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Fable 和 Codex 一起用开发效率真的绝了 有个开源 Skill 叫 /codex-build，专门为这个组合设计的 Fable 负责规划和决策，Codex 写代码。中间有审核卡点，代码必须过 review 和测试才能上线 装这个 Skill 就能直接用，不用自己再折腾流程了

最近发现一个很适合系统补机器学习基础的网站： Richard Xu 把自己过去十多年积累在 GitHub 上的几十份讲义，重新整理成了一套交互式学习教程。 内容从回归、贝叶斯、决策树和神经网络，一直延伸到 EM、MCMC、变分推断、NTK、PAC-Bayes、Transformer 和扩散模型，基础课程与研究级内容都有覆盖。 相比直接面对一堆公式密集的 PDF，网页形式更适合按主题慢慢学习，也更容易把原本零散的知识串起来。 现在很多教程都在追最新模型，这套资源更愿意把概率、优化、推断和学习理论讲清楚。模型会不断换名字，真正帮助我们理解它们的基础却没有那么容易过时。 交互式网站： 原始讲义：

用了一整天的 AI 编程，晚上你却回答不了三个问题： 今天到底做了什么？ 踩了哪些坑？ 钱花在了哪里？ 更麻烦的是，任务还散在多个模型里——GPT 画架构、Claude 写代码、DeepSeek 改 Bug，复盘时只能翻终端历史。 codex-proxy 的「任务洞察 + 模型蒸馏」，就是为这件事做的：自动把一天的流水，蒸馏成一份「决策与风险」审计报告。 小模型干大活，一天成本一块钱。下面是完整拆解：

十年前天涯还没凉的时候，有一篇帖子在论坛里疯传，后来连楼主带帖子一起消失了。 那篇帖子里只讲了一件事: 普通人这辈子唯一的主线任务，根本不是考个好大学、进个大厂、买套房。 这些全是支线。 真正的主线只有一条：上半场像苦行僧一样攒子弹，下半场布局造机枪。。 翻译成人话就是:前半生完成原始资本积累，后半生搭建脱离时间换钱的个人系统。 一、为什么上班永远赚不出自由? 因为上班的本质，是用你不可再生的时间，换取有限的劳动报酬。 你一天只有24小时，公司买走你8小时，卖你一份稳定。但这份稳定是有毒的一一它让你在温水里慢慢丧失痛感，误以为自己正在积累，实际上只是在用青春换一口续命的饭。 更狠的是，工资是有天花板的。你的体力、精力、注意力，全都是有限资源。 老板给你的定价，永远低于你创造的价值，这是商业的基本逻辑。如果打工能财富自由，那这个世界上的富豪应该是全勒奖拿得最多的那批人。 但现实是，真正财务自由的人，手里都有一台自动赚钱机器。 这台机器，可能是股权、房产、知识产权、流量资产，或者任何一个能脱离你肉身持续运转的商业模 这才是投资的真正含义一一不是去股市当韭菜，而是把你前半生攒下来的资本，兑换成一个能自我 增殖的系统。 二、上半场:你必须活得像个苦行僧 没有家族托举的普通人，开局就是地狱模式。 别人是氮金玩家，满级装备进新手村。你是免费玩家，赤手空拳，一丝不挂，身后没人递血瓶，眼前全是你要单刷的怪。这种局，怎么破? 只有一个办法:把自己活成苦行僧。 拒绝所有消耗你时间和金钱的无效社交，别人刷短视频、喝大酒、追综艺的时候，你在攒你的三大原 始资本: 第一，金融资本。银行卡里必须有一笔一一足够你什么都不干也能体面活一年的钱。这是你所有安 全感的地基，也是你敢于对烂工作说"不"的底气。 第二，认知资本。不是看几篇爽文就叫认知。是真正能在脑子里跑通的思维模型，是能看穿游戏规 则、做出正确决策的底层操作系统。 第三，健康资本。一副能扛住长期高压的身体，和一颗不会在半夜崩溃的精神。这是你的硬件，硬 件崩了，再好的软件也跑不动。 怎么攒?三点: 1.把工作当练级场。别对任何公司动感情，那不是你的家，是你免费的练功房。像海绵一样疯狂吸收技能、链接资源、偷师高手。工资?那是你练级时系统发的低保。 2.把薪水当第一桶金。每月强制存下一半以上。这笔钱一分都不能动，它是你未来造机枪的原材料。消费主义是穷人的麻醉剂，别碰。 3.把自己关进信息英房。只关注能提升你三大资本的信息，其他全部断舍离。这个过程极其枯燥，但这是免费玩家唯一出人头地的路， 三、下半场:造一挺属于自己的机枪。 攒了几年子弹，如果还继续去靶场当苦力，那你前半生就白活了。 下半场只有一个任务:搭建个人商业模式。 不需要你成为全才，只需要找到一个极细分的生态位一一你比90%的人都强那么一点点，且市场有人愿意为此付费。 然后，把你的能力产品化。 一篇文章、一节课程、一次咨询、一个能解决具体痛点的小工具...你必须有一个能清晰报价的"价值单元"。 最后，建一座桥。在任何一个平台持续输出价值，让需要你的人能找到你。 到了这一步，你才算真正脱离了时间换钱的陷阱。你的系统开始自动运转，你在睡觉，它在赚钱。你在旅行，它在赚钱，这才是财富自由的本质一一不是有多少钱，而是你的收入结构不再依赖你的 肉身在场。 最后 这条路很难，也很孤独。 没有攻略，没有捷径，连为你鼓掌的人都很少。 但恰恰是它的迷人之处一一你走的每一步，都是在为自己的人生绘制地图;你吃的每一份苦，都是在为未来的家族打下地基。 当年那篇神贴被删之前，楼主最后留了一句话: 大部分人在25岁就死了，只是到75岁才埋。区别在于，有人选择清醒地苦，有人选择麻木地甜。

