与「大大大拡散希望！！！🙏🙏✨✨」相关的搜索结果

最近大模型更新的隐式缓存为什么可以把缓存价格降低，命中率大大提高。 传统推理里，你每调一次API，GPU都得把整个输入prompt重新算一遍。固定System Prompt、历史对话、RAG知识库，这些重复内容每次都重新预填充，按全价收费。 隐式缓存做了什么？ 它自动检测本次输入和之前请求的公共前缀。命中了，就把之前算好的KV Cache从SSD硬盘直接加载出来，只对新增部分重新计算。重复劳动，直接砍掉。 效果立竿见影。多轮对话、Agent、代码补全这类场景，重复前缀往往占输入Token的70%-90%。命中后，input价格直接打到一折。对长文本多次对话的推理的成本和内存的压力都大大降低。 但这里有个关键问题：之前为什么不行？ KV Cache太大了。传统Multi-Head Attention架构下，百万Token的KV可能要上百GB显存。存盘？I/O延迟完全没法接受。GPU必须全程Hold住所有KV，成本根本降不下来。 DeepSeek的MLA架构把KV Cache压缩了10-28倍。百万Token从80-200GB变成4-10GB。这才让硬盘级缓存成为可能，压缩后的KV可以经济地落盘到分布式SSD，需要时再快速加载。 本质上，是把最贵的GPU显存从按最大上下文全量占用变成了按实际新增Token动态使用，类似动态更新的模式。 这里有个反直觉的点：虽然对高速内存需求大幅下降，但并不是完全转向硬盘。更像是分层存储，GPU只保留热数据，冷前缀卸载到SSD。类似CPU的分页机制，只是这次发生在大模型推理层。 DeepSeek率先把这套机制默认开启，给出极致低价。其他厂商不得不跟进，竞争驱动技术扩散，技术扩散又进一步压低价格。 要想最大化缓存命中需要做什么？ 想最大化省钱，把重复内容尽量放在prompt开头，保持前缀一致性，命中率会更高。API响应里有prompt_cache_hit_tokens字段，直接看命中率。 这轮降价潮是真实的架构创新，算法效率优化带来的成本下降。MLA压缩KV、分布式SSD存储、Radix-Tree前缀索引，这些工程突破把原来需要重复劳动浪费的算力，优化到极致 尤其是 DeepSeek，降价这么多还能赚钱，还是永久降价，这是真本事，那之前的原价是耍我们玩得吗，第一天用原价 API 的人是有点冤大头了。

今天 kimi-k3 发布，超越 fable-5； 昨天 gpt-5.6-sol 发布，超越 fable-5； 前天 grok-4.5 发布，超越 opus-4.8； 大前天 glm-5.2 发布，超越 opus-4.8； 大大前天 fable-5 发布，超越 gpt-5.5； 大大大前天 minimax-m3 发布，超越 gpt-5.5； 大大大大前天 opus-4.8 发布，超越 gpt-5.5； 大大大大大前天 deepseek-v4 发布，超越 opus-4.7； 大大大大大大前天 gpt-5.5 发布，超越 opus-4.7； 大大大大大大大前天 opus-4.7 发布，超越 gpt-5.4。

做不到不熬夜，不抽烟，不喝酒，多运动，那么如何预防猝死？？？ 某位凯迪拉克车主的建议： “每周洗脚两次，洗完就在那里直接睡觉，能多活三十年！” “你睡你的，技师可没闲着。” ———— 我有个亲戚就是这样，开厂，很累，厂子不大，大大小小的事情，甚至开叉车都要他干。而且几乎全年无休（就五一十一春节放几天） 但是他每天雷打不动，吃完晚饭就去洗脚。他说这是说服他挣钱的唯一理由！

＼＼＼大大大発表／／／ 2025年秋のバンドライブ、 今年のスペシャルゲストは‥ 矢方美紀ちゃん！みきてぃー！！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 10/13（月祝）は大須に集合だよ！ チケット発売は、 FCメルマガ会員様→7/14（月）20:00〜 ※14日にメールでお知らせ♥ 一般発売→7/18（金）20:00〜 年に一度のバンドワンマン！ バンドメンバーも去年に引き続き&お久しぶりの波馬ちゃんで豪華な布陣になりました！お見逃しなく！！ #みえぴずたいむ# #佐藤実絵子# #矢方美紀#

《个人健康监控外设小测评-简版》 发现澳洲JB就有 Google 的Fitbit卖，颜色也挺不错，顺手整了一个测评一下。 现在我同时佩戴Apple Watch+ Bevel, Whoop, Oura和Fitbit四个身体监测AI，加上胳膊上测动态血糖的Libre2，算的上全副武装了吧？😂😂😂 ～～～～～～ 个人感觉 @WHOOP 的确还是专业，但如果再不开中文和降价的确可能会是最先被我淘汰的一个。 对运动类型和时长敏感度很不错，我经常忘记记录但打开时候发现它已经识别出来了。 问题嘛明明知道有大量中文用户，且AI解决语言问题如此容易但就是装逼，印象分拉低不少，此外贵是真的贵。 属于有优点但缺陷也明显，我给个人上人。 ～～～～～ @bevel_health 之前我写过长文，如果不是Apple Watch需要经常充电，我基本挑不出毛病。 可以拍饮食是个超级大优势，大大提高了打开频率，帮助了健康管理深度。且AI对语音识别也相当精准，继续强烈推荐有Apple watch的朋友使用付费版，对比下来真心便宜，物超所值。 初步测试了Fitbit后我依然排到夯。 传送门： ～～～～～ @ouraring 之前一直没有辅助AI，现在改版后开始有了，但是依然比较弱，聊胜于无。好处是在手指上测一些数据比手腕的要准，是腕带的好补充。 另外它带的那个放松功能在很喜欢，各种白噪音和定时，让我小睡或者快速回复精力愉悦了很多。 运动识别就比较拉胯了，经常识别错😂😂不过作为一个饰品带着感觉也还好。 我给个NPC吧，有些款式和材料还挺好看，澳洲小伙伴可以去JB店里试 传送门(9折)： ～～～～ @Fitbit_DE 才用了一天，初步感觉还行，很轻便几乎没有体感。 界面功能是我想要的，没有Whoop那么繁复容易上手，听说AI挺好，等我多积累一些数据再来专门开个帖子说。 ～～～～～ 动态血糖设备我准备回头开个帖子再专门说，让家里人给我带了鱼跃的过来做测评，看看Libre2与价格只有五分之一的国产替代哪个更牛逼。 感兴趣的欢迎点赞评论，谢谢