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女兒很喜歡這本書 裡面描繪的主要是近代臺灣史 不免會提到相鄰的中國 在中國被視為不存在的天安門事件 香港時代革命 送中條例 不知道女兒看懂多少 是時候補上細節了 我：「你高年級時會學到臺灣的戒嚴時期」 👧：「我知道戒嚴啊！我還知道後來解嚴了」 《動物國家》 #國小三年級# #孩子的教育不能等#

今天真的被一个 19 岁的学员震撼到了… 她是一名艺术生，即将去伦敦读大一 此前几乎没有接触过商业，没有学过 AI，更没有任何开发经验。因为家里做美妆生意，她对产品可能有一些模糊的感知，但距离真正做一个创业项目，其实还很远 昨天，她告诉我，自己学的是设计，希望找到一个既符合个人审美，又有可能商业化的方向 考虑到她在伦敦上学，喜欢猫猫狗狗，身边接触到的又大多是愿意为审美和情绪价值买单的中产女性，我们就和她一起碰出了一个想法： 做人与宠物的亲子装 把宠物服饰、个人美学、五行八字等元素结合起来，通过独立站面向海外用户销售 这并不只是卖一件衣服 它满足的是人们为自己和宠物表达身份、建立关系、寻找情绪寄托的需求 一个产品首先要有用，但真正产生溢价的，往往是那些看似「无用」的审美、故事、文化和标签 今天，她根据这几天课程中学到的 AI 使用方法，自己手搓出了一个独立站的前端页面 看到页面的那一刻，我真的有些难以置信 她没有开发基础，却凭借极强的设计审美，再结合智能体、提示词迭代和一些基础的商业逻辑，做出了一个连很多成熟开发者都很难完成的页面 更重要的是，她并没有机械地执行我们的要求 他把我们聊过的五行、风水、八字和个性化测试都融入了产品，让用户可以探索 「我的宠物适合什么颜色」 「它对应什么五行」 「我们适合怎样的亲子穿搭」 这已经不再是一次普通的课堂作业 它有明确的人群，有具体的消费场景，有审美差异，有传播话题，也有真实的商业化可能 供应链、产品打磨和运营都可以在后面逐步补足，但一个项目最难得的东西： 创始人的个人特质与市场机会之间的契合 已经出现了 那一刻我第一次非常强烈地意识到： 我们做的可能不只是一次创业体验，而是真的有机会从这些孩子当中，孵化出值得投入、值得长期陪伴的创业项目 一个 19 岁、还没正式进入大学的年轻人，在短短一两天里，从一个模糊的兴趣出发，完成了从想法、用户、产品定位到网页原型的跨越 这在过去是很难想象的 以前，一个人想把创意变成产品，需要会设计、会开发、懂商业，还要找到合适的团队和资金 但在 AI 时代，一个拥有审美、好奇心和行动力的人，可以先借助 AI 补足自己暂时不具备的能力 她不需要先准备好，才有资格开始 她是在开始之后，不断变得更强 相比之下，我也看到了一些刚刚经历过高考的孩子 她们学习 AI 时，第一反应依然是认真记笔记，等待老师给出标准步骤，然后严格按照要求完成任务 这当然不是他们的问题 传统教育长期训练的是记忆、服从和寻找标准答案 而 AI 时代真正稀缺的，可能是提出问题、调动工具、快速试错，以及把一个模糊想法变成现实的能力 记笔记没有错，按照规则完成任务也没有问题 但我们不能让孩子误以为，学习的终点只是记住老师讲过什么 真正重要的是：你能不能用这些东西，创造一个此前不存在的产品 所以我越来越确信，AI 教育一定要尽可能早 不是为了让孩子更早学习某个软件，也不是为了把「会用 AI」变成新一轮的应试竞争，而是要在他们还没有完全习惯等待标准答案之前，让他们体验一次： 原来我的想法可以被实现 原来我不需要先成为专家，也可以开始创造 原来我不仅能够完成老师布置的任务，还能够发现一个问题、设计一个产品，甚至真正影响一群人的生活，改变这个世界 当一个孩子第一次亲手创造出一个真实的产品，他对自己的认识就会发生改变 而这种「我能够创造」的信念，才是 AI 教育最重要的价值 我们真正要做的，就是让他们在足够年轻的时候，就站到这个时代的前面，看到一个属于自己的可能性

