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商业 贴吧
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最近 KOR 的交易所上架动态值得留意,我反而想先聊聊它的代币经济结构。 很多人看到新币上线,第一反应就是看价格、看成交量,但我觉得真正想研究一个项目,还是得先搞清楚筹码结构和项目本身有没有长期需求。 @KorProtocol总供应量固定为 100 亿枚,按照官方公布的代币经济学,TGE 初始解锁约 22.87%,团队和投资人 TGE 零解锁,锁仓一年后才开始释放。 这几个数字值得记下来。 初始流通比例会影响早期市场的供需关系,而团队和投资人的解锁安排,则是后续需要持续跟踪的变量。当然,低初始流通不等于价格一定上涨,具体还要结合成交量、持币分布和实际流通情况判断。 再看项目基本面,KOR 在 Base 上做创意资产的发现、核验、商业对接和稳定币结算,已经有 Pacer、Korus 等产品落地。官方披露产品侧毛收入超过 200 万美元,KOR ID 铸造量超过 15 万。 这意味着它至少有真实产品和业务作为支撑,而不是完全依赖代币叙事。 现在基金会、代币经济学、MiCA 白皮书都已陆续公布,交易所上架也为 KOR 带来了新的市场关注度。 接下来我会重点观察三个方面:实际流通量变化、链上持仓结构,以及产品业务能否继续增长。 对 KOR 来说,上架只是开始,真正的考验还在后面。 #KOR# #KorProtocol# #Base#
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很多人翻墙之后,只会刷推特 其实真正的信息差,藏在海外这些网站里。 下面这 10 个地方,建议全部收藏。每天花半小时逛一圈,信息获取能力可能超过身边 90% 的人! 1、Reddit 互联网最大的兴趣社区之一。AI、投资、编程、创业、科技,几乎任何领域都有专属 Subreddit。真人经验、深度讨论、行业内幕,挖宝圣地! 2、GitHub 全球最大的开源代码社区之一。AI Agent、LLM、大模型、自动化工具、开发框架,想找宝藏开源项目,这里简直挖不完! 3、Hacker News 硅谷程序员的情报站。AI、开源项目、技术趋势、创业故事,每天都有高质量讨论,技术信息密度爆表! 4、Product Hunt AI 工具和 SaaS 产品的发射场。每天都有新产品上线,很多爆火的 AI 项目都能在这里提前发现。 5、LinkedIn 千万别只把它当招聘网站。全球 CEO、投资人、创业者、科技公司高管都在这里分享一手行业动态。 6、Telegram 海外信息集散中心。AI、加密货币、投资、开源工具,各种频道和社群层出不穷,不少一手消息传播速度非常快。 7、Threads Meta 旗下社交平台。海外创作者、开发者、创业者聚集地,氛围比 X 更轻松,经常能看到有意思的新观点。 8、Discord 海外互联网社区的大本营。AI 项目、Web3、游戏、开发者社区都喜欢在这里建群,很多项目的核心讨论和早期动态都在 Discord。 9、Medium 海外技术和商业长文聚集地。AI 技术教程、创业复盘、投资思考、产品分析,适合系统性补充知识。 10、Substack 独立作者和行业专家的内容订阅平台。大量投资人、科技创业者、研究员在这里发布深度报告,有些内容比新闻媒体更有洞察力。 最后说一句: 不要把翻墙后的互联网,只当成一个刷 X 的娱乐工具。 Reddit 找讨论,GitHub 挖项目,Hacker News 看趋势,Product Hunt 找工具,Substack 追踪大佬观点。 这才是打开海外互联网的正确姿势! 建议收藏,也转发给还在只会刷 X 的朋友。 你还有哪些值得推荐的海外网站?评论区补充!
