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奶牛叔 (@WWTLitee)

@WWTLitee
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Kimi K3 在英国安全评测中走完 32 步攻击链的 17 步,10 次里完整成功 1 次! 英国 AISI 与美国 CAISI 的初步评测显示,Kimi K3 在模拟企业网络攻击链中平均推进到第 17 步,并在 10 次尝试中完整完成 1 次 但评测环境有预设攻击路径、无主动防守且 token 上限为 1 亿,因此沙盒成绩不能直接等同于现实网络攻击能力
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Anthropic 称 Claude Code 已把提示注入降到接近可控,但没有宣称风险归零! Claude Code 的负责人 Boris Cherny 在 X 上公开表示,团队已将提示注入问题推进到接近可控的阶段 这一表述是产品负责人对当前防护效果的判断,并不意味着所有模型、工具调用或攻击路径都已彻底解决
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Anthropic 称 Claude Code 已把提示注入降到接近可控,但没有宣称风险归零! Claude Code 的负责人 Boris Cherny 在 X 上公开表示,团队已将提示注入问题推进到接近可控的阶段 这一表述是产品负责人对当前防护效果的判断,并不意味着所有模型、工具调用或攻击路径都已彻底解决
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Netflix 一口气在 300 部制作里塞 AI,影视行业要变天了? 联席 CEO 财报亲口承认,主要用在后期制作环节 纪录片案例里,17 分钟 AI 画面让速度快两倍、成本砍一半
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憋了这么久,有一点我还是不太明白 为啥币圈的人都这么沉迷于赌球? 我现在开始逐渐觉得我不太适合币圈了 我其实一直挺喜欢web3带来的技术变革的 虽然说的有点冠冕堂皇,但是看各大所都能预测(说白了就是赌球)我其实很难理解 交易平台什么时候变成博彩平台了? 以前大家看到各种bet的项目不是都嗤之以鼻吗? 有点融不进贵圈了家人们 另外提一嘴 今天看到大量账号被封,刚刚才意识到一个问题 之前觉得蓝V就是保护费,可以稍微放肆一点 现在看来,还是老老实实的做内容吧 真搞出什么骚操作万一被封了那真是得不偿失了
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憋了这么久,有一点我还是不太明白 为啥币圈的人都这么沉迷于赌球? 我现在开始逐渐觉得我不太适合币圈了 我其实一直挺喜欢web3带来的技术变革的 虽然说的有点冠冕堂皇,但是看各大所都能预测(说白了就是赌球)我其实很难理解 交易平台什么时候变成博彩平台了? 以前大家看到各种bet的项目不是都嗤之以鼻吗? 有点融不进贵圈了家人们 另外提一嘴 今天看到大量账号被封,刚刚才意识到一个问题 之前觉得蓝V就是保护费,可以稍微放肆一点 现在看来,还是老老实实的做内容吧 真搞出什么骚操作万一被封了那真是得不偿失了
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大模型控制浏览器还能边执行边自我进化? 这操作太骚了! Browser Harness 让 LLM 通过一条可编辑的 CDP 连接直连真实浏览器,一个 WebSocket 到 Chrome,中间层全无 对于需要完全自由的浏览器任务,AI 代理在执行中自己写代码补齐缺口,每次运行都让工具变强 这自修复能力,自由度拉满,复杂网页任务终于有救了
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美英联手推稳定币,创新自由还是监管新牢笼?! 跨大西洋工作组数字资产路线图终于落地,从口号变成具体行动了 这次瞄准稳定币创新、代币化资产和跨境监管,野心不小 监管机构想减少市场碎片化,给创新设了硬性边界 托管必须安全,储备要隔离,消费者保护是底线 币圈这是迎来大利好,还是新一轮合规压力? 机会和风险并存,且行且看
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美英联手推稳定币,创新自由还是监管新牢笼?! 跨大西洋工作组数字资产路线图终于落地,从口号变成具体行动了 这次瞄准稳定币创新、代币化资产和跨境监管,野心不小 监管机构想减少市场碎片化,给创新设了硬性边界 托管必须安全,储备要隔离,消费者保护是底线 币圈这是迎来大利好,还是新一轮合规压力? 机会和风险并存,且行且看
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SpaceX 联手 Cursor 发布的 Grok 4.5 他终于来了!!! 而且竟然要去抢金融法律 AI 市场? 马斯克刚成为万亿富翁,棋局就伸向企业级 AI,野心真不小 Grok 4.5 对标 OpenAI 还是 Google? SpaceX 的跨界能整合资源吗 但AI赛道拥挤,这次押注是冒险还是新机会?
