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记得Defi Summer 20年到22年这三年时间，大家经常感慨的一句话就是“币圈一天，人间一年” 因为技术迭代太快了，每天都有数不行的新东西出来，几天不看就跟不上节奏 现在这个感觉在币圈彻底消失，在AI那边出现了，每天的新东西就看不完，真的看不完 正好这几天看到圈里讨论Cerebras的帖子多了起来，昨天还看到不少路演信息，毕竟14号要挂牌交易。之前在Amber做分享的时候也单独讲过这个公司（当时用的那页PPT放在文末），所以简单说下我对Cerebras的判断 先说结论：这家公司很有意思，但核心变量不一定是他们造的芯片本身，而是未来AI的workload形态会是成什么样。 先简单说下它是干嘛的，防止有老铁还没看Cerebras 它最核心的技术，就是wafer-scale chip（晶圆级芯片），简单理解就是别人还在用“邮票大小”的芯片，它直接把整片晶圆做成一颗超大处理器，再配上超大 SRAM，把大量数据尽量留在本地高速处理，减少传统GPU最头疼的memory bottleneck。现在海力士美光涨上天就是因为HBM这东西太抢手，Cerebras是直接绕开了对HBM的依赖 很多人看到 Cerebras最牛逼的benchmark：推理速度比GPU快10-15倍，第一反应就是下一个英伟达？！ 先别急。 这个benchmark最大的问题，是默认AI的核心需求永远是“更快吐token”。 如果只是人类盯着ChatGPT聊天，这故事其实没那么性感。你每秒吐 30 个 token，我已经快读不过来了。再翻10倍，边际体验提升几乎为零。 真正有意思的是 Agent。 Agent不读字，Agent消费Token。速度直接等于生产力。 一个OpenClaw/Hermes agent，如果要读网页、写计划、调 API、跑代码、报错重试、继续执行，一个任务可能要几十次 inference call。 每次 2 秒，任务就是分钟级体验。 每次 200ms，就是另一个世界。 所以 Cerebras更值得关注的地方，是 AI worker 这条线，而不是单纯的chatbot加速。 但问题来了 - 它的magic来自 wafer-scale + 超大SRAM，本地访问极快。但SRAM这东西有天然 tradeoff，速度快，容量贵，大模型塞不下就必须拆分。 而一旦拆分，chip-to-chip communication 就上来了。 LLM inference里最怕通信的恰恰是 decode 阶段。token 是一个一个往外吐的，每多一次 hop，延迟就是硬加上去，没法隐藏。 所以 Cerebras能不能成，关键根本不在“比 GPU 快几倍”，而是未来 AI 的主流计算形态到底是什么。 1. 时间线一 - 未来几年还是 前沿超大模型一统天下，动不动几千亿甚至万亿参数，所有请求都让超大模型自己处理，那 Nvidia的distributed infra 依然最舒服，Cerebras的速度优势会被通信损耗吃掉很多。 2. 时间线二 - MoE、蒸馏、量化这些技术如果继续快速进步，未来两年70B左右的模型做到今天700B模型 80%-90% 的效果，我一点都不意外。（这里要强烈感谢Deepseek一大波!) 如果世界往这个方向走，故事就变了。 大模型负责 planning / judgement / orchestration。 真正执行任务的大量 worker model 落在 30B-70B 这个区间。 这些模型足够聪明，又刚好能吃到高速本地推理带来的红利。 Agent 世界里，大部分token根本不需要最聪明的大脑。很多工作本质就是执行层体力活：浏览网页、改代码、调工具、retry、继续跑流程。 这个 topology一旦成立，Cerebras就直接进入自己的甜区 3. 时间线三 - 未来推理是端侧为主，用的都是8B，14B的这些小模型，那GPU也能跑的很好，甚至专用的ASIC芯片效率更高，这个场景下Cerebras的优势和护城河也就不高了 换句话说，超大模型云端推理或者超小模型的端侧推理这两个平行宇宙，Cerebras的优势都不够明显，只有主流推理落在32B-70B中等模型这个Size，正好“Big enough to stress GPU memory, Small enough to fit locally” 才是Cerebras最能大展身手的世界 所以我对Cerebras的判断是，300多亿的市值，短期看订单，财务报表这些数据，长期赌的则是未来Agent时代的计算范式到底落在哪个平行宇宙的时间线上

