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在日本做了几年独立 AI 工程师,聊几个只有真正在这里干过才知道的事。不是签证、收入、市场分析那些,是日常工作里那些不会出现在任何攻略帖里的细节。 第一个没人告诉你的事:在日本,中国人做 AI 有一个非常奇怪的信用加成。 日本企业对"AI"这件事的认知来源主要是两个:美国和中国。美国代表前沿(OpenAI、Anthropic、Google),中国代表速度(DeepSeek、千问、字节)。你是中国人,天然被归到"速度快、实战经验丰富、见过大场面"这个认知框里。 日本本土的 AI 工程师大多数是从学术界转过来的,理论功底扎实,但生产部署经验偏弱。你跟日本客户说"我在中国的互联网公司做过日均千万级 DAU 的数据系统",他们的反应不是"哦",是"えー、すごいですね(哇好厉害)"。因为日本本土很少有这种体量的实战场景。 这个加成不是永久的,干砸一个项目就没了。但它给了你一个很好的开局:第一次见面时,客户对你的预期天然比对一个日本本地工程师高半格。 第二个没人告诉你的事:日本客户最怕的不是你技术不行,是你"突然消失"。 在日本商业文化里,"飞ぶ"(消失/跑路)是对合作关系最大的恐惧。他们之前遇到过的外国 freelancer 里,有人项目做到一半签证到期走了,有人拿了预付款之后联系不上了,有人说好的交付日期突然说"还需要两周"然后反复延期。 所以日本客户考察你的第一优先级不是"你有多强",是"你靠不靠谱"。靠谱的定义极其具体:说好周五交就周五交,邮件当天回,电话接得到,出了问题第一时间主动说而不是藏着。 我刚来日本的时候不理解这一点,觉得"技术好就够了"。后来才明白,在日本,你交付质量 90 分但每次都准时,比你交付质量 98 分但偶尔迟到一次,在客户心里的评价要高得多。信赖感(信頼感)是日本商业关系的地基,地基不稳什么都白搭。 第三个没人告诉你的事:在日本做 AI 落地,最有效的销售话术不是"AI 能帮你省多少钱",是"不用 AI 你会被同行甩开多远"。 日本企业的决策动机跟中国企业不一样。中国企业决策靠 ROI:"花这些钱能赚回来多少?"算得过来就干。日本企业决策靠"危機感":"不做这件事会不会落后于同行?"同行都在做,我不做,不行。同行都没做,我为什么要第一个冒险? 所以你跟日本客户谈 AI,最有效的切入方式不是给他算 ROI,是告诉他:"你的竞争对手 XX 已经在用 AI 做这件事了。"这句话在日本商业文化里的杀伤力,比任何 ROI 计算表都大。 当然,前提是你说的是真的。日本圈子小,胡说被抓到一次,你在整个行业就废了。 第四个没人告诉你的事:中日英三语是一个被严重低估的壁垒。 表面上看,语言只是沟通工具。实际上,三语能力让我能做到一件几乎没有竞争者能做的事:用英文读 Anthropic 的 system card 和最新的技术文档,用中文跟国内的 AI 社区保持同步,用日语跟客户的业务方和技术方深度沟通。 全球最前沿的 AI 信息首先出现在英文世界,通常晚一到两天出现在中文世界,晚一到两周出现在日文世界。我能在信息出现的第一天就消化它,然后在一周内把它变成日本客户能理解和使用的方案。 这个时间差就是我的定价权。日本本地的 AI 工程师要等日文翻译或解读出来才能跟进,美国的 AI 工程师不会日语进不了日本市场。中间这个位置,人极少。 第五个没人告诉你的事:我交过最贵的学费是"把中国的工作习惯带到日本"。 刚来的时候我犯了几个现在想起来都想扇自己的错误: 给客户发了一个方案,里面直接写"你们现在的做法效率很低,应该换成 XX"。在中国这叫直接、高效。在日本这叫"失礼"。日本的方式是:"贵社目前的方式当然是经过深思熟虑的(先给面子),不过如果考虑未来的扩展性(给台阶),或许可以参考一下这种方法(才提建议)。"同样的意思,包装方式完全不同。我花了大概半年才把这个习惯改过来。 还有一次,客户说"検討します"(我们考虑一下),我以为是真的在考虑,等了两周去跟进。后来才知道这句话在很多场合的真实含义是"我们不打算做,但不好意思当面拒绝你"。在日本,"不"很少被直接说出口,你得学会听懂那些"不是不"的"不"。 还有一次把项目进度做成了飞书文档共享给客户。客户完全不知道飞书是什么,打不开。后来老老实实改用 Excel + 邮件。在日本企业里,Excel 和邮件是永远不会错的选择。你觉得落后,人家觉得稳当。 第六个:最意想不到的获客渠道。 我以为在日本获客要靠 LinkedIn 或者行业展会。实际上我最有效的获客渠道有两个:一个是 X(推特),另一个是日本特有的"勉強会"(学习会/技术分享会)。 日本的技术社区有一种独特的文化:定期办免费的技术分享会,大家轮流讲自己在做的东西。你去讲一次,讲得好,会后有人来跟你换名片(是的,日本还在用纸质名片,而且交换名片有一套完整的礼仪),两周后邮件来了:"之前听了您的分享,我们公司正好有一个类似的课题,方便聊一下吗?" 这种获客方式成本为零,但信任转化率极高,因为对方亲眼见过你讲东西,知道你是真的懂而不是嘴上说说。 最后说一句总结。 在日本做独立 AI 工程师,最核心的能力不是技术,是"翻译"。不是语言翻译,是把全球最前沿的 AI 技术,翻译成日本企业能理解、敢尝试、用了之后能看到结果的东西。技术只是原料,翻译才是手艺。 而这个"翻译"能力是没法被 AI 替代的,因为它的核心不是信息转换,是理解两种完全不同的商业文化各自在怕什么、想要什么、能接受什么。这种理解只能靠在两边都踩过坑才能长出来。 所以如果你问我在日本做 FDE 最大的壁垒是什么,不是技术,不是签证,不是日语,是你愿不愿意花几年时间在一个节奏完全不同的市场里,把那些只有踩过才懂的坑全部踩一遍。 踩完了,壁垒就是你自己。

