源或链接。 不要编造数据。如果某项数据暂时无法获取,请明确写“暂无可靠数据”。 请按照以下结构生成日报: 美股收盘日报|YYYY-MM-DD 0. 今日一句话总结 用 3-5 句话概括昨夜美股最重要的变化: 大盘是上涨、下跌还是震荡? 驱动因素是宏观、财报、AI 主线、利率、地缘、油价、美元,还是板块轮动? 资金是 risk-on 还是 risk-off? 市场宽度是改善还是恶化? 今天最值得关注的主线是什么? 最后给出一句简洁判断: 今日市场状态:例如“指数强、宽度弱,AI 硬件继续主导,但短线拥挤度上升。” 1. 大盘表现总览 请列出以下指数的当日表现: 指数 收盘点位 涨跌幅 日内高低点 成交量变化 技术状态 Dow Jones S&P 500 Nasdaq Composite Nasdaq 100 / QQQ Russell 2000 / IWM SOX 半导体指数 VIX 请额外说明: 标普和纳指是否创历史新高 / 阶段新高 / 跌破关键均线? 纳指是否明显强于标普? 小盘 Russell 2000 是否跑赢或跑输? 半导体是否继续领先? VIX 是上升还是下降,是否说明避险情绪升温? 2. 盘中走势复盘 请用时间线方式复盘昨夜美股走势: 盘前发生了什么? 开盘后是高开低走、低开高走,还是震荡? 午盘是否出现方向选择? 尾盘是否有拉升或跳水? 盘后是否有重要财报或新闻导致期货/个股异动? 请解释: 当天涨跌的核心原因是什么? 是由利率驱动,还是财报驱动,还是 AI 主线驱动? 是否有明显的 sell the news / buy the dip / short squeeze / rotation? 3. 宏观环境 请覆盖以下宏观变量,并解释它们对美股的影响: 3.1 美债收益率 项目 最新水平 日变化 市场含义 2Y 美债收益率 10Y 美债收益率 30Y 美债收益率 2Y-10Y 利差 10Y-30Y 利差 请重点分析: 10Y 是否接近关键压力位,例如 4.5%、4.6%、4.7%? 长端利率上行是否压制科技股估值? 收益率曲线是陡峭化还是扁平化? 债市是否在交易通胀、财政赤字、降息预期变化,还是避险? 3.2 Fed 降息预期 请列出: CME FedWatch 当前对下一次 FOMC 的降息/不降息概率。 年内市场预期降息次数。 与前一日相比是否出现明显变化。 是否有 Fed 官员讲话影响市场。 3.3 美元、黄金、原油、比特币 资产 最新价格 涨跌幅 含义 DXY 美元指数 黄金 WTI 原油 Brent 原油 比特币 以太坊 请解释: 美元走强是否压制风险资产? 黄金上涨是避险还是实际利率下降? 油价上涨是否增加通胀压力? 加密货币是否体现风险偏好变化? 3.4 当日重要经济数据 请列出当天公布的所有重要美国经济数据,例如: CPI / PPI PCE 非农 初请失业金 零售销售 ISM PMI JOLTS 消费者信心 房地产数据 财政部拍卖结果 每个数据请包含: 数据 实际值 预期值 前值 市场解读 4. 板块表现 请列出 S&P 500 十一个板块表现: 排名 板块 ETF 当日涨跌幅 近5日 近1月 跑赢/跑输标普 主要驱动 信息技术 XLK 通信服务 XLC 可选消费 XLY 金融 XLF 工业 XLI 医疗保健 XLV 必需消费 XLP 能源 XLE 公用事业 XLU 材料 XLB 房地产 XLRE 请额外说明: 今天最强板块是什么? 最弱板块是什么? 是成长股占优,还是价值股占优? 是周期板块占优,还是防御板块占优? 是否出现高切低? 是否出现 AI 硬件向软件、能源、电力、光通信、工业、金融等方向轮动? 5. 