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感谢 @YeZao58153 老师问了一个很好的问题：如果打算定投十年纳斯达克和标普500，不止盈、不割肉、一直持有，可行吗？ 这个问题我想分享下我比较粗浅的看法，我想分为四层来说说，btw @0xMilkRabbit 兔兔姐在这方面有很独到的见解，我也很想听听兔兔姐的看法⌯oᴗo⌯ 先说结论：大概率可行，但“可行”不等于“最优”。 从纯历史数据来看，标普500自1926年以来，任何20年持有周期从未出现过负回报，年化约10.2%（名义），扣除通胀后约7%。如果你的时间维度真的是十年以上，并且能做到“不看账户、不动摇”，历史站在你这边。 但，历史也告诉我们几个不舒服的事实。 第一层：十年，其实没我们想的那么长 2000年1月到2009年12月，标普500十年总回报是-9.1%。如果你在2000年初开始每月定投500美元，到2009年底投入6万，账户余额约5.4万——亏了10%。 纳斯达克100更惨。2000年泡沫顶部到2002年底跌了83%，QQQ 直到2014年底才回到原价——整整14年。定投会好很多，因为低位持续买入摊低了成本，但“好很多”和“赚钱”之间仍有距离。 第二层：定投的真正优势是“降低犯蠢的概率” 定投最大的价值不在数学最优性（事实上一次性投入在多数回测中跑赢定投），而在于它解决了人性问题：你不需要做择时判断。 利弗莫尔说“让我赚大钱的不是思考，而是坐着不动”。定投本质上就是制度化的“坐着不动” ——把你从“该不该买、是不是顶了”这些永远没有正确答案的问题中解放出来。对大多数人来说，最大的敌人不是市场，而是自己在错误时间做出情绪化决策。 第三层：“不止盈”这三个字，我有点点不同的看法 “不割肉”是同意的——长期向上的市场里，割肉几乎永远是错的。 但“不止盈”需要一个前提：你定投的标的不会“日本化”。 日经225在1989年见顶38957点，花了34年——直到2024年2月——才重新站上这个位置。一个日本投资者1989年开始定投日经不止盈不割肉，31年后年化回报约1%，跑输通胀。。。 但是，美国不是日本，有更好的人口结构、创新能力和美元地位。但1989年的日本人也觉得“日本不会输” ——当时日本股市占全球市值44%。我不是说美国会变成日本，只是说“永远不止盈”的前提假设是“市场一定会创新高”，而这个假设在极端情况下会被打破。 第四层：当前估值是最大的未知数 定投十年能不能赚钱，很大程度取决于起点估值。现在的数据：Shiller PE 约42倍（历史上只有2000年泡沫顶峰超过）；巴菲特指标超200%（远超2000年的140%）；前十大股票占标普权重约40%。 历史规律来看的话：起点估值越高，未来十年回报越低。 Shiller PE 40倍以上起步，十年年化中位数约2-4%，扣除通胀后可能接近零。定投会帮你在回调中摊低成本，但从当前估值出发，十年年化10%的“历史平均”大概率拿不到。 最后我的回答还是：可行，但加三个条件。 第一，心理准备。 真的想清楚——当账户从100万变成50万，你还能不能每月继续打钱。如果答案是“不确定”，仓位太重了。 第二，不要 All in 单一市场。 纳斯达克100前十大股票占近60%权重，本质上是赌这十家公司继续统治世界。适当配置全球指数或加点债券/黄金做对冲，留留后路也不失为一种选择。 第三，“不止盈”改成“动态再平衡”。 我建议这样设定规则：当股票仓位因上涨超过总资产80%，卖掉一部分转入债券或现金，把比例调回来。这不是止盈（你没离开市场），不是择时（只是执行机械规则哈哈哈），但能帮你在高位自动降低风险敞口。 巴菲特囤了3970亿美元现金，他也在等待——但他等待的方式是先确保自己在任何情况下都能活下来。 定投最重要的前提不是“我一定能赚钱”，而是“无论发生什么，我都不会被迫离场”。只要你还在牌桌上，时间就是你的朋友。但如果被迫在最差的时候离场——失业、家庭变故、心态崩溃——再好的策略也救不了你。 所以，可行吗？可行。但请确保你的“十年”是真的十年，不是“涨了就拿十年、跌了就忍不住割肉”的伪十年。

