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推荐这篇文章，Flask 作者 Armin Ronacher 写了这两天我看到最诚实的 loops 反思。之前两篇都在讲 loop 怎么搭、工程怎么落地，这篇问了一个没人敢问的问题：loop 写出来的代码你真的喜欢吗？如果你在用 AI 写代码，这篇可能会让你停下来想一下。 即将到来的 Loop 我不再给 Claude 写 prompt 了。我跑着一些 loop，它们负责给 Claude 写 prompt 并决定做什么。我的工作是写 loop。 — Boris Cherny 过去几个月，我看到越来越多的人在 coding agent 之上构建一些感觉上跟"直接用 coding agent"有本质区别的东西。模式到处都一样：任务被放进某种队列，机器捡起来、尝试、停下来，然后 harness 判断那是不是真的结束。 如果不是，harness 继续同一个 session、注入另一条消息、用修改过的 context 启动一个新的 session、或者把任务发给另一台机器。任务在模型自己本该说"我做完了"的那个点之后，继续活着。 我想这种 loop 想到自己都不好意思承认。 每个 coding agent 内部已经有一个 agent loop 了。模型调用工具、整合结果、再调用工具、读文件、改文件、跑测试、最终生成答案。那个 loop 我们已经相当熟悉了。另一种 loop 是 harness 级别的 loop：agent loop 之外的 loop。那个 loop 也不是新的。从 Claude Code 早期我们就一直在做各种版本，但那个 loop 在 agentic engineering 中越来越重要，最近几周已经开始主导 Twitter discourse。 我还不擅长这个 我目前的状况是：对于我真正在意的代码，我还没怎么成功用过这种工作方式——而这恰好是我相当大一部分代码。 部分原因是品味，部分原因是控制。我对我想要的代码样子设了一个很高的标准，我想理解我交付的代码。在压力下，或者跟另一个人讨论时，我想能够解释清楚系统做了什么，而不是先让一个 clanker 解释给我听。显然，这种"想理解代码"的愿望是否会在几年后依旧存在，是一个问题。但现在，我还没有越过"理解对我来说很重要"这个阶段。 基于这个愿望，对于没有我关注时写出来的代码，尤其是由 loops 产生的代码，我感觉有些东西缺失了。当前模型倾向于产生过于防御性、过于复杂、推理过于局部的代码。它们避免强不变量。它们添加 fallback 而不是让坏状态变得不可能。它们重复代码、发明糟糕的抽象、用更多 machinery 掩盖不清晰的设计。更糟的是：我几乎看不到这方面有什么进步。如果有什么变化的话，我觉得我们可能还在往错误的方向走。至少以我的品味，当前像 Claude Code with ultracode 这样的无人值守 harness 产出的代码，比去年秋天我们产出的还要差。因为 Claude Code 加 Fable 会连续不停地在一个问题上工作 30 分钟甚至更久，而过去这个过程会有更多人参与。 此外，一个众所周知的问题是模型倾向于观察到某个局部失败然后添加局部防御。Karpathy 提到他们"对异常感到极度恐惧"。在具有重要不变量的系统中，尤其是持久化数据格式或核心基础设施，正确的修复不是"处理每个异常情况"。正确的修复是让异常情况一开始就无法被表达或写入。但即便有大量人工引导，LLM 也不会自然地产生那种代码，而且即使代码自然地像那样产生了，它们仍然会试图处理现在已不可能的错误。 