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An interesting trend in forecasting where the world is going is by looking at SEC filings for the overuse of buzzwords. When buzzwords peak, the value of those terms usually deflate. It is one of the cleanest examples of how corporate America rapidly changes its language in response to shifts in technology, culture and regulation. Right now everyone is glomming onto AI like it’s a life raft. But these same folks have not yet shown repeatable, audited, verifiable ROI even as their CapEx and OpEx are increasing with token costs on all things AI. This has happened before. DEI was the defining investment and disclosure trend from 2020-2022, then declined rapidly. “AI” began a sustained climb after late 2022 and is now nearly ubiquitous in large-company filings. “Agentic” is now following an even steeper adoption curve, albeit from an almost nonexistent base. It appears to be becoming the newest “must-have” AI descriptor. Now, to be clear, AI is real and will be. It is the defining change of our lifetime. But the path to spending money to see value is still largely uncharted. We are in the early phase where a few companies are making all the money from our largesse. This needs to be reset for everyone to win.

目前各家评测，认为智谱GLM-5.2和Anthropic的Opus 4.8相当 距离前言大模型的能力差，也就只有10%多一些的差异。 也就是说Anthropic和OpenAI用了10-100倍的算力，换来了10%多一点的优势。 能力上互有长短，但智谱的价格只有六分之一。 先看下去年 2025年1月27日Deepseek冲击了美股Ai股， 当时的资本市场，认为不需要多少算力也可以做出前沿模型 当天英伟达下跌接近17%，纳斯达克指数下跌约3% 大规模算力中心投入实在是没必要 而后，Anthropic和OpAI经过1年半的努力 证明了自己堆算力，能够解决复杂问题 这和国内的廉价模型，拉开了差距 尤其是找到了coding这个niche market 大规模让美国的码农下岗，节约opex本身就可以让Mega7买单 而今，国内模型智谱再次不用多少算力的情况下 在coding上追上了了 事实证明，美股的海量资本投入+海量算力投入+巨大的半导体工艺领先+对中国的半导体先进设备封锁 并不能在模型新能上甩开国内的小米加步枪 这就有意思了 市场上主流的分析师能大概看下下个季度的AI股票影响 但我们必须要有战略级别的思考 要有10年以上视角的思考： 1、Tokenmaxxing unwind，是美国企业市场模型消费降级的结果。中国模型如智谱，是拼多多。 2、中国模型的存在，极大削弱了美国前沿模型的垄断性。大大削弱了美国AI海量资源投入带来的潜在受益。 3、美国前沿模型，表面上技术领先，但战略上十分难受。所有不如智谱的美国大模型，实质上已经被判了死刑。 4、如果在coding之外，美国前沿模型不能很快找到新的niche场景，其定价权可能很快被瓦解。 5、如果美国大模型失守，那么数年内美国半导体产业链也会逐步失守。 正因为如此 傻哥在前几天在调集资金，要开通A的创业板和科创板 到了必须分仓对冲的时候了 具体的标的以后再说，先吃饭了。

《Token是当天折旧的货币》 这几个月，傻哥研读AI，对token的理解逐步提升了。 才知道自己之前的傻逼 从供应端类似工厂、是cpu、gpu、hbm、光模块、电力和地产堆起来的 所以主流的认知是，AI产业链作为工厂，打破了之前mega7圈地收租的模式 边际成本不再是0了 从财务上看，AI产业是需要巨大的Capex，工厂模式击败了Mega7的垄断收租的Opex模式 但如果只理解到这一层，依旧糊涂 正如3个月前的傻哥一样糊涂透顶 因为这种视角只考虑了供应，没考虑需求 那时候傻哥把token比作水电煤，没有低于保护的电信公司 糊涂 Token是什么？是智慧 人对智慧的需求是无穷无尽的 现在是因为Frontier Labs还很傻逼，他们还没搞出AGI 只能在Coding、知识问答、图文生产等少数领域接近AGI 他们在加速, 未来被打掉的领域只会越来越多 未来各行各业，哪怕是你饿了点个外卖，都需要token 哪怕你找女朋友，看女朋友的一个表情爱不爱你，都需要token 哪怕你停车停哪个车位，哪里好停车，都需要token Token从需求端角度看 其实非常接近货币这种金融资产 一种立即折旧的金融资产 如同只能当天使用的货币 Token未来会极大地、无法想象地在人类社会通胀 人类对token的需求，几乎等同于对金钱的需求 token的价格，如同货币的利率那样 不是不想要，不是需求问题，只是价格问题 一个狂暴的大时代要来了 要是从中赚不出钱来，每个人都要打屁股 Peace！

