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POLO问一问大家，Fable5 50 美元你觉得贵不贵？ Anthropic 6 月 9 号把 Claude Fable5 推上线， Mythos5 共用底层，戴了安全护栏才敢公开发布。 社区都在说贵贵贵。50 美元/M 输出，刷一刷X满屏吐槽。 我敢说吐槽贵的人里，10 个有 9 个没真跑过 Fable5。 贵不贵这个判断，应该建立在它到底能干多少事的基础上，不是建立在每 M 50 美元这个数字上。Fable5 主打的卖点是任务越长越复杂，领先越明显，不是短回答更聪明。这个定位决定了，它值不值的问题，跟跑多长的任务强相关 ⭐ 我让 Hermes Agent 跑了几轮真任务，印象最深的是 code review。一坨 2000 行的 Python 单体文件，丢给 Sonnet 4.5 跟 Fable5 同一个 prompt 看差异。Sonnet 在第 12 轮反馈开始漏上下文，提的建议开始重复前面说过的点。Fable5 跑到第 18 轮还能精准引用文件第 487 行的一个 import，告诉我这个 import 在新的拆分方案里应该挪到哪里去。这种差距不是"聪明 5%"的差距，是能不能用的差距。 第二个测的是多 agent 串行。让三个 subagent 接力：第一个写 API 文档，第二个基于文档写 SDK，第三个基于 SDK 写示例代码。Sonnet 链在第二轮就出现指令漂移，第三个 subagent 完全不知道第二个为什么这么设计。Fable5 链全程稳，三个 subagent 之间引用关系清晰，最后产物不需返工。 第三个是文档综述。给 30 篇技术博客，让 AI 提炼成一篇 5000 字的综述，对引用源做交叉验证。Fable5 的引用准确率明显高于 Sonnet，幻觉少一截。 这三个 case 都是长任务加真实场景，刚好打在 Fable5 的主场。短问答、单步工具调用这种，Fable5 没比 Sonnet 强多少，甚至偶尔还慢一点。所以50 美元贵不贵的答案不是非黑即白，跑短任务，确实贵得离谱；跑长任务，省心就是省钱 🎨 Fable5 直接走 Anthropic 官方 API 用得起的人不多，ZenMux 接了限时充值返赠通道，一个账号能调 200+ 模型，不限 RPM 不限流。我没充值之前是担心被割韭菜，看完文档逻辑是真聚合不是套壳才决定试试。 Fable5 这代模型，真正变的是 AI Agent 的稳定性边界，不是单点能力。把它当 Sonnet 用，50 美元贵得你想骂人。把它当 orchestrator 用，让它跑 4 小时不掉链子，50 美元等于给团队请了一个不用交社保的高级工程师。 链接在此 想上手跑评测可以看下 ZenMux 现在 PAYG 限时返赠，充 20 美元送 10 美元、充 50 美元送 30 美元，一周内有效。一个账号跑全平台 200+ 模型，不限 RPM 不限流，跑 Fable5 长任务刚好合适。 我个人订阅的是他们 Builder 计划，20 美元月固定预算，能调 ClaudeCode / Codex / OpenClaw 这一票 Coding Agent 也能用，AI 保险赔付是加分项，真出问题不会全损。 充值活动的链接 #ClaudeFable5# #HermesAgent# #AIAgent#

与 Bitget Wallet 四位高管的对话后，我的半年观察 —— 正在「被忘记」的加密支付 海德格尔在《存在与时间》中讨论过这样一件小事：一把锤子在好用的时候，使用它的人并不会「看见」锤子本身，他们看见的是钉子、是被钉的木板、是即将完成的工事。只有当锤子坏掉、不顺手、卡住时，人们才会突然意识到「锤子」作为一个独立物体的存在。 这个观察可以用在很多地方，也可以用在支付上。当你在便利店刷卡、在街角扫码，你不会意识到自己正在使用一套庞大的金融基础设施，发卡行、清算网络、跨国汇兑...它们都在你身后运转，但你不必看见它们。 加密支付还处在另一种状态里。一个用 USDT 买咖啡的人，付款前仍然会停下来想一下「这家店收吗」「能付成功吗」；一个用 U 卡支付 Uber 的旅客，事后会专门发一条推记下来。它仍然是一件让人用之前要「想一下」、用之后还值得「记一下」的事。就像 50 年代的信用卡、2013 年的支付宝，处在从「新事物」走向「日常工具」的中间路上。 而今天的 Bitget Wallet，正在三大洲的街头，让这条路走得更快一些。这是一个仍在发生的过程，但在 1 亿用户的真实使用里，从「被讨论」到「被使用而不被注意」的转变，已经发生了一段距离。 为了加速发生，Bitget Wallet 与 Stellar 联合启动「PayFi Odyssey」活动，以总计 30 万美元等值 XLM 奖励，覆盖亚洲、非洲与拉美超过 35 个国家和地区，活动持续至 2026 年 7 月底。这是 Bitget Wallet 围绕 Payfi 推出的迄今规模最大的跨区域用户激励活动，我们将在下文详细讲解。 —— 支付，一部「逐渐消失」的历史 回看支付史，会发现一个有趣的现象：每一代主流支付媒介的成熟时刻，都是围绕它的那些多余念头消失的时刻。 信用卡在 1950-60 年代刚出现时，「塑料货币会不会让人失去节制」「没有现金的社会是否还安全」是报纸专栏和家庭餐桌的常见话题。今天没人再思考「信用卡靠不靠谱」，它消失在刷卡的动作里。 