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副业 贴吧
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一名22岁的中国小伙,靠打造两个AI虚拟女生人设做起了副业,短短一个月,净赚24542美元。 而他的全部启动成本,就只花了20美元开通Claude AI权限。 他的操作思路特别简单: 首先在Fanvue平台注册了第一个AI女孩账号,设置9.99美元的月度订阅门槛。 全程不用自己运营、不用自己创作。 他让Claude精准分析全球男性审美偏好,定制出大众最喜欢的理想女生人设。 AI会全自动生成写真、短视频,按照设定好的时间节点定时发布,全程无人值守自动更新。 第一个付费账号,当月直接涨了1265名付费订阅用户,单单订阅收入就赚了12637美元。 紧接着他打造了第二个AI虚拟女孩账号,玩法直接升级: 同步在TikTok、YouTube、Kick三大平台开启AI直播。 最绝的是,直播全程智能可控,Claude可以在直播过程中实时切换虚拟人的外貌、声线,直播效果自然又真实。 这种独一无二的AI直播形式,吸引了大量男性观众,人气居高不下,打赏更是源源不断。 单场最高单笔打赏达到500美元,当月直播打赏总收入11905美元。 两项收益相加,一个月总收益稳稳拿下24542美元。 真正看懂就会发现: 低成本AI工具 + 商业化思维,才是当下最没有上限的搞钱方式。 AI本身不值钱,用好AI的脑子,才是核心财富密码。
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熊市了,考虑上街卖艺当副业了🙃
说些有些人不喜欢听的, 这两天镁光CEO说「苹果前几年5刀内存卖100刀, 涨价到 50刀卖250刀; 压价到把镁光利润干负」, 根本就不像是一个职业经理人说的话. 首先承认那几年苹果 8G 内存选配加 100刀确实很贵, 但对C端卖 SKU 和卖裸片就不是一个逻辑. 很多人都知道 Mac 入门机型实际到手价比官方标价低得多, 导致选配加价比苹果标价还高, 还不如直接选择更高端配置的基础款走其他平台的来的优惠. 其实就说明基础款机型的价格都是被特殊优惠的, 包括到今年 16+512 Air 那个国补后价格其实就是性价比爆棚. 而且要知道, Apple Silicon 本身的架构到今天还是很领先, 加上到今天主流 PC 笔记本都没几个上 3nm 的, 苹果能每年给笔记本用新工艺+新封装, 保持 10-20% 的速度高速迭代, 研发成本可想而知. 而很多人眼里高性价比的 PC, Y-1 Y-2 那种老处理器(比如7840)改名当新品卖的情况早就是常态化, 论各方面产品力的差距就是被 Mac 不断拉开. 甚至可以预计, 到这些厂商库存基本清完, 那价格也得起飞. 至于为什么这么晚才起飞, 还不是因为需求疲弱, 而稍微张点价需求又被压制. 很多人嘲笑 Steam Machine 的高定价, 就是因为 V 社现在的制造模式就是 JIT, 没有库存 RAM 的话那只能卖这个价才有基本利润. 甚至很多人不知道, 苹果的内存, 不管你是 128G 还是 512G 的 Mac Studio, 被一泡水意外损坏了, 他们购入 AC+ 还有后续服务的价格都是一样的. 等于说苹果的内存和存储定价, 就是包括了售后的溢价成本. 当然就以现在的涨价幅度来说, 可能当初的定价都不太够 cover. 现在大家也看到了, 所谓那些年买的便宜 SSD 和内存, 以及还有显卡, 哪怕是自然损坏, 厂商居然会想尽办法拒保, 甚至宁可退钱也不给你修. 而如果翻旧账的话, 镁光说苹果 23 年压价, 但情况是 22 年很多手机厂商以为口罩紧张还在持续, 特别是小米还在做季度 TOP1 后的美梦, 结果一到 23 年初发现制成品起飞了, 开始去库存, 然后镁光等内存厂的订单光速萎缩. 要知道 Fab 里面的机台轨道的运行都是高度编程化的, 包括辅料订货生产都是相对稳定的速度, 如果需求一旦萎缩, 产能缩减会变得非常痛苦, 等于厂商不能大幅度降低产能, 致使生产成本变得像是运营成本, 但生产出来的产品又卖不掉, 再加上内存闪存都是规格通用的产品, 生产端竞价就很激烈, 那镁光的东西让苹果接盘就不错了, 还怨人家那会压价. 当然苹果这波加价肯定也是超过实际物料涨价水平的, 但过了 618 才涨价, 说明苹果已经认为价格敏感人群基本都选购的差不多了, 剩下的客户都是刚需客户. 