与「信息差」相关的搜索结果

今天发了马来西亚和意大利税号的免费教程，得罪了不少人。 私信一半是感谢，一半是开骂，骂我的话术还挺统一："你让我们还怎么吃饭？" 行吧，免费的东西动了收费的蛋糕，被骂正常。 但说句实话：靠信息差收几百块代办费的，本来也不是什么正经生意。 教程我继续发，骂我继续听，反正我脸皮厚😂 哦对了，开骂之前建议先把教程收藏了，万一哪天你自己用得上呢😏

要财富自由至少有3条路: 一群人帮你赚钱，这叫劳动力杠杆。 一堆钱帮你赚钱，这叫资本杠杆。 一套内容帮你赚钱，这叫知识杠杆。 其实赚钱最快方法4条路，自古至今未变: 信息差——我知道的，你不知道; 认知差_——我懂的你不懂; 执行差——你我都懂，你没做，我做了; 竞争差——你我都做了，但我比你做得好。

和一个瑞士办工签的妹妹聊天， 她说其实每年瑞士对第三国的签证， 都是用不完的。 🤣🤣🤣🤣🤣🤣 所以如果你是学中医的， 或者你是做中餐的， 那么你应该大胆去申请瑞士的工签， 这两个目前成功率最高。 瑞士给第三国工签的办理逻辑是： 先证明这活瑞士人不能干， 再证明这活欧盟人不能干， 最后证明只有你能干， 非要你不可。 这是为什么中医和中餐缺的原因。 大家自己去找去投， 不要张个大嘴不经思考就在网络问问问问，只要你符合， 去把你的资质整整齐齐亮出来， 那别人给你办理就很顺利成章。 信息差已经帮你抹平了， 剩下你要自己去行动。

最近老外那边 @variational_io 炒的飞起，反观中文区这边动静不是太大，感觉还是有不少信息差的 项目背景就不做过多科普了，前五大的 Perp DEX 里，Variational 是仅剩的未发币项目了，又刚公布了一轮有 Dragonfly、Bain Capital Crypto、Coinbase Ventures 等机构的 5000w A 轮，在当下的熊市里实为难得了，目前累计总融资约 6180w 公告延期 TGE 了，不过确定年内会上，现在积分和 $VAR 预期社区里的讨论度还是相当高的 最消息创世社区分配 32%，代币按积分持有比例空投，TGE 无锁仓，看来有兄弟要暴富了 为整合需求，帮朋友搞个 Variational 积分的 OTC 群撮合交易，有积分出售、收购，或者想了解市场报价的朋友可以进群，链接放评论区，挂单联系我或者 @0xWudu TG 联系 @zijingnft @May22888

真正的信息差，从来不是： “你能不能出去。” 而是： 别人出去后： 学习新知识、追踪行业趋势、寻找机会。 而你出去后： 刷热搜、看段子、等别人转发链接。 网络没有改变人生。 会不会利用网络，才会。

众所周知，硅谷又叫小杭州！ 在这个人杰地灵的地方，很开心借着云栖大会认识到这么多厉害的好朋友。 很多平时只在群里和推特上互动的大佬面对面坐在一起，真的能聊出很多火花。 人都感觉圈子是碰出来的，朋友是聊出来的，机会是搜索出来的，给大家推荐一下场上的好朋友们。 如果你也在 AI 博主这条路上，欢迎大家点个赞交朋友，而且一定要线下去交。 麦当的AI定向博主指南第一季来咯！ @useless_liu 饭局牵头人是杭州松果剧场主理人囧老板。非常大气地提供了 松果 OPC 空间，龙老板非常支持 AIPC。大家后面如果有任何 OPC 活动或者播客录制，可以找囧老板借场。 @cgnot996 我们曹家铁柱哥。Grokbot 资深玩家，马斯克都得不到的真男人！女儿叫曹吉美，可爱到什么程度呢？就这么说，吉美只要起号，一天就是百万量级。 @fuxiucoding 福秀，专注 AI 信息差的徐汇区教育局AI 课程赋能主讲。base上海 @xmmxovo 西门聪明蛋这个介绍腻了，我的前同事、AI 自媒体博主宗门圣体。单条视频涨粉四万，AI 自媒体相关任何事情都可以看一看西门老师的思路和想法。最近也在做课可以支持她一下！ 但是啊，不要听他说的“起号很简单”，这种说法只限于这种“天赋怪”。 @bbkirstry 小晚，国内毛绒品牌内容负责人。也是我的起号搭子！内容运营账号定位这一块儿，绝对 TOP 级。他有一个叫“赛博小晚”的 skill，大家可以关注一下。用于做内容分析和选题，据说广受好评，（虽然我没用过🥲。 @rionaifantasy Rion澳洲旅居回来的推特大帅哥。外网说明很吃得开，最近在考虑做国内的内容，大家可以看一下他的账号。分享了他在澳洲旅居时的惊天地泣鬼神经历，这号他的内容如果发小红书绝对火。 @gkxspace 余温，可惜没有参加我们的二场。余温老师不用介绍了，顶流，绝对顶流。 @Astronaut_1216 阿杭 最早认识阿杭是看他那个《月入百万的 GPT 代充生意》。提示词工程师&AI 产品经理。优质博主速速关注。 @gengdaJ 逸尘 也是顶流，不介绍了，06 年的法学AI战士。跟着学就完事儿了。 @bozhou_ai 泊舟 Agent实战，伯舟老师的账号感觉好像就是我梦中想把自己账号做成的感觉。又干又专业又有趣！ @ChaoSpacecallum CYC 又是一位大湾区顶帅。悉尼大学 AI 硕士高材生。最近回国了，base深圳我的女粉可以冲一下。 @JiangK82705 云何，西门聪明蛋的男朋友也是目前 AI 初创团队的负责人。想要追更腹肌哥和西门的爱情故事的可以找我，报名人数够的话我开付费直播，哈哈哈哈哈。 @ShengzheSeanxu 晟哲，北大辍学，硅谷创业二代天才少年。敢信只有05？ 还有些老师我没找到账号。 后面慢慢给大家补充上♥️。