人生遇到重大决策时，千万不要只靠自己一个人硬想。 选行业、换工作、要不要创业、要不要离开一座城市、该不该抓住一个机会——这些决定，可能影响的不是未来几个月，而是未来几年，甚至整个人生。 这个时候，一定要反复去问最强的 AI。 把你的经历、资源、能力、处境、目标、顾虑，全部告诉 ChatGPT、Claude 这类顶级大模型。 不要只问一句：“我该怎么办？” 而是要不断追问： 我的真实优势是什么？ 我忽略了哪些风险？ 还有没有更优的选择？ 如果选错了，最坏结果是什么？ 如果站在三年后的角度，我现在应该怎么选？ 很多人生转折点，并不是机会没有出现，而是当机会出现时，你没有足够的认知看懂它。 AI不能替你承担结果，也不能替你做最终决定。 但它可以帮你补充视角、拆解问题、识别盲区，让你少走很多本可以避免的弯路。 在这个时代，普通人第一次可以低成本、随时随地，调用接近人类顶级水平的知识和认知系统。 重大决策之前，一定要问清楚、想明白、推演透。 因为有些问题，你多问一个小时，可能会改变未来很多年。

最近，我已经习惯不直接使用电脑了。 无论在哪儿，我都只需要一台手机（或者iPad），同时操作4台电脑上的Agent （Claude Code和Codex）。 - 看不清怎么办？ —— 需要我验收和做决策的时候，放大即可 - 需要打字怎么办？ —— 语音输入 99%不看屏幕，无论是手机还是电脑！ 是自由的滋味！

哇！第一次 在 造物雷达 感到 Aha Moment！ 上午审核 造物矩阵 今日更新，看到这个项目 眼前一亮： 这不就是我一直心心念想做的 物理外挂 Agent 吗！！ 现在有人直接做出了开源了👉 PhysiClaw 🤖 它不接 API，也不用 ADB，而是用摄像头“看”屏幕、用触控笔操作手机，像真人一样完成点外卖、购物、叫车。 更值得关注的是它“把屏幕当 API”的思路： 感知、决策、执行、反馈，组成完整的 Agent 循环。 想研究物理世界 AI Agent 或手机自动化原型，这个项目很值得拆 ⭐ 220｜Python｜MIT GitHub： via 造物雷达：