发现一个超大的教育资源整理仓库： edu-knowlege。 据介绍，里面汇总了大量学习资料，体量接近 100TB，覆盖从幼儿园到大学阶段的内容。 资源范围包括： • 幼儿园资料 • 小学课程 • 初中课程 • 高中资料 • 大学相关资料 • 毕业论文参考资料 • 纪录片 • 电子书 • 多语言学习内容 还整合了学而思、猿辅导、作业帮、万维等多类教育资料入口。 比较适合几类人收藏： • 家里有孩子，需要找学习资料 • 正在备考、考研、考公 • 想系统补课、自学 • 需要查找电子书、纪录片、论文资料 它不是一次性丢资源就不维护的仓库， 而是按月更新，持续整理。 GitHub 目前 2.8k 星， MIT 开源。 项目地址： 提醒一句： 资料可以收藏备用， 但使用时注意版权和合规问题。 真正有价值的不是“囤资源”， 而是能不能把资源变成自己的知识体系。

思路爆炸的一集 公众号读者超喜欢问的一件事，就是挣多少钱可以财务自由？每年、每个月、每星期都有人留言，这是绝大多数上班族的梦想，希望尽快攒到足够的钱，实现人生躺平自由。 我其实针对这个话题几年前算过一笔账，结论是净资产500-600万可以实现县城自由，1300-1500万可以实现大城市自由。注意，我当时算的这两个数字包含房产里扣除贷款后的净值，另外这里自由的标准就是维持普通中产生活，你想要别墅豪车全球旅游自己在这个基础往上加。 我今天回顾了一下当初的算法，感觉形势有了巨大变化，最大的问题是我当初是按照年化4-5%的收益率来计算现金流的，这在六七年前不算很困难，但现如今你基本不可能靠低风险收益做到5%。随行就市也就1.5%-2%，同样500万现金，当初保底现金流25万，现在只有10万，生活标准直接从中产干回小康线以下。 这事也提醒我了，计算全人生长度的财务自由是一件很复杂的事，不能简单的静态估算，要考虑资金利率、货币通胀、资产波动等变量，还有最重要的一项——你能活多久....? 前几天何晴去世的时候是61岁，但大部分人是奔着70-80岁的预期寿命活的，可要是你身体特别好，一不小心活到了90岁，到时候人没走，钱却已经不够自由了，又当如何呢？ 另外人到晚年还有一个重要变量，就是子女的生活状态，养儿不一定防老，也可能啃老。如果你的孩子、孙辈际遇坎坷，你能守着自己那1000万的资产享受自由吗？ 把这些都想一遍，只觉得头都大了，感觉财务自由是一个弹性很大的标准，我之前算的数字有些紧凑了，如果想要过的轻松一些，可能要在原有资产上再增加30%～50%。 …… 资产达标后，怎么在余生接下来的几十年里进行资产配置是一件很复杂的事，因为大类资产一直在剧烈波动，普通人很难稳定的穿越周期。 比如前些年很多人只要有钱就买房，觉得囤几套房子就可以人生自由，安心养老。现在还有信心吗？2040年之后中国每年人口净减1000万以上，老年人多，年轻人少，想通过房租剥削年轻人给你养老够呛。 还有就是昨晚有读者提出攒够300万市值的招商银行，每年通过招行的分红来养老，可行吗？回溯历史静态看还不错，2015-2025年的分红和股息率如下，10年平均股息率3.8%，每年有稳定的现金流。 投资银行股吃股息的策略有一个优点，天然具备抗通胀的能力，过去10年货币购买力下降，但是每股分到的股息一直在稳步上升（从0.69到2），所以这个策略作为长线配置的一部分是ok的。 但这只是静态计算，你如果把所有的钱都投单只股票，或者单个行业，哪怕是看起来由国家掌控和主导的银行业，我认为也是不妥的。银行毕竟是杠杆经营，风险比你们想象的大，之所以中国老百姓觉得万无一失，是因为国有银行很多时候和政府信用，社会稳定绑定在一起，再加上中国经济这些年持续繁荣，才没有出现系统性的风险。 