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胡翌霖：如何存储比特币私钥？我只用脑子 2025 年 12 月 17 日，前清华大学副教授胡翌霖 @epr510 在 Sea Talk 播客中分享了安全存储比特币私钥的方法。他表示自己靠“全脑”记下了完整的 12 个助记词。考虑到大部分人觉得全脑记忆存在挑战，他建议采用“半纸半脑”的防范策略，即脑记 3 个词，纸记 9 个词。 这样即使纸质记录被盗，对方也无法立刻破解，为转移资产争取时间；若自己遗忘，也有概率通过算力恢复。此外，他认为“全脑记忆”本身并不困难，建议利用母语（如中文）助记词，通过编诗歌或画图来辅助，花三天时间即可熟记。 来源：Sea Talk

这周Agent生态有个明显的转向，从写代码到做内容。视频、幻灯片、质量审查，两周内冒出来的工具几乎全是面向产出而非面向开发。 stackblitz/bolt-slides 用任意Agent直接生成交互式演示文稿。Slidev底座加Bolt组件系统，你描述内容它给你一套完整可播放的slide deck，改一版比打开PowerPoint快。 Vincentwei1021/video-shotcraft 用Claude Code或Codex生成电影级产品视频的skill包，内置106张分镜配方卡片和161个运镜预览，底层跑Remotion。从产品截图到成片，一个prompt走完全程。 pyang5166/gbro-collage-broll 把一句话文案变成半调纸拼贴风格动画的skill，Gemini Omni Flash做首尾帧组装。适合不想露脸又想出有质感B-roll素材的内容创作者。 Wunderlandmedia/launchworthy 给AI搭出来的应用做上架前体检的Claude Code skill。测安全、性能、数据库、认证、SEO五个维度，出打分和可直接复制的修复代码。vibe coding出来的app想上线，先过一遍这个。 yc-duan/fastctx Rust写的MCP工具，给Agent提供文件搜索和代码分析能力但极省上下文窗口。代码仓库扔给Agent分析时不用再纠结token爆了的问题。 livetennisapi/livetennisapi-mcp 网球实时比分和胜率预测的MCP服务器。看起来小众，但把任意领域实时数据接进Agent、让Claude或Cursor变成那个领域分析师这条路线，想象空间不小。 MadsGao/frakio-work Electron写的本地多Agent协作工作台，把Codex、Hermes和Arc浏览器缝在一起用。macOS原生应用，所有数据存本地，不用把项目上下文上传到任何云端。 Agent工具生态到了拐点。半年前大家还在讨论Agent能不能写代码，现在问题变成了Agent能不能独立完成一条视频、一套PPT、一个能上线的产品。工具链正在从代码辅助转向全流程输出，这个变化比大部分预想的快。