当你把这种行为放到 loops 后面时，你往往会放大它。如果每次迭代都添加一个小防御，系统会慢慢变得更不透明，同时表面看起来更健壮。你越放手，这种情况就越严重。当这样的工具交给没有清晰指导的初级开发者时，它还会教给他们非常糟糕的实践。因为如果你问他们为什么做所有这些，他们会令人信服地论证自己的做法。 Loop 在哪里有效 但与此同时，假装 loop 模式不管用也是不诚实的——它在某些领域已经好得惊人。 代码移植就是其中之一。已经有令人印象深刻的大规模自动化移植案例，包括报道中把 Bun 的部分代码从 Zig 移植到 Rust 的工作。我自己也成功用它把 MiniJinja 移植到了 Go。性能探索是另一个效果惊艳的场景。机器可以尝试实验、跑 benchmark、丢弃失败、继续搜索。安全扫描也自然适合，几乎任何类型的研究也一样：让系统探索一个复杂的问题空间然后汇报回来，不一定要提交持久化的代码。 这些场景的共性是：它们要么不生成新代码，而是转换已有代码；要么产生的代码有意不需要长期存活。它们要么产出 PoC 或想法，要么呈现发现，或者更像机械性的转换。 我相信，产出不需要长寿的 artifacts 的 loop，或者产出某种可清晰验证的机械性翻译的 loop，比 harness 机械性地衡量某个目标的一般能力更重要。很多成功的 loop 应用用另一个 LLM 作为 judge 或 orchestrator。机械性翻译场景可以用二元测试用例验证，但它也可以用 LLM 来评判！ Claude Code 在创建完整的实验性工作流并执行它们方面，变得越来越好。当然，它生成的代码是 slop，但那更多是模型的问题，而不是 harness 不能很好地判断工作流中的某一步是否带来了净改进或完成。 Harness 只需要一些信号让它能继续。不需要客观或二元——只需要足够有用来驱动下一次迭代。 我非常喜欢那些能把我日常中的无聊部分拿走的 loops——做实验、测量、给我灵感。 软件作为有机体 另一方面，用同样的 loop 方法来写持久化的代码，我还不觉得舒服。我喜欢的比喻是：从软件作为确定性机器，到软件作为有机体。 我成为一名软件工程师的环境鼓励我理解机器。总有一层你可以剥开来加深理解。不展现确定性可观测行为的机器也许被接受，但一般不被认为是最优的。在软件架构上，我认为追求更多的确定性而不是更少是可取的。同样，理解代码的能力一直是一个不可否认的目标。实践中并不总是可能，但我们仍然以写出好的代码为荣，使得即使是新工程师也能通过巧妙的架构在复杂的代码库中导航。在设计良好的系统上，总有一些工程师知道不变量在哪里，哪些部分是承重的，哪些改动是安全的。理想情况下所有这些都是有良好文档的。在缺乏这种理解的地方，通常被认为是需要改进的事情。 显然，那个理想一直都很紧张。许多软件系统，尤其是非常成功的系统，在工程师能让它保持干净的时期过后，常常变得太大、太动态、太依赖外部服务，无法装进任何人的脑袋。即使没有 LLM，我们在诊断分布式系统时也已经有点像医生了：观察症状、提出假设、"开更多检查"、尝试一些补救措施、再次观察。 但有了 LLM，我们正在沿着这个方向走得更远更快。我们用它们来写代码，也用它们来诊断和治疗。已经有大量工程师生活在这样一个世界里：生产问题发生后的第一步是让 clanker 读日志、提出根因、主动提出 patch。结果 patch 通常被另一台机器捡起来审查，有时甚至没有任何人工监督就合并到了 main。 显然这很强大，我不能否认它听起来很诱人。但屈服于这个想法，特别是随着人类监督越来越少，意味着接受我们可能无法再以同样的方式理解整个系统。