但通过楼市近几年的回调，已经教育了一批人，没有什么趋势是恒久不变的，银行是地方债的最大债权人，中国地方债规模不小，未来的未来谁也不好说。 总之你可以配置20-30%，甚至再多一点，但全仓不行，任何单票都不行。你还有几十年要活，这个时间长度已经足以发生很多事情。 …… 另外很多人在长期投资时往往会因为懈怠而放弃风险分散原则。 我举个例子吧，一开始你投了A、B、C三个渠道。A渠道年化7%，B渠道年化6%，C渠道年化5%，每个渠道投1/3，鸡蛋不要放在一个篮子里，没毛病。 但过了两年，a渠道关闭了，没得投了，你找不到合适的替代，就把钱分别投到B和C。再过几年C渠道的收益率从5%下滑到3%以下，你嫌它低，想了想就把所有的钱都投向6%收益的B。 然后某一天你突然收到消息，B渠道出事了，已经暂停提现，你完蛋了。 前几天爆雷的浙金中心就活埋了很多高净值客户打算实现财务自由的积蓄，类似的错误你一次都不能犯，可是随着你年纪增长，认知和判断都下降了，你真的能一直不犯错吗？ 财务自由的本质是通过资产性被动收入来覆盖生活支出，资产性被动收入又是怎么来的，无非是利用资产压榨他人劳动力得来的。其实这不算一件很正义的事，沿途会遇到各种陷阱和困境，想要平平安安的走到终点并非易事。 …… 最后我觉得1000万以上的高净值家庭应该配置一点黄金，或者别的去中心化资产，不用多，占比3-5%就行。不指望靠它赚多少钱，只是防着一旦遇到时代巨浪，天翻地覆了给自己和家人留条出路。 今晚想到哪写到哪，有点乱，等我以后思路整理明白了，也许可以更加系统性的阐述。

负薪者冻毙于途，卖浆者渴死于道。织锦者身着粗布，种粮者食不果腹 今天和一个OG见完面之后，这四句话跃然纸上，也是无数仍然活跃在 Web3 一线的从业者的心声。我转发了一年多前我作为吹哨人给行业写的推，虽然预测对了结果，但这不是任何从业者想要的结果。没有人想过这件事会发生。但它正在发生。没有人愿意发声。所以我来斗胆发声。 引子 这周在上海，去了 Sun 在虹桥做的 MuShanghai。 整整一个月的活动，分了 4 个主题周——biotech、AI、culture、robotics。全球 2000 多人报名，最后筛了 800 多人到现场，从 Stanford 创业者，到前 OpenAI 工程师、YC、HF0、Frontier Tower 的 Jacob。Sun 和 Sunny 三个人加上一个二十人的志愿者组，干了一件全中国可能只有他们能干的事——把签证、国际网络、政府关系全部打通，做出了一个真正意义上的 global gateway。光这一点，已经值得行业每一个人给他们鼓掌。这是从 crypto 社区走向多元化社区最成功的一个团队。 但走完几圈，我心里的感受是复杂的。现场接近一半的参会者是 crypto 背景的人。他们身上贴的新标签是 biotech founder、AI agent builder、robotics 创业者、文化策展人。有些人是真的在探索下一段旅程，有些人是在体面地准备离开 crypto。这是这个行业的人正在展开的一场伟大的自救——以一种我从来没见过的方式。 正文 1/ 这两年我比任何时候都更悲观，但也比任何时候更不愿意放弃 最近见了很多人，听了很多事。这个行业的问题已经不是熊市的问题，是整个生态系统的正反馈机制坏了。 我把这些零散的观察、对话、反思整理出来。不是吐槽，是希望更多人一起把这件事扛起来。 2/ "小概率坏事件"正在批量发生 我最近在读概率论。我们这些老人都习惯用周期去理解市场——上个周期有 alt season，这个周期也会有。但今年所有原本被低估的小概率事件正在同时发生： 中国 Web3 大开发者，50–60% 流向了 AI。