存储的故事彻底讲完了。 韩国新一轮崩盘可能马上就要到来了 在昨天，也就是7月25号三星和 SK 海力士跟美国那边的科技巨头签署了1375万亿韩元的芯片伙伴合作关系。 大概9400亿美元，也就是6.3万亿人民币。 周末有很多财经博主和很多股民说，这次消息是重大利好。 但事实这就是日本广场协议的翻版，那么韩国必将重蹈上世纪90年代日本的覆辙。 第一点，原本三星和 SK 海力士他们到2027年底单月的 HBM 产能是13万片。 但是这样一个投资协议，这样一个合作框架的计划出来之后，到2027年底他们单月的 HBM 产能会提高到19万片。 原本 HBM 供不应求的这个局面会持续到2028年底，但是现在会直接提前到2027年底，整个行业景气周期大幅缩短一年。 国际大资本几万亿的资本不可能等到2027年底供需平衡的时候才跑，一般都会提前一年到一年半。 第二点，他这份协议仅仅是供货意向，并不是刚性的采购合同。 但是三星和 SK 海力士必须现在开始，扩建厂房，投入设备，开始大规模扩产那么。 一旦以谷歌、微软亚马逊为首的这些大厂他们商业化赚钱的速度越来越低于他们在 AI 方面的投资速度。 么那他们就会缩减这个支出，那么三星、海力士未来建好的 HBM 产能迅速变成过剩产能。 价格就会暴跌，海量投资将无法挽回，韩国就会迎来企业巨亏出口暴跌，货币贬值，资产价格崩盘。 完美复制上个世纪90年代的日本剧本。 所以，韩国看似拿到了 AI 订单的红利。 但是把这个时间周期拉长，这纸合作协议直接锁死了韩国高端产业未来发展的路径。 整个韩国国家的经济命脉这次彻底交到了美国人的手里。

拼贴动画 B-roll Skill 正式开源🔥 评论区可见 👹整个工作流程如下: 1、Codex skill 安装与首次环境自检（缺什么教你配什么） 2、一句口播文稿 → 压成一个视觉隐喻：核心意思、关键物件、底色、组装顺序 3、隐喻确认后才生成彩色拼贴静帧 + contact sheet（Gate 2 再确认一次） 4、静帧通过才烧钱：Gemini Omni Flash 首尾帧组装动画 5、空色场开场，纸片逐件滑入卡位，stop-motion 质感 6、自动去音轨，交付 9:16 竖版 5 秒成片，直接垫口播 7、三重 QA：逐秒抽帧、首帧空场验证、尾帧与确认静帧对照 🧐Tips: 三道确认闸门是故意设的——改文字免费，重生图便宜，重跑视频才是真花钱。批量丢 10 句文稿进去，只放行你看顺眼的 黑白半调人物 + 彩色卡纸点缀，底色跟着语意换：焦橙讲消耗、深紫讲沉淀、青绿讲协作 备注: 这个目前只跑 Codex（静帧生成依赖内置 image_gen），Claude Code 和其他还在适配 MIT 开源，脚本全自带，clone 下来就能用

这次做了一组芙宁娜二创海报实验，主题叫：把马天尼杯变成水神大人的个人舞台。（有点中二 ～ ） 首先开始的就是先固定住整体的构图和动作：人物斜躺在鸡尾酒杯里，一条腿外伸，手部带一点表演感。 然后角色锚点保留芙宁娜的蓝白配色、银白发、礼帽/冠饰、歌剧感、水元素。 主要进行的是服装全部重新二创，尽量让每张都像独立番外皮肤。 以及海报风格的变更。让服装根据海报的风格改变！ 大概尝试了以下十种风格（图片不完全展示）。 1｜法式轻奢时装海报 关键词：奶油白、浅水蓝、香槟金、留白、法式剧院、透明玻璃。 气质偏高级品牌 KV，软软的，像水神大人刚从甜品店 VIP 包厢下班。 2｜暗黑奢华香水广告 关键词：深蓝黑、金色字体、蓝宝石液体、夜场光、香水广告。 这一张芙宁娜最像“全世界都欠我一场掌声”的舞台女王。 3｜波普图形海报 关键词：钴蓝、珊瑚红、几何块面、半调网点、潮流杂志。 芙芙切换成元气偶像模式。视觉冲击强，很适合社媒封面。 4｜梦幻水彩插画 关键词：淡粉蓝、水彩晕染、纸纹、气泡、轻透明。 像画册内页。攻击性低，治愈感高，适合明信片和收藏卡。 5｜新艺术运动海报 关键词：穆夏感、植物曲线、金边框、青绿、装饰主义。 古典派芙宁娜。杯子像神殿，水神像被供奉在海报里的歌剧缪斯。 