支付宝、微信支付在 2013-2015 年间也让人反复掂量「到底安不安全」「资金被第三方托管会不会出事」。今天一个上海人在点外卖时，会想「用支付宝吧」，但不会再多想，它消失在扫码的动作里。 人们清楚地知道自己在用什么货币、用什么方式付款。 真正被忘记的，是围绕一种新支付方式刚出现时附着在它身上的那一组多余念头：它安不安全、这家店收不收、这次能不能成功、失败了怎么办、机制到底怎么运作。当这些念头逐个消失，只剩下「用什么付钱」这一个干净选择时，一种支付方式才真正进入了日常。 而 Bitget Wallet 正在做的，是把这些念头从用户头上一项一项拿掉。 ——「减法」：Bitget Wallet 的哲学 「念头被一项一项拿掉」这件事，最直接的体感来自 Bitget Wallet 团队内部，越来越多同事开始在日常生活中使用 Bitget Wallet Card 和扫码支付。 一位同事告诉我，过去去香港他会下意识做几件事：去银行/在机场换港币、买八达通。这一年他已经不做这些了，下飞机直接打车去酒店，吃饭、711 购物，全程只用微信/支付宝、Uber。第一次这么做的时候，他在中环一家茶餐厅展示了微信付款码，下意识地停了几秒想「成功了吗」。现在那个动作消失了。 「Bitget Wallet U 卡在国内日常消费里也基本够用，吃饭、打车、点外卖、各种 AI 订阅」，没有让他感觉到「它和别的卡有什么不同」。 变化发生在他看不见的地方，背后流过的，已经是稳定币。 它揭示了一件比「加密支付变方便了」更深的事，所谓加密支付走向日常，不是用户学会用一个新东西，而是这个新东西溶解进了用户已经在用的所有东西里。Apple Pay、Visa、Mastercard、PromptPay、VietQR...这些都是已经存在的、用户已经熟悉的支付方式。Bitget Wallet 没有要求用户切换习惯、记住一个新品牌、扫一个新的二维码，只是让稳定币像水一样流过这些已有的管道。 这种判断不只是个人的体感。美洲区负责人 Jack Zhai @JackZhaiTGG 深耕拉美新兴市场，他在一次内部访谈中讲过一句让人印象很深的话「Crypto 可以借鉴互联网大厂做法，要让用户逐渐感觉不到」。这句话和上面的体验完全吻合：用户感觉不到 Web3 在哪里、用户感觉不到稳定币是什么、用户感觉不到协调层在做什么，他只是在用钱付钱。 这就是 Bitget Wallet 想做到的「减法」，用户的支付习惯一点都不需要改变，但价值已经在以一种新方式流动。 要让这件事成立，需要的不仅是新技术，而是一种逆向的产品哲学。 这种哲学在 Bitget Wallet 内部有一个明确的源头。CEO Karry @KarryWeb3 Web3 产品方法论非常尖锐的判断： 「Web3 行业有很长一段时间有种『拿着锤子找钉子』的感觉」，Karry 说，「我有 ZK、我掌握 XX 技术，我要怎么怎么弄。陷入到这种死循环里，是很大的问题」。 他对 Bitget Wallet 的产品逻辑是反过来的，先从用户的角度起点开始，然后来找合适的技术。「用户要解决什么问题？用户要去中心化、要安全、又不想记助记词，所以我们用 TEE，做了 Social Login。用户不希望感知到 Gas 费，所以我们用了 EIP-7702，让稳定币直接付 Gas 费」。 所有的技术选择都是从用户的「我不想要 XXX」反推回来的： - 用户不想复制冗长的链上地址 → 链接转账：通过 WhatsApp、Telegram 等分享支付链接即可完成收付款 - 用户不想关心商户支不支持加密支付 → Bitget Wallet Card：与 Fiat24、Immerse、DCS 合作发行，覆盖全球超过 50 个市场，0 开卡费、0 年费、0 外汇手续费，每月 400 美元的零手续费消费额度，体验和过去三十年的刷卡经验没有区别 - ... 这种「从用户已有习惯反推」的思路，在不同区域也同样成立。Jack 在访谈中给过一个非常具体的例子：巴西的 Pix 是央行牵头、全国身份证联网的支付网络，连中国都没做到这种程度。Bitget Wallet 没有试图在拉美发明一套新支付，而是直接接入 Pix。对用户而言，他扫的还是 Pix 的码，做的还是 Pix 的动作；变化只发生在背后，结算流过的是稳定币。这件事最关键的细节是：Bitget Wallet 没有要求商户贴一个新二维码、没有要求用户学一个新动作，只是让自己的 App 能识别本地原有的码。 所以，在产品层和区域层，Bitget Wallet 用的是同一套方法论：不发明新轨，让稳定币流过已有的轨。 这种方法论的效果，在外部观察者眼里也开始被识别出来。PayFi 领域的资深观察者 Will 阿望 @Will_7th 写过一段非常精确的总结：「前端通过国家二维码扫码进行消费，VCC 支持 V/M；后端是数字钱包 + 法币银行账户。中间串联起来支付通道。这个感觉是市面上比较接近生活的 Crypto 钱包了」。 他用 30 个字精确还原了 Onchain Payments Matrix @PaymentsMatrix 在做的事，前端接本地已有支付通道，后端接已有金融轨道，中间用稳定币串联起来。这不是 Bitget Wallet 自己讲产品的方式，而是一个懂行的外部观察者，看完之后用自己的话讲出来的事。当一个产品架构能被外部人用 30 个字讲清楚的时候，它已经接近「被理解 = 被使用」那个状态了。 