现在撸空投难，为什么难，其中之一的原因是很多项目把普通早期用户都给放弃了。 普通早期用户的无奈在于最早存钱、最早承担合约风险、最早贡献TVL和数据，但不一定懂pendle，不一定会买yt，不一定会算积分成本，也不一定愿意花钱买预售额度。最后，会玩的人可以通过pt/yt、积分倍率、预售，把收益效率做到更高，而老老实实存款、拿收益、支持协议的真实用户，反而被复杂机制和交易所分发一起稀释了。这不是明面上的不给你，而是机制复杂度让普通用户的获得感变弱了，这是一种隐性稀释。 现如今，大部分项目方都为了控筹，空投给的很少，但真心希望项目方空投的时候，不要太复杂，真诚一点，简单一点，给普通真实用户留一点确定性的获得感。 别把用户当燃料， 别忘了真正早期支持项目的普通用户， 真的，得屌丝者得天下。

的项目代币 $CHIP 上了现货，成为 #Binance# HODLer 空投第 63 期项目，其实不算太意外。我记得去年 8、9 月份大家冲 存款的时候，基本都是秒杀，额度一出来就没，那时候热度就已经很高了。 不得不说@USDai_Official投资方阵容确实很硬，dragonfly、arbitrum、bdullish、YZi都在里面，后面 coinbase也追加投资。同时，它做的方向也是市场最热门的方向：ai、稳定币、DeFi借贷、算力融资。 简单说，这就是一个给 AI 算力公司放贷的稳定币协议。它不是单纯做一个稳定币，而是把 AI 公司对资金的需求，包装成链上用户可以参与的美元收益产品。它的核心产品主要是两个：美元挂钩的 USDai，以及收益型的 sUSDai。 也可以理解为，USD.A是把 AI 算力债务搬上链的协议。以前大家说 RWA，更多想到美债、房产、票据。但 更像是把 GPU、算力设备、AI 基础设施也做成 RWA。AI 公司需要钱买算力，链上用户需要美元收益，它做的就是把这两端接起来。 空投-预售 早期他们就做过积分活动，用户存USDai、做流动性、参与收益策略都可以拿积分。后来在 CoinList 以3亿估值预售时，又把积分和CHIP代币分发绑定，让用户在预售额度和空投路线之间2选一，是要确定性更强的打新额度，还是要不出钱等后面空投。项目方是想用户分层，但是用户会觉得我都存钱来晚了还要花钱搞个博弈·····，毫无疑问预售并不顺，在那期间我记得在香港跟他们团队见面时也提过一些反馈，后来他们确实加入了类似回购保护的条款。 无论价格如何，我想说这里也反映出普通早期用户的无奈。最早存钱、最早承担合约风险、最早贡献TVL和数据，但不一定懂pendle，不一定会买yt，不一定会算积分成本，也不一定愿意花钱买预售额度。最后，会玩的人可以通过pt/yt、积分倍率、预售，把收益效率做到更高，而 老老实实存款、拿收益、支持协议的真实用户，反而被复杂机制和交易所分发一起稀释了。 这不是明面上的不给你，而是机制复杂度让普通用户的获得感变弱了，这是一种隐性稀释。 现如今，大部分项目方都为了控筹，空投给的很少，但真心希望项目方空投的时候，不要太复杂，真诚一点，简单一点，给普通真实用户留一点确定性的获得感。 别把用户当燃料， 别忘了真正早期支持项目的普通用户， 真的，得屌丝者得天下。 币安HODLer空投上线

少林功夫蓋天下！中國少林寺俗家弟子在晚會上表演前空翻720度！铁头功! 人不知道咋样，头肯定铁。估计也疼死了。 真是绝活，直接绝了活