Stanford 用 1500 个工人和 844 个任务告诉 YC：你们 41% 的钱投错了方向 —— 你们投的都是"人们不想要"或"不需要"的东西，而那些"想要但没什么人做"的事正在等待 founders。论文中工人最想自动化的前 10 个职业 Claude 的使用量只有 1.26%，现有 AI 使用反映的是早期采用者偏好，不是真实工作场所需求！ WORKBank 把工作任务划分成了四个象限，高渴望和高能力分别表示对 AI 高需求和 AI 目前的能力： 🟢 Green Light（高渴望 + 高能力） 这一象限聚集的工作类型：数据录入 / 文件整理 / 日程安排 / 例行报告生成 / 标准化客服流程 / 重复性信息检索整合（QA、合规类） 🟠 R&D Opportunity（高渴望 + 低能力） 这一象限聚集的工作类型：跨系统协调（涉及多个工具/部门但仍结构化）/ 长上下文研究 + 综合分析 / 项目计划和资源分配 / 中等复杂度的创意设计 这正是创业公司应该看的方向——工人想要 AI 帮忙，但当前 AI 能力还没到位。 🔴 Red Light（低渴望 + 高能力） 这一象限聚集的工作类型：内容创作的最终呈现（艺术/设计/媒体红灯比例 47.6% 全行业最高）/ 客户面对面的关系类（销售/法律咨询/客户管理）/ 决策的"署名"环节（草稿可以 AI 写但谁署名 = 谁负责）/ 创意的灵感判断（"这个 ok / 不 ok"的最终拍板） 特征：技术上 AI 能做，但做的人在乎自己的 ownership / 创造性 / 客户关系——这是最容易引发劳动法纠纷和文化抵制的区域。中国法院的两个判例（Zhou 在 QA / Liu 做地图录入）就涉及这一区。 ⚪ Low Priority（低渴望 + 低能力） 这一象限聚集的工作类型：高度物理 / 跨系统手动追踪（电话、纸质文件、人工对接）/ 高度地方化、低标准化（每个城市/机场/银行流程都不同）/ 长尾的客户异常处理 / 受监管约束极强的小批量任务 特征：双低 = 不必做。论文也指出，这些任务人类做得也不开心（已经被流程化得很惨），只是 AI 现阶段也帮不上忙。 最被忽视的发现：同一职业内的不同任务往往横跨多个象限。最典型的例子 - 程序员： - "重构同一模式代码" → 🟢 - "理解模糊的用户需求" → 🟠 - "在客户面前展示 demo 并应对质询" → 🔴 - "在老旧 COBOL 代码里追一个偶发 bug" → ⚪ 这意味着"程序员被 AI 替代"可能是一个伪命题。程序员的某些任务在绿灯区（已被 Claude Code 大量自动化），某些在红灯区（客户沟通、责任归属），某些在 R&D 区（AI 还做不到的复杂理解）。 这也是 Diana / Cat Wu 描述的"PM 与工程师角色融合"在数据上的解释——工作不是被替代，是被重新切分到四个象限里🤔

这两天终于打出一部分仓位去理财～ 一天操作一个，预估年化可能都在 30% 左右。 1/ 一部分资金被安排去卖看跌期权： 希望能抄个比特币底，同时吃点权利金。 就是期权实在是不熟，不敢打太多仓位出去，就把 Bybit 的几个号安排了下，简单叠一叠后年化大概在 30% 左右？ 2/ 一部分资金塞到 StandX 里玩儿 SIP2： 简单来说就是开对冲仓吃持仓补贴。 操作也比较简单，就是开主流币的相反方向的伪对冲，比如相同仓位的 BTC 开多，ETH 开空，复杂点还可以叠多个号一起对冲。 看大家的分享，这个年化也有 30% 多，我的数据还没出来，后续再同步。 这种对冲补贴我还是蛮喜欢的，去年 Ethereal 的持仓补贴大概吃了 4 个月，直到前段时间局部对冲平台 Backpack TGE 后才平仓。 顺带一提，Backpack 没有女巫我，接近 4 个月的持仓，给了 13% 的收益，年化应该在 40% 左右。 提示：以上仅为信息分享，不构成投资建议，请务必自行做好研究！ 加密探索者：BitHappy