6｜蓝图设定档风 关键词：蓝白线稿、档案卡、技术图、编号、Fontaine 设定。 这一张最像官方机密资料。适合做角色设定页、世界观补完页。 7｜洛可可甜点公主风 关键词：珍珠、奶油、蓝莓、蕾丝、马卡龙、生日限定。 甜度爆表，像芙宁娜联名甜品店开业主视觉。元素多，周边感很强。 8｜全息赛博高定风 关键词：冰蓝、镭射、PVC透明材质、未来高定、霓虹反光。 科技感最强。像 Fontaine 时装周限定皮肤，亮到可以把深渊照成水族馆。 9｜日式水墨现代海报 关键词：余白、墨圈、靛蓝、赤足、纸本、东方排版。 最安静的一张。芙宁娜从歌剧院走进水墨卷轴，孤独感比较对味。 10｜复古杂志 Riso 风 关键词：旧纸纹、粗颗粒、钴蓝、青绿、红色点缀、复古广告。 像旧时代角色杂志封面。时髦，不装。很适合作为系列头图。 由于篇幅，图片上传受限，其余的图片请跟帖查看。

峰哥为什么牛逼？ 刚看见的，有个b友问他的老婆怀孕8个月了，不让碰，自己非常饥渴，恰好她的几个闺蜜都有意无意对自己抛媚眼，都是大美女，颜值7、8分，自己该不该恪守原则，还是放纵一把。 正常人回答：要么坚守自我，要么有枣没枣搂一竿子。 峰哥：“为什么在这个节骨眼上你老婆要把几个闺蜜引到你的面前，还对你抛媚眼呢？你老婆难道自己不知道吗？但凡是个脑子正常的女人都知道不能在这个女人怀孕最脆弱的时候去做背叛闺蜜的事情啊。” “为啥？只有一法。就是你老婆在试探你！你老婆为什么要让闺蜜去试探你呢？” “不是我恶意揣测啊，大概率是你老婆这边已经出事了，纸包不住火了，所以就想着两边对爆一下子，所以大概率你的孩子也不是你的。” “是不是？只有这一个原因，因为孩子马上就要生出来了，你再不犯错误，那么出问题的就是她了啊！” “孩子出生赶紧做个亲子鉴定吧，别琢磨那些个闺蜜了，到时候她把孩子一抱往你老家一闹，真接分你一大半财产，你得先发制人，兄得。 能瞬间想到这一层的回答，整个互联网，独属峰哥一份，你问Deepseek，都得转好几圈。

乌军无人机飞手被俘交代出来的东西，让不少人心里一沉，原来仗打到今天，样子已经彻底变了。 事情出在俄乌前线，一片被炮火炸平的高层废墟里，俄军费了九牛二虎之力拿下一块阵地，抓了个乌军的无人机飞手一审问，交代出来的实情，让大伙心里直冒凉气。 这片阵地满打满算就趴着十六个乌军，对面压过来的，可是一整个俄军合成营三四百号人，坦克、装甲车和重火力全配齐了。 按常理，扛住这种规模的冲锋，怎么也得挖深战壕，架起重机枪死磕。 结果这十六个人手里连把像样的步枪都没摸，阵地上全是堆成山的f p v自杀式无人机和几台终端设备。 他们往深里挖着十几个人，根本不去碰遥控器，他们的活极其简单，充其量就是个前线打杂的。把无人机一架架摆放整齐，通上电调试好，直接连接一个叫黄蜂世界的远程空政治网里划定好大致的房区，剩下的事全交给系统去自动派单。 这套网络搭在星链上，只要网线不断，全世界随便哪条街上的网民都能登录进去，这就真成打游戏了。按下攻击键的人一大半，根本没踏进过乌克兰半步。 他们可能正坐在波兰街头的咖啡馆里，喝着拿铁，或者躺在北美的卧室大床上。这些人里头混着退伍老兵搞i t的码农，数量最多的其实是平时痴迷飞行模拟，爱玩穿越机的年轻电竞玩家戴上威尔眼镜，手里攥着手柄，盯着第一视角的屏幕，跟平常在家里打排位赛没有任何区别。连签证都不用办，连炮弹的响声都听不见，只要家里路由器够稳，隔着半个地球就能直接拔刀相响。 更有意思的是，里头的赏金机制，这就跟咱们平时跑外卖接单一样，明码标价，多劳多得。