主题与风格表现 请覆盖以下主题 ETF / 风格 ETF: 主题 / 风格 代表 ETF 当日涨跌幅 近5日 近1月 解读 半导体 SMH / SOXX 软件 IGV 网络安全 CIBR / HACK 云计算 CLOU / WCLD AI / 自动化 BOTZ / AIQ 光通信 / 光模块相关 代表股观察 数据中心 / 电力 代表股观察 核电 / SMR 代表股观察 储能 代表股观察 小盘成长 IWO 小盘价值 IWN 等权标普 RSP 大盘成长 QQQ / SCHG 大盘价值 VTV 请重点判断: AI 硬件是否仍是主线? 软件股是否开始补涨? 半导体是否利好钝化? 小盘股是否参与? 等权指数是否跑赢市值加权指数? 市场是扩散行情,还是少数权重股拉指数? 6. 市场宽度与参与度 这是非常重要的部分,请详细列出。 6.1 均线参与度 请分别统计: 指数 / 市场 高于20日均线比例 高于50日均线比例 高于100日均线比例 高于200日均线比例 解读 S&P 500 Nasdaq 100 Nasdaq Composite NYSE Russell 2000 请判断: 20 日参与度是否短线过热或恐慌? 50 日参与度是否高于 50%? 100 / 200 日参与度是否说明中期趋势健康? 指数上涨是否有足够宽度支持? 是否出现“指数创新高,但参与度下降”的背离? 6.2 涨跌家数、新高新低 请列出: 指标 NYSE Nasdaq 解读 上涨家数 下跌家数 涨跌比 创52周新高数量 创52周新低数量 新高-新低差值 请判断: 市场是普涨还是结构性上涨? 科技股内部是否健康? 新低数量是否异常增加? 是否出现风险偏好退潮? 6.3 其他市场内部指标 如果可以获取,请补充: Advance/Decline Line McClellan Oscillator Put/Call Ratio VIX term structure VVIX MOVE Index High Yield Spread Investment Grade Spread 市场成交量是否放大 上涨成交量 / 下跌成交量比例 7. 技术面分析 请分析以下指数 / ETF 的技术形态: 标的 当前价格 20日线 50日线 100日线 200日线 RSI MACD / 趋势 关键支撑 关键压力 SPY QQQ IWM SMH IGV XLK XLC XLY 请重点说明: SPY / QQQ 是否远离 20 日线或 50 日线? 是否处于超买或超卖? 是否出现放量滞涨? 是否出现假突破风险? 哪些关键支撑位不能破? 哪些压力位突破后会打开上行空间? 如果明天继续上涨,确认信号是什么? 如果明天回调,风险位置在哪里? 8. 重点个股新闻与异动 请列出昨夜最重要的个股异动,尤其关注: 8.1 大型科技七巨头 股票 涨跌幅 原因 技术位置 后续关注 NVDA MSFT AAPL GOOGL AMZN META TSLA 请判断: 七巨头是否集体上涨,还是内部严重分化? 是谁在拉动指数? 谁在拖累指数? 是否有监管、财报、产品、AI、反垄断、评级调整、目标价调整等新闻? 8.2 AI 硬件 / 半导体 重点覆盖: NVDA、AMD、AVGO、MRVL、MU、TSM、ASML、ARM、INTC、QCOM、SMCI、DELL、HPE、ANET、CLS、VRT、COHR、LITE、AAOI、TSEM、SIVE 等。 请说明: 哪些股票大涨 / 大跌? 原因是什么? 是财报、订单、分析师评级、产业新闻,还是板块联动? AI 硬件是否继续拥挤? 是否出现 sell the news? 是否出现资金从 GPU 切向光通信、电力、软件? 8.3 软件 / SaaS / AI 应用 重点覆盖: CRM、NOW、SNOW、ORCL、ADBE、PANW、CRWD、DDOG、NET、MDB、PLTR、APP、TEAM、WDAY、INTU、SHOP 等。 请说明: 软件股是否跑赢大盘? AI 替代 SaaS 的叙事是否缓解? AI Agent / 数据云 / 工作流平台是否有新催化? CRM、NOW、SNOW、ORCL、MSFT 等是否有财报、评级、机构加仓、产品发布? 8.4 AI 电力 / 数据中心 / 能源基础设施 重点覆盖: CEG、VST、NRG、ETN、PWR、GEV、VRT、FLNC、OKLO、SMR、BE、NEE、SO、DUK、APLD、IREN、CORZ 等。 