这种方法论背后是 Karry 个人的一种产品姿态。他在那次访谈里讲：「Web3 这个行业过去几年讲了太多虚的东西，最后什么都做不出来，这让我一度非常失望。我现在比较务实，能吹虚的地方就少了」。 支撑这件事的，是 Bitget Wallet 的 Onchain Payments Matrix，一套连接区块链、稳定币发行方、卡组织、清算银行、本地支付通道与商户网络的支付基础设施层。它是一个协调层（coordination layer），不发币、不重做结算、不替代任何已有的金融基础设施，它的工作只有一件：让原本互不连通的各方能配合起来。 关于支付的叙事热点也换过好几轮，去年讲协调层，今年讲 Agentic Wallet，市场喜欢追热点而动，但谁来串联协调层？亚太区负责人 Will Wu @SrWillWill 提过一个判断：「币圈的迭代速度比传统行业快 10-20 倍，但真正能让这种迭代进入用户日常的，还是要回到最基础的问题：用户痛点到底是什么，具体帮他们解决什么问题？」 迭代越快，越需要在某些事情上慢下来。Onchain Payments Matrix 就是 Bitget Wallet 选择慢下来的那个地方。 但这一切，用户在 Bitget Wallet App 里几乎感受不到，这正是前面讲的「看不见」那一面。这种「用户看不见、但实际跑通」的思路，不只发生在产品层。COO Alvin Kan @alvin_kan 在一次访谈中讲过 Bitget Wallet 这两年的内部调整。 「我加入的时候，市场、运营、BD 这几个团队是混乱的」，Alvin 在过去两年做的第一件事，就是确保每个团队及其 leader 都有清晰明确的职责范围，并且由具备相应能力的人来带领，「每一次拆分都伴随一个 Vision，你要让人看清楚自己该聚焦做什么」。 第二件事是放权区域。Alvin 在过去两年里招了一批本地区域负责人，「这是一个钱包公司，在做一个面向大众用户的消费级产品，要实现 mass adoption，它需要在每个市场扎得非常深，而扎深这件事只能让本地人来做」。 在产品上做减法之前，Bitget Wallet 先学着在自己身上做减法。 而组织减法做完之后，区域负责人手上的事情才能真正落地。今年以来，Bitget Wallet 扫码支付每日支付用户数相较去年增长近 10 倍，是平台增速最快的业务线之一。这个增长真正发生的地方，不在纽约或伦敦，而在新兴市场，这正是 Alvin 招的那批区域负责人在跑的地方。 Jack 在访谈中讲过几个反直觉的判断：拉美本币贬值近 1000 倍。在阿根廷、委内瑞拉这些国家，居民对本币的不信任已经不是宏观经济议题，而是日常生存问题。「美元稳定币替代本地货币」在拉美不是 Web3 极客的偏好，是一种集体本能。 另一个是渗透路径：稳定币在拉美不是从普通消费者突破，而是从特定行业渗透。Jack 提到两个典型场景：KOL 收款基本全走稳定币转账（绕开本币贬值和银行手续费）、远程办公者（一家纽约公司可以雇阿根廷员工，但工资走 SWIFT 太慢太贵，走稳定币就一切顺畅）。这些行业先用起来，然后通过每一次牛市把更多人带进圈。 加密支付在新兴市场之所以能跑通，不是因为这些用户对 Web3 有热情。恰恰相反，是因为他们对 Web3 没兴趣，对「美元稳定币能稳定持有 + 能流畅花掉」这两件事有需求。当 Bitget Wallet 让这两件事在他们已经习惯的二维码、银行账户、加密卡上发生时，需求就被自然满足了。 对他们而言，加密支付或许不是一个酷的产品，而是一个必要的工具。 —— Payfi Odyssey：一个夏天，三个大洲 但工具要从「被讨论」走向「被使用」，中间还有一段必经的路。它需要被真实的人在真实的街头反复使用、记录、传播。这条路前面有信用卡走过 30 年，有支付宝走过 10 年；加密支付现在正走在这条路的中间。 Bitget Wallet x Stellar 发起的 PayFi Odyssey 想做的，是在这条路上点燃一段集中的火，用 30 万美元等值 XLM 奖励，覆盖亚洲、非洲、拉美 35 个国家，三条主线对应三层观察：卡能覆盖多远、扫码能触及多深、真实生活中的人在用它做什么。 第一条主线，是 U 卡能覆盖多远。 加密卡活动总奖池 20 万美元等值 XLM，自 5 月 26 日开启至 7 月 7 日 15:59（UTC+8）。Bitget Wallet Card 持卡用户可通过完成开卡注册、日常刷卡消费及 Stellar 链上指定任务积累积分，活动结束后按积分比例分享 198,000 美元等值 XLM 奖池。覆盖中国大陆、新加坡、韩国、日本、越南、泰国、菲律宾、澳大利亚、欧洲 EEA 及英国、拉丁美洲与南非等超过 25 个国家和地区，这是覆盖范围最广、参与门槛最低的一条主线。 第二条主线，是扫码能触及多深。 扫码支付返奖计划总奖池 10 万美元等值 XLM，分两阶段进行，覆盖越南、新加坡、巴西、阿根廷等 11 个市场。这 11 个市场的本地 QR 支付网络已经成熟，稳定币只需要无缝接入，就能让用户用熟悉的扫码动作完成新的支付方式。如果这个夏天你有计划全球旅行，这就是最好的选择。 第三条主线，是真实生活中的人在用它做什么。 Crypto Survival Plan（加密生存计划）总奖池 10 万美元等值 XLM，向亚洲、非洲、拉丁美洲三大区域各征集约 20 名 KOL，以视频与访谈形式记录使用加密支付完成日常消费的真实体验，统一以 #StellarPayFiOdyssey# 话题聚合。