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考验AI能力的时候来了! @Gate_zh @jheioff 被盗170wu这件事的真相到底是什么呢? 以下是各个AI的概率分析 DeepSeek被盗20%自导自演70% 监守自盗10% GPT-5.5 被盗45%自导自演42% 监守自盗13% Grok 被盗40%自导自演17% 监守自盗43% Kimi K2.6 被盗58%自导自演35% 监守自盗7% 豆包 被盗72%自导自演18% 监守自盗10% Sonnet 5 被盗50%自导自演20% 监守自盗30% 大家的意见非常的不统一,但是更多的人倾向于是被盗 事实究竟如何呢?我看每个人说的都很有道理
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考验AI能力的时候来了! @Gate_zh @jheioff 被盗170wu这件事的真相到底是什么呢? 以下是各个AI的概率分析 DeepSeek被盗20%自导自演70% 监守自盗10% GPT-5.5 被盗45%自导自演42% 监守自盗13% Grok 被盗40%自导自演17% 监守自盗43% Kimi K2.6 被盗58%自导自演35% 监守自盗7% 豆包 被盗72%自导自演18% 监守自盗10% Sonnet 5 被盗50%自导自演20% 监守自盗30% 大家的意见非常的不统一,但是更多的人倾向于是被盗 事实究竟如何呢?我看每个人说的都很有道理
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我的几个A2MCP终于审核通过了 给 提个建议 服务提供商大概率应该和用户是两个群体 在任何传统领域中,面向用户的都应该是一个极其简单的前端页面,越简单越好,最好是一键点击支付直接出结果 而目前 直接把用户锁死在AI用户群体里,本质上就是直接筛选掉了90%以上的用户 这就好像我卖电脑,但是我只卖给会自己组装电脑的人,但实际上大部分的真实客户只会一键启动电脑 不过这个涉及到策略方向的问题,也许 @okxchinese @okx @star_okx
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逆天
之前发过一个收集全网免费额度的工具,现在竟然有人把这个入口做出来了! OmniRoute一个入口搞定237个模型,所有免费额度智能路由、自动fallback、Token压缩省心又省钱 每个月大约有16亿的免费token额度 支持Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot,开发效率直接拉满 还集成MCP、A2A多模态API,团队协作稳如老狗 GitHub 6.4k stars
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@iamyourchaos 那眼光是真毒,换我早卖飞了
之前发过一个收集全网免费额度的工具,现在竟然有人把这个入口做出来了! OmniRoute一个入口搞定237个模型,所有免费额度智能路由、自动fallback、Token压缩省心又省钱 每个月大约有16亿的免费token额度 支持Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot,开发效率直接拉满 还集成MCP、A2A多模态API,团队协作稳如老狗 GitHub 6.4k stars
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连续八周资金外流创纪录,周四的大流入都救不了Bitcoin ETFs? Hyperliquid ETFs当周只流入430万美元,相比前一周1.11亿暴跌,市场信心彻底崩了 八周纪录性流出,看来机构在跑路,散户别接飞刀
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当所有人都在追AI芯片,‘大空头’却悄悄做空美光,这信号你怕了吗? 伯里透露已以1051.87美元价格做空美光科技 他认为估值、技术形态和行业周期都指向显著下行风险 连看跌期权都嫌贵,直接卖空股票,这操作够狠 存储芯片周期可能来了,盲目追高的小心了
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当所有人都在追AI芯片,‘大空头’却悄悄做空美光,这信号你怕了吗? 伯里透露已以1051.87美元价格做空美光科技 他认为估值、技术形态和行业周期都指向显著下行风险 连看跌期权都嫌贵,直接卖空股票,这操作够狠 存储芯片周期可能来了,盲目追高的小心了
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Claude Code 一口气删了80%的提示词,这操作太狠了! Anthropic说Fable 5模型更适合小提示词,更多规则不灵了,行业风向要变。 算力开销居然是工资的2.3倍,AI公司这成本高得离谱,但开始优化了。 Fable 5 API价格不便宜,输入10美元,输出50美元,好在有缓存折扣能省点。 AI行业的降本才刚开始,未来肯定有更多惊喜,等着瞧吧!
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兄弟们,发现一个宝藏项目 Talos,让你的 GPU 变身赚钱机器! 它是一个 GPU worker client,通过 WebSocket 服务 AI 推理任务,共享计算资源就能按在线时间获取收益。 虽然才 310 GitHub stars,感觉还很早期,但币圈+AI 这种方向我挺看好,值得关注一波。
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兄弟们,发现一个宝藏项目 Talos,让你的 GPU 变身赚钱机器! 它是一个 GPU worker client,通过 WebSocket 服务 AI 推理任务,共享计算资源就能按在线时间获取收益。 虽然才 310 GitHub stars,感觉还很早期,但币圈+AI 这种方向我挺看好,值得关注一波。
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Simon Willison 刚介绍了 Current AI 的 Open Source AI Gap Map,专门追踪开源 AI 和前沿闭源模型的能力差距。 这个项目太硬核了,评估了超过 2.4 万个开源 AI 项目,深度整理了 421 个产品,从软件工具到模型、数据集、硬件,覆盖 228 个组织。 数据还以 MIT 许可证开源,包含 YAML 文件、notebooks 和脚本,诚意满满。 开源 AI 社区真是越来越卷了,闭源模型们该紧张了吧?
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TechCrunch 刚扔出一个 AI 术语表,号称今年就看这一份就行。 重点解释了‘幻觉’问题,模型瞎编信息确实吓人,现实风险不小。 推理过程也被点名了,跑大模型烧硬件,没点资源真玩不转。 对非技术小白算及时雨,但 AI 坑这么深,一个术语表能顶多大用?
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TechCrunch 刚扔出一个 AI 术语表,号称今年就看这一份就行。 重点解释了‘幻觉’问题,模型瞎编信息确实吓人,现实风险不小。 推理过程也被点名了,跑大模型烧硬件,没点资源真玩不转。 对非技术小白算及时雨,但 AI 坑这么深,一个术语表能顶多大用?
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