我们治疗它、监控它、稳定它，但我们不一定理解它。 我毫不怀疑对于某些软件来说，这没问题。不是每一行代码都值得人类作者身份，而且过去也可能写过更差的代码。 但我希望所有软件都这样写吗？ 你无法完全退出 非常令人不安的是，选择退出这个全机器驱动的未来可能不是一个选项。 安全是最清晰的例子。即使你不用 loops 来构建你的软件，别人也会用 loops 来攻击你的软件。攻击者会持续运行机器，即使不是攻击者，安全研究人员也会，而其中一些自动化工作会产生大量噪音但也会发现真正的问题。信号和噪音都会以如此大的规模涌向你，以至于你几乎不得不也扔一台机器来处理。 Daniel Stenberg 关于 curl 的 summer of bliss 的帖子是一个很好的例子，展示了维护者已经承受的压力。据我所知，AI 在 curl 的核心开发中并没有扮演重要角色。但尽管如此，维护者还是被报告淹没了——其中大部分是 AI 生成的。 如果攻击者和报告者都在 loop，防御者最终也需要 loop 才能跟上。也许不是直接写 patch，也许只是用来 triage 和复现——但压力会增加。 竞争也是一样。有些团队会通过原始速度超越其他团队。有些项目会突然加速，因为一个小团队搞清楚了如何有效编排机器。有些 startup 可以用五个人做到过去需要五十个人的事。有些人可能会直接把一台机器放在一个 loop 里对着你的产品，告诉它"把它做得像那个一样"。而如果他们的用户很开心，这真的重要吗？ 不是所有软件都会受到同等影响。有些领域会惩罚草率，要求信任和责任，但很多软件生活在一个原始速度、快速实验和大面积覆盖至关重要的世界里。 建立新的依赖 最可怕的部分是，我们以新的方式变得依赖于这些新机器。软件一直依赖工具。我还记得我不得不为编译器付费的时候。这些新工具让人回想起那些创造软件需要真实成本的日子。但现在不再是一次性付款了——它是一种持续的依赖。不只是对钱包的依赖，还有认知依赖。 如果一个代码库由 loops 产生、由 loops 审查、由 loops 打补丁、由 loops 维护，当你不再能访问同等级别的系统时会发生什么？当某些贸易限制剥夺了对最强模型的访问时？如果只是成本变得不可接受呢？如果你和你的团队只是丧失了不用机器理解代码的最后一点能力呢？ 我们可能会创建出不仅人类难以维护、而且把机器参与作为其维护模型前提的代码库。这已经在发生了！不是在所有地方都发生，甚至可能不是以被视为有问题的方式在发生，但我们看到越来越多。人们越来越多地合并他们不能完全解释的代码。人们失去了创建 issue 报告或在聊天中讨论事情的能力，而不借助 clanker 增强或改写他们的消息。太多人越来越依赖机器来总结或提供上下文。我越来越多地遇到通过 LLM 这个中间人与我交流的人。 再说一次，也许这甚至不一定是错的，但它对我们做事的方式是一个巨大的改变。 未来的 Harness 我毫不怀疑这就是方向，但朝着这个方向走需要我们在所有地方都改善我们的工具，而不只是在 coding agent 里。 仅仅编排更多的 loops 是不够的。更好的变更可视化或编排或 agent 不会恢复我们的理解。要么我们需要找到巧妙的方法把人拉回 loop，让 loop 的变更长期可读，要么我们需要找到更好的方法来组合这些越来越复杂的系统。 这也是我对 Pi 的角色的想法在变化的地方。Pi 一直很谨慎，我认为这种谨慎是好的。我不希望一个每一次交互都变成不受控制的机器 swarm、做出我无法跟上的变更的未来。我不希望 Pi 为了赢得"软件自己写自己"的竞赛而变成一个不可维护的混乱，我也不希望 Pi 推广这类工程。