Kimberly (@king1818888)
@king1818888
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前两周面了一家硅谷背景的 AI 基础设施团队，考官抓着大模型结构化输出的容错刨根问底。
面试官发难：考官指着屏幕上的 Python 代码：“我们需要大模型提取实体并返回纯 JSON 供后端解析，怎么彻底防止它偶尔在开头输出一段‘好的，这是为您生成的回复：’或者把 Markdown 反引号带进去？”
我心里怎么想的：我强忍住想笑的冲动：“这不就是我们日常调教大模型的基本功吗？恐吓它、教育它、多给两个 Few-shot 样例，它不就老实了？！”
我嘴上怎么答的：“呃,在 Prompt 里加粗强调：‘【死命令】：只许输出纯 JSON，严禁输出任何多余废话或 Markdown 符号，违者扣分！’”
面试官的反应：考官推了推眼镜，眼神里满是看破红尘的无奈：“不管你怎么用感叹号恐吓大模型，在概率采样的世界里，它总有千分之一的几率抽风，你的后端解析就会在半夜报 500。”
后来进了大厂跟组里负责推理引擎的 Tech Lead 聊起这事，才发现我当时有多天真。靠自然语言 Prompt 永远无法保证 100% 确定性。大厂的做法是走底层约束解码（Grammar-Guided Decoding），比如通过 Outlines、Jsonformer 或者模型官方原生的 Structured Outputs API，直接在 Logits 采样阶段把所有非合规字符的概率强行置零！
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《百年孤独》来了！现在真的可以流水线发视频了
有句话不知道该不该说：
如果你是一个程序员，
2026年都快过半了， 股票还没赚到钱，
那就别骗自己了
你技术水平真的很拉垮
为什么内存是8G➡️16G➡️24G➡️32G，每次加8G，而存储是256G➡️512G➡️1T➡️2T，每次翻倍？
Claude Code和Codex
已经强到有点可怕了
但真正每天高频使用它们的人，可能只有几百万。几十亿人还站在门外，彷佛什么都没发生。
这件事仔细想想，其实很荒谬。
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本人不想再听到任何关于
美光、半导体、大语言模型、LLM、三星、海力士、ChatGPT、编程、Agent、Codex、Claude Code、CUDA、GPU、H100、B200、台积电、ASML、NVIDIA、黄仁勋、OpenAI、Anthropic、Gemini、Grok、DeepSeek、Qwen、、Transformer、Prompt、Token、Inference、API、Copilot、Cursor、Docker、Kubernetes、Linux、云计算、算力、A100、服务器、机房、晶圆、EUV、HBM、DDR5、量化、蒸馏、多模态、Scaling Law、AI融资、Benchmark、Stable Diffusion、Midjourney、AI视频生成、自动驾驶、机器人、SpaceX、硅谷、科技股、纳斯达克、英伟达市值、马斯克的相关内容了。
请把我带回到史前时代，谢谢🙏
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给 00 后的可落地副业方案，现成案例直接抄作业：
真实案例：60 岁零基础阿姨做养生短视频变现
操作步骤：
① AI 把《黄帝内经》转化通俗白话文
② 剪映图文成片自动生成 3 分钟短视频
③ 视频挂载《中老年食疗全书》赚取分销佣金
阿姨全程只做复制粘贴工作，单条成交 200 多本。
对你的建议：
不用纠结自身有没有特长，AI 补齐内容短板，利用年轻人对短视频工具的熟练度，批量做细分赛道带货短视频，小成本起步做长期副业非常合适。
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给正在做X账号的朋友们的几点建议：
最近和几个做得比较好的账号聊了聊，总结出目前最该调整的几个方向：
1. 停止主动蹭海外流量别再刻意去和日区、韩区、欧美用户互动了，这属于“邪修”。 主动蹭海外热门帖只会污染自己的时间线，伤害粉丝体验和账号权重。
正确做法：做好自己的内容，让海外用户自然来关注你。
2. 回归个人内容主线明确自己的优势领域（搞钱、AI、投资、职场、成长等），所有内容都要围绕主线展开。 不要为了流量东一榔头西一棒槌，长期来看这样是亏的。
3. 多写高质量长文短内容适合冲流量，但真正能沉淀粉丝和个人品牌的是系列长文。
4. 把X当作杠杆，而不是终点X上的粉丝和影响力，最终目的是转化成线下的资源、人脉和机会。 别把全部精力耗在刷海外时间线上，要思考如何把线上流量沉淀到线下。
一句话核心建议： 少蹭流量，多做内容，少看海外，多沉淀自己。
现在做X，内容为王、长期主义才是正道。
你在做X的过程中，有没有遇到什么困惑？欢迎交流
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