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很多人还没理解，大模型的发展必然是需要与产品创新协同进行的。 整个世界处在一个大的自然选择过程中。对产品而言，人就是自然；对大模型而言，人+产品就是自然。当然，对人而言，自然就是自然。更进一步说，产品本质是人的生产和生活方式，而生活方式是在自然对人的选择过程之中被人选择的。当我们把大模型看作产品的智能驱动力，那么大模型的能力也就在产品被选择的过程中被选择。 没有翻译产品就不会有 Transformer 被选择；没有产品尝试用 LLM 补全 tool 指令，就不会有 tool use 能力被选择；没有 Manus，就不会有 agentic 任务能力被选择；没有 Claude Code 不会有 coding 能力被选择；没有 Anthropic 内部尚未发布的 Agent Teams 和 Claude Tag 雏形，就不会有 Opus 4.5 到 4.8 不断加强的 team working 能力被选择。当然反之亦然，没有 coding 能力的加强，Claude Code 不会像现在这样成功。 研究员们可以像数学家一样，从已经有的知识，以推理的方式得出所有可能的模型能力并构造数据进行训练，但最终被留下来的、在商业上被选择的能力一定是能与具备更好的人机交互体验的产品相适应的能力。 人们似乎总是因为大模型能力越来越强而对软件产品持有悲观态度，但我相信更强大的智能将会驱动更强大的产品和人机交互形态的诞生。不要低估人的适应力和创造力，尤其在 AI 的加持下。 人会很快适应 AGI 在现有产品形态中的表现，而随后创造新的产品形态来进一步释放人机交互的潜力，进一步地，模型被反哺加强，人们再次适应新的产品形态，继续创造更新的产品形态。 没错，我说了 AGI。我认为 AGI 早就来了，AGI 在渐进式地来。并没有一天会被称为「AGI 真的来了的那天」。大模型 agentic 能力和多步多轮交互界面协同发展，长程无监督任务能力和多会话管理界面协同发展，自迭代记忆+团队协作+长上下文+长期自我身份感知和所谓 agent-native IM 界面协同发展。 我们会看着一种新的智能持续演化，我们自身也会在这个过程中提高认知、不断升维，改进我们与世界的互动方式。这种黑格尔式的对立统一让我感到极度兴奋，你呢？

对于团队协作的代码，我会看代码，因为这是我交付的作品，代表我的品味，后续可能会由他人来维护。 对于个人项目，目前主要关注需求、验收和架构，不太关注具体代码了。

友情帮转，上海 KONG 放出 Rust 系统开发职位，群里小伙伴问，为什么不写薪资范围？ 我心想，这难道不是好事吗？ 你把自己的期望薪资递过去，他们给不起，那是他们的损失🤭 —- 👇岗位要求，转需 【友情帮转】 Rust 系统开发专家· 上海· KONG — 🚀【上海·极客团队】Kong 核心团队诚招 Rust 系统级开发专家（求扩散/求推荐） 各位 Rust 圈的大佬、伙伴们， 全球最受欢迎的开源 API 网关 Kong 正在为上海研发中心招募 Core Team（核心团队）的系统工程师（Systems Engineer）！ 如果你身在上海（或有意向来上海发展），对底层网络、高性能分布式系统、Async Rust 充满热情，渴望与全球顶尖的开源社区并肩作战，同时向往硅谷风范的国际化技术氛围、不卷、尊重技术的工作环境，这个机会绝对不容错过！ 💡 为什么加入 Kong 上海 Core 团队？ * 硬核技术中心： 上海作为 Kong 的重要研发基地，你将直接参与核心底层功能的研发，而非“边缘支持业务”。 * 全球级影响力： 你的代码将被全球数万家企业和无数开发者在生产环境中使用。 * 纯正外企氛围： 扁平管理，结果导向，拒绝无效加班。提供充足的硬件支持和与全球顶尖工程师直接技术碰撞的机会。 🛠️ 我们需要你做什么？ * 核心设计与实现： 负责 Kong API 管理软件及其底层架构的设计与开发，推进代理（Proxying）、负载均衡（Load Balancing）、数据库支持等核心功能的演进。 * 极致性能优化： 深入系统底层进行 Bug 排查、性能调优和 Low-level 优化。 * 开源社区共建： 与全球开源社区紧密互动，将最新的行业趋势和技术引入 Kong 核心。 * 技术沉淀： 编写高质量的技术文档（在 Kong，工程师自己为产品写 Docs，用技术讲好故事）。 🎯 我们希望你具备： * Rust 硬核实力： 3 年以上 Rust 实际开发经验，对 Async Rust 有深刻理解与实战经验。 * 系统级开发背景： 5 年以上服务端/系统级开发经验，具备设计高并发、高可用、高弹性分布式系统的能力。 * Linux 底层功底： 扎实的 Linux 系统调优、性能分析（Profiling）及网络栈（Networking Stack）知识。 * 网络协议专家： 熟悉 L4/L7 传输与应用层协议。 * 沟通与协作： 良好的英语读写和沟通能力（需要与全球分布式团队协作），强烈的 Owner 意识。 工作地点： 上海（支持线下协作与交流，提供极具竞争力的办公环境）。 ➕ 加分项（Bonus Points）： * 熟悉 Tokio 异步生态或有深入实践。 * 有 Rust 开源社区 贡献经验（PR/Maintainer）。 * 熟悉 NGINX / OpenResty / Kong / LuaJIT 技术栈。 * 对虚拟机底层实现（如 LuaJIT VM、eBPF、WASM）有深入研究。 📬 投递与勾搭方式 如果你就是我们在找的 Rust 隐藏大佬，或者你有合适的朋友推荐，欢迎随时联系！ 工作地点： 上海市中海国际A座 简历直达邮箱：chitty.li@konghq.com （邮件主题建议：姓名 - Rust Systems Engineer - 渠道来源） 官方投递通道：

