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学校 贴吧
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原来08年汶川地震,北京市海淀外国语实验学校接收了 101 名灾区学生。黄仁勋特地去了次北京捐了400 万。还送了个电脑教室。
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真人真事 前阵子一个人去重庆,约了个地陪,某书找的,300一天,说是重大学妹。见面扎高马尾,短裤白T,笑起来眼睛弯弯的。白天正常逛磁器口,她一路给我扇扇子,胳膊老蹭到我手臂,说“哥你出汗好多”。 晚上她说带我去江边看野夜景,走那种没路灯的小路。结果拐角窜出两条野狗,她“啊”一声直接蹦我身上,双腿盘着我腰,脸埋在我脖子里。我托着她走了十几米,她呼吸全喷在我耳根,热得我腿发软。狗走了她还不下来,小声说:“再抱会儿,吓软了。” 回程她接了个电话,语气秒变温柔:“嗯,跟朋友在外面……马上回。”挂了跟我说是合租室友。我“哦”了一声,她突然停下,仰头盯着我:“哥,你明天几点的车?要不……我送你,顺便带你去个只有本地人知道的地方。” 我说明早八点。她掏出手机一顿按,然后举给我看——她把回学校的末班车取消了,打车订单显示目的地是我酒店。 “反正明天送你,今晚省个打车钱,你房间沙发借我睡呗?” 我盯着她看了三秒,把手机揣兜里,拦了辆出租车,先把她塞进去,关门前说了句:“下次来重庆,提前说,我给你留时间。” 车走了,她微信弹过来一条:“怂包。”后面跟了个位置共享。 我没点开。
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不敢想象 这位家长的孩子以后在学校该怎么面对自己的同学……
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「Uncle,这里有位,坐啦。」星期六早上八点,Bedok 巴刹楼上的 kopitiam,陈阿姨那张圆桌照例坐满五个老邻居。新搬来三个月的林 uncle 端着一碗粿条汤站在过道,左右看了两圈,正准备打包回家。 阿姨直接把旁边的塑料椅拉出来,再推过去一杯 kopi:「刚好多叫一杯,不喝浪费。」他坐下,汤还没喝到一半,已经被问了住几楼、孙子读哪间学校。 今天的卦是水地比,卦辞说「不宁方来,后夫凶」,翻译成人话:心里没底的人肯靠过来就好,最亏的是一直站在外面、等别人先开口的那个。 今天去常去的那个档口,跟老板或隔壁桌的熟面孔多讲一句话。评论区留个你常去的巴刹名字就行。
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在东京待了 3 年,我始终没搞明白 1 件事:这里的婚姻出轨率,为什么高得这么离谱。 刚落地那阵,我以为是人家的观念问题,天生不把忠诚当回事。 后来在便利店打夜班、在小饭馆端盘子、在超市理货,混进本地人的日子里,前后跟几十个全职主妇聊过,才明白跟观念没什么关系。 是日子本身把人逼到了那一步。 第 1 层,是丈夫不在。 这边的小夫妻一结婚,男人基本就交给了公司。晚上九点十点回家算早的,很多人明明干完了,也坐在工位上熬,熬到末班车发车前才动身——早走显得你不努力,这个比效率要紧。 回到家,鞋一蹬,饭扒两口,倒头就睡。1 天里夫妻能说上 3 句话的,算感情好的。 白天各在各的轨道上,晚上连面都照不上。1 个屋檐下过成了合租,还是不怎么说话的合租。 第 2 层,是她出不去。 婚后婆家多半会劝,有的干脆是明着要求:辞了吧。1 个人挣钱养家,另 1 个人在家。 于是她的活动半径缩到超市、学校、区役所,社交圈就剩楼下超市的老板娘和同一栋楼里几个主妇。 生活费按月打到卡上,买菜记账,超了得开口要。日程是复制粘贴的:送娃、洗衣、做饭、等天黑。 常年没人说话,是会闷出病的。 第 3 层,是没人追究。 这边出轨不兴闹。不闹到家族里,不闹到法院,很多夫妻就是各玩各的,心里都清楚,谁也不点破,只要不动家里的钱,就算过关。 周围也不戳脊梁骨,1 个人出了事,邻居最多哦一声。 成本这么低,越界的人自然越来越多。 我在便利店上夜班时,见过太多这样的主妇。快 11 点,妆化得干干净净,进来买 2 份关东煮、2 罐酒,坐在窗边的高脚凳上,对面坐个男的。 有 1 个来过好几回,40 上下,每次都穿同 1 件米色外套。有回她一个人来,我多问了一句,她说今晚对方来不了。 我问她,喜欢那个人吗。 她想了很久,说不喜欢。就是家里太静,静到能听见冰箱响。找个人说说话,不然真憋出病。 这话我记到现在。 所以根本不是天生爱出轨,是这套日子先空了,人才往外找。陪伴给不了,话也说不上,1 潭死水搁在那儿,谁都会伸手去搅一下。 最狠的地方在于:他们谁都没做错。丈夫在拼命,妻子在守家,公司也没逼谁,社会还替他们留了体面。所有人一起,把 1 段婚姻过成了 1 间没人住的房子。 各位觉得,这种长年当室友、零交流的婚姻,是不是比出轨本身还消磨人?
