与「口播」相关的搜索结果

世界上前20的Skill必装榜！ 1、superpowers（by obra），当时星标 30.2 万 它把开发拆成四步：头脑风暴、写计划、测试驱动、代码审查，串成一套开发流程。做中大型功能之前装上，AI 不会一上来就乱写代码。 2、skills（by mattpocock），当时星标 29.8 万 需求说不清的时候，它会反过来追问你，再帮你理清架构。排查 bug、重构老项目，用它最顺手。 3、andrej-karpathy-skills（by multica-ai），当时星标 22.1 万 一份项目规则：AI 先想清楚再动手，只改该改的地方。放进项目根目录，写代码时就生效。 4、skills（by anthropics），当时星标 18.2 万 官方技能库，Word、PPT、表格和 PDF 都能直接做。想自己写 Skill，照着它的模板改就行。 5、ponytail（by DietrichGebert），当时星标 16.8 万 让 AI 像最懒的资深工程师一样思考：能不加的抽象就不加。代码写完让它过一遍，把过度设计和技术债挑出来。 6、ui-ux-pro-max-skill（by nextlevelbuilder），当时星标 13.8 万 整套配色、字体搭配和交互规范都在里面。做落地页、后台和 APP 界面之前装上，页面更像设计师做的。 7、graphify（by Graphify-Labs），当时星标 12.9 万 把代码、文档和数据库结构转成一张知识图谱。接手陌生项目时先建图，再问"这个函数被谁调用"，一查就清楚。 8、caveman（by JuliusBrussee），当时星标 11.4 万 让 AI 用最少的字回答，啰嗦的铺垫全删掉。长时间跑 agent 的时候装上，能省下一大截 token。 9、agent-skills（by addyosmani），当时星标 10.9 万 谷歌工程师整理的工程规范，覆盖接口设计、上下文管理和质量检查。团队一起写项目，用它统一写法。 10、taste-skill（by LeonxLnx），当时星标 9.9 万 给 AI 补上审美：排版、参考图和动效都有讲究。做官网首页和作品集的时候用，页面不再像套模板。 11、Understand-Anything（by Egonex-AI），当时星标 8.7 万 把代码变成能点开的交互图谱，还会讲清楚业务流程。新人上手项目、读开源代码，最省时间。 12、impeccable（by pbakaus），当时星标 8.3 万 专门提升 AI 的设计能力，会检查间距、层级和细节。页面做完先让它审一遍，再按建议打磨。 13、awesome-claude-skills（by ComposioHQ），当时星标 7.7 万 一份技能合集，按场景收录了八百多个 Skill。不知道该装什么，先来这里挑。 14、last30days-skill（by mvanhorn），当时星标 6.5 万 它会去 Reddit、X 和 YouTube，汇总最近 30 天的讨论。 做选题、追热点、调研同类产品的时候用。 15、humanizer（by blader），当时星标 5.9 万 专门去掉文字里的 AI 痕迹，比如套话和固定句式。公众号、口播稿和邮件写完，都可以让它过一遍。 16、diagram-design（by cathrynlavery），当时星标 5.8 万 支持四十多种图表，直接输出成网页文件。写技术文档、做方案汇报，用它画架构图和流程图。 17、i-have-adhd（by ayghri），当时星标 5.8 万 让 AI 先说结论和下一步，再给细节，不把答案埋在长段落里。问技术问题、想马上拿到结果，就装它。 18、marketingskills（by coreyhaines31），当时星标 5.6 万 覆盖文案、SEO 和数据分析这些营销技能。写推广文案、提升网站搜索排名的时候用。 19、academic-research-skills（by Imbad0202），当时星标 5.3 万 从查文献、写论文到模拟审稿，一条流程串起来。写毕业论文、投期刊之前都能用。 20、scientific-agent-skills（by K-Dense-AI），当时星标 5.3 万 让 AI 变成科研助手，接入生物、化学这些领域的数据库和工具。做实验分析、查专业资料的时候用。

