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#大サトー# #大サトー模型# #遥かなる星# カナダと東アメリカの国境沿いの日常を再現したジオラマになります 遺棄されたM47の後ろをカナダ軍使用のセンチュリオンにグリズリー装甲車になります センチュリオンとM47はカスタムが施されています ちなみにセンチュリオンパーツ家に忘れました

大サトー学会模型部の展示会において展示してますRSBCのウラル戦線の一幕を再現したジオラマになります 残骸となった122野砲と四号戦車のツヴォルドラッヘの試作型の中心にKV-1のドイツ軍使用二両が応戦しているおります #大サトー# #大サトー模型# #RSBC#

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明日からの #セッション# 出演モデル紹介💛 🪄初参加の方大歓迎🔰予約不要🫶🏻 🪄スマホ撮影🆗 🪄秋葉原駅•御茶ノ水駅 徒歩5分💫 お仕事終わりでも間に合う22時まで毎日開催🔥 1/27(火)｢dressy｣ 秋元るい(@akimoto_rui) 甘噛もち(@mcmc210107) 胡蝶らん(@KochoENFP) 仲村まひろ(@mahironakamura) 比嘉こころ(@cocolo_hika) 上瀬ももな(@momona_ooo) 愛宮日和(@mamimarupi) 山口穂花(@honoka_Solennel) 科乃あお(@ReMIND_ao) 小森るな(@luna___vega) 雪乃美愛(@yukinomia_t) 桜花舞衣(@SFS_mai) 朝日奈きらり(@kirari_batakyun) 悩内めろ(@melo_batakyun) ⇢ 1/28(水)｢lovely｣ 叶野僾(@honiiiiichan) 朝比奈りる(@riru_asahina) 酒井穂乃香(@25hnk25) miria(@miriame04) 加賀かなみ(@kaga_kanami) しんじゅ(@hapipi6__6) さよなら(@nidotobyebye) 砂羽美月(@sawa_mitsuki_) 橘ぜら(@irotori_zera) 城ヶ崎マリヤ(@mariya_hlw) 恋星のあ(@konose_noa) 彗羅なごみ(@hitonoyume_Nago) 立花みか(@hitonoyume_mika) 亜莉奈(@arina910_) ⇢ 1/29(木)｢ご奉仕メイド気分｣ かみやまや(@maya_kamiya_) さとうしお(@sugar_salt1010) 阿久津こてつ(@kotenanoda4) 栗田すみれ(@kurisumi0330) sumi(@nyan01w) 桃白美沙(@momorin_land) 華岡亜衣(@hanaokaai) 椎名糸(@itonoofficial) 真宮あまね(@mamiya_amn) てるる(@teruru_1229) つにょん(@syakeiwashi) ⇢ #フレッシュ撮影会#

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AI for Math 的新思路 如果一个人根本不懂数学，只是靠AI碰巧解出一道难题，有价值吗？这有点像猴子拿到了AK47：武器很强，但它不知道为什么能打中，也不知道下一次该往哪里开枪。 数学研究的价值，不只是得到一个答案。更重要的是，有没有人能理解证明为什么成立，从中提炼出新的方法，再把这些方法推广到其他问题上。这也是陶哲轩一直强调的方向：AI可以参与数学研究，但人类必须始终参与到研究过程里。 最近，超衍智能 Apex Intelligence @apexin_ai 推出了一套名为“Apex Math”的自动化 AI 系统来做数学研究。不同于 OpenAI 的1万个Agent暴力并行求解，Apex Intelligence的路线是：先由专业数学家提出有价值、值得推进的研究课题，再让 AI 系统去尝试独立完成证明，最后交回给数学家做严谨的审核。有点类似Vibe Coding中Agent与程序员的合作模式。 这套数学家与AI的合作模式，人类始终在整个过程中，对于项目有充分的掌控和理解，很契合前几天陶哲轩等菲尔兹得主联名倡导的方向。 目前，Apex Intelligence的这套系统已经推进了 5 项前沿数学研究： · 其中 2 项已经通过了专家的严格核验。 1）MVI优化算法，人类数学家使用这套系统接力跟进，持续提升最优算法 第一版论文： 清华后续优化： 北大后续优化： 谷歌后续优化： 2）Mockenhaupt三项Hardy-Littlewood极大化猜想 AI 系统给出了一个通用的解析证明，彻底证明了这个猜想在所有参数下都成立。 · 另外 3 份候选论证（包括悬而未决 29 年的 Nivat 猜想），已直接公在了 Apex 数学平台 上，并且设立了 10 万元奖金池，公开邀请全球的研究者来挑错、复核或者补齐推导。 参与方式 ： 他们还分享了一些与AI的对话记录： Apex Math现在提供的方法，权衡了AI和数学家的职能，是比较实际能落地的方案，但还不一定是AI做数学研究的最终形态。不久的未来，随着AI能力的显著提升，数学家、科研工作者如何与AI协作，可能还会有大的变革。