请说明: 数据中心电力链是否继续强势? 核电、天然气、储能、电网设备、液冷、电力基础设施是否有新闻? AI 数据中心需求是否推动相关股票重估? 是否有监管、订单、融资、并购、政策催化? 8.5 其他显著异动 请列出涨幅 / 跌幅最大的重点股票,尤其是: 财报后大涨大跌 盘后异动 分析师上调/下调 并购消息 SEC 调查 管理层变动 回购 / 增发 / 二次发行 空头报告 指引上调 / 下调 9. 财报日历与财报解读 请列出: 9.1 昨夜已公布财报的重点公司 公司 收入 EPS 是否 beat 指引 盘后反应 核心解读 请重点说明: 收入是否超预期? EPS 是否超预期? 毛利率、运营利润率、自由现金流是否变化? RPO、ARR、订单、backlog、云收入、AI 相关收入是否有亮点? 管理层指引是否强? 股价反应和财报质量是否一致? 9.2 接下来 1-3 个交易日重要财报 日期 公司 市场关注点 可能影响板块 请特别关注: NVDA、AVGO、AMD、MRVL、MU、TSM、ASML CRM、NOW、SNOW、ORCL、ADBE、PANW、CRWD GOOGL、MSFT、AMZN、META、AAPL、TSLA VRT、ANET、DELL、SMCI、COHR、LITE、AAOI CEG、VST、FLNC、OKLO 等 10. 机构观点与资金流 请整理当天重要机构观点: 华尔街大行最新策略观点 对标普 / 纳指目标点位调整 对 AI、半导体、软件、能源、电力、金融等板块的观点变化 重点股票评级上调 / 下调 ETF 资金流向 期权市场异动 大宗交易 / 内部人交易 / 回购公告 请用表格列出: 机构 / 来源 观点 涉及资产 市场影响 11. 板块轮动判断 请判断当前市场处于以下哪种状态: AI 硬件主升浪 AI 硬件高位震荡 AI 硬件利好钝化 软件补涨 / 估值修复 高切低 风险资产全面 risk-on 防御性 risk-off 宽度扩散 指数强、内部弱 普跌恐慌 超跌反弹 请明确回答: 今天资金主要流入哪里? 今天资金主要流出哪里? AI 主线是否仍然健康? 半导体是否继续领先? 软件是否开始相对走强? 小盘是否参与? 防御板块是否异动? 当前市场更像趋势延续,还是阶段性顶部震荡? 12. 我的重点关注股观察 请每天额外跟踪以下股票,并给出简短判断: 核心科技 / AI: NVDA、AMD、AVGO、MRVL、GOOGL、MSFT、META、AMZN、ORCL 软件: CRM、NOW、SNOW、ADBE、PANW、CRWD、PLTR、DDOG、NET 光通信 / AI 互连: LITE、COHR、AAOI、TSEM、SIVE、MRVL、AVGO、ANET AI 电力 / 数据中心基础设施: FLNC、OKLO、VST、CEG、ETN、VRT、PWR、GEV、APLD、IREN 请对每只股票输出: 股票 当日涨跌 当前趋势 关键新闻 支撑位 压力位 我的判断 判断用以下标签之一: 继续强势 高位震荡 短线过热 回踩支撑 破位风险 等财报催化 利好兑现 低位修复 需要观察 13. 明日交易计划 / 观察清单 请给出明天最重要的观察点: 13.1 宏观观察 10Y 美债收益率关键位置 美元指数方向 油价 / 黄金 / VIX Fed 官员讲话 经济数据 13.2 大盘观察 SPY 关键支撑 / 压力 QQQ 关键支撑 / 压力 SMH 是否继续强于 QQQ IGV 是否开始跑赢 IWM 是否参与 13.3 板块观察 AI 硬件是否继续领涨 软件是否补涨 金融 / 工业 / 能源是否轮动 防御板块是否走强 市场宽度是否改善 13.4 个股观察 请列出 10-20 只明天最值得关注的股票,并说明原因。 14. 