但与此同时，Pi 是一个 harness，而 harness 正处在人们运行这些新型实验的中心。 编码任务的任务队列、agent 编排、子 agent、持久化 session 会变得越来越重要。即使是我们这些有保留意见、没有盲目拥抱 loops 的人，也必须要开始做这些实验了。因为我们需要理解如何让这个未来有边界、可生存。 控制 Loop 正如你从这篇文章中读到的，我对这个未来非常不安。不是因为恐惧，而是因为基于对这项技术至今的经验而产生的谨慎。 采用 harness loop 的想法意味着 harness 决定工作何时完成。在 agent loop 中，模型最终说"完成"然后我审查。即使在那之前，我通常也在沿途引导。我参与其中，我喜欢在学习中前行。在 harness 操作的 loop 中，我不确定我的角色到底是什么。甚至"完成"信号也失去了所有意义，只是变成了传递给另一台机器进行评判的信息。我的角色被简化为一个信使。 今天，我不喜欢我看到的那种用这种方式构建的系统产生的代码，我也不喜欢与太多用 AI 辅助构建的软件交互。Loop 很强大，但它越来越多地移除责任，至少在当下它非常鼓励我们向机器投降。 然而，我毫不怀疑这个 loop 化的未来就是我们的未来——尽管我目前对此感到反感。我已经看到惊人小的团队以不可能的速度在构建，我看到代码库正在变成越来越模糊和混乱的有机体，只能由更多机器来诊断。这些代码库同时既有用又混乱。 所以我想我开始接受一个事实：问题不是我们会不会 loop——显然我们会的。也许问题是：在一个 loops 的未来里，我们如何不放弃判断，如何在其中保留良好工程的原则，如何确保负责任的人能够继续监督，如何重新思考我们架构代码的方式以在其中保持清醒。 原文：Armin Ronacher, "The Coming Loop", 2026-06-23 链接： #AI# #Loops# #软件工程# #反思#

荣耀最近干了一件让整个配件行业都一脸懵逼的事。 一口气起诉了400多家手机壳、钢化膜厂商，理由是这些商家在产品介绍里写了"适配荣耀""适用Honor"之类的字样，荣耀认为这是品牌攀附，侵犯了商标权。 深圳有家卖7.9块手机壳还包邮包退的小厂，收到的和解方案是38万，后来降到6.5万，但依然远超他们的承受能力。这家厂商说，自己胜诉概率很小，但也没办法，接受和解就等于关门，不接受还得硬着头皮打官司。 行业里更懵的是，这种事以前真的没人干过。联想2025年也告过一批配件厂，但人家告的是直接把联想、摩托罗拉的logo印在产品上的。荣耀这次不一样，只是商品介绍里提了个"适配"，就被起诉了。这个种例子可能是全球头一个。 而且荣耀明显是准备了很久的。有被告厂商说，荣耀律师透露取证从2025年就开始了。更离谱的是，有家4月就关店不干了的商户，5月还收到了法院传票。整个过程里荣耀没有任何提前沟通，直接就是传票或天价和解协议砸过来。 如果真是维权，走平台投诉渠道，24小时就能下架，又快又省力。荣耀偏偏选了最费劲的方式，网上骂声一片，倒也不冤。 当然荣耀有自己的逻辑。今年一季度，它已经跌出国内手机市场前五了。两年前它还是中国智能手机榜第一，现在下滑还没触底。手机卖不动，找配件市场要钱，某种程度上说得通。 配件商家也不是完全无辜。"原厂配件""官方授权""品牌升级"这些话术，确实是行业里普遍存在的擦边操作，荣耀精准踩在了这个痛点上。 但这笔账算不算划算，真的很难说。短期可能捞到一笔和解金，顺带清理掉非授权配件，把蛋糕让给自家授权厂商，品控也好管理。但代价是：配件厂以后可能绕着荣耀走，懒得做适配。用户好感度损耗不小，销量本来就在跌，这一闹可能还得再跌一跌。