高盛Rich Privorotsky：Muse只是起点，AI Agent真正要重写的是整个经济的“摩擦成本” 高盛One-Delta交易台负责人Rich Privorotsky现在关注的，已经不只是 $META 的Muse有多火。 他提出了一个更大的判断： Agentic AI正在开始消除整个经济体系里长期存在的“摩擦”，而这可能带来一次真正的生产率跃升，并形成结构性的去通胀力量。 这可能也是理解下一阶段AI行情最重要的一条线。 过去三年的AI牛市，市场主要交易的是： 训练模型 → GPU → HBM → 数据中心 → 网络 → 电力 而下一阶段，市场开始交易一个完全不同的问题： 当AI真正进入日常经济活动以后，它到底能够替人类省掉多少时间、成本和中间环节？ Muse真正改变的，不只是AI能力，而是“消费者惯性” 很多行业过去能够长期维持较高利润，并不完全因为它们的产品无法替代。 其中一个很重要的原因，是消费者嫌麻烦。 保险续费涨价了，你懒得重新比较几十家公司。 手机套餐贵了，你懒得转运营商。 酒店价格高了，你没有时间每天重新搜索。 订阅服务每个月继续扣钱，你甚至已经忘记自己还在付费。 退款需要打电话、发邮件、等待客服，很多人最后干脆放弃。 这些看似微不足道的事情，实际上构成了一个巨大的隐形经济： Consumer Inertia——消费者惯性。 过去消费者的时间有限，所以很多公司实际上可以从“麻烦”本身赚钱。 Muse这样的AI Agent正在攻击的，恰恰就是这种摩擦。 如果你的AI可以24小时替你比价、取消订阅、申请退款、重新谈账单、寻找更便宜的保险、比较酒店、订机票甚至完成支付，那么过去建立在消费者“不想折腾”之上的商业模式就可能受到压力。 AI最先消灭的，未必是某一个行业，而是“麻烦”本身。 为什么这可能带来结构性去通胀？ 想象一下，当未来几亿甚至几十亿消费者都拥有一个永远不会累、永远愿意比较价格的AI Agent，会发生什么？ 保险公司更难依赖客户懒得换公司维持高价格。 旅游平台必须证明自己的佣金真正创造价值。 长期不用的订阅可能被Agent自动取消。 零售商品的价格透明度进一步提高。 企业内部大量重复的行政、客服和后台流程也可能被自动化。 于是经济体系中大量长期存在的成本： 信息差 + 搜索成本 + 时间成本 + 人工成本 + 中间环节 都有可能被压缩。 这就是Privorotsky所说的生产率红利。 过去互联网降低的是信息传播成本。 移动互联网降低的是连接成本。 而Agentic AI下一步可能降低的是： 行动成本。 这可能比单纯推出一个更聪明的大模型，对整个经济的影响更加深远。 所以AI行情可能开始从“卖铲子”走向“生产率革命” 第一阶段的赢家其实非常容易理解。 $NVDA、$AMD、$TSM、$AVGO，以及HBM、网络、光通信、服务器、数据中心和电力基础设施。 因为无论最后哪一个AI模型胜出，都必须先购买算力。 但Agent时代真正有意思的地方，是AI创造的价值可能开始从基础设施向整个经济扩散。 企业可以减少后台人工成本。 客服效率提高。 营销变得更加精准。 库存管理改善。 软件开发周期缩短。 采购和供应链流程自动化。 消费者寻找商品和服务的成本下降。 当这些效率提升逐渐进入企业利润表以后，AI的赢家就不一定永远只集中在半导体。 第一阶段赚的是“建设AI”的钱。 第二阶段赚的可能是“使用AI提高生产率”的钱。 这两轮行情的受益公司可能完全不同。 CPU为什么突然成为Agentic AI的重要交易方向？ 这一点也值得特别关注。 过去生成式AI最重要的硬件交易是GPU，因为训练和大规模模型推理高度依赖GPU。 但Agent并不是简单回答一个问题。 它需要打开浏览器、运行操作系统、调用API、处理文件、管理数据库、执行代码、安排任务，甚至同时运行多个Sub-Agent。 这意味着Agent时代增加的不只是模型推理负载。 它还增加了大量传统计算工作负载。 所以市场近期开始重新关注CPU以及整个服务器基础设施。 如果未来不是几百万人偶尔问AI一个问题，而是几亿个Agent每天在后台连续工作几个小时，那么计算需求的结构本身都会发生变化。 这也是为什么现在不能再简单用： “AI = GPU” 来理解整个产业链。 未来更完整的公式可能是： AI Agent = GPU + CPU + Memory + Storage + Networking + Power Agent运行时间越长，需要调用的工具越多，整个数据中心被消耗的资源也就越多。 但市场现在仍然处于非常早期的定价阶段 目前指数很强，但市场宽度并不好。 大量资金依然高度集中在AI和少数大型科技公司。 所以现在看到的更像是三个阶段： 第一阶段：AI基础设施重新定价。 GPU、HBM、网络、数据中心、电力率先上涨。 第二阶段：Agent平台重新定价。 $META 的Muse只是最近最明显的案例之一。 第三阶段：整个经济的生产率重新定价。 如果Agent真正大规模进入企业和消费者生活，受益范围才可能从科技行业逐渐扩散到更广泛的权益市场。 而现在，我们可能刚刚站在第二阶段的入口。 这也是为什么高盛交易台对大盘仍然保持积极观察 Privorotsky的另一个核心观点是，目前市场并不是毫无风险。 季节性仍然存在。 实际利率仍然偏高。 地缘政治风险没有消失。 市场宽度也并不理想。 但另一方面，投资者对这些问题已经非常警惕，仓位和情绪本身并没有进入极端乐观状态。 因此他认为，市场仍存在进一步向上突破的空间。 这里真正值得注意的，不是简单地说“美股一定继续涨”。 而是： 如果Agentic AI开始被市场从一个科技产品故事，重新理解成一场生产率革命，那么它能够支撑的估值范围，就不一定只局限在几家AI芯片公司。 这可能才是下一轮行情真正值得观察的变化。 过去三年，我们一直在问： 谁能提供AI需要的算力？ 接下来市场可能开始问： 谁能够利用AI，把自己的收入增长得更快、成本降得更低、利润率做得更高？ 而再往后，还有一个更大的问题： 如果Muse只是第一批真正进入大众市场的Agent，当几十亿个AI Agent每天替人类工作、购物、谈价格、管理订阅和完成交易时，今天哪些行业看起来稳定的利润，其实只是建立在“人类嫌麻烦”这件事上？

