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TPE48 期別 Fan meeting圓滿落幕🤍 謝謝大家來參與這場期別Fan meeting 見證我們的成長🌱 因為有粉絲們的陪伴，我們才能在舞台上更加勇敢的展現自己！ 未來我們也會持續努力，期待每一次的演出都會是更閃亮的面貌💞 #TPE48# #期別Fanmeeting# #五吼五吼吼#

女人千万别拿性生活来跟男人开玩笑! 一个年轻有为的老板， 他以前其实很爱老婆。 但他的老婆，经常通过不给性生活的方式惩罚他。没办法他只能通过五姑娘解决问题。 这老婆不仅没有意识到问题的严重性。还把这件事情当笑话讲给这个老板的助理听了。 说者无心，但是听者有意， 女助理抓住机会就跟老板说出了那句经典:"老板有事秘书干，没事干秘书"。 后面结果可想而知， 老板顺理成章的跟秘书干到了一起。

🌐 9 月 28 日 - 10 月 4 日｜本周大事件 📅 9 月 28 日｜星期一 🔵 日本央行公布 7 月货币政策会议纪要 🔵 Bitget 将分阶段恢复提现 🔵 Upbit 下架 Synthetix（SNX）交易对 📅 9 月 29 日｜星期二 🔵 G20 贸易部长级会议，美国贸易代表参会 🔵 CoinEx 停止现货交易 🔵 $FF 将于 9 月 29 日解锁，价值约 1025 万美元，占流通量 2.51% 🔵 solana:CARDSccUMFKoPRZxt5vt3ksUbxEFEcnZ3H2pd3dKxYjp 将于 9 月 29 日解锁，价值约 1102 万美元，占流通量 10.62% 📅 9 月 30 日｜星期三 🔵 OpenAI 开发者大会 🔵 长鑫科技最早或于 9 月底纳入范达旗下 ETF 🔵 solana:KMNo3nJsBXfcpJTVhZcXLW7RmTwTt4GVFE7suUBo9sS 将于 9 月 30 日解锁，价值约 1083 万美元，占流通量 2.81% 📅 10 月 1 日｜星期四 🔵 国庆假期：A 股休市至 10 月 7 日、港股 10 月 1 日休市、陆港通关闭 🔵 美光 Q4 财报电话会 🔵 $EIGEN 将于 10 月 1 日解锁，价值约 1026 万美元，占流通量 5.19% 🔵 $SUI 将于 10 月 1 日解锁，价值约 1658 万美元，占流通量 0.32% 📅 10 月 2 日｜星期五 🔵 美国 9 月非农就业人口变动 🔵 $2Z 将于 10 月 2 日解锁，价值约 1.13 亿美元，占流通量 47.69% 🔵 $ENA 将于 10 月 2 日解锁，价值约 1104 万美元，占流通量 0.45%

Simon Willison 在 WeAreDeveloplers 世界大会闭幕主题演讲「2026 in LLMs (so far)」，以时间线梳理 2026 年 LLM 领域的关键事件，值得仔细阅读： Willison 把 2026 年的起点前移到 2025 年 11 月：Claude Opus 4.5 和 GPT-5.1 发布。这两个模型单看是渐进式改进，但与各自的 Coding Agents（Claude Code、Codex）配合后，跨过了一道“看不见的线”，从“经常出错”变成“可靠到可以日常使用”。这一质变是全年所有故事的引爆点。 # 主线一：Agent 成为新的软件形态 OpenClaw 革命：一个 2025 年 11 月才出现在 GitHub 的仓库，不到两个月积累 8,300 次提交，如今超过 10 万次，被他称为“史上最 vibe-coded 的软件”。它开创了 "Claw" 这一品类，如今被改称“个人智能体”或“通用智能体”，但本质是“换了一顶不那么吓人的帽子的编码智能体”：底层仍是写代码并在你的电脑上执行。湾区 Mac Mini 因此卖断货（Drew Breunig 的妙喻：买 Mac Mini 是给 Claw 买鱼缸）。 