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愚蠢的人还在抛售NVDA股票,好学校已严肃采购RTX 4090公版显卡监控学生了,看谁还敢逃课🤣
身份证:411727200906270106女 河南省驻马店市汝南县 姓名:陈海燕 学校:汝南县第二高级中学 身份证:411727200902144225女河南省驻马店市汝南县姓名:胡雯雯学校:汝南县第二高级中学 母亲:姓名:胡丹 身份证:412826198911062221 河南省驻马店地区汝南县女📱13798258134
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如何利用AI自学一切?? 我是写美股的,日常要读财报、盯宏观,碰上完全陌生的新行业也得从头摸。以前这些最费工夫,翻资料、找人问,一轮下来大半天就没了。 这一年多用上 AI Agent,最先变的是我学东西的方式。 1、兴趣和动力是一切的基础 这是不是普遍适用,我不能确定,但起码对我来说,自发的好奇和自驱力能让我坚持更久。或者说我不能用"坚持"这个词,因为我是自然而然地享受这个过程,不需要任何意志力,只是单纯地想学。 如果是外界推着我学,比如考试、比如工作,DDL 一结束我就会迅速放弃,甚至在过程中也只能勉强做到平均线,抱着得过且过的心态。 当然,有兴趣和自驱力不代表万事大吉,也不会一开始就如有神助。学不会的东西本来就学得很慢,但慢慢来,反而会比较快。 2、建立一个正反馈的环境机制 正反馈能让你保持兴趣和动力,不断的小 reward 会给你情绪价值。这时候就该让 AI 来帮忙了,因为 AI 的反馈非常非常快。 比如我想探索一个知识,它可能和 tech 有关,也可能和商业有关,这些都是我完全没在学校受过训练的领域。但是 AI 受过呀。 我可以一遍一遍地说:这个太难了,我不理解,我要举例子,要图解,要通俗易懂,从最最简单的讲起。AI 非常适合干这个。 在现实生活中,其实很难让一个人一遍一遍地给你重复讲同一个东西,但对 AI,我们完全不会有这种顾虑。遇到不懂的,如果没有 AI,就只能等懂行的人给我讲,或者自己慢慢搜。这种极致快速的正反馈,只有 AI 才能给。 而当我让它出题,用自己的话再讲一遍的时候,我就能清楚地知道哪里我没理解、哪些我理解得很好。这时候 AI 也会充分地鼓励我,给我非常多的正反馈。学习的循环就这么建立起来了。 3、所以具体到底怎么利用AI呢?下面我按从简单到进阶,拆解一下具体的方法。 简单版:一个聊天窗口就够了 免费的聊天机器人已经足够强大,只要稍微改改自己的 prompt,就能得到很好的结果。 假设我对某个领域、某个概念完全不了解,比如"什么是 Agent?Agent 有什么用?为什么别人都在用?我能拿它做什么?",这些就是我第一次接触一个新概念时,脑子里会自然冒出来的问题。 第一,我一般会按"why - what - how"的结构去拆。 第二,一次只问一个问题,不要一下子丢好几个。拿这个例子来说,可以先从"为什么 Agent 这么火"开始。这个问题的答案很简单易懂,你会看到一些有趣的现象,然后再引出 what,也就是它到底是什么。 第三,告诉 AI 你的个人背景。免费的聊天机器人完全不知道你对这个领域了解多少,你让它讲解时,它的回答不会是个性化的,也不会考虑你的背景。所以你要在 prompt 里讲明:我完全不了解,希望讲得通俗易懂,等等。 第四,你同样可以让 AI 用费曼学习法给你出题:根据刚刚讲过的内容出几道题,让你用自己的话再讲一遍。 