这条主线不是为了铺规模，是为了把「加密支付走进日常」这件事——拍出来、写出来、传出去。 亚非拉 35 个国家不是平推。Will Wu 之前在 BCG 给非洲做过团体贷款业务，「当地很多人没有借贷能力，这件事让我对 FinTech 产生信心，金融服务可以做到让每个人都能轻松使用」。那个项目最后让他下定决心从 Web2 转到 Web3，他觉得 Crypto 比传统 FinTech 更接近「让金融普惠每个人」这件事。 这个经历直接塑造了 Will 在 Bitget Wallet 推动的 APAC + EMEA 区域策略：钱包增长不是广撒网，是深入到具体社区、具体场景里找到真实需求。 —— 那个不再需要被记下来的下午 电没有从话题里消失，但一个人按下电灯开关时，不会再担心「会不会触电」。互联网也没有从话题里消失，但一个年轻人打开手机时，不会再担心「网络稳不稳」。它们仍然被使用、被讨论，但围绕它们的那些念头，已经消散了。 加密支付正在走的，是同一条路。 回到那位 Bitget Wallet 同事，一年前他用 Bitget Wallet Card 还会下意识检查支付成功，现在不会了。一年前他在泰国会下意识去银行换泰铢，现在不会了。一年前他不知道 Bitget Wallet Card 能绑 Apple Pay，现在它已经溶解进他每天扫地铁的动作里。 这些都是看得见的「念头消失」。而 PayFi Odyssey 在做的，是让这种「念头消失」在更多人身上、更多地方发生：曼谷的咖啡馆、马尼拉的家庭、拉各斯的市场、布宜诺斯艾利斯的网约车。每一次重复，都会让「加密支付」少一分话题感、多一分日常感。 Bitget Wallet 撒下的这 30 万美金，先是在三大洲点燃一轮真实使用与真实记录，这是加密支付走出「新鲜阶段」必须经历的事。而它最终换的，是一件更朴素也更难的事：某一天用户刷了一次卡、付了一杯咖啡，过程里只剩下「用 Bitget Wallet 吧」这一个念头，不再多想「这东西靠不靠谱」。 那一刻，加密支付就真正「被忘记」了。 就像那位 Bitget Wallet 同事，写完这一天的工作之后会下楼吃饭。等下他会刷 Apple Pay，不会想起 Bitget Wallet。这家公司这两年所有努力，最朴素的成果，就是这一刻。

🚀 如何在 6 个月内成为全球前 1% 的 Vibe Coding 顶级高手？（附完整保姆级路线图） 说实话，很多人以为 Vibe Coding 就是下载个 AI 工具，输入一句模糊的需求，然后坐等奇迹发生。那不叫意念编程，那叫买彩票。用这种玩法，你只会陷入修 Bug 制造新 Bug 的死循环里。 真正的 Vibe Coding 是一套非常硬核的构建系统，核心就是四个字：先划后干。如果你想把脑子里的想法真正变成能上线的赚钱产品，不要再去看那些永远做不出成品的理论教程了。这份 6 个月的保姆级路线图直接拿走，全都是大白话，照着做就行。 1、第1个月打牢底层基础 新手最爱跳过基础，结果代码一报错就抓瞎。你不用精通编程，但必须懂行话。你要理解Web运行机制，搞懂前后端和API。必须掌握Git，这是你代码崩溃时的唯一救命稻草。最后锁死一套技术栈，推荐Next.js加Supabase加Vercel，别瞎折腾。 2、第2个月选对趁手兵器 零基础做快速原型直接用Lovable。有基础的开发者闭眼选Cursor，熟练掌握多智能体并行。硬核极客用Claude Code，让它接管你整个代码库。记住一个铁律，每个项目根目录必须建一个规则文件，提前给AI立好规矩。 3、第3个月掌握架构与提示词 千万别一上来就让AI写代码。必须先写产品需求文档，明确目标用户和成功标准。学会给AI投喂干净的结构化文档，它能少犯一大半的错。大项目必须用规格驱动开发，让规格文档去指挥AI，而不是靠你的脑洞临场发挥。 4、第4个月打造真实商业项目 别再写烂大街的天气预报App了，去解决垂直行业的真实痛点。建立防错循环：永远让AI先出计划，你批准后再让它写代码，写完丢给另一个大模型做安全审查。并且一定要让AI先写测试用例，这是防止代码崩塌的唯一解药。 5、第5个月进阶MCP与上下文魔法 真正的高手知道怎么给AI喂数据。必须玩转MCP协议，让你的AI直接连通外部世界。比如让AI直接读取Figma设计图写前端，或者直接操作数据库。同时学会控制Token预算，大任务用贵模型，小任务用便宜模型，及时压缩长对话防破产。 6、第6个月专业部署与变现 最后一步是把产品推向市场。前端扔给Vercel，后端接Supabase，挂上监控追踪报错。接下来选定你的搞钱路线：要么当独立黑客开发垂直SaaS卖订阅，要么拿着项目去大厂拿高薪，或者帮传统企业搭建自动化工作流赚咨询费。 最后再唠叨一句，大多数人看完只会点个收藏，但真正能拉开差距的人只做三件事：不看教程直接干，公开分享自己的构建过程，每个月必须硬憋出一个带真实网址的上线产品。行动决定上限，赶紧去挑个痛点开干吧。