画面传回系统，一核实干掉一辆坦克给多少钱？炸掉一辆装甲车爆多少金币？端掉一个人员掩体，都有对应的价码，钱直接打进账户。纯纯的计件工资，重赏之下，必有勇夫。 全球各地不同时区的人轮流上线，白班、夜班，严丝合缝的衔接前线那片天上的无人机，二十四小时跟绿头营一样嗡嗡转，底下的俄军连喘口大气的功夫都没有。早几年咱们聊无人机打仗，飞手还得缩在前线几公里的掩体里，死死盯着屏幕，稍微一露头就被对面的反制炮火连锅端了。人员损耗一直是个大麻烦。现在玩法变了，前线就留几个换电池的修理工，真正的杀手躲在几千公里外吹空调。 俄军这次拼了老命冲上阵地，抓到的不过是几个前台服务员。真正下死手的人，早退出了系统，下楼买夜宵去了。 以前老一辈总数落年轻人打游戏是不务正业，谁能想到这本事，直接搬到了绞肉机一样的战场上。那些常年玩穿越机的老手飞起f p v来，比正规军的新兵担子溜多了，手感和准星极其可怕。战争的门槛就这么被一根根网线生生拉到了地下室里，打仗，再也不用穿军装。受军训，只要懂点技术，愿意掺和进去两千公里的距离，在卫星网络面前跟一层窗户纸一样薄。 乌军算盘打得极精，俄军一个营的装备，几百万上千万美金，一架小飞机的成本满打满算几百块，十六个人，配上一堆便宜塑料件，硬生生顶住了一支重装部队。 这买卖简直划算到了家，麻烦事儿也就跟着来了。当一个平民坐在沙发上动动手指头，就这能随便决定千里之外一条鲜活人命的去留。 这笔账该算在谁头上？这些隔空打牛的玩家，算不算正规战斗员，真要是犯了事，拿哪条国际法去抓人，条文里全是大窟窿。美国那边的智库早就就盯上了，这是白纸黑字地写着，只要网速够快，会用手柄，任何人都能无缝切换成数字。战场上的冷血狙击手，这套模式要是落到极端组织手里，地球怕是真要进入一个毫无底线低门槛的杀戮时代，俄军现在也是焦头烂额，前线被这帮机械蜂群搞得神经衰弱，后方还得提防无人机偷偷溜进来炸炼油厂、干扰机、激光炮全搬上来了。 星链的抗干扰底子太厚，根本清不干净。往后想要是再把a i自动识别，量子加密这些狠活加上去，战争彻底变成一堆算法，在云端互相撕咬。 当杀戮变成一种可以在手机上订阅能打卡领工资的兼职任务人，对生命最起码的那点敬畏心早就烟消云散了。打仗不用死，自己人，扣扳机的顾虑就会少的可怜，摩擦起火的概率绝对直线飙升。 黄蜂世界听着是个挺时髦的软件名，背地里却是把潘多拉魔盒先开了一道大缝，科技跑得越快，咱们越得拽紧手里的缰绳。 技术进步的初衷是为了造福全人类，改善咱们的生活，绝不是用来批量制造生灵涂炭的机器。咱们生在和平年代，更得看清这些冰冷武器背后的残酷真相。无论战争形态怎么变异，尊重生命，维护世界和平，守住人类。的道德底线，才是全人类必须共同坚守的正道。

这9件高回报率的小事，帮你用低成本行动替代刷手机的空虚，逐步夺回生活掌控权： 1. 早起后不碰手机，先喝一杯水，从一开始掌握一天主动权； 2. 每天读10页纸质书（最多15分钟），避免电子书消息干扰，积累提升认知； 3. 写三句话日记，记录今天做了什么、感受、明天想做什么，建立时间感知； 4. 花10分钟整理一个小空间，环境有序带动大脑清爽； 5. 每天10分钟居家运动，深蹲、平板支撑等，改善身体状态建立自信； 6. 每天学一个小技能，新菜、软件功能、英语等，积累形成质变； 7. 和一个人深度聊天，真正交流带来内心踏实感； 8. 记录当天最大一笔消费，减少冲动消费建立金钱敬畏； 9. 睡前写好明天要做的三件事，锚定目标提升效率。这些事最多占用一个半小时，填补刷手机时间，让生活更充实。