卧槽！今晚华尔街的大资金是真的跑得连鞋都不要了！纳指和费半带头跳水的背后，藏着一个极其恐怖的连环雷！ 这根本不是什么技术性洗盘，而是一场极其罕见的宏观基本面、极值地缘政治、政策周期与衍生品流动性的“五杀共振”！ 揭开盘面暴跌的遮羞布，看懂以下这五张底牌，你才能明白巨头资金到底在害怕什么： 1. 月度期权交割 (OpEx) 引发的史诗级踩踏 法拉第未来（ $FFIE）的妖股炒作、AI 纯正概念股的极致 FOMO（ $PLTR、 $SMCI），以及前期一路狂飙的算力芯片龙头（ $NVDA、 $AMD、 $TSM）……前期市场积累了海量的看涨期权拥挤仓位。而今天恰好是 5 月的第三个星期五——期权交割日！ 当盘面因为宏观利空出现一丝裂缝时，华尔街做市商为了平衡风险自保，被迫疯狂平掉手中的多头对冲仓位。这直接引发了残酷的 Gamma 负反馈循环——越跌越卖，多头自相残杀，把正常的回调硬生生砸成了流动性崩盘。 2. 美联储新旧交替的信任黑洞 这是深埋在华尔街心底的最大恐惧。2026 年 5 月中旬，鲍威尔的任期走到尽头，美联储迎来历史性的权力交接。 新主席刚上台，没有任何信誉积累。 面对现在死灰复燃的通胀，机构根本不知道他会为了迎合特朗普而妥协降息，还是为了立威而超预期加息。资本市场不怕坏消息，最怕“不确定性”。 加上今晚 10 年期美债收益率狂飙至 4.55%，30 年期突破 5.1%，高昂的无风险利率直接对高估值的 AI 科技股进行了无情绞杀。 3. 霍尔木兹海峡引爆的通胀核弹 中东地缘冲突再次极度恶化。特朗普在采访中放出强硬狠话，威胁更严厉的军事打击，导致霍尔木兹海峡航运预期受阻。 布伦特原油直接掀翻 $108 大关！原油是所有大宗商品的通胀之母，能源价格狂飙直接引爆了市场对“通胀二次反弹”的极度恐慌。美联储降息的剧本，已经被原油硬生生撕碎了。 4. 特朗普“川剧变脸”，台海地缘核弹重燃！ 前脚刚结束访华，后脚一回国立马翻脸！特朗普今晚在福克斯新闻上的涉台言论，把政客的“反复无常”演绎到了极致。 他一边喊着“不愿远赴9500英里打仗”、“不鼓励独立”，另一边又极其鸡贼地威胁“可能批准也可能不批准武器”，直接把大国最核心的红线当成了生意桌上的筹码！ 这种毫无底线、随时可能翻桌子的不确定性，彻底击碎了资本对亚太供应链（尤其是 TSMC 和整个半导体板块）的安全感。 巨头资金根本不敢赌他的变脸速度，只能先砸盘为敬！ 5. 中美科技缓和预期彻底落空 此前市场还幻想着 H200 芯片能对中国巨头大规模松口，结果实锤落地后，官方明确表示“双边会谈根本没聚焦半导体出口管制”！叠加特朗普的翻脸，政策全面解禁的幻想彻底破灭，直接引发了英伟达、AMD 等算力巨头的血腥获利了结。 在这个级别的宏观政治面前，所有的技术支撑都是纸老虎。今天杀的是估值，是流动性，是对地缘政治失控的极度恐慌，更是对未来政策的不确定性。 科技股的“英伟达崇拜”正在遭遇严峻的现实压力测试。不要在这个时候盲目伸手接带血的筹码！ 真正的机会，永远跌出来的。紧盯美债收益率的拐点和新一届美联储的首次表态，那里才是我们下一次重仓出击的发令枪。 #美股暴跌# #期权交割# #美联储# #宏观交易# #NVDA# #中美科技# #原油# #财富密码# #OpEx#

先进封装的”耗材接棒”叙事最近很热，逻辑链也确实成立。但要理解为什么材料战场会从underfill转向CMP slurry，得先搞清楚一个更底层的技术拐点。 Micro bump方案同时撞上了三面墙。第一，bump pitch缩到25μm以下时solder bridging风险飙升，良率断崖。第二，JEDEC对HBM封装高度有硬限制，每层die加上micro bump加上underfill要吃掉40-50μm，堆到16层已经是物理极限，往20层走厚度预算根本不够。第三，underfill的thermal conductivity只有0.2-0.5 W/m·K，铜是401 W/m·K，差了三个数量级。每多堆一层die，中心层的junction temperature就更难控制。三个约束的共同解指向同一件事：取消solder和underfill，让copper直接做diffusion bonding。 Hybrid bonding解决了pitch、高度、散热三个问题，但代价是把容错率压到了atomic level。Micro bump时代表面粗糙度几十纳米就能工作，hybrid bonding要求Ra降到sub-0.5nm，任何一颗纳米级的particle都会在bonding interface形成void，后续thermal cycling会把void扩展成crack。这就是CMP slurry和Cu plating additives变成新咽喉的根本原因，配方质量直接等于bonding yield，bonding yield直接等于HBM产能。 但问题是，这条耗材链上谁真正有定价权。台厂的强项一直在设备和通路端。弘塑做ECP设备、辛耘做wet process清洗、中砂做pad和diamond disc，全部围绕化学品消耗量做文章，本身不掌握配方。崇越和华立是代理通路，帮信越、Fujimi把材料送进产线。真正自研CMP slurry配方的只有达兴和长兴，体量跟Fujimi、Entegris完全不在一个量级。化学配方的壁垒跟设备不一样，设备可以逆向工程迭代追赶，配方是几十年经验数据的堆叠，一款slurry打进台积电标准制程通常五到十年不会被替换。达兴说它的CMP slurry已经应用于N2并供货Arizona，如果属实，至少过了初步验证。但”应用于”和”规模化供货”之间的距离，有时候比技术本身还远。 资金从CoWoS设备capex转向耗材opex，方向没问题。但耗材链上真正有定价权的那一段在谁手里，市场似乎还没想清楚。