总统访华对美股到底有没有影响？近30年美国总统访华时，美股表现如何？ 蜂兄自己分析一下，字比较多，大家自行看图可能更省事。 ┈➤总统访华月，美股上涨概率非常高 ╰✦标普500 9次访华，7次月线收阳线。 只有2002年、2016年这两次月线收跌。但是2022年SPX本身就在下跌趋势中，且小布什在2月底访华后，3月收阳线。 甚至2008年，次贷危机爆发，SPX在连续下跌趋势中，访华当月走出一个比较孤独的阳线。 ╰✦纳指100 NDX仅2022年2月小布什访华这一次月线收跌，其他8次都是收阳线。 ╰✦高概率上涨 你可能会说美股大部分时间是上涨，实际上，从1998年至今，美股月线收阳线的概率大约62%~65%。 而9次总统访华中： SPX月线收阳线的概率为77.78%。如果本月收阳线的话，该概率可以达到80%。 NDX月线收阳线的概率为88.89%。如果本月收阳线的话，该概率可以达到90%。 ┈➤总统访华后：有一定概率下跌 ╰✦标普500 SPX在当月上涨的7次访华中，有4次是下月跌，1次是下下月跌。 ╰✦纳指100 在当月上涨的8次访华中，有5次是下月跌，1次是下下月跌。 ┈➤在上升趋势访华后趋势如何？ 2005年、2009年、2016和2017都是上升趋势。 其中2016年本身SPX就在回调之中，其他3次都在访华月以后的1~3月出现回过调。 而NDX在这4年的访华月以后的1~3月都出现过回调。 ┈➤写在最后 总统访华月上涨的概率很高，这基本上是可以肯定的。 但是访华后下跌，并不是非常确定，因为样本比较少。 大家可以自行看图判断。手机直接放大图片看，电脑上右键点图片，复制图片地址，在地址里粘贴，打开可以放大图片。

我观察到一个挺危险的信号，尤其在2026年这个节点。 很多人把“每天看很多东西”当成自己的核心竞争力。刷推、看研报、追热点、收藏帖子，感觉自己一直在吸收，一直在进步。 但说实话，AI已经把信息变成了公共资源。谁都能进，谁都能取。你知道的，别人最多晚半天也知道。你以为的“信息差”，其实只是“信息接收早了几小时”。 真正值钱的，从来不是你知道什么。是你拿你知道的东西，做了什么决定，执行了什么动作，拿到了什么结果。 如果今天让我从零开始重新在 crypto 里打拼，我不会去囤更多信息源，也不会去加更多付费群。我会死磕下面这3个能力。每一个都是我踩坑踩出来的。 1. 把话说清楚，这个比你想的难得多 我见过很多聪明人，脑子里逻辑特别强，但一开口别人就困了。或者写一段话绕来绕去，看完不知道他想表达什么。 现在的注意力比黄金还贵。别人愿意花3分钟听你说话，成本其实非常高。 你能不能把一个复杂机制讲得像点外卖一样简单？能不能写一段文字，让别人愿意读到最后一个字？能不能让别人在听完之后，下意识说一句“这人我信”？ 在 AI 生成内容泛滥的今天，模糊等于不存在。你说不清楚，AI 帮你说的任何东西都没用。清晰是你唯一不用花钱就能获得的杠杆。我过去一年拿到的大部分合作机会，都不是因为我懂最多，而是因为我让对方用最短时间听懂了我。 具体建议：每周强迫自己把一件复杂的事情（比如一个 DeFi 机制或者一个 AI 工具原理）用 3 段话讲给一个不懂的朋友听。他听懂了，你就过关了。 2. 学得快，而不是学得深 以前我们接受的教育是：一个技能学几年，然后用几十年。现在这个模型已经裂开了。 两年前会写简单的交易脚本还算个小优势，现在 AI 十分钟就能帮你搭一个框架。你花三个月死磕的某个工具，可能下个季度就被一个新协议或者一个新 AI 功能替代了。 真正拉开差距的，已经不是“谁一开始更聪明”。是谁迭代更快。 看到新东西，愿不愿意花一个小时立刻上手试试？发现原来的判断错了，能不能不带情绪地改？别人给你数据打脸，你是辩解还是调整？ 学得快的人，一年走完别人三年的路。而且这个差距会越拉越大，因为 AI 本身也在加速学习的速度。我现在招人或者看项目合作，最看重的不是他过去做过什么。是给他一个全新的东西，他几天能搞明白并开始产出。 具体建议：每接触一个新工具或者新赛道，给自己设定一个“48 小时交付物”。比如 48 小时内用这个工具做出一个最小可行产品，或者写出一份可执行的分析。不要等到“准备好”。 3. 完成一件事，比计划一百件事重要 这是最俗但也最真实的一条。AI 已经把“做出来”的门槛踩碎了。做一张图、写一篇文章、搭一个简单网页、写一个自动化脚本，以前要几天，现在可能几十分钟。 但问题来了：门槛越低，行动的幻觉反而越严重。我身边太多人状态是这样的：看到一个好点子，先去研究两周。准备动手，先刷三天教程。想做内容，先花一星期装修 Notion。然后呢？没有然后。 他们永远在“准备出发”的状态里舒服地待着。但 2026 年的现实是：你的信誉，来自于你真正完成过什么。不是你有什么计划，不是你收藏了什么模版，是那个已经上线、已经发出来、已经跑起来的东西。哪怕它很小、很不完美、第一次做得像屎一样。完成过一次的人，和永远在准备的人，是两个世界的人。 具体建议：每个星期必须有一个“公开完成”的东西。可以是一条推文、一个简单的脚本、一个交易复盘、甚至是一个失败实验的总结。只要它是完成并公开的就行。 还有一个很少人提的能力，判断力 AI 可以给你 100 个策略、1000 个方向、10000 行代码。但它永远没办法替你回答：哪个方向真的值得押注？哪个机会是噪音，会浪费你三个月？这个取舍现在值不值得做？ 这些是人的地盘。判断力很难速成，只能靠大量小决策，快速拿到反馈，然后修正模型。和交易一样，不练永远不会有手感。 具体建议：每天做一个小的预测并记录下来。比如“未来一周内 ETH 会不会突破某个位置”或者“某个新项目的地板价变化”。然后回头检验。你会慢慢发现自己的判断偏差在哪里。 我个人过去一年回报最高的一件事，写东西 不是想当 KOL，不是想涨粉。是因为写作这件事逼着我把脑子里的浆糊变成清晰的逻辑。你写不清楚，本质上就是没想清楚。AI 可以润色你的句子，但没办法替你思考。 而且写东西有一个隐藏好处：它会把你最弱的逻辑暴露在所有人面前。被骂几次、被质疑几次，你会发现自己进步得飞快。 具体建议：不要追求完美。从每天 200 字的复盘开始，写你对一个项目的看法、一次失败的交易、或者一个新工具的使用感受。连续写 30 天，你会感谢自己。 最后说点实在的 AI 不会淘汰人。它只会让两类人之间的差距大到像两个物种。一类人执行、交付、迭代。另一类人只消费、只收藏、只准备。 未来十年活得好的，不是学历最高的，不是资源最厚的。是那些能想清楚、学得快、讲明白、干得狠的人。 你现在在哪一类？