那要知道 Mac 这玩意现在有多刚需, 我有个做运营的朋友之前还在用老 Intel Mac, 日常出门带个 M3 iPad Air 当电脑用, 结果发现要玩 CodeX 提高工作效率, 或者做副业, 那 Apple Silicon Mac 就是刚需. 甚至最近大家也都知道 MS 开始要加强 Windows 的原生 Shell 能力, 毕竟 WSL2 太重, 而 PS/CMD/PS 的linux alais 基本是几坨屎山; Linux Desktop 又是万年烂泥扶不上墙, 那等于说现在要用 Claude Code 或者 CodeX, 以及用 Xcode 搞 iOS 开发, 那 Mac 就是唯一选项. 所以说 Apple 是有理由认为, 随着 AI 工具流的进一步加强, 苹果能从 Mac 上从用户收 AI 工具税. 甚至苹果自己的 Apple Silicon 云端算力机房都要用大量算力, 甚至对开发者可以有很大的免费额度去提供给用户, 而不需要其他的复杂订阅条件, 那显然这些钱总是要有来源的. 再说个情况就是, 如果企业也发现要让员工利用 AI 生产力而选购 Mac 的话, 那苹果更有理由加价. 要知道 PC 企业采购市场也是溢价的一塌糊涂, 但产品力远不如 Mac; 苹果在这个阶段改变策略其实基本是出于合理理性. 作为消费者骂骂之前苹果内存贵差不多得了, 今年基础款配置内存加上去, 还能叠那么多优惠, 又是 N2P 工艺新架构新品的 M5 系列早不买, 到了现在涨价了又来骂, 这种人说白了就既没脑子也没钱, 因为但凡有生产刚需, 能创造额外收入/时间节约、对行情有点了解就早下手了.
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OPC 可能确实比你上班打工赚得多 总结了网上和身边真正能跑通、赚到钱的那些搞AI 的OPC 无非下面这几种路径👇 1️⃣ 卖AI、赚钱教程 自己先玩明白AI,再打包成课程卖“实操指南”和“副业方法”,赚信息差的钱,属于高毛利数字产品赛道。 2️⃣ AI中转站 搭建或运营AI 模型API 聚合平台,便捷低价服务用户,赚取差价和服务费,目前基础设施类里比较火的玩法。 3️⃣算命占卜 AI 做塔罗、星座、命理分析,在小红书、微信、抖音接付费咨询,情绪价值赛道需求高涨,新手也很容易上手。 4️⃣ AI内容创作 + 平台矩阵变现 目前很主流、多人跑通的,用AI批量生成图文、短视频、数字人内容,不露脸或低成本运营账号。 5️⃣AI写作/代写接单服务 用AI生成初稿 + 人工润色,接企业/个人订单,比如公众号文章、产品文案、技术文档、简历、方案、学术论文辅助。 6️⃣ AI自动化工具/服务外包 搭建AI客服机器人、知识库、订餐系统等,服务本地餐饮店、传统企业、小商家。需一人维护多客户,比较被动。 7️⃣ 自主交易 让AI分析数据给出交易建议,自己实盘或者卖付费信号,金融属性强,适合有一定基础的人。 欢迎补充 👏 #AI# #OPC#
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做推特这事,别把它当主业副业,当游戏玩就行。 发帖是日常任务,涨粉是经验值到账,限流不过是系统临时调高了难度。数据好了,当惊喜彩蛋;数据差了,顶多是剧情需要,不影响通关。 账号是你的游戏角色,想怎么养就怎么养。不用跟谁比进度,玩得顺手了,结果自然跟上来。 心态松了,手就顺了,路也宽了。 慢慢玩,历练自己,享受过程。 #蓝V俱乐部# #蓝色VIP# #蓝朋友#
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对上海人的刻板印象又增加了一条。 昨天上班族朋友和我倾诉感情烦恼,她说自己去年和一个在日本工作的上海男生谈恋爱。 男生平时很喜欢研究各种副业,有一次教她刷信用卡抽选 iPhone,转卖赚差价,再顺便拿信用卡积分。具体商业模式我没听太明白,反正就是个小本生意。 朋友其实兴趣一般,但想着既然在谈恋爱,对方愿意带自己一起赚钱,就跟着试了试。 后来,她成功转卖了一台 iPhone,加上积分收益,大概赚了一万多日元。 结果两个人吃饭的时候,男生突然认真地说: “这个钱你应该分我一半。” 朋友愣了:“为什么?” 男生说: “因为是我教你的这个模式。而且你参与抽选,占用了名额,害我自己没抽中 iPhone。所以你赚的钱,有一半应该算我的。” 朋友一开始还以为他在开玩笑。 没想到对方越说越认真,坚持要分钱。 最后,她真的转了5000日元给他。 他也真的收了。 朋友沉默了一会儿,说: “你其实不喜欢我吧,我们分手吧,挺没意思的。” 结果上海男生马上回:“我怎么会不喜欢你?不喜欢你,我为什么要带你赚钱?” 停顿了一下,他又补了一句: “就是因为把你当老婆,才会教你赚钱啊。” …… 救命。