5月28日，中國國家主席習近平同蘇里南總統西蒙斯互致賀電，慶祝兩國建交50周年。 習近平指出，中蘇友誼源遠流長、歷久彌堅。半個世紀以來，雙方始終相互尊重、平等相待，在涉及彼此核心利益和重大關切問題上堅定相互支持，持續深化互利合作，為兩國人民帶來實實在在的福祉。我高度重視中蘇關係發展，願同西蒙斯總統一道努力，以兩國建交50周年為新起點，增進戰略互信，賡續傳統友誼，推動各領域務實合作取得更多成果，共同書寫中蘇戰略合作夥伴關係新篇章。 西蒙斯表示，建交50年來，蘇中關係持續深入發展，兩國友誼牢固深厚，戰略合作日益緊密。我十分珍視兩國在各領域合作的豐碩成果，展望下一個50年，期待雙方進一步增進團結、深化和拓展合作，實現繁榮發展的共同願景。

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肾上腺素喷发的故事，将我带回到COVID那个冬天。 今天很忙，但还是想趁着鸡皮疙瘩没有散去，写下关于自己的一小部分故事。 【Lost in the Code】 每次被问到是怎么入圈的，一直囫囵吞枣回答不上来。好像从Doge以来我一直存在在这里，但又时常觉得自己很边缘和透明。大概这也影响了我一直将区块链视作一种边缘亚文化的潜意识。这篇文章算是让我找到了表达自己的契机和动力。 COVID来临的那一年正处于自己Web2事业的上升期，带着一个小小的团队，完成了不少自认为颇有影响力和成就感的项目。年轻时将运气视作自己能力是常有的错误，大厦崩塌时，也正是到了买单的时候，是的，破产剧本。我将自己置于烟雾，酒精和一周漫无目的德州牌局上。住在十楼往下望去，水泥地板似乎时不时以光速砸到我的脸上。我恨自己为什么不早一点将赚到的钱换成几台保时捷，至少还能留下一些遗产。 恐惧阳光灿烂的日子，欣欣向荣它让我焦虑，唯有在天空中的闪电张牙舞爪，狂风肆掠的时候能得到一些平静和安全感。上海的冬啊，它从来没那么冷过。我的人生该怎样回正，剩下的貌似只有一台MacbookPro和朋友送的半瓶格兰菲迪。 Youtube的算法大概也是察觉到了我的不甘，向我推送了一期闪电贷的Coding教学，原子交易，一点点手续费就能撬动几百万的资金，我们N人很容易被这种绝美的事物迷惑，即使是从未接触过的代码。本INTP不太喜于社交，什么都喜欢自己钻。我对自己的认知一直是：学习能力超强，以至于我简历上也会这么写。从艺术创意行业转型写代码非我本意，但还是深信自我教育，咬着牙茶饭不思的在一个月入门了Solidity，NodeJS，以及一点点的GO等等后端的知识（在此感谢0xAA的Github开源教学，即使现在有所改变我依然尊重你，Patrick Collins也是Web3开发入门的好老师）。真美啊，代码。我幻想着属于自己的成名一刻。是的，我的入圈动机并不光彩，夜以继日的刷合约，学数学，找套利机会和漏洞，再次遗憾，我不是这块料。 好在，如果你经历过那几年，你会知道那几年的BSC的热闹程度并不比现在差，睡前往粉红预售丢两个BNB，起床收米，数不清的地推，灰产，资金盘和大爷大妈几百块变几百万的故事。反正都到这一步了，撸了一把黑网贷，梭了一些预售，赚到了一点点钱。 当预售不那么好赚钱之后，我开始研究抢新，在金融领域，优秀的狙击手不是趴在山顶，而是山脚！我痴迷于PancakeSwap的路由，痴迷于服务器，痴迷于节点，痴迷于排序，痴迷于Geth客户端。依靠BNB48的喂饭搭起了人生第一个节点，我分析着每条TX，每个InputData，试图从中找到一点可乘之机。和之前不一样的是，这次似乎好真找到了一点。那时候BSC的狙击手还算是一个没那么卷的赛道。