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极客圈最大的消费陷阱,可能就是“为了省事买了个树莓派,结果买配件买到破产”。 最近有个做野外昆虫监测装置的老哥,原本老老实实用树莓派 4 攒机器。 结果算盘打到一半发现不对劲:单买主板 880 块,加个高清摄像头 400 块,再把 GPS、触摸屏、UPS 电池板、4G 联网模块一个个像乐高一样叠上去,整套零件算下来居然要 2317 块人民币,而且连外壳都还没算。 老哥一怒之下打开淘宝,花 300 块钱淘了台二手红米 13C 5G。 到手一看乐了:5000 万像素主摄、GPS、触摸屏、内置存储、自带电池、甚至比树莓派高一代的 5G 联网,这台 300 块的破手机里全都是现成的。 他直接把红米刷机 Root,插上电脑让 AI 工具 Codex 自动写好配置脚本,底部 USB-C 口一根线连上自己画的灯控电路板,定时休眠、唤醒拍照一气呵成,成本直接砍到原来的七分之一。 更绝的是他给商业布展想出的骚操作:以前给美术馆做数字艺术装置,还得苦哈哈去求场馆网管开 Wi-Fi 权限、映射端口;现在直接给客户寄一台插了流量卡的旧手机,插上大屏就能跑,半夜出 Bug 自己躺家里用移动网络就能远程修好。 工业供应链卷了几十亿部出来的智能手机,随便捡台二手的,集成度都是树莓派这种开发板拍马难及的降维打击。
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说真的,想学商业知识,不如听听黄仁勋16年前在斯坦福的创业分享。 刚又听了一遍,比上两年MBA还值呢
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Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 刚刚解释了整个 AI 行业面临的最大问题之一。 根据 Dario 的说法,计算资源是 Anthropic 目前面临的最大商业困境,而这归结为一个简单的问题:当你几乎完全不知道公司两年后将产生多少收入时,你如何规划数十亿美元的基础设施支出?Anthropic 的收入在 2024 年增长了大约 10 倍,在 2025 年又增长了 10 倍。这是惊人的增长,但即使是 Dario 也承认,他们对下一年会是什么样子几乎没有可见度。 与此同时,公司必须在实际需要它们的一到两年之前就锁定 GPU、数据中心容量、电力和网络基础设施。而且这些并不是小承诺。我们谈论的是可能高达数百亿美元的支出,这些支出必须基于需求预测来承诺,而这些预测可能完全错误。这就是事情变得有趣的地方。如果 Anthropic 购买了太多计算资源,而收入没有如预期增长,公司就会面临财务过度扩张的风险。但如果购买得太少,后果可能更糟。 它不仅会难以服务现有客户,还可能在开发下一代 AI 模型方面落后。而这可以说是一个更大的风险,因为今天正在训练的模型将决定公司未来六到十二个月的竞争地位和收入潜力。换句话说,Anthropic 不能简单地等到需求显现后再投资基础设施。到需求变得明显时,可能已经太晚,无法获得竞争所需的计算资源。这就是 AI 基础设施建设与其他大多数传统行业如此不同的原因。公司们被迫在今天做出巨大的资本配置决策,这些决策基于技术进步和未来收入,而这些都极难预测。 @龙虾量化
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Gemini 4 Carbon 写作确实牛逼 让它总结了 Next Token 过去 9 期 30 条 AI 领域的核心认知: 1. Token 就是新货币;买一台本地机器跑模型,本质上是在家里铸币。—— 橘子 2. AI 没有泡沫,只有受制于物理基建的供给不足。—— 歸藏 3. 在 AI 时代,别羞于承认自己是卖 Token 的——你不卖 Token,还能卖什么?—— 橘子 4. 