给现在的年轻人指一条明路：去做 AI 博主 钓鱼要去有鱼的地方，赚钱也要去有钱的地方 前几年钱最多的地方是 Web3，现在很明显是 AI 所以想赚钱就离 AI 近一点，因为这个桌子上有饭吃 具体怎么做？ 前期别搞什么vibe coding，AI小程序，AI Agent，你需要每天去看AI前沿信息在说什么，读懂、消化，变成你自己的理解，再结合你自己的使用体验，做成内容发出来。口播也好，长文也好，露不露脸都行 坚持一年、两年，哪怕只有两三万粉丝，你的收入很可能就会超过现在的工资，甚至超过很多 985 毕业生 为什么？ 几年前，服装、护肤品、日化、家居品牌，在小红书上大量找一两万粉丝的小博主打广告，一条几百到一千 AI 现在就在重复这个过程。越来越多做 AI、做 IT 的公司需要曝光，他们会去找讲 AI 的博主投广告，而且粉丝量的收益不是简单的加法。一万粉丝，一个月接几条广告，几千块；到十万粉丝，一个月可能就是十万、二十万 更重要的是，做 AI 博主这件事本身，就在逼你学习 你得第一时间拿到最前沿的信息，得快速读懂一件事是怎么做的、怎么用，再把它讲清楚。一两年下来，你对 AI 的理解，会超过身边绝大多数人 所以 3 万粉丝是什么？是你在 AI 时代上桌的门票 桌子上有饭有菜，能吃多少，取决于你自己的能力和上限。但一个这么大的蛋糕摆在面前，总有很多人能吃到 也别有 AI 焦虑。焦虑只会让你乱做决定。你完全可以先保住主业，下班或者课余时间去做，往 AI 方向靠。我身边就有不少还在上班、还在上学的同学，在做 AI 相关的自媒体 再说一点：以后 985 毕业生会越来越多，学历的含金量会被稀释。但一个有几万粉丝、真正懂 AI 的博主，在任何时候都是稀缺的 听得懂就去做，听不懂就算了

Lemo-opuscar 已经15Kstar了，今日迎来一波 2.0 版本大更新，33支全新风格，总风格数量达到了史无前例的99。👇👇👇 【1】更新了全新的33个风格，部分风格之前我在x上面发过，主要以科普类教育类和解说类内容为主，少量绘画和视觉艺术创作等内容。 【2】利用Fable5.2 审计和优化风格提示词，部分demo影片重新制作和渲染，并使用全新分组体系。 【3】重做了项目的gallery网站，把视频放在网页里，采用一镜到底的手法重制网页，增强了可读性和操控性。下面的视频就是重做后的网站。 【4】修复了一些PR和Issue中的bug，主要是windows系统下的相关问题 【5】优化了改变成我的风格的流程，让自己风格调教更加稳定 【6】部分风格需要gpt等生图模型，如果没有配置则无法使用。风格库会引导你配置。 一些注意事项 【1】该项目是claude plugin，fable opus以及sonnet可以稳定使用，建议使用high档位，其他模型没有适配，慎用。 【2】该项目是风格库，目的为了提供稳定的风格导演镜头方面的指导，故事剧情以及出片细节仍旧需要按照需求调试和修改。 【3】制作片子或者二次开发不一定非要使用skill，而可以提取风格提示词，导演指南等内容，进行融合。欢迎尝试。 【4】非常鼓励大家改编成自己的风格并固化给未来复用，强烈推荐！ 【5】项目中的配音 配乐以及素材来源可以自行搭配，默认使用的免费版本的工具。 【6】暂时不会接受额外工作流方面功能的PR比如口播流程，稿件去ai味流程等。欢迎大家fork到自己的仓库进行二次开发。 【7】2.0.0 版本修改了商用授权条款，老fork版本不受影响。 如果在使用过程中发现问题，欢迎提出Issue。希望大家玩的愉快。 仓库地址 风格库地址

今年新上线、已经在赚大钱的 AI App，没有一个是聊天机器人。 我们按收入从高到低翻了一遍，钱在这几个地方： 1、AI × 短剧：VibeShort，2 月上线，剧全是 AI 生成的，月流水几百万美元。短剧的付费习惯是现成的，AI 把拍摄成本抹掉了。 2、AI × 陪伴：Whispy AI，6 月上线，卖点只有一个：它记得你说过的每件小事。月流水也是几百万美元。 3、AI × 学生笔记：Algor，意大利团队，把课堂笔记、PDF、照片变成思维导图和闪卡，7 月上线，已经 500 多万学生在用。 4、AI × 聊天回复：知心键盘，8 月上线，复制对方的消息，一键生成高情商回复，暧昧、哄人、挽回都有。月流水几十万美元。 5、AI × 口播剪辑：CutAI，8 月上线，专给对着镜头说话的人用，自动剪掉重录、口误和停顿。下载不到 2 万，月流水几十万美元。 6、AI × 照片跳舞：Dance AI，土耳其团队，上传一张照片就生成跳舞视频，2 月上线，月流水约 50 万美元。 规律：没人为「AI」付钱。大家掏钱的还是短剧、陪伴、考试、谈恋爱、涨粉这些老需求，AI 只是把它做得更便宜、更快。 这类新产品我们每天在拆：