Pancake V2的池子也是很简单的AMM，只要扫描到Add liquidity的tx之后第一时间进去，等有缘人买入，浇给就好了，和如今奶牛的操作并无二异。基本上那时候开着服务器跑着脚本，早上起来看日志就是收米，很幸运，又赚到了一点点钱。 可是贪婪啊，毒药，任何有利可图的地方就有骗局和对手。如果说CBB这种拿的是AWM，那我属于拱门单起一把鸟狙，我还花光了自己所有的金币。在某种程度上，我们算是队友。他们大狙吃肉我喝汤。随着这个赛道愈来愈卷，大家在区块内追求排序的方式也层出不穷，手动的散户逐渐警惕，狗庄也逐渐聪明，杀区块，延迟貔貅，关门杀等等各种方式。技术已经不能成为制胜的唯一利器，资金才是最大的靠山。如何在几个安全的区块内，拿到利润并抽身成为了重要因素。大家开始狂卷GAS，花几个BNB的GAS强新是常有的事，至今还记得链上皇帝E09A惊为天人的6W多美金的GAS，Asir至今是我的偶像。在技术金融产业化面前，我连一只蚂蚁都不是，Lost in the Code。 损失了不少GAS 吃了不少貔貅之后算是正式告别了这一赛道。天赋有限，从那之后我也再没碰代码了，但这些年走过来，我觉得交易这件事真的没那么复杂和深奥，不管是Meme还是合约，你不一定需要成为狙击手才能获利，足够的流动性，波动性，涨涨跌跌的，我依旧认为加密是所有金融领域中最好赚钱，机会最多的行业，掌握一点基本面认知和K线的感知其实蛮好赚钱的。当然了，贪婪啊，毒药，我至今也无法自拔。 微信的签名是CHAOS，我是随机种子，是一片噪音，是墒增的，是混沌的，是孤独的，但我们N人同时也是诗意的，浪漫的。有KOLs说这个圈子呆了这么久，但还没有拿到大结果，是失败的。如果100%的加密向钱，是的，我是一个彻头彻尾的loser，错过了一亿次机会，这让我焦虑，但如果加密向一些别的东西，我选择忽略这种噪音，投机只是金融文化的一部分，乐观者成功，还有另外一亿次机会在等着自己，我将表达纹在自己身上，活下来，走下去。 不太会写文字，一直自诩为小学生伍尔夫。如果你忍受了我洋洋洒洒却又毫无逻辑的呓语读到这里，恭喜你，至少你有了在这个行业存活的要义之一 ：PATIENCE 今夜我乘风归去，归还于野草地。那是最好的年代，我怀念它。

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开搞！ 嘿，玩够了没，明天要开盘了，咱们过一遍这个长假里比较重要的信息。 1、长假最重要的信息肯定是黄金大涨，9月底还在3850附近，最新已经涨到4050，稳稳站上了4000。短线有加速上涨的趋势，少许有些乖离，但k线的中期形态并没有明显超买，我这话的意思是也许会有2-3%的回调，但指望挖10%以上的深坑，接踏空的人上车的可能性比较小。 关于黄金上涨的逻辑之前已经解释过了，主要是美债信用下降，各国纷纷把增持黄金作为美元替代方案，比如中国，过去12个月减持了300亿的美债，净增持了56吨黄金，而和中国类似操作的其他国家央行还有好多。 高盛在昨天上调了2026年底黄金价格的预期，从之前的4300上调到了4900。4900是静态参考目标，随着行情的变化高盛会持续调整。 节后黄金股板块肯定高开，顺带有色板块也可能联动上涨，大宗商品今年的行情一直很好，考虑到美联储今年大概率还有2次降息，这些美元定价的资产还会有表现。 2、然后是几家关注度较高的上市公司抛出的负 新易盛的实际控制人高光荣协议转让1143万股，约为41.8亿市值； 东方财富的陆丽丽、沈友根计划询价转让1.5%股份，涉及规模超60亿，这两人分别是实控人其实的妻子和父亲，可以视为一致行动人，之前7月份的时候两人已经卖过1.2%股份。