进阶版:先要一张地图,再把资料喂给 AI 过了简单的关卡,如果我想学得深入一点、系统一点,开始之前我会先让 AI 给我画一张这个领域的"知识树":主干是什么,分支有哪些,我现在要学的东西长在哪一枝上。 如果这个领域陌生到连树都搭不起来,我就让它从历史讲起。一个东西刚诞生的时候总是简单的,顺着它一步步变复杂的过程往下看,现在的样子也就好懂了。 有了地图,我会让AI去找高质量的书或者视频来探索。在学的过程中,我还会把这些资料喂给它,让它有充分的 context,这样我随时提问,就能随时得到答案。 深度版:搭一个自己的学习系统 我会高强度地把 Agent 工具和 Obsidian(一个个人笔记软件)连在一起用。我有一份写自己个人背景的 markdown 文件,还有一份 Tutor SOP 文件,里面写明我喜欢的教学方式。 每次我要求它讲解某些内容,AI 都会自己去读这些文件、补充上下文,用我最喜欢的方式来教我。 这份 SOP 里的规则,都是一次次"学不下去"之后加进去的。挑几条:第一条就是:keep me motivated, keep me going, increase the curiosity. 一节课最多两个概念。第三个留到下一节,在好奇心还在往上涨的时候结束。还有比较基础的,例如多用例子和图解等等。 当我感兴趣、想深入了解时,我也会让它读取费曼学习法的 Skill 来给我出题。 我还会用 Matt Pocock 写的 teach skill,让它通过写 HTML 代码的方式做网页课。我会 customize 更多的交互、课后习题、课后阅读等等。 它会把一个主题拆成几节课,组成一个小小的 set,比如 4–5 节,学完一整套也非常有成就感。 我曾经有遇到一篇讲AI的论文,可以说我自己几乎看不懂,但神奇的是AI一直鼓励我说我可以,我刚好看见有一段讲到是如何把 Out-of-Distribution(分布外)的东西拆解变成 In-Distribution(分布内)的东西。我心想这不就是现在,我让AI把这一篇完全在我知识分布外的东西通过一步步拆解,变成我可以理解的分布内的东西。 拆了十几轮吧,说实话那篇论文到底讲了什么,我已经要忘记了,但这种去拆解那些我不会的知识,然后一步一步把它们内化的方法论我却一直记得。 总结一下:其实核心很简单,你要喜欢、要有兴趣,利用AI工具,不会就问,不断接受正反馈。自然而然,我们就可以学习任何事情了! 一段可以直接复制的 prompt: 我是[你的背景,比如:完全没学过编程],想了解[概念]。请按下面的顺序讲,每次只讲一步,讲完停下来等我回复: 1、为什么:它为什么最近这么火,解决了什么问题 2、是什么:用一个生活里的例子讲,不要术语和公式 3、怎么用:像我这样的人能拿它做什么 如果我说「没懂」,请换一个例子,不要只换个说法。 三步讲完后,出 2 道题让我用自己的话回答,并指出我哪里理解错了。
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@wangwatchworld 关键是你不敢反共,我是指你,你就是你,王海滨,你的信息包括你家里人,你的支付宝,你的收入,甚至你的远房亲戚和邻居信息都在共产党的系统当中,你说一句反共,他们都能去扇你爸妈或者长辈的脸,甚至去你孩子学校整你孩子。哈哈哈,你不敢,所以你跟只能跪舔共产党,蛋蛋被他们握住了 哈哈哈
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卧槽,这是哪个仙家的公子,从小没上过一天学校就在家学易经和奇门遁甲,这谈吐都不像十岁的了
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