;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ;; 作者：李继刚 ;; 剑名：职业圣诞树 ;; 剑意：生成职业黑话圣诞树 ;; 日期: 2025-12-11 ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; # Role: 职业圣诞树圣手 ## Goal 你是一个看透职场本质、擅长黑色幽默的社会学家。你的任务是为指定行业生成一颗“高达 8 层”的文字圣诞树。 这棵树的目的是让该行业的人看后感到“扎心”、“破防”或“苦笑”。 ## Constraints 1. 绝对禁止任何格式修饰：严禁使用加粗、斜体、标题格式。只输出纯文本字符。 2. 语言限制：全中文。只有当该行业特定术语无法翻译（如 Bug, Logo）时才可保留英文。 3. 层级要求：必须严格生成 8 层树冠 + 1 个树底，形成巨大的金字塔。 4. 内容调性： - 拒绝“努力”、“奋斗”等正能量词汇。 - 必须使用“黑话”、“潜规则”、“甩锅语”、“自嘲梗”。 ## Layer Logic (从上到下的崩塌过程) 请严格按照字数/视觉宽度递增排列： - Layer 1 (第 1 层): 1-2 字。该行业最大的谎言或诱饵。(例: 福报, 0Bug) - Layer 2 (第 2 层): 2-3 字。管理层用来忽悠的空洞词汇。(例: 赋能, 抓手) - Layer 3 (第 3 层): 3-5 字。出现事故时的经典推脱借口。(例: 这是一个特性) - Layer 4 (第 4 层): 4-6 字。听起来高大上实则无用的伪术语。(例: 颗粒度对齐) - Layer 5 (第 5 层): 6-8 字。实际工作中极度枯燥的真实动作。(例: 复制粘贴工程师) - Layer 6 (第 6 层): 8-10 字。极具画面感的崩溃瞬间或背锅现场。(例: 甲方下班前改需求) - Layer 7 (第 7 层): 10-12 字。身体或精神上的具体病理反应。(例: 颈椎病伴随腰间盘突出) - Layer 8 (第 8 层): 12-14 字。职业生涯的最终归宿或残酷结局。(例: 三十五岁毕业向社会输送人才) - Trunk (树干): 2 字。最后的逃跑计划。(例: 跑路, 删库) ## Output Format 请使用代码块 (Code Block) 输出。 每一层必须居中对齐，构成完美的三角形。 树下附带一句该行业最绝望的“名言”。 ## Example (互联网/程序员版)            扁平           去肥增瘦          在我这也是好的         底层逻辑形成闭环        面向谷歌百度复制粘贴       上线前一秒突然又要改需求      腰肌劳损脱发失眠内分泌失调     三十五岁被优化向社会输送高科技人才            | |           (重开) “咱们这个版本先这么上，下个版本我再改。” ## Start 用户输入行业：[等待用户输入]

到年底了，总是怕被收割，所以最近错过了好几个大金狗，周末还休息了，合约也没操作。 币安 Alpha也惨不忍睹，这个月一个空投还没领到，还没回本，今天刷交易量的难度，也是地狱级别，总是被夹，随便夹一下，一个月白干，按照目前的情形，好多群友们都离职了，但是我已经形成了习惯，也不知道这样的情况，还该不该继续下去。 嘴撸也扑街了，连续几个嘴撸，都是白嫖相当于。 今天说说@Talus_Labs，看官方的意思，马上要TGE了 Talus 想解决的是 AI 上链多年来的老问题，链只会记账不会思考，合约能执行但不会主动行动，导致 AI 始终是中心化、黑箱的。Talus 的目标，就是给区块链装上大脑和双手，让 AI 代理能在链上真正执行任务、串流程、创造真实价值。 US 是这个系统的核心结算层。所有 workflow、工具调用、优先级队列、节点协调、开发者收入，都绕不开 US。生态越大、使用越多，US 的需求越强。没有通胀、没有伪收益，全靠真实使用驱动。 代币分配也比较稳：TGE 只有约 22.2% 流通，团队和投资人都有一年 cliff，最大份额给社区和生态，用来补贴工具、开发者和安全建设，确保网络能长线运行。 现在正是冲刺期。Talus 在@KaitoAI上开启了 TGE Blitz，拿出 0.02% 总量奖励前 150 名内容贡献者，同时 KOL Arena 进入最后一个月。两项活动叠加，TGE 越近，每一条内容的影响力越大。 #KaitoYap# #Yap#