Web3优质博主第二弹来了~ 今天分享一些小而美的账号，都是些我挂上小铃铛且经常看的账号。涵盖领域：DeFi、稳定币、社区、AI等。 1. 陈小萌 @MengLayer 严格来说，小萌老师应该算是大博主了。她的主要擅长领域是稳定币以及美股。去年我所了解到的几个比较大的稳定币项目，像Plasma、Falcon、USDai，都有深度参与。 今年她的主旋律放在了，美股相关赛道上，主要参与了美股STRC持仓分红，Satrun：STRC上链项目，属于RWA。 另外据她透露，近期会找切入点，如果有机会的话会大力参与Arc、Tempo这两个今年的明星项目。 代表作：Plasma 公售 2. JoeJoe @joejoedefi JoeJoe老师精通Defi类项目，对于自己参与的项目，无不是全身心投入，研究得极其细致，感觉他是那种要么不做，要做就要做到最好的人。这种态度真的蛮值得学习的。对于积分+ Yield类项目研究深刻，尤其是 Pendle，每次Pendle上有上新他参与的项目，必定会自己出一个表格，各类积分分析得一目了然。 Joe哥最近的重心放在了STRC上链项目上，主要仓位在Apyx以及Saturn上。我也是看了他的推才上车Satrun的，看好就努力的cx它们！~ 代表作：USUAL 新人手册 3. Mulight 沐光 @0xMulight 跟光哥相识于Succinct，当时对他的印象是会的东西好多啊，社区画画那都是最基础的，他还会搞3D建模、制作小视频。那会儿中文区为数不多的Prover角色（一个艺术创作角色，超级难拿），他通过自己的专业优势拿到了。 今年他有转战AI 领域，写了很多AI科普教程。大部分都是新手友好的，上手没啥门槛。 然后他近期的目标是把自己的X账号做起来，争取拿到创作者收益，我感觉下个月他就能拿到了。超级努力，web2工作贼忙，每天还花很多时间在web3上。还是那句话：功不唐捐~！ 代表作：Succinct 宣传动画（我觉得蛮专业的） 4. Jealousy 尼卡 @eastweb3eth 我习惯叫他主编，俺们也相识于Succinct，因为他在Succinct搞了个项目日报。我觉得他可以算得上是真正的KOC了，去年我所了解到的几个热门的项目，他都拿到了很不错的收获。例如：Story、Succinct、Boundless、Opinion等。 我感觉他识别优质项目的能力很强，并且总能找到适合自己的切入点，然后快速执行，简直天生的社区玩家。 由于现在行情低迷，最近他的重心也放在了做账号上。他起号的速度也是很快，执行力拉满，总能找到写热门推文的方法。然后他还是体制内的，羡慕麻了~ 代表作：让你的Hermes从机器变成数字生命 5. 辣条味奶糖 @spicycandy00 提到堂姐，我就想到三个字：艺术家。堂姐入圈时间不长，才一年多。但是天生KOC体质，她创作的每一幅画可以说无一例外不是精品。这可能是因为她本身美术专业出身，对于自己的作品有很高的要求，每次都精益求精。 还有她本身也很热爱生活，旅游、主持、手工，这些她都喜欢。热爱生活的人总给人一种满怀希望的感觉，这可能也是她初来web3，但收获也还不错的原因吧。去年她也拿到了很不错的收获：Succinct、Boundless、Falcon等。 最近她的重心依然还是平衡好web2工作+web3创作，这种生活说实话我还是蛮羡慕的。 代表作：GPT IMAGE 2｜可爱贴纸玩法 6. 0x独眼 @0xduyan 没记错的话，是在全真社区认识的独眼老师。他也是一个十分专注的博主。尤其擅长理财、套利。每一个他参与的理财项目，他都写的十分细致，每一步怎么操作，注意事项，都标注得清清楚楚。 这种稳扎稳打的做法其实适合我们大多数人，稳稳的幸福远比疯狂追逐转眼即逝的热点让人安心。 代表作：USD1 极致套利 以上就是我近两年认识到的一些优秀博主，我都给他们点上了小铃铛。大家有什么其他优秀博主的推荐，欢迎评论区告诉我~🫡