卧槽！今晚华尔街的大资金是真的跑得连鞋都不要了！纳指和费半带头跳水的背后，藏着一个极其恐怖的连环雷！ 这根本不是什么技术性洗盘，而是一场极其罕见的宏观基本面、极值地缘政治、政策周期与衍生品流动性的“五杀共振”！ 揭开盘面暴跌的遮羞布，看懂以下这五张底牌，你才能明白巨头资金到底在害怕什么： 1. 月度期权交割 (OpEx) 引发的史诗级踩踏 法拉第未来（ $FFIE）的妖股炒作、AI 纯正概念股的极致 FOMO（ $PLTR、 $SMCI），以及前期一路狂飙的算力芯片龙头（ $NVDA、 $AMD、 $TSM）……前期市场积累了海量的看涨期权拥挤仓位。而今天恰好是 5 月的第三个星期五——期权交割日！ 当盘面因为宏观利空出现一丝裂缝时，华尔街做市商为了平衡风险自保，被迫疯狂平掉手中的多头对冲仓位。这直接引发了残酷的 Gamma 负反馈循环——越跌越卖，多头自相残杀，把正常的回调硬生生砸成了流动性崩盘。 2. 美联储新旧交替的信任黑洞 这是深埋在华尔街心底的最大恐惧。2026 年 5 月中旬，鲍威尔的任期走到尽头，美联储迎来历史性的权力交接。 新主席刚上台，没有任何信誉积累。 面对现在死灰复燃的通胀，机构根本不知道他会为了迎合特朗普而妥协降息，还是为了立威而超预期加息。资本市场不怕坏消息，最怕“不确定性”。 加上今晚 10 年期美债收益率狂飙至 4.55%，30 年期突破 5.1%，高昂的无风险利率直接对高估值的 AI 科技股进行了无情绞杀。 3. 霍尔木兹海峡引爆的通胀核弹 中东地缘冲突再次极度恶化。特朗普在采访中放出强硬狠话，威胁更严厉的军事打击，导致霍尔木兹海峡航运预期受阻。 布伦特原油直接掀翻 $108 大关！原油是所有大宗商品的通胀之母，能源价格狂飙直接引爆了市场对“通胀二次反弹”的极度恐慌。美联储降息的剧本，已经被原油硬生生撕碎了。 4. 特朗普“川剧变脸”，台海地缘核弹重燃！ 前脚刚结束访华，后脚一回国立马翻脸！特朗普今晚在福克斯新闻上的涉台言论，把政客的“反复无常”演绎到了极致。 他一边喊着“不愿远赴9500英里打仗”、“不鼓励独立”，另一边又极其鸡贼地威胁“可能批准也可能不批准武器”，直接把大国最核心的红线当成了生意桌上的筹码！ 这种毫无底线、随时可能翻桌子的不确定性，彻底击碎了资本对亚太供应链（尤其是 TSMC 和整个半导体板块）的安全感。 巨头资金根本不敢赌他的变脸速度，只能先砸盘为敬！ 5. 中美科技缓和预期彻底落空 此前市场还幻想着 H200 芯片能对中国巨头大规模松口，结果实锤落地后，官方明确表示“双边会谈根本没聚焦半导体出口管制”！叠加特朗普的翻脸，政策全面解禁的幻想彻底破灭，直接引发了英伟达、AMD 等算力巨头的血腥获利了结。 在这个级别的宏观政治面前，所有的技术支撑都是纸老虎。今天杀的是估值，是流动性，是对地缘政治失控的极度恐慌，更是对未来政策的不确定性。 科技股的“英伟达崇拜”正在遭遇严峻的现实压力测试。不要在这个时候盲目伸手接带血的筹码！ 真正的机会，永远跌出来的。紧盯美债收益率的拐点和新一届美联储的首次表态，那里才是我们下一次重仓出击的发令枪。 #美股暴跌# #期权交割# #美联储# #宏观交易# #NVDA# #中美科技# #原油# #财富密码# #OpEx#