风险提示 请列出当前市场最大的风险: 美债收益率继续上行 通胀预期反弹 Fed 降息预期下降 地缘风险 油价冲击 AI 硬件 sell the news 半导体高位拥挤 软件财报不及预期 市场宽度恶化 信用利差扩大 VIX 异动 重要个股财报风险 政策 / 监管风险 美元走强压制风险资产 请判断当前风险级别: 风险维度 当前状态 风险等级 宏观利率 市场宽度 AI 拥挤度 财报风险 地缘风险 技术面 流动性 风险等级使用:低 / 中 / 中高 / 高。 15. 最终结论 最后请用以下格式总结: 今日市场结论 用 3-5 句话总结。 当前市场阶段 请选择一个: 强趋势上涨 高位震荡 健康回调 板块轮动 风险偏好下降 普跌恐慌 超跌反弹 我的操作倾向 请用中性语言给出观察,不构成投资建议: 是否适合追高? 是否适合逢低? 是否应该等待财报? 是否应该控制仓位? 哪些板块更值得关注? 哪些板块需要谨慎? 最值得关注的 5 个信号 请列出明天最重要的 5 个观察信号。
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长鑫IPO业绩炸裂:净利预增2244%,半导体设备要起飞了 我看完直接坐直了。 Q1营收508亿,同比+719%。 净利润330亿,同比+1268%。 归母净利润247亿,同比+1688%。 公司给的H1业绩指引,归母净利润500-570亿, 同比增长2244%到2544%。 兄弟们,这不是增长,这tm简直是核爆。 01)为什么业绩这么猛?两个原因。 第一,DRAM价格涨疯了。 全球算力需求爆发,AI服务器对HBM和DDR5的需求直接把产能吃光。 三星、海力士、美光都在控产保价,DRAM价格从2025年下半年开始一路飙升。 长鑫作为国内唯一能量产DRAM的龙头,吃满了这波涨价红利。 第二,国产替代在加速。 国内手机厂商、服务器厂商、甚至车企,都在拼命导入国产存储芯片。 长鑫的产能爬坡+产品结构优化,正好卡在这个时间点上,产销两旺。 说白了,长鑫踩中了"涨价+放量"的双重风口,业绩不炸才怪。 02)来,算笔账。 H1净利指引500-570亿,全年按最保守的拍法,1500亿净利。给白酒估值20倍,就是3万亿市值。 但兄弟们,以我大A的暴躁性格,长鑫这种核心龙头、国产替代独苗、业绩增速2000%+的标的,新股上来先给你干到50倍、80倍都有可能。 参考中芯国际当年上市的气势,长鑫的估值天花板,不是市盈率能框住的。 恐怖如斯。 03)真正拉爆的是半导体设备和材料 但我要说的重点不是长鑫本身。 长鑫IPO真正拉爆的,是半导体设备和材料。 逻辑链很清楚: DRAM国产化加速 → 长鑫扩产 → 国产设备导入 → 国产材料验证 → 订单释放 长鑫的募资投向已经明牌了:存储器晶圆制造量产线技术升级改造、DRAM技术升级、前瞻技术研发。全是扩产+升级,全是设备和材料的需求。 个股方面,最核心的是这几个:北方华创、中微公司、拓荆科技、华海清科。但市值都比较大,弹性未必最猛。 拿不准个股的兄弟们,直接上ETF: • 561980 招商半导体设备ETF • 159516 国泰半导体设备ETF • 562590 华夏半导体设备ETF • 159558 易方达半导体设备ETF • 588170 科创半导体ETF 长鑫这份招股书,给我的感觉就两个字:时代。 这不是一家公司的业绩爆发,是整个国产半导体产业链的拐点信号。 DRAM从0到1的突破已经完成了,接下来是从1到10的放量,而放量的背后,是设备和材料的国产化替代。 兄弟们,方向已经明牌了。 长鑫是旗手,设备和材料是主力军。 别纠结估值贵不贵,先想清楚你要不要参与这个时代。 等所有人都看懂了,价格早就飞天了。 最后提醒一句:半导体波动大,心脏不好的别满仓。