今年以来东方财富股价表现疲软，年内涨幅只有5%，现在大股东还接二连三的减持，不知道二级市场会如何看待。 豪威集团控股股东虞仁荣计划减持2400万股，套现约36亿。 以上这几个都是正常减持，肯定不算好事，但也算不上暴雷，真正要命的是海南华铁公告子公司终止36.9亿元算力服务协议，节后要放血了。 3、今年国庆期消费数据尚可，截至10月6日，交通部监测到的全社会跨区域人员流动较去年同比+5.2%，高于之前3.2%的预期。更详细的消费数据要等节后官方公布，但无论如何这个时候也没有炒旅游板块的道理，通常长假之前的博弈是9月初就开始慢慢拱，9月20日前后就要提前跑路了，拿到现在还没跑的都是没受过毒打的久财。 4、这个国庆档电影市场全崩，日均票房同比下跌21%，观影人次下跌13.4%，票价下跌8.8%，上座率是2018年以来最差表现（疫情年除外）。主要原因还是电影质量太差了，陈凯歌一鱼三吃的志愿军第三部竟然都能拿票冠，其余几个太不中用。 5、证券期货违法行为吹哨人奖励提高了标准，从原先案件罚没金额的1%提升为3%，奖金上限从10万提高到了50万，如果是全国重大影响案件，数额特别巨大的最高可以奖励100万。 恕我直言，我看到新闻的第一反应就是这个奖励标准有点少，反正对我而言没什么吸引力，通常作为一个掌握犯罪事实的同伙，或者哪怕只是给老板打下手的核心马仔，能分到的好处都不止3%，就这个奖励标准我很怀疑能不能引诱对方跳反。 为了证实我的直觉，我去搜索美国类似吹哨人的奖励标准，果然，美国那边给吹哨人罚没金额的10-30%，并且上不封顶。SEC的数据显示，历史上单个吹哨人最高奖励金额出现在2023年5月的某个案例，一个人拿了2.79亿美元。我只能说重赏之下必有勇夫，20亿人民币亲儿子都给你举报了。 6、国家发改委下达今年第四批690亿元超长期特别国债支持消费品以旧换新资金，家电板块久旱逢甘霖，终于等到，四季度业绩有保障了。 7、美国宣布对建材、家具等征收新关税，另外还对进口中型、重型卡车征收25%关税。 8、长假期间还有一件大事，就是AMD和OpenAi达成4年协议，将供应数十万个AI芯片。AMD获得了数百亿美元的营收，OpenAi获得了AMD的认股权证，两家公司交叉互换利益。AMD因为这份协议股价涨了25%，逼近历史新高。 现在美国AI赛道的科技公司有利益交叉的问题，我给你钱，你买我的产品，或者我给你股票，你给我订单，这左脚踩右脚的梯云纵就上去了，明眼人都能感觉到这背后正在积聚风险。如果ai行业持续繁荣和高速增长，风险不会爆发，可一旦ai行业出现黒天鹅，到时候就是系统性连环暴跌。 你要问我ai行业会有啥黑天鹅，我也想象不出来，历史上总会有各种想象不到的意外。只不过现在行业势头太好，大家都想趁着强势赚一笔，以后的事以后再说。 9、国内储能电芯的需求强劲，头部电池企业工厂处于满产状态，订单已经排到明年年初。 10、巴菲特花100亿要收购西方石油公司，这是他最近几年一直在买的大手笔，他就是很喜欢这家石油公司，并不代表石油行业就会很好。他投资生涯晚期唯一买过的科技股就是苹果，去年还大幅减持了，至于这一轮的ai我估计他连研究都没研究过。毕竟快100岁的人了，他的职业生涯已经不需要开辟新篇章，守住晚节就行。 差不多就这些，最后打算收一下过去2个月的稿费，老规矩，给不给随你，给多少也随你，新关注的读者不用困惑，给了稿费也没什么额外好处，你要看还是接着看没问题。本人家资颇丰，并不以此维生，所以它就是个形式，收集一下诸位对我的支持和喜爱，这对我能日复一日的坚持写下去很重要。 就这些，发射吧。

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