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最开始只是用codex写脚本 后来做网站、做小程序、做游戏 结果现在做视频、做ppt、做自己家的整体装修设计、工作的大小材料 质量都很高,codex已经完全融入了我的工作、生活、副业,这是2026年度我的最佳帮手了 现在我家里50多岁的长辈已经开始纷纷进军codex,他们应该是从我使用的效果,感受到了这东西的强大。他们眼馋的时候,我只说,有想法、会打字就行。 他们已经蠢蠢欲动了,ai以后属于全人类,而不是仅限于我们这些年轻人。
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最近发现一个5 万 Star开源项目 ,非常适合内容创作者研究选题使用! MediaCrawler,我觉得它真正值钱的地方,是帮内容创作者建立一套“选题雷达”! 它支持小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎等平台的公开内容研究。 真正靠谱的用法是:用少量公开样本,判断一个选题到底值不值得写。 比如你想写:Claude Code、AI 副业、Codex、独立开发、 出海 SaaS、AI Agent 工作流! 多数人的做法是:看到一个热点 → 凭感觉写 → 发完没人看 → 以为是自己标题不行! 但有经验的人会先看评论区,因为评论区才是真实需求! 用户不会直接告诉你“我要一篇 3000 字深度教程”。 他们只会问: 1. “不会代码能不能用?” 2. “Claude Code 和 Codex 到底怎么选?” 3. “做出来的小工具怎么上线?” 这些问题,就是天然的文章大纲。 我的使用思路是:选 3 个关键词、比如:Claude Code / AI 副业 / 独立开发,每个平台只看少量公开样本, 不要追求全量,只看高互动内容和评论,把评论整理成 4 类:痛点、疑问、反对意见、购买/行动意图 用 AI 做二次分析,提炼高频问题、情绪关键词、可写角度,最后输出内容选题,长文、Thread、教程、案例拆解! 一个简单公式:公开评论 → 高频问题 → 用户痛点 → 内容选题 → 高转化长文 这才是 MediaCrawler 对内容创作者最有价值的地方。 合规边界也要记住:只分析公开内容、只做小样本研究、 不做用户画像、不批量采集、不用于商业爬取、尊重平台规则和项目许可证! 所以这类工具最值得用的地方是让你在发内容之前,先验证一件事:这个问题,是不是已经有人在评论区反复问过,有人问,才值得写,没人问,再漂亮的选题,也可能只是自嗨。
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调研了一圈 YouTube 上曾经顶流、如今退役/转行/苟着的 top 50 网红(名单来自野兽先生最近的视频)。 - 第二增长曲线最成功的,普遍是去卖美妆、个护;其次是做自己的文化衍生品(服装/周边),同时再多开几个账号集团化运作。 - 最惨的,是承受不了人气下滑或人设塌房,感情破裂、得精神类疾病;或者公司被收购后业绩对赌失败,净身出户。 - 跨度最大的,是成功进军好莱坞,或者当上职业 DJ,或者靠投资房地产作为副业收入。
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有车就别他妈想着换新车了,这是普通人最大的智商税之一! 第一,疯狂贬值:新车开出门那一刻就蒸发20-30%,一年后直接腰斩。你不是在买车,是在给4S店打工。 第二,更新换代快得离谱:今年最炫的功能,明年就成标配。花大钱追新,半年后别人随便二手就碾压你。 第三,大家都有车,不稀奇了:满大街都是,没人多看你一眼,只会觉得你傻。 真正的聪明人:买靠谱二手(尤其是保值王),够用就行,把省下的钱拿去投美股、做复利、搞副业。 车是工具,不是身份。 还在每月还贷养新车的醒醒吧——你不是在享受生活,是在给银行和车厂交智商税!
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