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国内各大企业家蹭马斯克合影, 让马斯克似乎感觉中国变了。 他一直在找一个人,杰克马。 他很奇怪这位会英语、从容自信的中国首富怎么突然不见了。 我们何尝不是? 川普再度访华,2017年到现在,也就9年。 那年,腾讯和阿里跻身全球市值前十的行列。 华为手机出货量达到1.53亿台,全球第二,超过苹果,逼近三星。 那一年,也是马云最意气风发的一年。 他像武侠小说里的风清扬——自由、张扬、无所不能。 砸900亿搞新零售。 到处演讲,会见各国元首,从容不迫。 主演《功守道》,跟李连杰、甄子丹、吴京对打。 还和王菲合唱《风清扬》。 那时的企业家,身上真有一种"时代主角"的感觉。 许家印财富一年翻四倍,首次成为中国首富。 李彦宏All in AI。 董明珠说华为手机第一格力第二。 就连跑路的贾跃亭,都自信地说"下周就回"。 后来很多人会说,2017年其实是中国互联网黄金时代最后的高潮。 那时的人们,真的相信技术、资本与全球化会永远向前。 2017年底,乌镇世界互联网大会召开。 丁磊组织"东半球最强饭局"。 之后又有刘强东、王兴组织"东兴局"。 饭桌上坐着中国互联网最有权势的一群人。 他们讨论的不只是赚钱,而是未来。 他们那时真觉得,未来在自己手里。 ------- 今天很多年轻人已经忘了, 当时这种"大国叙事"有多强。 你打开电视,是港珠澳大桥。 打开手机,是国产航母下水。 刷微博,是C919首飞。 连综艺和广告,都在讲"中国速度"、"中国奇迹"。 那年,中国首艘国产航母下水。 "一带一路"首届高峰论坛召开。雄安新区设立。 "人类命运共同体"被反复提及。 建军90周年阅兵。 香港回归20周年。 十九大召开。 所有新闻都带着一种历史车轮滚滚向前的气息。 经济学家林毅夫当时预测:到2030年,中国将超过美国成为世界第一大经济体。 今天看,你会觉得这个预测有点乐观。 但在2017年,很多人真信。 自信的人们 但回头看,会有一种奇怪的感觉:那仿佛已经不是同一个时代了。 ------------ 这9年里发生了太多事。 贸易战、疫情、俄乌战争、AI革命、房地产下行、互联网退潮、全球化收缩……世界像被人拧过一遍。 很多当年坚信不疑的东西,现在都变得模糊;很多当年热气腾腾的人和行业,现在已经沉默。 所以,当人们重新翻出2017年特朗普访华的视频时,会有一种强烈的时代感。 那真的是一个"烈火烹油、鲜花着锦"的年份。 那年11月8日,特朗普抵达北京。 很多年后,他仍在不断回味那次访问。 中国的"上升感" 他说,中国仪仗队是他见过最整齐的,"他们身高几乎完全一样,差距不到四分之一英寸"。 特朗普是一个极度重视排场、礼仪与个人感受的人。 你很少见他认真赞美什么,但他后来多次提到那次中国之行。 因为他确实被震撼了。 飞机刚落地,他就被直接带去了故宫。 不是普通参观,是包场。 整个故宫,在夜色里只为特朗普夫妇开放。 红墙、金瓦、宫灯、京剧、文物、长长的御道,像一个文明古国把自己的藏宝阁掀开了一角。 ------- 特朗普后来反复提到一句话:"从没人得到过这样的待遇。"他是真的信。 因为美国总统访问别国,一般是进会议室、住酒店、签文件。 很少有人会直接把五百年帝国的中轴线打开给他看。 而2017年的中国,也确实有一种"终于轮到我出场"的心态。那种感觉,就像是一个练了二十年武功、终于下山的少年。 今天再回头看2017年的新闻,会发现一种扑面而来的自信。 那一年春节,央视《新闻联播》推出特别节目——《厉害了,我的国》。 这个词后来直接变成了年度热词。 紧接着,央视财经开始做纪录片《厉害了,我的国》,向全国征集"百姓眼中的中国成就"; 之后又连续播放《辉煌中国》、《大国外交》、《超级工程》。 2017年的中国人,是真的相信"东升西降"已经开始了。 《战狼2》与那个时代 2017年,还有一件特别重要的事:《战狼2》。 今天很多人已经习惯了"战狼"这个词,甚至带点调侃意味。 但在2017年,《战狼2》不是调侃,它是情绪。 它最后拿了56.95亿票房,长期位居中国影史第一。 