在中国用 Gmail 的人，一定懂这种崩溃： 你明明只想看一眼——老板有没有发邮件、今天 Google Calendar 有没有会、客户那边回了没有。 就这么一个10秒钟能解决的事，你要：打开 VPN App → 选节点 → 等连接 → 打开 Gmail → 等加载 → 看完 → 关 VPN → 祈祷银行 App 别弹风控提示。 整套流程走下来3分钟。而你只是想看一眼。 更离谱的是，这件事每天重复5-8次。算下来每周光“开关 VPN 查信息”这个动作，就能吃掉你一个多小时。不是在工作，是在伺候工具。 我之前以为这就是在国内用海外服务的代价，忍着呗。 直到我发现 Airtap（ @airtap_ai）的 iMessage 功能，我整个人都不好了！！ 它让我做到了一件我以为不可能的事：不开 VPN，不打开任何 App，直接在 iMessage 里查 Gmail 和 Google Calendar. 没错，就是字面意思。 你在 iMessage 里发一句“帮我查一下最近有没有重要邮件”，它就真的去你的 Gmail 里查了，然后把结果用消息发回来。 “帮我看看今天 Google Calendar 有什么会” → 直接返回你今天的日程列表。 “过去24小时有没有来自 XX 客户的邮件” → 秒回，连邮件摘要都给你整理好了。 全程，我的 VPN 是关着的。全程，我没有打开过 Gmail。全程，我的银行 App、微信、支付宝运行得好好的，没有任何冲突。 这种感觉怎么说呢——就像你一直在爬楼梯上33楼，突然发现旁边有电梯。 原理也不复杂：你第一次需要在 Airtap 的云端环境登录一次 Gmail/Calendar（就这一次），之后所有查询都走云端已登录的环境，你本机完全不需要碰 VPN。 而交互入口，就是 iMessage。零门槛到什么程度？不用装 App，不用注册账号，不用任何配置。 给这个号码发条消息就行：+1-650-213-7322 我现在每天早上的习惯变了：起床，iMessage 发一句“帮我看看今天有什么会议和重要邮件”，30秒内收到今日 briefing。不用开 VPN，不用等加载，不用在 Gmail 和 Calendar 之间来回切。 做跨境的朋友应该更能体会——你跟海外客户、海外团队协作，一天要查十几次邮件和日程，每次都开关 VPN 简直是酷刑。现在一条消息搞定，效率提升不是一点半点。 除了 Gmail 和 Calendar，我还试了： “帮我看看 X 上有没有新回复” → 直接返回互动摘要 “帮我查查 YouTube 频道有没有新评论” → 不用翻墙就能掌握动态 这些海外平台的信息，以前每一个都要单独开 VPN、单独打开 App、单独等加载。现在全部压缩成一句话的事。 说真的，用了一周之后我回不去了。那种“问一句就知道答案”的丝滑感，跟之前“开 VPN 等半天查个信息再关 VPN”的割裂体验完全是两个时代。 唯一需要注意的：第一次使用某个服务时需要在云端登录一次（需要 VPN），但这是一次性的。登录完之后，日常查询就再也不用碰 VPN 了。 把这个号码存到通讯录：+1-650-213-7322 你的手机上就多了一个不用 VPN 也能随时查海外账号的入口。 每天被 VPN 折磨的朋友，试一次就知道了。 #justtextit# #textyourapps# #airtap#