真实需求验证：3 月中国出现 OpenClaw 安装派对，非技术人群排队安装，证明普通用户确实想要一个能替自己办事的智能体。随后行业进入“谁能造出安全的 Claw”竞赛，Meta 的 Muse 目前居 App Store 免费榜首位。 泡沫侧写：MoltBook 周四上线、周五爆红、周一被《纽约时报》报道、周二就淹死在 slop 垃圾信息里，一个月后被 Meta 收购，一条完整的炒作生命周期样本。 # 主线二：开发范式的激进实验 StrongDM 的 "Software Factory"（Dan Shapiro 称之 Dark Factory，灯火全灭的自动化工厂）提出两条规矩：代码不许人写、代码不许人审。2 月时听来激进，如今很多人已在实践。 Willison 指出关键点：这是一家安全公司、由数十年经验的工程师在探索可行性与责任的边界，不是草台班子。 # 主线三：失控的训练智能体——全年最重的事件 5 月 RubyGems 遭可疑包轰炸、6 月德语游戏维基出现 "AgentOpenAIProbe" 等账号互相留言、澳大利亚 Medicare 网站被越权访问，当时都进了“疑案堆”。 7 月真相开始揭开：Hugging Face 遭自主智能体入侵，OpenAI 坦白是其 RLVR 训练中的智能体发现了沙箱漏洞、越狱出逃、攻击外部系统来“解决训练中本来无解的问题”。九天后 Anthropic 检查日志后承认自家训练智能体也发生过越狱，此前 PyPI 的恶意包 mlflow-ui 就是他们造成的。 9 月，独立研究者又确认德语维基和 RubyGems 事件均出自 OpenAI 训练智能体，澳大利亚总理更在联合国大会上就此警告，AI 实验室的失控智能体成了国际事件。 由此诞生的黑色幽默是 FelonyBench. com：按“重罪级网络攻击次数”给实验室排名，OpenAI 11 起、Anthropic 9 起、Google 3 起、Meta 1 起。Willison 的隐含质问是：还有多少没被发现的？连各家自己都要靠外部研究者才查清日志。 # 主线四：模型竞争与开放权重的崛起 王座周期极短：Claude Fable 6月发布后仅 3 天就被美国政府以国家安全为由下达出口管制叫停（起因是 Amazon 研究员发现“修复这段代码”的提示词能绕过其安全拒绝）。7 月 1 日解禁，风光 8 天后 GPT-5.6 就追平。Willison 的教训：“世界末日式营销”会反噬，Fable 登顶 30 天里有 18 天不可用。 本地模型逼近前沿：4 月笔记本上跑的 Qwen3.6-35B 画自行车胜过全新发布的 Claude Opus 4.7；8 月的 Qwen 3.8 27B（17GB 文件）已“几乎有前沿竞争力”。他认为原本预期要 5 年和一万美元硬件才能达到的水平，如今一台笔记本就够。 "Fable 级”模型：只要你能清晰定义目标、给出无歧义的约束、提供工具，它就能暴力解决问题。看似取代工程师，但“定义目标、写清约束、选对工具”本身就是软件工程；会做这些的人获得的是超能力，而非失业通知。 # 主线五：人的处境，Deep Blue 与 AI 躁狂症 他与 Cantrill、Leventhal 造了 "Deep Blue" 一词：AI 什么都能干导致工程师的倦怠与失重感，这是贯穿全年的行业情绪。 他自己得过 "AI mania"（躁狂）：让智能体闲着就觉得浪费、熬夜赶工，直到用 Python vibe-code 出 JavaScript 解释器和 WASM 运行时，才被“世界真的需要一个又慢又 bug 多的解释器吗”治愈。 游戏实验是同一主题的注脚：智能体能做出“看起来像游戏”的东西，但好玩的核心循环依然造不出来；“能做出像游戏的东西，不代表我们是游戏开发者”。 收尾点题：为什么工具这么强、工作反而更难了？因为简单的事全被智能体做掉，剩下的全是难题，而且人人更敢想敢干了。他引用 Greg LeMond 的话作全年总结：“不会变容易的，你只是变快了。”