转译：西方忘了怎么造东西，现在也快忘了怎么写代码 作者：Denis Stetskov 2023 年，在巴黎航展上，雷神公司的总裁站在台上，讲起他们为了重启“毒刺”导弹（Stinger）生产线，到底费了多大劲。 他们把一批 70 多岁的老工程师请了回来，让这些老人教年轻员工怎么造一枚导弹。图纸还是卡特总统时代画在纸上的老图纸。测试设备已经在仓库里躺了很多年。导弹的鼻锥还得靠手工安装，方法和 40 年前一模一样。 五角大楼已经 20 年没买过新的“毒刺”了。然后，俄罗斯入侵乌克兰，局势一下变了：所有人突然都需要这种导弹。 可生产线早就关了。电子元件已经过时。导引头组件也停产了。2022 年 5 月下的订单，要到 2026 年才能交付。 整整 4 年。 不是因为没钱，而是因为真正知道怎么造它的人，十年前就退休了，而且没人接上。 我在乌克兰带工程团队。我的团队见到的是这个问题的另一面。不是工厂车间，而是战场上接收武器的那一端。 当雷神还在努力根据 40 年前的蓝图重启生产时，美国已经在向乌克兰运送成千上万枚“毒刺”。RTX 首席执行官 Greg Hayes 说，10 个月的战争，消耗掉了相当于 13 年产量的“毒刺”。 这种模式，我太熟悉了。它现在正在我的行业里重演。 一百万发炮弹，没人造得出来 2023 年 3 月，欧盟承诺在 12 个月内向乌克兰提供 100 万发炮弹。 当时，欧洲一整年的炮弹产能只有 23 万发。而乌克兰每天就要消耗 5000 到 7000 发。 任何人拿个计算器算一下，都知道这事根本不可能。 到了最后期限，欧洲只交付了大约一半。马克龙后来称，最初那个承诺太鲁莽。由 9 个国家、11 家媒体联合发起的一项调查发现，欧洲真实的生产能力大概只有欧盟官方说法的三分之一。 那 100 万发炮弹的目标，直到 2024 年 12 月才真正完成，比原计划晚了 9 个月。 问题不是某一个环节卡住了。是每一个环节都卡住了。 法国在 2007 年就停止了国内发射药生产，整整 17 年没有继续做。欧洲唯一一家主要 TNT 生产商在波兰。德国自己的弹药储备只够用两天。丹麦一家 Nammo 工厂在 2020 年关闭，后来不得不从零开始重启。 整个欧洲国防工业，长期以来都被优化成一种模式：生产少量、昂贵、定制化的产品。没人为大规模生产做准备。也没人为危机做准备。 美国也好不到哪里去。 155 毫米炮弹壳主要靠宾夕法尼亚州斯克兰顿的一家工厂；爆炸物填装则依赖爱荷华州的一处设施；美国从 1986 年起就没有本土 TNT 生产了。 后来砸进去几十亿美元，产量依然没达到目标的一半。 要么合并，要么死 这不是偶然。 1993 年，五角大楼告诉国防企业的 CEO 们：要么合并，要么死。 于是，51 家主要国防承包商最终缩成了 5 家。战术导弹供应商从 13 家变成 3 家。造船厂从 8 家变成 2 家。国防工业劳动力从 320 万人降到 110 万人，砍掉了 65%。 弹药供应链到处都是单点故障（single point of failure，指一个环节出问题就会拖垮整个系统）。 155 毫米炮弹壳只有一家制造商，位于加州科切拉，而那里就在圣安德烈亚斯断层上。发射药装药也只有加拿大的一处设施能做。 整个系统被优化到成本最低，却几乎没有任何应急余量。 纸面上看，很高效。 现实里，只差一个坏日子，就会崩。 知识一旦死去，就很难复活 再看 Fogbank。 Fogbank 是一种用于核弹头的机密材料。它在 1975 年到 1989 年间生产，后来生产设施被关闭。 多年后，美国政府为了一个核弹头寿命延长项目，需要重新制造 Fogbank。结果他们发现，自己已经不会做了。 美国政府问责局（GAO）的一份报告指出，几乎所有掌握生产经验的人，要么退休了，要么去世了，要么离开了相关机构。