半年前，我写了10个创作心法，没想到大家反响都特别好。 而这段时间，我给内部写的内容方法论也更新到了2.0。再加上最近我们有新的小伙伴入职，为了帮大家更好地做内容，所以决定给大家做个内部分享。 想了下，也把总结的部分发在这里，希望能对大家有帮助！ 先说一个反共识的：博主不是消耗品。每一个都是IP。 这个时代你想成为一个IP，核心其实就两个东西，内容和影响力。 先聊内容这一块，我总结出来是这三步。 第一步，获取信息 很多人就死在这一步。 热点本质上是个杠杆，是指数级别的杠杆。如果你缺了热点杠杆，传到社会层面的体量就是小。 而掌握了这一点，其实还不够。有的人每天天天刷AI圈动态，也不见得能做好内容。 这里面有个很大的问题，很多人都没注意过，那就是， 做AI内容，你绝对不能只看AI。 xx发表一个演讲一堆人去解读，从严格意义上来说，这不叫做内容，这叫转述，叫翻译。 但做内容本质上就三个字： 讲故事。 而非常非常多讲故事的技巧、所有的节奏，没有一个是来自AI。 所以，我经常让我们内容团队的小伙伴，没事多看看综艺、电影、小说和喜剧。 我个人觉得启发特别大的是，一年一度喜剧大赛。里面sketch十分钟里面可能会连着升三番，每一番都给你很强的情绪波动，看完后还会意犹未尽的。 但你要是去看那种纯AI生成的内容，永远是平的、没节奏的。 但好的节奏是需要刻意编排的，是要跟时代变的。 第二步，找角度 一个好的角度，是有反差的，用八个字总结就是，情理之中，意料之外。 拿情人节举例。 普通媒体在这个日子，多数会去民政局蹲着拍领证的，稍微深一点的去拍"老头配20岁姑娘"这种很反差的。 但我知道的一个做内容的，他们蹲在民政局旁边的垃圾桶一天一夜，把垃圾桶里那些撕碎了的信、卡片拼在一起，组成了一个个故事。 于是，有了《在情人节当天选择离婚的人们》，直接干到几千万阅读。 这才是我心中，找角度的神。 第三步，创作 这步反而最简单。 一般来说，一篇好内容如果能爆，30%归因于第一步获取信息，69%在于角度，而创作只在于1%。 但1%就能决定内容的生死。 这里面两个点，我觉得必须得守住。 一个是节奏。信息第一时间拿到了、好的角度也拿到了，但如果讲不好一个故事，就是创作的节奏出问题了。 第二个是正向价值观。想要长久地做好内容，做好IP，就不要为了流量去碰敏感话题，要守住道德底线。 以上，暂时就这些。 这次分享+Q&A，没想到最后讲了将近三个小时。（商务和其他部门的同学笑称选修课hhhh） 在这个AI时代，希望能用我的这一点点小经验，帮助到大家，哪怕一点点！

Codex 的野心，MCP 和 Skill 的下一步 这段时间我在密集使用 Codex App、Cursor 等 Agent 应用，有件事越来越觉得有意思。 去年大家争的是谁家模型更强，今年争的好像变成了谁家窗口右侧更好用。 Codex、Claude 桌面版、Cursor 3.0、TRAE SOLO，这几家最顶尖的 Agent，在完全没有协商的情况下，几乎同时收敛到了同一个界面布局：左侧是项目和会话列表，中间是和 Agent 的对话，右侧是工作区，放着文件浏览、网页预览、文件变更审查这些功能。 肯定不是相互之间的抄袭，更像是当前 Agent 交互的最优解。 【1】为什么是三栏 传统 Chatbot 只需要两栏，左边会话历史，右边对话窗口，你问它答，用完走人。 到了 Agent 时代，Agent 能自己写代码、改文件、调工具了。它做完之后，你得看看有没有做对——右侧工作区就是为这件事出现的。 但这只是第一阶段。 随着用户越来越多时间是在指挥 Agent，打开 VSCode 这类专业工具的时间自然越来越少。那个问题迟早会冒出来：Agent 帮你写完代码、做完 PPT，你想微调几个字，还要专门切出去打开另一个软件？ 没有人愿意这样。用户的自然期待是：能不能直接在 Agent 里改？这也是目前 Codex App 呼声最高的功能之一（另一个呼声高的是手机版，马上要出了）。 于是各家开始悄悄升级右侧工作区，让它从只能看文件编辑记录，变成了一个多功能区。Codex 在 4 月 16 日的大版本更新里，右侧工作区的改动幅度是所有功能里最大的。 交互细节上各家略有差异。Codex 和 Cursor 用 Tab 切换，Claude 用浮动面板。我自己用下来觉得 Codex 最顺手，Claude 的浮动面板方案设计感有余、实用性不足，迟早要改。 【2】Codex 的真正野心 但如果只把这个变化读成“设计界面进化”，就低估 Codex 了。 Codex 4 月大版本发布时的口号是“Codex for (almost) everything”——几乎任何任务都能做。你可以把它理解成一句广告口号，但更像是一个产品方向的声明。 要兑现这句话，Codex 不能只是个擅长写代码的 Agent，它必须能处理各种文件格式，支持各领域的专业工作流，还要让用户能在它里面完成全程闭环，包括最后的人工微调。 目前 Codex 还做不到最后一步：生成之后无法编辑，代码、Markdown、PPTX 都不行。这可能是产品上有意为之的克制，可能是技术上还没跑通，也可能是在等一个统一的解决方案出现。 我猜是第三种。 【3】MCP 和 Skill 都只解决了一半 要理解 Codex 在等什么，得先想清楚 Agent 能力拼图里现在差哪一块。 MCP 解决了“连接”问题：Agent 通过统一规范接入各种工具，数据库、日历、代码仓库，都能打通。 Agent Skills 解决了“怎么做”的问题：Agent 学会了它没训练过的领域知识和最佳实践，比如怎么写特定风格的文章，怎么处理某类复杂任务。 这两件事做得都还不错。但有一块缺口始终没补上：用户的二次编辑。 你让 AI 写完一篇文章，最后还是要自己打开编辑器改几处，毕竟很多时候最后那 5% 的精准度，只有自己动手才能到位。就算将来 AI 再聪明，它也做不到百分百的懂你，还是少不了要手动去做修改。 于是最近 Markdown 编辑器又火了，各种 Vibe Coding 出来的 Markdown 产品满天飞。 但 Codex 不会自己做一个 Markdown 编辑器，因为每个人的偏好都不一样，做出来永远有人不满意；更何况它也不可能把每个垂直领域的专业编辑器都集成进来。 