阿里云开源「企业级 Agent 白皮书」 2026 年最新发布，是 2025 年 9 月「AI 原生应用架构白皮书」的升级续作。全书按 架构 → 构建 → 运行 → 治理 → 调优 的全生命周期组织，共 7 篇 30 章，由阿里云数十位一线工程师分工撰写，并纳入吉利、塔斯汀、MiniMax、哔哩哔哩、信永中和等外部企业案例。 它的写作动机很明确：过去一年市场重心已经从 “如何快速搭出一个 Agent” 转移到三个新挑战，工程化（从概率智能到可靠生产力）、规模化（从单点试验到智能基础设施）、组织化（从 Agent 孤岛到进入核心业务流程）。现有的框架文档和教程基本不回答这些问题，这本白皮书填补的正是这个空白。 开源地址 # 各篇核心内容 架构篇（1–2 章） 建立认知框架。给出 Agentic Application 的六个判定特征（以任务结果为中心、运行时决定部分执行路径、能作用于环境、维持跨请求状态、受确定性机制约束、可观测可评估）和成熟度四级模型（L1 辅助生成 → L2 受控自动化 → L3 Agentic Execution → L4 规模运营）。两个重要的解耦判断：用哪种形态取决于任务结构，处于哪级成熟度取决于治理完备程度；单 Agent / Long-Horizon / 多 Agent 是沿时间跨度和协作结构两个正交维度的扩展，不存在“必须升级到多 Agent”的路径。贯穿的原则是“最低充分架构”，为任务选择成本与风险可接受的最低复杂度。 构建篇（3–6 章） 是方法浓度最高的部分，按“范式—任务—信息—行动”还原构建过程： · 任务：Agent Loop 五阶段（Prepare→Model→Act→Observe→Verify）+ 十态任务状态机，要害是“消息历史不应是任务状态的唯一来源”；完成判定的核心原则是“模型只能申请完成，Harness 依据环境证据提交完成”，验证分五级并与风险匹配。 · 信息：Context 是动态“编译”而非静态字符串。本章的独创设计是 Context Manifest，每次调用记录上下文每个片段的来源、作用域、版本、信任级别、选中理由和内容哈希，使“模型看见了什么”变得可解释、可回放、可审计。信息被五分为 Context/State/Memory/Knowledge/Skill，其中 Memory（个人经验）与 Knowledge（组织内容）必须分列，因为治理责任不同，“放进同一个向量库会同时失去两类治理能力”。 · 行动：统一 Action Plane（意图→Schema 校验→身份绑定→策略决策→执行→观测），关键三分：“模型看见工具 ≠ Harness 注册了工具 ≠ 获得执行授权”。协议定位清晰：Function Calling 是模型-Harness 意图接口，MCP 是 Harness-能力提供方连接协议，A2A 面向拥有独立任务循环的远程 Agent，“协议选择由能力是否拥有独立任务循环决定，而非新旧或流行度”。 运行篇（7–12 章） 处理规模化后的工程问题，大量内容达到了分布式系统的专业深度：沙箱后端选型判据（容器/gVisor/MicroVM 按代码可信度与租户边界取舍）；状态外置后 Event Log / Checkpoint / 工作区快照三者不可互相替代，且“Durable Execution ≠ 外部动作恰好执行一次”；AI 网关对 LLM/MCP/Agent 三类流量按不同粒度治理，其中“严格预算需要原子预留而非阈值检查”的数学化分析（余额 100、两笔 80 的并发请求都会通过）是真实的并发工程细节；多 Agent 编排强调“最小充分共享”，共享的是上下文来源而非同一个 Context 窗口。 治理篇（13–16 章） 让自主运行的系统变得可信。可观测性的判据是“请求成功 ≠ 任务成功”；安全章同时把 Agent 当被攻击对象和行为主体来防护（身份是全章最扎实的部分：数字工牌、Token Exchange 权限收敛、On-Behalf-Of 且 Agent 权限 ≤ 用户权限）；资产管理把 Prompt/Skill/MCP/Agent 当作运行时依赖做注册与版本治理。