朱仔70岁了，仍是香港劳动大军中的一员。那里，老年员工组成的群体还在扩大。香港的银发经济在增长，企业准备好了吗？ #dwbusiness# #DW中文#

香港警务处回覆BBC中文查询时指，自2019年反修例运动起，截至2026年3月31日，警方共拘捕10,286涉案嫌疑人，年龄介乎11岁至87岁。香港保安局推出的“特别项目”，保安局局长邓炳强称，是为未被检控的人士提供“更生机会”。

最近关注列表挺有意思的。 中文圈、英文圈、Web3、AI、设计、互联网文化…… 各种不同背景的人都来了。 My timeline is slowly becoming a small global circle. Different languages. Different ideas. Same goal: Build. Share. Connect. 越来越觉得，X 最有意思的地方非单纯涨粉， 你会遇到一些有趣的人。 真实互关，真实互动，真实成长。 才是留下来的意义。 Thanks for following. Let’s keep building together. #互关互助# #蓝V互关# #互fo# #FollowBack# #MutualSupport# #XCommunity# #AI# #Web3# #Crypto# #InternetCulture# #BuildInPublic# #ContentCreator# #KeepBuilding#

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今天OpenAI 发布了一篇报告 报告显示，中共水军曾经尝试利用ChatGPT生成辱骂性内容 其中辱骂的对象包括李老师，徐某人，多伦多方脸和悉尼奶爸 除此之外，这次OpenAI在报告里还提到了一种新的战术 其中比较典型的案例是，一名前中共警察，在美国的知名YouTuber 中共水军会利用AI伪装成居住在美国的中国移民、留学生和该名YouTuber 进行沟通 目的是鼓励这名前中共警察、YouTuber 发布一些反对美国的内容 OpenAI表示这是一种新的方法，中共利用AI生成的，虚假海外华人身份来影响某些博主，让这些博主不再反对中共，开始反对美国 除此之外，这篇报告还提到 中共的水军会伪装成美国人，批评美国企业建设算力中心的行为，引导美国民众反对算力中心建设，以此来赢得AI竞赛 生成各种文章，批评美国的关税政策，指责美国奉行孤立主义和霸权主义，同时反对以色列和犹太人 利用AI生成舆情监控系统等等 并且除了针对美国人和海外异议人士，台湾也成了中共水军的攻击目标 中共水军公司，会要求生成日语，繁体中文内容以影响台湾用户

装完 Codex 不搞钱？难道等着吃灰？ 很多人装完 Codex，只会让它改代码、写脚本。 但我觉得更有想象力的玩法，是让它参与整条视频制作流程。 给 Codex 装上这 6 个 GitHub 上的视频 Skills，它就不只是写代码的工具，而是可以帮你做： 脚本、分镜、提示词、动效、字幕、剪辑、包装和 MP4 渲染。 1. HyperFrames：一句话生成动效视频 2. video-use：让 Agent 帮你剪视频 3. Remotion Skills：用代码批量制作视频 4. Generative Media Skills：AI 视频生成工具箱 5. videocut-skills：中文视频剪辑 Agent 6. seedance2-skill：帮即梦写专业视频提示词 不知道怎么搭配，可以先这样用： 文章、推文转视频：HyperFrames 真人口播、采访剪辑：video-use + HyperFrames 批量制作固定栏目：Remotion Skills + HyperFrames AI 短剧、广告视频：seedance2-skill + 即梦 + video-use 大量测试 AI 视频玩法：Generative Media Skills 真正值钱的不是工具名，而是你能不能把它们串成自己的视频工作流。 建议收藏，后面按自己的视频类型一个个试。

被排名4516的 @0xCheshire | 柴郡回关是什么体验？ 柴郡大佬深度研究两个方向： 一个是 AI 赛道：他写过郭莎拉（Sarah Guo）的分析——投资 OpenAI 的 Greylock 最年轻合伙人，他认为到 2030 年她会成为亿万富翁。不是那种情绪化的喊单，是把逻辑摊开来讲的风格。 另一个是 Web3 教程：他做了一套 Gitbook 教程，从基础到进阶，覆盖链上交互和工具使用。有 Substack 频道，内容沉淀得比较系统。 整体风格属于有深度但不装——能用中文讲清楚的东西不会硬塞英文，能写成长文的时候也不会只发一句话。适合想看 Crypto + AI 交叉领域深度内容的人。 也是我们灯塔社区的成员，所以加入灯塔真的不亏，不仅可以认识到很多的大佬，对自己的账号也是一种沉淀 入口在我的置顶帖哦 最后发一个呼吁：还没有关注吃货的朋友，赶紧关注起来，我一点架子没有，不信你就试试😆