真正让它成为现象级的,其实不是动作戏,而是片尾那行字幕:"当你在海外遭遇危险,不要放弃!请记住,在你身后,有一个强大的祖国!" 那一刻,很多中国观众是真的热血沸腾。 因为过去几十年,中国人太习惯"落后挨打"的叙事了。 突然之间,电影里中国护照能救命了。 这种心理变化,非常巨大。 《战狼1》里的"犯我中华者虽远必诛",再到《湄公河行动》,再到海外撤侨、亚丁湾护航,这些真实事件和影视作品混合在一起,共同构成了2017年的强国想象。 那年电视剧《人民的名义》火得离谱。 年轻人一边吐槽"达康书记GDP第一",一边追反腐剧。 今天已经很难想象,一部主旋律电视剧能变成全民流行文化。 但2017年就是这样。 整个社会都处于一种"国家正在变强,而我也参与其中"的兴奋感里。 周杰伦演唱会叫"地表最强"。 范冰冰和李晨对未来也是信心满满,所以宣布"求婚成功"。 大家真觉得,好日子还在后头。 当然,中国男足还是没进2018年俄罗斯世界杯。 有些东西,确实稳定。 世界转向 关于那一年特朗普访华,美方很多高官、幕僚,都写了回忆录。 里面有很多有意思的细节。 比如,有人提到,中方在会谈中不断讲自己的长期规划:产业升级、科技发展、未来目标、合作愿景。 但特朗普其实不太感兴趣。 -------- 他最感兴趣的有两件事: 第一,3000多亿美元的大单; 第二,对他个人的超规格接待。 特朗普是一个非常"具体"的人。他对宏大叙事兴趣有限。 但他对排场、数字、交易、赢,非常敏感。 后来随行人员透露,特朗普对中国国宴印象极深,尤其是中式摆盘与大型宴会组织效率。 他无法理解,为什么几百人的国宴能像机器一样精准运转。 特朗普外孙女唱中文歌的视频,当时被反复传播。特朗普本人特别喜欢这个桥段,经常提起。 因为这让他感觉自己"跟中国关系很好"。 特朗普甚至说,与中国的问题,不怪中国,怪以前的总统。 而2017年的中国,也愿意展示这种友好。因为那时候,中美关系虽然已经有竞争苗头,但整体仍处于"斗而不破"的阶段。 甚至很多中国人当时觉得,特朗普虽然不靠谱,但未必比传统美国政客更坏。 因为他至少"讲交易"。 不像后来那样彻底撕裂。 ------------- 但历史很快转向。 特朗普访华没几个月,中美贸易战开始。 美国开始针对"中国制造2025"。 开始限制高科技出口。开始强调产业链安全。 后来很多分析认为,美国之所以反应如此激烈,一个重要原因,就是中国在2017年前后表现出的那种"高技术崛起"趋势,以及"厉害了我的国"的宣传。 那时候的美国,已经意识到,中国不只是"世界工厂"了,而是在向产业链上游走。 芯片、5G、AI、高端制造、新能源、航天……中国开始全面进入美国最敏感的领域。 而与此同时,特朗普上任后的美国,则不断"退群"。 退出TPP。 退出巴黎协定。 退出联合国教科文组织。 整个美国社会都弥漫着一种疲惫与撕裂。 如果用武侠来比喻。 2017年的中国,像一个刚闯入江湖、准备重塑武林规则的少年。 而美国,则像一个已经称霸江湖几十年、开始对世界失去耐心的老盟主。 于是,冲突几乎不可避免。 因为真正的大国竞争,从来不是意识形态,而是产业、科技、资本与未来。 ---------- 凡是过往 2017年的人们,并不知道后面会发生什么。 没人知道新冠。 没人知道房地产会调整。 没人知道互联网会降温。 没人知道AI会重新洗牌。 没人知道全球化会开始倒车。 所以今天回头看2017,会有一种特殊的感伤。 那是一种"后来的人,重新看旧照片"的感伤。 照片里的人在笑,但你知道后面会发生什么。 现在特朗普"前度特郎今又来"。 中国也已经不是那个青春少年。 这些年经历了太多事,双方都成熟了很多,也都疲惫了很多。 今天再谈中美,以及我们个人, 已经少了2017年的激情, 不再那么意气风发, 也不再那么轻信未来一定线性向上的投资, 兄弟们都多了一份沉稳。。。