好应用不必让用户每次打开都烧 Token;用品味把大量 Token 一次性凝结成无数人能反复消费的作品,边际成本才会降下来。—— 向阳乔木 5. 对大多数人来说,Vibe Coding 不是生产力,而是自由度最高的创造类游戏;充进去的 Token,就是新时代的游戏充值。—— 歸藏 6. 只要 AI 把一件事的起跑线拉到六十分,六十分就是零分。—— 橘子 7. 当一件事靠一句话就能搞定时,凭什么它是你的壁垒,又凭什么它是我的?—— 歸藏 8. 软件和游戏正在网文化:平台不再卡发布,只卡推荐;谁都能上架,但没流量就无人看见。—— 歸藏 9. 按昨天的标准做出来的东西,今天 99% 都只算自用工具;市场扩大了一百倍,但依然只有最头部的 1% 配叫商业产品。—— 杨攀 10. 产品未必是一个 App;只要跑通“发现需求、创作、分发”的闭环,一篇文章、一档播客也是产品。—— 歸藏 11. 当开发只要十分钟、打包签名却要半小时,真正的瓶颈就不再是智能,而是旧世界的交付规则。—— 橘子 12. 过去是软件把 Agent 塞进自己的界面;未来是软件放弃自己做 Agent,主动变成 Agent 调用的插件。—— 杨攀 13. 传统软件思维喜欢把每条路径写死;AI 原生思维只留一个循环,把剩下的交给模型。—— 杨攀 14. 软件上的按钮越少,离 AGI 越近。—— 橘子 15. 面对超级助理,人只该负责说话,不该负责管理会话;需要人手动翻找线程,只说明模型还不够强。—— 橘子 16. 工具随时会换,上下文必须归自己所有——劫持所有 Agent 的记忆,把过程和产物沉淀回自己的仓库。—— 歸藏 17. 人类团队正在向一人闭环演进,别反过来让多 Agent 学人类开会内耗——人类在走向 AI Native,别让 Agent 退回 Human Native。—— 橘子 18. 上一代生成模型在卷“理解”,死磕最后百分之一的物理还原;新一代模型赢在“创造”,一句话把意图编排成完整的故事。—— 歸藏 19. 输出格式不报错,只代表不用重试,不代表判断正确——别把“结构稳定”偷换成“没有幻觉”。—— 杨攀 20. 不能调工具、不能动电脑的所谓 Skill,本质上还是一段提示词润色。—— 歸藏 21. 今天限制模型上限的往往是人自己——你写进提示词里的前提假设,恰恰锁死了模型的发挥空间。—— 杨攀 22. 注意力是今天最稀缺的资源;开源的提示词、Skill 乃至软件,唯一的商业价值都是成为流量入口。—— 橘子 23. 跟模型拼技术注定会输;唯有人与人之间建立的信任与个人品牌,不会被技术进步吃掉。—— 橘子 24. 品牌的本质,是用真名、露脸和沉没成本作抵押,降低别人相信你的成本。—— 向阳乔木 25. 所有生意都在建立信任:To B 让企业信你,To C 让大众信你,To A 让 Agent 信你的信源;三者皆无,就只剩悦己的 To Me。—— 橘子 26. 在公网上主动留下关于自己的真实一手信息;你不定义自己,AI 的幻觉就会替你定义你。—— 歸藏 27. 今天最不缺的就是没有性格的内容;持续输出有变化但一致的“人味”,才是稀缺品。—— 歸藏 28. 还按设计、前后端、QA 切岗位的算不上 AI 原生组织;真正的 AI 原生组织里每个人都是全栈闭环的一人公司,而且它是磨合生长出来的,不是 HR 设计出来的。—— 歸藏 29. 大厂把员工拆成稳定的螺丝钉,也就亲手杀死了长出全局架构师的土壤——架构感是操盘练出来的,不是分工分出来的。—— 歸藏 30. 帮企业做 AI 转型,最该做的不是改造基层流程,而是去培训一号位。—— 向阳乔木 以上内容来自:@oran_ge @op7418 @vista8 @ericyangpan @nexttokentv