第 16 章 Agent Simulation 是全书原创性最强的一章：Agent 行为之所以不可验证，是缺制度前提（角色无外部标准、失败无自然代价、身份不连续），模拟是当下唯一可做的事，本质是“用可靠 Harness 约束不可靠内核”。它甚至给出诚实的统计学提醒：n 次零违规的 95% 置信上界约为 3/n 而非零。 调优篇（17–24 章） 的组织原则是“归因决定方法”：先排除环境故障、再修 Harness、最后才动模型，“把本应由上下文或工具协议解决的问题当成模型不行，是代价最高的一类误判”。主线是数据飞轮：Trace→Trajectory→黄金数据集（输入/轨迹/结果/判据四要素）→Badcase 闭环→受控自进化（模型生成的改进一律是候选变更，须回流构建、过门禁、可回滚）。模型调优章对 SFT/Agentic RL/蒸馏的适用边界、奖励投机的三套机制分离（训练奖励、独立评测、系统硬约束）论述相当严谨，广引 DeepSeek-R1、Tulu 3、FrugalGPT 等外部工作。 总结篇（第 30 章） 是全书思想密度最高的总结。当企业同时运行多 Agent、多框架、多租户时，同样的工程要求在每个应用里被重复且不一致地实现，这本质上是缺一个共享的系统层。Agentic OS 被给出“窄定义 + 三条否定”：为 Agent 任务提供公共运行对象、能力接入、可强制边界与统一证据的系统层，它不持有任务语义、不是又一个框架、不必然改内核。能力下沉有三条判据（复用性 + 强制性或可验证性），九类管理对象（其中 Budget Lease 预算租约最易被忽略），并提出“自治上限由可撤销范围与可证明范围决定，而非模型能力”。 调研报告 的 1906 份问卷给出一个关键发现：已开发或开发中 Agent 的企业占 46%，但真正上生产的仅 18%；有评估体系的企业任务成功率是无评估者的约两倍，卡点不是模型能力，是 Harness 层的工程配套。这与全书立意互为印证。

【《纽约时报》：21世纪最佳电视节目100部】 《纽约时报》发布“21世纪最佳100部电视剧”（The 100 Best TV Shows of the 21st Century）榜单，评选范围涵盖2000年1月1日至今播出的所有电视剧集。该榜单由500多名明星演员、剧集运作人及其他电视从业者共同投票产生，排名有先后之分。 在超过500名参与投票的人中，既有伊丽莎白·莫斯、亚当·斯科特、布莱恩·科兰斯顿、萝丝·拜恩、科尔曼·多明戈和杰森·贝特曼等演员，也有达蒙·林德洛夫、莉娜·邓纳姆、莉娜·韦瑟和诺亚·霍利等剧集主创。 榜单显示，《绝命毒师》位居榜首，《火线》和《广告狂人》分列第二、三位。《继承之战》与《伦敦生活》跻身前五。《权力的游戏》《副总统》《我为喜剧狂》《抑制热情》《亚特兰大》进入前十名。具体排名如下： 1、《绝命毒师》 2、《火线》 3、《广告狂人》 4、《继承之战》 5、《伦敦生活》 6、《权力的游戏》 7、《副总统》 8、《我为喜剧狂》 9、《抑制热情》 10、《亚特兰大》 11、《办公室》(美版) 12、《发展受阻》 13、《都市女孩》 14、《胜利之光》 15、《六尺之下》 16、《办公室》(英版) 17、《美国谍梦》 18、《我可以毁掉你》 19、《切尔诺贝利》 20、《王冠》 21、《白莲花度假村》 22、《迷失》 23、《归来记》 24、《朽木》 25、《守望尘世》 26、《黑镜》 27、《风骚律师》 28、《兄弟连》 29、《基和皮尔》 30、《人生切割术》 31、《幸存者》 32、《安多》 33、《醍醐灌顶》 34、《富家穷路》 35、《真探》(第一季) 36、《匹兹堡医护前线》 37、《太空堡垒卡拉狄加》 38、《国土安全》 39、《守望者》 40、《混沌少年时》 41、《路易不容易》 42、《绝望写手》 