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每次看到圈里急着给智能体发“数字人格”,我就觉得跑偏了。人格管不了责任,只能管追责时谁上法庭。我们现在缺的不是一张身份证,而是一套跟着每一笔链上操作自动盖章的 责任链条。 我仔细想了一个框架,叫 Agent 责任栈,五层,层层有人兜底。 1️⃣ 构建者 对设计缺陷负责 如果智能体的代码有后门,或者目标函数写错了导致它疯狂套利把自己干爆,这不能怪 Agent。就像当年 The DAO 的 reentrancy 漏洞,没人说“合约自己作的”,大家找的是写代码的人。设计上有坑,builder 出来认。具体来说,构建者需要公开设计文档和已知风险清单,并在链上 Commit 一个不可篡改的 builder 签名。 2️⃣ 部署者 对目标设定和权限负责 你把 Agent 部署上链,给它私钥,给它规则“单笔不超过 5 ETH,滑点容忍 3%”。结果它遇上闪电贷操纵,亏了 200 ETH。你怪 Agent 不够聪明?不。怪你给的权限太宽,没有设风险熔断。部署者的责任包括:设定明确的操作边界、配置紧急暂停机制、并定期更新权限策略。出事了,你是第一顺位的问责对象。 3️⃣ 平台方 对访问和执行环境负责 Agent 跑在哪个链或执行层上,那个平台就得提供可验证的沙箱和轨迹记录。如果平台允许无限制循环调用、跨合约越权、gas 耗尽攻击,那是平台的责任。举个例子,iOS 允许一个 App 偷通讯录,用户不会只骂开发者,更会骂苹果。链上同样:EVM 如果没做重入保护的标准接口,平台方应该背一部分责任。具体到 Agent 治理,平台至少要提供标准化的日志格式和权限审计 API。 4️⃣ Agent 本身 默认内置可审计的轨迹 注意,这不是“人格”,这是黑匣子。每一笔 on‑chain 操作必须记录:谁调用的、输入参数、触发条件、执行结果、签名者。这些数据要么上链,要么存在可验证的去中心化日志里。Agent 不能成为加密世界的匿名幽灵。如果你连它过去 100 笔交易都查不清楚,你怎么判断该不该信任它?目前已经有项目在做链上操作记录标准,比如将每次调用 hash 绑定到 Agent 的唯一 ID 上。 5️⃣ 高风险操作 执行前必须上链式担保 不是所有动作都需要抵押。订个酒店、转 0.01 ETH 测试,那是低风险。但如果 Agent 要做这些事: 单笔调动超过 10 ETH 的资金 与其他 Agent 签具有约束力的智能合约对赌协议 参与治理投票,尤其是影响财库或协议参数的 那么执行前必须锁定一笔责任保证金。金额按风险比例算,比如操作金额的 5% 或固定 1 ETH。出事就 slash 给受害方,没事就原路退还。这叫 bonded responsibility。不是阻碍创新,是让创新不要裸泳。 核心困境从来没变 我们到底想要 Agent 当 自由行动者,还是 持证工具? 自由行动者:不需要谁背锅,但也意味着没人敢跟你深度合作,没有保险,没有流动性池愿意接入。持证工具:效率会打一点折扣,但出了事有人赔、有人修、有人能一键禁用。我选后者。因为“是 AI 自己干的”正在变成下一个“公司行为”。那套 corporate veil 我们见得太多了,最后受害者只拿到一纸免责声明,而真正该负责的人早已套现离场。 最后问你一句,对照你心里的模型 当一个 Agent 真的造成损失。比如它订了不可退的头等舱机票并骗走了客户的支付私钥,或者在一个跨链流动性池里误判汇率导致 LP 被烧掉 500 ETH。你让谁第一个站出来? 构建者 部署者 平台方 还是那个连私钥都没资格持有的 Agent 本体
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这几天因为一直没有vpn登录不上去,想聊聊和龙王的故事 1/请我吃饭,杭州螃蟹宴 