挑战免费带三百人 日入过千. 月入10000的第二天！ 继昨天发GPT代充平台免费代理+返佣模式后，有七百多个朋友进了tg群，也有不少已经开单了的 （进群可以进我主页看昨天推文公开链接！！！） 正在整理一些获客小方法在群里分享。 为什么是免费.因为我们有大量正规卡渠道和垫资.只需要走量.利他就是利己 平台采用无卡密模式，支付宝0手续费代码直接填个session30秒充完.万一失败也会自动退回 代理的好处是不用囤卡密.没有风险.还有推广链接可以直接设置你想卖的价格躺赚.甚至收款都帮你搞定了. 用推广码直接实现躺赢. 你要做的就是学习获客.推广.把订阅卖出去.不论是什么方式. 也是前几天开始的这个想法. 于是有了这个平台 因为我要做个所有人公开的执行力实验！ 我想看看.有资源有方法. 有稳定的货源和渠道.没有信息差.到底是不是每个人都能赚到钱

我觉得真正好的、真实的链上交易员，其实是非常圆滑且一直在波段的，趋势出现的时候敢上仓位追高，趋势不对的时候会撤离。 我能想到的比较典型的代表应该是 @frankdegods 和 @hexiecs；然后玩低市值的 P 小将，我经常看的有 @aa_AFeng 和 @CryptoCharming，也是属于这种类型。 有几个好像经常会被喷，因为波段和纸手有时候会影响 K 线，影响 K 线就会有人亏钱，有人亏钱就会有人喷。 Memecoin 这个市场，大部分人都是屁股决定脑袋的。没有多少人真正地理解游戏规则；没有多少人会真正地去思考是非对错。你让我亏钱了，我就要无脑地喷你；你让我赚钱了，我就要无脑地追捧你。 被大家追捧的车头，通常是一直钻石手、账面巨额浮盈但又不套现的那种类型，我也觉得很厉害，但是我觉得他们的操作和交易对于普通人来说，没有太大的参考价值。 资金体量是一个因素，我们不可能看着能改变我们人生的巨额浮盈还坚持不套现。再来是影响力、信息差，都有很大的差距，你可以复制他们的交易，但是复制不了他们周边的天然优势。