Lonely (@Lonely__MH)

mattpocock/skills v1.2 is out! We're now the 19th most-starred repo of all time. 13.5m downloads on skills​.sh. Thanks for your support! Here's what's new: - Docs: the community's biggest ask. Every skill documented, with explanations of the main flows + troubleshooting - Claude Plugin: install via Claude's official marketplace - Codex Support: full Codex support via agents/openai.yaml files Updated Skills: - /grilling now asks you questions in rounds, not one-by-one - /prototype now uses HTML instead of a TUI for building logic prototypes - easier to share and far richer - /writing-for-agents renamed from /writing-great-skills, use it for ANYTHING your agents read (AGENTS.md, system prompts, docs) New Skills: - /wizard: tired of provisioning infra? Get your agent to build you a TUI to walk you through it - /to-questionnaire: hit a grilling question you can't answer? Turn the session into a doc you can walk through on a call with a colleague - /wait-what: no idea what the model said? Refocus it in your domain language and simplify with ASD-STE100 Full changelog + docs below. Video soon!

🚀 快速领取一个免费 +1 美国手机号！ xAI 刚上线了 Grok Voice Agent Builder。 几乎零门槛，几分钟就能拥有自己的 AI 电话客服，而且还送一个美国号码👇 1️⃣ 访问 xAI 并登录账号（可免费注册） 2️⃣ 创建 Agent，用自然语言描述工作流程（这步可以选择跳过） 例如： 接待客户咨询 查询订单状态 处理退款申请 售前产品答疑 3️⃣ 上传知识库 （可以跳过） 支持 PDF、Markdown、公司文档、政策说明等。 4️⃣ 选择语音 （可以跳过） 支持 25+ 种语言，也可以直接克隆自己的声音，并配置 Guardrails。 5️⃣ 保存发布 🎁 完成后会自动分配一个免费的 +1 美国号码。 建好后可以直接拨打测试，浏览器里也支持实时预览。 目前 Beta 阶段按分钟计费，大约 $0.05/分钟。 顺便问了下 Grok，它表示这个号码似乎还能接收短信。 我还没实测，有空准备折腾一下 😄 这可能是目前获取美国手机号最简单的方法之一。 --- 一手信息来源： @mylifcc

🚀其实 Tailscale 还能这么玩！ 如果你家里的 Mac 一直开着🪜，那么出门在外时，手机甚至可以直接借家里的 Mac 上网。 原理： iPhone ↓ Tailscale ↓ 家里的 Mac ↓ Mac 上的代理 ↓ 互联网 实现步骤如下： 1. Mac 安装 Tailscale 2. 开启🪜 3. 将 Mac 配置为 Tailscale Exit Node 4. 手机连接 Tailscale，并选择这台 Mac 作为出口节点 之后手机的所有流量都会先经过家里的 Mac，再访问互联网。 整个过程： ✅ 不需要公网 IP ✅ 不需要端口映射 ✅ 不需要额外服务器 ✅ 不需要在手机上单独配置代理 🚨注意的坑 某些代理软件默认只代理本机流量，所以一般需要开启 Clash TUN 模式 或者 Shadowrocket 增强模式 看不懂不要紧，将帖子内容发给 Codex 或者 Claude Enjoying ! 🙂 以上。

这是一个面向 AI API 中转站的开源监控及专属网关管理系统：TokHub 迭代了一个月，和 @vista8 讨论后，我们决定开源给大家，欢迎下载本地部署，也可以直接使用 （文末附GitHub链接和TokHub网址） 核心做了几层能力： 1、公开监控和通道详情 可以看已监测的API通道的状态、成功率、延迟、模型、价格和健康评分 2、L1 / L2 / L3 分层探测 L1 看 DNS、TCP、TLS、HTTP 连通性 L2 看 API Key、模型列表和模型可用性 L3 直接做一次最小真实生成，用来判断“入口正常但模型实际不可用”的情况 3、用户工作区和私有通道 用户可以收藏公开通道，也可以接入自己的 Endpoint 和 API Key 私有 Key 加密保存，按组织隔离，不把用户自己的上游暴露给平台后台 4、一键生成个人专属网关 可以把多个平台通道和私有通道，聚合成个人专属网关，供自己的Agent或者自己的AI客户端统一调用，按延迟、成功率或成本做路由，并记录 Token、延迟、成本、错误类型和审计事件 TokHub 现在提供 Docker 自托管部署，包含 PostgreSQL / Redis、生产预检、备份恢复、安全扫描和发布检查 可以把它当作公开监控站，也可以用作自己或企业内部的AI网关 也欢迎在它上面继续二次开发自己的API服务导航 GitHub地址： TokHub网址：

🚀我靠！Hermes Agent 接入 Claude Fable 5 之后，简直如虎添翼，原地起飞✈️！ 🔥之前我写过一篇 Hermes Agent 实战：让它替我刷 X、抓热点、把有价值的信息沉淀成内容资产，解决了不用被 X 时间线绑架的问题。 但跑了一段时间后出现了新痛点：Token 消耗太快！ 前段时间为了这个自动化工作流特地开了 SuperGrok 订阅，奈何根本不够烧，基本 10 天额度就见底了。 我实际测算了一下： 现状调用：11 轮跑了 191 次调用，平均 17.4 次/轮。 月度消耗：按 2 小时运行一轮算，一个月差不多要 6250 次搜索调用。 今天 Fable 5 重新可用，我赶紧用这个「最强王者」来帮我优化策略，效果简直立竿见影！ Fable 5 看完系统任务日志后，直接指出了几个严重的资源浪费点： 1. 停止硬搜：group_search 返回 0 结果后，别反复换写法硬搜。 2. 硬性上限：follow-up 搜索必须加上限。 3. 缓存复用：同一个 topic 在 24 小时内直接复用上次结果。 4. 降频合并：低产出的查询组直接合并或降低运行频率。 🥳🥳优化后的惊人效果 1. 预估每轮调用从 17.4 次 ➡️ 降到 10-11 次。 2. 月度搜索消耗从 6250 次 ➡️ 降到 3800-4200 次。 3. 费用直接 硬生生省下 35% - 40%！ 这才是 Fable 5 真正牛逼的地方：它不是简单地回答问题，而是能化身架构师，帮我优化一套每天都在运行的 Agent 系统，让后面的每一轮运行都更聪明、更省钱！ 最后，推荐我的高性价比组合玩法： - 复杂策略优化 ➡️ 交给 Fable 5 - 日常高频执行 ➡️ 切换到更便宜的小模型- 比如 GPT-5.5 😄 这套组合拳搞下来，Agent workflow 的性价比和生产力直接拉满！🥳🥳

🚀V站看到的，盲目降本增效引发的「技术反噬」 这就是 AI 大跃进下的典型 KPI 产物 AI 时代，架构师和资深研发的价值不仅没贬值，反而更贵了🙂 以上。