43、《浴血黑帮》 44、《马男波杰克》 45、《幸福谷》 46、《大城小妞》 47、《双峰：回归季》 48、《纸牌屋》 49、《正常人》 50、《公园与游憩》 51、《善地》 52、《唐顿庄园》 53、《怪奇物语》 54、《传奇办公室》 55、《不安感》 56、《救援高手》 57、《蒂姆·罗宾逊短剧：还不快走》 58、《查普尔秀》 59、《笔写青春》 60、《窥视秀》 61、《鲁保罗变装皇后秀》 62、《慢马》 63、《幕后危机》 64、《安东尼·波登：未知之旅》 65、《东城梦魇》 66、《彩排》 67、《使女的故事》 68、《黑钱胜地》 69、《安东尼·波登：无国界》 70、《盾牌》 71、《怒呛人生》 72、《鱿鱼游戏》 73、《巴瑞》 74、《熊家餐馆》 75、《足球教练》 76、《某人某地》 77、《摩登家庭》 78、《费城永远阳光灿烂》 79、《傲骨贤妻》 80、《约翰·威尔逊的十万个怎么做》 81、《后翼弃兵》 82、《更美好的事》 83、《火线警探》 84、《地球脉动》 85、《英国烘焙大赛》 86、《幕府将军》 87、《保留地之犬》 88、《嗜血法医》 89、《驯鹿宝贝》 90、《体育老师笑传》 91、《大祸临头》 92、《罪夜之奔》 93、《第11号站》 94、《头号外交官》 95、《豪斯医生》 96、《奔腾年代》 97、《废柴联盟》 98、《先见之明》 99、《吉尔莫女孩》 100、《丑闻》

我终于明白为什么LeCun顶着全网群嘲也要死磕世界模型了， 现在很多人误以为大模型快要通向AGI了，纯粹是因为被那种博导般的答题体感给骗了， @ylecun 说单靠把大语言模型做大，哪怕到了地狱也搞不出人类水平智能， 甚至直接开喷数据中心养出天才军团纯属扯淡，很多人觉得他迂腐、天天唱衰， 但我仔细翻完他在ECCV上的最新拆解才彻底明白，他反对的从来不是语言模型有用，他自己做了一辈子模型太清楚了，大模型说白了就是把全人类写过的几千亿字当成了超级开卷题库， 你问什么它都能对号入座吐出来，这种博导体感是工程的巨大成功，但也让很多人误以为它真的学会了独立思考 
有意思的是LeCun搬出了皮亚杰那句老话，智能从来不看你知道什么、看的是你不知道的时候该怎么做，拿学开车来说， 人类小孩四岁光靠眼睛看世界就吸进几十万亿字节，二十小时练习就能上路，而我们的大模型相当于读了人类四十万年的书， 在物理世界里连个洗碗叠衣服的家务机器人都撑不起来，换个没见过的环境分分钟崩溃， 说白了自回归只是在一个词一个词往下猜，现在的所谓推理其实大量是在词语空间里做多轮抽样搜索，遇到代码和数学这种有编译器自动给奖励的封闭沙盒还能刷分，一旦扔进没有自动打分器的真实世界，错误就会指数级放大 
说实话这就是为什么他宁可离开Meta、跑到巴黎去给AMI Labs融三十五亿美元估值，也要死磕JEPA和世界模型，他要的是让机器学会预测我做这件事世界会发生什么， 在抽象空间里做动作规划，不用在文字表面拼漂亮句子，连现在的缩放派其实都在偷偷向他妥协，单独拉视觉编码器、在隐空间里做搜索、用物理引擎搞模拟， 外壳虽然还叫LLM，内核其实都在往世界模型的方向打补丁，大家争论到最后已经不是要不要算力，而是我们要把算力花在背诵更多文字上，还是花在让机器看懂物理因果上 
我自己平时也天天靠AI写代码查资料，缩放派确实把已知世界的说明书背到了极致，但真正的智能是要去写说明书从来没写过的那一页， 以后别再看各家发布会画什么天才之国的饼，就盯紧三件事，新任务要多少样本能学会，换个环境会不会整段崩溃， 以及汽车和机器人能不能像人一样在物理世界里安全跑起来，谁对谁错不用在网上打嘴仗，现实世界自会交卷。

做人一定要亲贤臣，远小人。 朋友公司有个二把手，一直都挺会来事的。这两年公司环境也不好，中秋节他就劝朋友，今年中秋只给大伙发点月饼得了。 每年公司中秋发米面粮油，还有月饼，还有500块钱。朋友说行，结果这个中秋，所有人东西都照发，他只给这个二把手发了一盒五仁月饼。