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现在完全证实了我的分析。就是卢比奥把黄仁勋拉下了马。他们用国家机器布了一个大局,让媒体充当打手。我一眼就看出来是怎么回事了,当时还有很多人不信。以我的经验复盘,黄仁勋犯了两个致命错误。第一,涉及强监管的行业,华盛顿“旋转门”和“K街送利”的是条潜规则的铁律!他却没有遵守。他以为和川普关系好,就等于和整个内阁关系好。他破坏规矩搞特殊化,没有给其他高官,尤其是鹰派,输送利益。如果他雨露均沾。承诺日后请他们当高薪顾问或通过K街送利,也不会被整得这么惨。第二,他没有给媒体输送利益。为什么那么多公司,比如银行,花钱在媒体上打广告,却只印一个自己的 logo?真的是为了商业宣传吗?在强监管行业,这么做就是为了和媒体搞好关系。黄仁勋以为自己做的是B端生意,靠产品说话就够了,不去打广告。结果破坏了潜规则,得罪了官员和媒体,最终被做局搞掉了。他在自己的公司,靠产品、靠技术说话,忘记了树大招风、社会险恶。
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最近 AI 赛道有个变化值得关注,Anthropic 冲刺 IPO,让我感觉整个行业正在进入新的阶段。 以前市场炒 AI,更多看的是想象空间,只要和大模型、算力沾边,资本就愿意给高估值,至于什么时候盈利,反而没那么重要。 但现在风向似乎变了,市场开始关注 AI 公司的真实价值,不再只看技术和故事,而是更在意营收、商业化能力以及未来能不能真正赚钱。 我觉得这不一定是坏事。AI 行业正在从炒预期转向看业绩,估值回归理性,对真正有实力的公司反而是一次筛选。 对投资者来说,接下来不能只看概念就盲目追高了,还得关注项目的实际竞争力和盈利能力。 过去我们投资 AI,更多是在押注梦想;现在市场开始认真计算,这个梦想到底值多少钱。AI 的长期空间依然很大,但投资逻辑确实需要改变了。
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现在交易所真他妈的不要脸,把web3当菜市场了 谈好的合作款,交付完还能当场砍价赖账??? 避雷项目方在此 @Riverbit_ KOL们记得提防 各位 KOL 看到他来找你们接广告,建议谨慎评估 别为了这点广告群 砸了自己的信誉 我找到了以下10 位 KOL 帮他进行宣发 @liaoblove520 @0xLige @liuxiaoling933 @Lxt911 @8x8x8_x @Exianshengde @0xlaofashi @0xchubai @ExploreLaura @wangtuai888 合作前谈好标准、确认名额,前后投入 20 多个小时沟通执行,最终确认 2000 个有效名额,需要向我们结算 6000U 到了付款环节,先拖 4 天,再以转化率不达预期为由,直接砍到 4500U,我们没耐心跟他耗,妥协到5000u 最终结果还是不打款,继续拖着你2天,我们10个kol在群里怎么喊他,老板装死5天不回信息,目前为止没有收到一分钱 合作的时候满嘴承诺,恨不得把你当亲兄弟,等到干完活该付款了,立马翻脸不认账,开始耍流氓 第一次见识到为了几千u,项目还没做成砸自己招牌的 我就想问一句:当初谈时候,转化率怎么不提前说 交付完成了,名额确认了,现在又想临时改规则? 需要流量的时候装孙子,结账的时候当大爷,这种项目方真够恶心的 这不是预算问题,是契约精神和商业信誉的问题 我想问问这种交易所,还有人敢去交易吗,平台能活几天都是问题 项目可以不做,合作可以不继续,但已经确认的账,凭什么你们想砍就砍?现在躲着不敢露面是当缩头乌龟了吗 最可气的是,我们提出在推特要维权,对方却来了一句,无所谓,想发什么就发什么,第一次见这么狂妄的项目方 我超,完全没把我们当回事,真当我们是傻逼吗? 这个行业乱象真得管管了吧,也为所有kol发声 大家把我当案例,引以为戒吧,以后合作一定先收预付款,别等干完活才发现,自己成了免费劳动力 下面我将公开全部相关内容,包括合作标准细节、沟通记录,一起看看是什么样的丑陋嘴脸!!!!
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7️⃣ 用优质内容替代电视 你来做学习策划。 兴趣:[商业/AI/等等] 输出: • 每周计划 • 每节控制在 45 分钟以内 • 我能学到什么