2025年年初,我跑到杭州去约龙王吃饭,当时感觉自己非常迷茫,也没赚到钱。龙王二话没说就答应出来了,还叫了带带大师兄和安东尼,两个很强的交易员,一起介绍我认识。那顿饭吃的是杭州慕云料理,把螃蟹的脚和钳子分开,还有烤的,反正就是很高级也很好吃。 像龙王、带带大师兄、安东尼这样的大佬本身就可以不用社交,因为他们没有社交需求,但他们也愿意提携后辈。在推上真实发言,多少人因为站队或者害怕影响自己而不敢大声说话,其实是因为不够有钱、不够自由(这也是我后来想明白的事情)。当你足够有钱和向内求,你是很敢坚持真理的,因为没人能影响你的主张,无非就是你的钱、你的工作、你的未来发展。所以很多时候,大部分人为了不影响自己,选择了沉默的螺旋。 我有时候觉得,有龙王和带带大师兄这样的大V存在挺好的,愤世嫉俗,能把事情真正正确的一面说出来。 2/买单偷偷把账单分成两份 
今年年初我和嗯哼又去杭州找龙王和带带大师兄,吃完饭晚上去唱歌。嗯哼想着今年他也赚了钱,就不要龙王买单了。买单的时候发现账单异常便宜,后来问销售才知道,龙王偷偷把账单分成两份,自己A了一半。 3/把自己的想法写到推上——A9里最爱分享的 
龙王经常把自己的想法开源在网上,也被Vida称为A9里最爱分享的一个人。我自己的看板,这里打个小广告( 别的不好说,至少龙王的分享对我而言是很有帮助的。 4/纯K,被比身高,也没有发火,只是觉得很无语 
还有一次挺搞笑的,因为龙王现实生活中其实非常清秀。当时嗯哼去找他们玩,龙王说如果嗯哼请客就去纯K就行了。当时有个朋友的朋友,是个情商不太高的女生,非要和龙王比身高,龙王也没有发火,只是觉得很无语。 5/XPL 给兄弟打了分额度给他们 pumpfun 的分析 
XPL做完调研之后,他给很多兄弟留了额度,挨个去问要不要打,就是一个好东西愿意分享的,真的很讲义气的人。还有当时龙王整个公司都在研究pump fun打预售,研究得很明白,还无偿分享在群里和推上,我也是跟上吃了口肉。 6/德扑怕我输太多,要我不要再打了 
上个月吧,又去了趟杭州,一起打德州的时候,龙王看我输太多了,一直提醒我不要再打了,然后还给我介绍了个Polymarket大神,就是大家熟知的逢赌必赢(fengdubiying)。挺有意思的是,这个哥之前把我推特屏蔽了。好在,线下有机会解释,然后他又给我取消屏蔽,互相关注上了。但是我当时真的觉得感慨万千,要是任何屏蔽我的人,我都能见个面,和他聊几句,让他知道我是什么样的人就好了。 7/看到有人说龙王把华为说得比库里南还好,引发了争议 我可以说,是的,华为真的比很多好车要好。华为尊界S800,它就是很舒适,后座很宽敞,你都可以躺着,有超大屏投影仪,而且整个车非常长,买车会送两个手机遥控器,还有星空顶,内饰加配豪华真皮座椅,还有辅助灯的工艺和钻石切割一样。传统的豪车已经干不过智能驾驶的车了,舒适度/智能度/时尚度各方面吧。 我觉得像龙王/风无向这样的大V(我说的大V是指在行业有影响力的人),实则希望币圈好,但是经常被人误会。当然大部分人不在乎新闻真实,只在乎流量数据,大家不再去共建而是频繁背刺,很多大玩家转战美股和激流勇退,退圈不再活跃,其实并不是好事情。 其实自上次因为嗯哼被黑,我被连坐,就暗下决心要做一个真实的性情中人。有什么做什么,绝不虚与委蛇。以前总觉得有包袱,患得患失,不敢大声讲话,现在想想,都通透了。如果有人骂我,我就要骂回去,没有什么怕得罪谁的,既然别人泼我脏水,那就是我的敌人。 看到大佬们相继锁推,不再分享,我感觉也会觉得很悲哀。 最后引用一句网友写的话:就像30-40岁的人只玩过魔兽争霸,所以不认识英雄联盟里的那个牛逼的职业选手叫Faker。从电子厂小侠到本初,到憨巴龙王,从来大家说的就是一个人,而没有所谓的冒充。 既然你的言论自由,那么同等我也享有自由。如果因为你比我有钱,就要凌驾于我,认为我粉的偶像不是一个量级,那么这样就不自由。 人活一生,要让自己畅快,不然容易得乳腺增生。想到哪里写到哪里了。反正我很感激遇到这么多真心待我的朋友,感谢相遇、相识、相知。
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