最合理的路，是插件机制。 【4】下一步：Agent 版 App Store 把 Agent 做成平台，让社区来贡献插件，就像 VSCode 和 Chrome 那样。 Codex 只需要聚焦在 Agent 调度这一层，把文件预览、二次编辑、垂直领域的专业能力都交给插件来扩展。用户按需安装，做设计的装设计插件，写作者装写作插件。 插件机制还能顺手解决一个长期没有答案的问题：Skill 没办法商业化。 我自己的 baoyu-skills 快 2 万 Star 了，但从中赚到的钱是 $0。Skill 这东西几乎是透明的，对 Agent 透明，对人也透明，复刻成本极低，不管你写得再好，护城河都很浅。 插件不一样。App Store 和 Chrome 插件市场已经跑通了一套收费和版权保护机制，把它移植到 Agent 插件市场完全可行。好插件可以收费，开发者才有持续打磨的动力，生态才真正能转起来。 Codex 现在已经有了一个非常原始的插件市场。从这里到成熟的收费插件生态，还有很长的路，但方向是对的。 想做这件事的不止 Codex 一家。Cursor 我能看到类似的影子。唯独 Claude Code 和 Cowork，目前没看到这个方向的产品迹象——也许他们不屑于做，也许只是还没走到这一步。 【5】留给中小团队的窗口 如果 Codex 真的跑通了插件生态，对中小团队意味着什么？ 除了自己做一个垂直 Agent，还有另一条路：在 Codex 这样的平台上做插件。不用自己搭 Agent 调度层，不用解决 Token 接入，用户分发也靠平台。你只需要专注在那个“最后一公里”——帮用户把 Agent 生成的结果处理好、编辑好、用得顺手。 这个窗口不会开太久。先进去的能拿到冷启动红利，晚进去的只剩存量竞争。 时间点不会太远，也许就在这几个月。 Codex 的野心摆在那里，“几乎任何任务”这个口号要真正兑现，插件机制是绕不过去的一步。如果 OpenAI 在这件事上继续犹豫，那才是真的失误。 你觉得这个插件生态最后会是哪家先跑通？或者说你觉得有更适合 Agent 的产品表现形式？欢迎留言分享！

给本地 Claude Code / Codex / Copilot 装上 Chrome MCP，可以很大程度释放双手，它会直连到你当前打开的浏览器，网页各种登录态和浏览器插件依旧都在，也省却了很多环境配置复杂度。 无论是文档写作、表格处理、资料搜索还是网页开发，甚至是游戏开发、后台运营，它都可以长时间跑下去，20～60min，直到将任务完成。 这些任务，凭借着自己的“眼疾手快”和“经验丰富”，需要的时间其实也差不多，但现在可以交给 AI 了，何乐而不为呢？😄，推荐大家都试一试，把自己的工作流跑通。 我验证下来，让 AI 操作浏览器去解决问题，对 Token 的消耗没有想象中那么大。很多人会直觉认为浏览器自动化一定很重，但只要把链路设计清楚，它就是一种可控的观测系统，关键在于如何做任务拆解。举几个例子： 如果你的 AI 不够聪明或者表现不好，就把下面这段话发给它，让它先学习学习。 第一个是样式验证。 很多人第一反应是截图对比，但 Chrome MCP 更稳定的方式是先做结构确认。先拿页面快照，关注 DOM 结构和可访问性树，确认关键节点是否存在、层级是否正确，再用脚本读取计算样式，例如 getComputedStyle 或直接读 class、style 字段。只有在结构和样式都符合预期的情况下，才做一次截图作为最终确认。这样做的好处是把“视觉问题”拆成“结构问题 + 样式问题”，前两步都是低成本、低 token 的判断，截图只是兜底，用的不多。 第二个是模拟用户操作。 这里的核心不是“点按钮”，而是让每一步都有状态反馈。AI 会先确认当前页面和上下文，再去执行 click、fill、键盘输入等操作，但关键在于它不会连续盲点。每一次交互之后，都会用脚本去读状态，比如页面是否跳转、某个节点是否出现、文本是否变化、某个状态位是否被更新。如果没有变化，它会判定这一步“无效”，进而调整策略，比如重新定位元素、等待异步完成，或者回溯上一步。这其实是在浏览器里构建了一个非常轻量的状态机。 第三个是执行流校验。 人做这件事，往往靠感觉，觉得“好像不对劲”。AI 的方式更偏显式约束。你在一开始就定义好几个关键断点，例如页面标题、URL、关键 DOM、某个接口返回值、甚至是某段文本的存在与否。每走一步，它都会去对齐这些断点。如果某一步之后，断点没有满足预期，它就会认为执行流发生偏移，然后触发排查路径，一般是查看控制台日志、网络请求和当前状态快照。通过这三块信息，它可以定位是前端状态没更新、接口失败，还是页面结构发生了变化。 第四个是接口与数据链路验证。 Chrome MCP 并不直接替你发请求，它更像一个旁观者，去观察真实页面发生的请求。AI 会在关键操作之后抓取网络请求列表，定位到目标请求，再分析请求参数和响应结果。如果发现接口返回异常，它可以把这一步和前面的用户操作串起来看，从而判断问题是在输入阶段、交互阶段，还是后端返回阶段。相比直接写接口测试，这种方式更接近真实用户路径。 从上面四个例子就可以看出来，它为啥不怎么耗 Token：先定位上下文，再读取结构和状态，然后执行最小必要操作，最后用多维信号去验证结果。一旦验证失败，就回到观测层重新判断，而不是继续往下硬跑。 大家可以尝试将自己的工作做经验拆解，定义好清晰节点，配置好显式化的验证规则。剩下的，就交给 AI 吧～😄