想让 Claude 做视频，别再只丢一句“帮我做得高级一点”了 从找风格、写分镜到生成动画、接着剪辑，GitHub 上已经有一批项目可以分工干这些活 可以按自己的内容这样选 做产品宣传片，先看 huashu-motion 能生成片子和配乐，后续还可以针对画面局部提修改 做知识类账号，看看这两个 vibe-knowledge-film 走知识短片路线，先出短样片确认方向 story-studio 把故事口播的文案、配音、配图接到剪映草稿，适合还想自己精剪的人 想做有画风的动画，用 animate 挑风格，或者给参考图 还没想好画面长什么样，就先逛这两份参考 mg-styles-15 有 15 种 MG 动效成片，附提示词和源码 motion-prompt 把动效、运镜的名字和动态样例放在一起，方便把脑子里的效果说清楚 像素风项目可以补一个 pixelfx，现成特效和制作 Skill 都有 已经有口播素材、想让 AI 帮忙粗剪，再看 video-editor-skills 它对接达芬奇，需要 Studio 版，而且许可不允许商用，接单前别忽略这点 第一次试，拿一个具体任务就够了 “用我的产品截图做一条 30 秒功能介绍，先给脚本和分镜，确认后再生成，不要编造产品功能” 先出一条能改的样片，比装满一堆 Skill 更有用

自从 Opus 5.5之后，一部分不露脸口播博主的视频质量大幅提升，原来只会写文字的博主有福了。 文本是博主写的，但素材是 Opus5.5 在网络上找的，动画是它做的，声音是 TTS 克隆的，剪辑合成是 Opus5.5 做的。 文字工作者是完完全全的甲方，只不过乙方是个能力又强又全面的 Agent。

🚨 别再傻傻死磕图文了！现在想做自媒体，不会剪视频真的寸步难行！ 前几天分享的「Cloudflare + Gmail + Resend 免费个人域名邮箱终极方案」，没想到🔥了，评论区很多人在催更教程 这两天有时间，把完整配置和踩坑过程写了出来 但评论区还有不少朋友说：步骤太长、文字看着费劲 我想录口播讲解，又发现太啰嗦，大家根本没耐心看完 为了让大家最快理清逻辑，我干脆把它做成一条直观的动态 MG 讲解视频。 🤔问题来了：我不会 AE，也不想花钱找 MG 动画师 于是我直接把整篇 Markdown 文章丢给 Fotor Agent，只说了一句话：“根据这篇文章，帮我生成一条中文 MG 讲解视频。” 结果成片速度和效果都有点超出预期 全程没开 AE，没动剪映，对零剪辑基础的人来说，这套工作流太省事了： 1. 智能理解：先读懂长文，自己提炼重点、安排脚本结构 2. 全栈生成：4K MG动画、旁白、字幕、多轨时间线，一条龙搞定 3.支持全轨道二次编辑：生成的不用是固定 MP4，文字、画面、音频都能继续改 第一版效果其实就不错，只有个别文字错了，我直接在画布上选中文字就修改好了，不需要重新生成，给这个功能点个👍 🔥最后总结一句：图文看细节，视频理逻辑 以后你写好的长文或教程，如果觉得用户理解有门槛，或者信息量太大，不妨顺手做成一条 AI 视频 有时候，一分钟的直观画面，胜过一万字的枯燥描述 完整录屏👇

想知道一个爆款博主靠什么钩子留住人，最笨的办法是把他所有视频看一遍 Creator Lab 把这件事做成了流水线 Apify 抓一个公开账号的 Reels，Fireworks 或 Groq 转写语音，再让 Jev 给每条脚本打 8 个标签：主题、开场方式、钩子机制、脚本结构、证据类型、情绪诉求、建议具体程度、有没有口播行动号召 然后按主题加钩子组合筛选，对比不同钩子的互动数据，点开任意一条读逐段脚本，直接跳回原帖 脚本还会被切成钩子、铺垫、问题、举例、建议、回报、行动号召，带原文和时间点 几个我很认可的克制 Jev 只看脚本，看不到播放数据，避免被结果带着走 播放和观看分开计数，未知就是未知 作者明确写了：这些对比只描述你选的样本，不能证明某条视频为什么火 全程在本机跑，只绑 127.0.0.1，三家的 Key 全是你自己的，按量付费，Apify 那个花费上限只管 Apify 一次最多拉 1000 条，实际能拿到多少看平台，置顶和试验 Reel 会跳过，纯音乐和几乎没人声的也不进脚本分析 视频里是不用 Key 的合成演练模式，界面上写着数据是合成的 MIT 协议，需要 Node 22.9 以上和 FFmpeg