留下来的记录也很少。 经历了 6900 万美元的成本超支，以及数年的失败尝试后，他们终于做出了可用的 Fogbank。 然后，又发现新批次太“纯”了。 原来的生产工艺里，曾经有一种无意中产生的杂质，而这种杂质对材料功能至关重要。可没人知道这件事。 负责复现的工程师不知道。几十年前做出原始材料的工人也不知道。 洛斯阿拉莫斯把它称为原始工艺中的“无意识依赖”（unknowing dependency）：这个环节很关键，但当年没人意识到它关键。 一个核武器项目，竟然失去了制造自己发明出来的材料的能力。 更可怕的是，知识并不只是随着人离开而流失。它从一开始就没有被任何人真正完整理解过。 (更正：原文最初版本曾写道，当年制造 Fogbank 的工人知道这种杂质的存在。事实并非如此。他们也不知道。这个依赖关系是无意形成的，这反而让“知识流失”的论点更强，而不是更弱。感谢评论区的 John F. 指出这一点。) 同一套剧本 我读到 Fogbank 的故事时，立刻认出了这个模式。 我说的不是核材料本身，而是那个熟悉的剧本： 花几十年建立起一种能力。 找到一个更便宜的替代方案。 让人才梯队慢慢萎缩。 享受节省下来的成本。 然后，当危机突然要求你拿回那种能力时，看着一切崩塌。 在国防工业里，那个替代方案叫“和平红利”（peace dividend，指冷战结束后减少军费、把资源转向民用经济的收益）。 在软件行业里，它叫 AI。 我之前写过“人才管道崩塌”的问题。招聘数据、初级工程师到资深工程师之间的断层，都已经有很多证据。还有“理解力危机”：人们会让 AI 写代码，却越来越不理解代码本身。 但我之前一直没有找到一个足够贴切的历史类比。 现在我找到了。 而这个类比告诉我们的东西，是招聘数据看不出来的：重建一种能力，到底需要多久。 重建能力永远需要很多年 国防工业里，每一次大规模恢复产能，哪怕是相对简单的系统，也要 3 到 5 年。复杂系统则要 5 到 10 年。 “毒刺”：从下单到交付，至少 30 个月。 “标枪”（Javelin）：花了 4 年半，产量还没翻倍。 155 毫米炮弹：投入 50 亿美元，4 年过去仍没达到目标。 法国直到 2024 年才重启发射药生产，而距离它关闭国内生产线，已经过去了 17 年。 钱从来不是最大的限制。 知识才是。 兰德公司（RAND）发现，潜艇设计中有 10% 的技术技能，需要 10 年在岗经验才能培养出来，有时还得建立在博士学位之后。国防工业里的技术工种，学徒期通常要 2 到 4 年；要达到能当主管的水平，则需要 5 到 8 年。 现在，把这套时间线放到软件行业里。 一个初级开发者，需要 3 到 5 年，才能成长为合格的中级工程师。 需要 5 到 8 年，才能成为资深工程师。 需要 10 年甚至更久，才能成为首席工程师或架构师。 这条时间线，不能靠砸钱压缩。 也不能靠 AI 压缩。 METR 做过一项随机对照试验（randomized controlled trial，医学和社会科学中常用的一种严谨实验方法）：经验丰富的开发者使用 AI 编程工具后，在真实开源任务上反而慢了 19%。 开始前，他们预测 AI 会让自己快 24%。结果现实和预期之间，相差了 43 个百分点。 研究人员后来想做后续实验时，相当一部分开发者拒绝参加——如果实验要求他们在没有 AI 的情况下工作，他们就不愿意。他们已经无法想象回到不用 AI 的状态。 账单总会来的 软件行业现在正进入同一种“优化”的第三年。 