神了，号称医疗模型拳打OpenAI脚踢Anthropic的中国模型公司百川智能居然开始做AI办公产品了？？ 百川智能正在内测一个主打人类与AI协作的团队工作平台“Nia Teams”，区别于百川此前面向C端的对话模型、垂直领域的百小医，该产品精准锚定企业团队协作场景，也是百川智能正式切入AI原生团队办公赛道的关键布局。 Nia Teams覆盖Web、iOS、Mac、Android多端，全平台数据互通，不管是手机还是电脑，都能同步查看、处理会话内的各项工作任务。 登录渠道分为账号密码、飞书账号两种，但采用权限白名单机制，获得权限后，才能进入平台使用全部功能。

之前发过一个收集全网免费额度的工具，现在竟然有人把这个入口做出来了！ OmniRoute一个入口搞定237个模型，所有免费额度智能路由、自动fallback、Token压缩省心又省钱 每个月大约有16亿的免费token额度 支持Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot，开发效率直接拉满 还集成MCP、A2A多模态API，团队协作稳如老狗 GitHub 6.4k stars

在 GitHub 上挖到一款硬核的开源项目管理看板：Kan，堪称 Trello 的高质量平替。 看板功能一应俱全：团队协作、项目管理、数据导入、标签与筛选、评论等都配齐。 GitHub： 官网： 支持直接从 Trello 导入现有项目，迁移顺滑省心；也能用 Docker 快速部署，几分钟就能跑起来。

免费开源的AI交易量化神器，直接用聊天就能交易！ Vibe-Trading：你的个人AI交易代理香港大学 HKUDS 团队出品！ 用自然语言就能让AI帮你： 研究市场 + 生成策略 一键跑回测 + 出报告 多Agent团队协作（量化、风控、加密专员等） 内置 456个量化Alpha，支持全球股票、加密货币、期货等。 还能安全接真实券商（只读 + 授权 + 杀手开关保护）。 一行命令安装超丝滑：pip install vibe-trading-ai Web界面也非常好用！对AI量化交易感兴趣的，强烈推荐这个项目。 工具分享非投资经验。

🧑‍💼【PMM Lead / Senior PMM（TradFi 方向）】 🔘有 Product Marketing / GTM / Growth 经验，能推动产品发布与增长结果。 🔘具备用户、市场和竞品洞察能力，能提炼清晰的产品定位与营销策略。 🔘英文可用于全球跨团队协作，对 Crypto / Web3 / FinTech 有兴趣或相关经验。 投递PMM Lead： 投递Senior PMM：

Apodex ：一个面向深度研究而打造的 Self-evolving heavy-duty solver 专门解决那种"没有现成答案、需要大量调研才能搞定"的硬问题 可一次最多派出 150 个子 Agent 并行探索，总共能跑 15,000 步 在 BrowseComp 上超越了 GPT-5.5-pro，在 DeepSearchQA 上超越了 Claude-Opus-4.8 和 Kimi-K2.6... 在科研和金融领域具有强大的研究能力 ... 它的工作步骤是：深度研究—自我校验—撰写 主要特点： 1、多 Agent 团队协作：主 Agent 接到任务后拆解成子问题，异步派发给专业化的子 Agent，每个子 Agent 有自己独立的上下文、提示词和工具集。 子 Agent 的报告汇入共享报告池，编排器异步读取，不会被最慢的那个卡住。单任务最高可调度 150 个子 Agent，执行超过 15,000 步。 2、内置三层自我验证机制： 当子 Agent 报告出现分歧时，冲突审查员介入；具体声明需要落地时，事实检查员介入；草稿完成时，草稿审查员过一遍。 最后还有一个全局验证器对所有汇集的证据做终审。验证器在结构上是独立于推理器的，被提示去"评估"而不是"继续推理"，可以推翻前面的结论。 3、由一个专门的 AgentOS 驱动：与执行任务严格分离，它只负责通用的底层事务： - Agent调度 — 150 个子 Agent 谁先跑谁后跑，资源怎么分配。 - 模型和工具路由 — 这个子任务该调哪个模型、该用哪个工具（搜索引擎、代码执行器、数据库等）。 - 事件流 — 子 Agent 之间怎么传递消息和状态更新。 - 检查点和追踪 — 跑到哪一步了，出错了能不能回滚。 - 成本记账 — 这个任务总共调了多少次 API，花了多少钱。 - 权限管理 — 哪些工具允许用，哪些数据允许访问。 这种设计好处是：当你添加新应用时候，只需一个插件代码文件夹，底下的调度、路由、记账、追踪这些基础设施全都现成的，不用动内核一行代码。