我有点懵了，兄弟们。。。。我好像真的发现AI做视频的流量密码了·····感觉可以这样日更1000条做矩阵了···· 前段时间，我发了一条视频，24.66 万播放，1.21 万点赞，直接帮我涨了 2912 个粉丝，那如果我把这条已经验证过的爆款重新提炼、重新剪辑，再发到小号上，它还能不能继续帮我涨粉？而这件事只需要我把我爆过的内容，让AI当做素材给我进行切片就可以了 问了Codex给我推荐一下，他跟我说让我用用Fotor Agent @fotor_com，geo还是得相信啊，真的太快了，效果太好了，而且真的是又省token又省心啊！！！ 我把一条 7 分钟的口播丢进 Fotor Agent，只进行了一轮对话，它直接给我压成了 60 秒 重复的废话砍了，最吸引人的原句挑出来了，字幕也一起对齐了 以前剪这种长口播或者直播做切片，最耗时间的是你要从头到尾听一遍，判断哪里该留气口，哪里不用留，哪句话真正能留人，哪段删掉以后逻辑还不能断，这个判断过程太磨人了 我这次给 Fotor Agent 的要求其实非常简单：100个字左右的提示词就在视频里你们直接看就行，最后压进 60 秒，只跟它对话了4轮，我觉得这个效果就已经特别nice了 我觉得纯口播的素材太单调，它先问我要不要加空镜和关键词词卡，然后空镜、词卡、强调黄字，全部自动铺进时间线 而且！！！它生成完不会只丢给我一个 MP4 就跑了，所有字幕都能拖，字重、字号、行高、字距、颜色和不透明度都能直接改 哪一句识别得不对，我自己点开改就行，不需要再跟 AI 来回聊半天，真的兄弟们 这对做切片和矩阵号的人真的很实用 保留已经被数据验证过的观点，再重新组织钩子、重点和结构 如果你拿的是已经获得授权、或者明确允许二创的长视频，也别总想着只换个标题、裁一下画面就可以了，我最近发现先把真正有传播力的观点提炼出来，再补上你自己的解释、判断和结构，这才是有1+1>2的效果 原内容负责抓住人，你的判断负责让它变成一条新的内容，这才是二创最简单粗暴、也更能长期做下去的方式 Fotor Agent 能替你吃掉前面的粗剪和整理，有长视频切片需求的人，真的可以拿一条自己的素材去试一下

我又整理了一份2026年热门值得收藏的AI工具清单 一、核心AI/搜索（用于聊天、写作、搜索和研究） ChatGPT：综合能力最均衡，日常首选 Claude：长文理解和写作能力强 Gemini：多模态好，超长上下文处理稳 Perplexity：搜索+回答，信息源清晰 NotebookLM：文档总结和知识库好用 Manus AI：中文场景体验不错 二、AI编程/软件搭建（用于写代码、搭网站和做产品） Codex：代码生成能力强 Claude Code：编程辅助细致 Cursor：AI编程编辑器，用着顺 Lovable：快速搭前端/产品 Replit：在线写代码、部署方便 Base44：低代码搭建工具 三、AI视频/视觉创作（用于生成视频、图片和设计素材） Google Veo：视频生成质量高 Kling：视频生成速度快 Midjourney：艺术感和光影强 HeyGen：数字人/口播视频方便 Canva：设计模板多，上手快 Figma：设计协作主力 四、办公/设计/效率（用于文档、设计、邮件日常提效） Notion AI：笔记+知识管理一体 Gamma：快速做演示文稿 Granola：会议记录整理方便 Grammarly：英文写作检查强 Superhuman：邮件效率工具 Wispr Flow：语音转文字流畅 五、自动化/集成/增长（用于流程自动化、数据抓取等） n8n：开源自动化，灵活度高 Zapier：应用连接最方便 Apify：数据抓取工具 Chatbase：快速做AI客服 Clay：获客和线索整理 Beehiiv：Newsletter增长工具 再提醒一句： 以上仅为信息整理 工具在变，适合的才是最好的