Salesforce 说，2025 年不会再招聘更多软件工程师。LeadDev 的一项调查发现，54% 的工程负责人认为，从长期看，AI 编程助手会减少初级工程师招聘。计算研究协会（CRA）对大学计算机院系的调查显示，62% 的院系报告今年入学人数下降。 我在代码审查里已经看到了这个问题。 现在，审查才是瓶颈。 AI 生成代码很快。 人类审查代码很慢。 于是行业的答案也很可预测：让 AI 去审查 AI 写的代码。 我不会这么做。 我改造了我们的拉取请求模板（pull request template，开发者提交代码变更时填写的说明模板）。现在，每个 PR 都必须说明：改了什么，为什么改，这属于哪类变更，以及修改前后的截图。 也就是说，我们要给审查者提供结构化上下文，不能让审查者靠猜。 我还在每个项目里安排专门的审查人员。更多双眼睛，就有更多机会发现模型漏掉的问题。 但这些仍然解决不了更深层的麻烦。 现在真正需要的能力已经变了。 光有技术能力不够。你还需要能主动负责、能清楚沟通取舍、能反驳机器给出的糟糕建议——哪怕那台机器说话听起来无比自信。 这些其实是领导力。 我们上一轮招聘就能说明这种人有多稀缺：2253 名候选人，2069 人被淘汰，最终录用 4 人。转化率只有 0.18%。 既有技术能力，又有判断力、能看出 AI 什么时候错了的人，在市场上几乎已经不存在了。 我们会记录一切。 Site Books、SDD、RVS 报告、带完整测试覆盖的样板模块……这些今天都有用，因为读这些文档的人，本身具备足够的工程能力，知道该怎么行动。 可如果以后读文档的人不具备这种能力，会怎样？ 坦白说，我不知道。 也许 5 年后的 AI 足够强，这些问题就不重要了。也许问题仍然可控。我没法预测 2031 年模型会强到什么程度。 但危机不会提前给你发日历邀请。 没人预料到 2022 年欧洲会爆发全面陆地战争。国防工业有 30 年时间做准备，但它没有。 就连 Fogbank 当年也有记录。只是记录不够。更糟的是，原来的工人甚至没有完全理解自己的工艺。 5 到 10 年后，我们会需要资深工程师。 我们会需要那种真正理解系统全貌的人；需要能在凌晨两点调试分布式故障的人；需要携带着那些代码库里根本不存在的组织知识的人。 可这些工程师现在还不存在，因为我们没有在培养他们。 本该现在学习成长的初级工程师，要么根本没有被雇用，要么正在形成一项由美国国防部资助的劳动力研究称为“AI 中介能力”（AI-mediated competence）的东西。 他们会提示 AI。 但他们说不出 AI 错在哪里。 这就是代码行业的 Fogbank。 当初级工程师跳过调试，跳过那些塑造能力的犯错过程，他们就无法建立隐性知识（tacit expertise，指难以写成文档、只能通过实践积累的经验性能力）。 等我这一代工程师退休时，这些知识不会转移给 AI。 它只会消失。 西方已经犯过一次这样的错误。账单在乌克兰到期了。 我知道这听起来像什么。我也知道，我之前已经写过人才管道的问题。 但国防工业这个例子，不是为了重复同一个论点。它是为了展示：如果行业现在对 AI 的期待落空，会发生什么。 “毒刺”、“标枪”、Fogbank、那一百万发没人造得出来的炮弹——这就是把赌注押在“优化”上，结果赌错之后要付出的代价。 而我们现在，正在软件工程上押下同样的赌注。 也许 AI 会变得足够强，这场赌局最后会赢。 也许不会。 当年的国防工业，也以为和平会永远持续下去。 来源：