走的人基本不会再回来 几千个项目融了上百亿美金，没几个真正出圈的应用 华尔街、特朗普、主权基金把比特币拿走，原生 builder 的位置越来越窄 美国基金募资发展蓬勃，亚洲生态系统遇到生存危机，创业者流血上币离场，投资人退场 不是周期没来，是这一代周期的剧本和过去完全不同了。 3/ 关于以太坊：我不悲观，但我担心 以太坊的改革已经到了刻不容缓的时候。 过去最好的几个时间窗口——21 年的牛市、22 年的转折——本来是推动应用创新、做出超级应用的最佳时机，行业内最大的注意力、最多的钱、最优秀的人才都聚集在那个窗口里。但当时的方向押在了 ZK、L2 这些技术叙事上。技术方向本身没有错，错的是在大众市场最该出现大众产品的时间点上，把所有的资源堆到了小众的方向。 现在到了熊市，再想推一个超级应用出来，比那两年难十倍。 以太坊价格的疲软，本质上是整个 Web3 的疲软。因为以太坊承载了行业最多的资本、最多的人才、最多的注意力。它能不能再次起来，关乎几百万从业者的未来。 4/ Vitalik 可能正生活在一个巨大的信息茧房里 我最近一个很强的感受是：围绕 Vitalik 的人，大多不敢直接告诉他行业有多艰难、以太坊真实的困境在哪里。 利益寻租的群体越来越多，小圈子和圈层文化越来越严重。新的方向、新的机会出来，往往沿着原有那个圈子的纽带向外延伸。普通社区、普通从业者，很难有机会和 Vitalik 正常交流、反馈意见。社区的不满和抱怨被层层过滤，被拒之门外。 这不是某个人的错。是一个组织在快速膨胀到 200+ 人之后，反馈机制没有跟上。但温水煮青蛙的代价，最后会落在每一个还在这个生态里 build 的人身上。 5/ 从业者没有正反馈，社会和下一代似乎都不认可 这是这一代从业者最真实的共同处境，跨越地理： 中国，行业被定位为灰产，常常和传销绑在一起；香港，因为一连串交易所跑路事件，从业者默认被当骗子；新加坡，crypto 被认为是不入流的行业；美国，相比 AI 创业者，crypto 从业者几乎没有社交身份。 我听到从业者说他上高中的孩子不愿意学钱包私钥，认为他父亲做的事业拿不上台面。许多创始人作为家长不敢在学校家长会说自己做什么。下一代根本不觉得这是一个值得参与的事业。 当一个行业连"我从事它"这件事都说不出口，它的接班人问题就不再是抽象的，是迫在眉睫的。 6/ 接班人问题正在到来 以太坊第一代核心开发者大多组建了家庭、有了孩子。这是非常自然的人生阶段，没办法像十年前那样一天写十几个小时的代码。 但下一代在哪里？ 我们尝试过：高校的研究生博士生、Web2 大厂的工程师、早期社区的极客。可是在 AI 这么蓬勃的时代，我们拿什么留住他们？比特大陆和字节当年同时招应届生，薪资差不多——10 年后股权回报差了几千万。这一代年轻人看着上一代的结局，凭什么会选 crypto 而不是 AI？ 而且我们不只是要留住下一代，还要和 AI 直接抢人才。Solana、以太坊、AI 实验室、机器人公司在同一个池子里捞人。crypto 一线项目给的 package 已经很难再有竞争力。 接班人不会自己长出来。它需要系统性的培养：crypto school、研究 grant、开发者基金、长期 mentor 机制。Paradigm、a16z、AllianceDAO、ResearchHub 在做。中文区也必须有人做。 7/ 对 Vitalik 的一点期待 我想用鼓励的方式说这件事，因为攻击没意义。 Vitalik 是这个行业最有影响力的创业者。他不只是首席科学家，他是行业方向的灯塔。在以太坊最关键的转型期，他需要重新回归创业一线。不是回到 2014 年的他，是带着这些年的反思、回归创业初心的他。 熊市是最适合 build 出下一代产品的时机。他需要把核心开发者、社区、第二代年轻人重新凝聚起来，一起朝着下一个 10 年迈进。 他周围必须有能直接告诉他真实情况的人。 8/ 中美 OG 的分岔：生态系统的造血能力 去年我写过《不要让赌场吞噬大教堂》，对比过这两条路径。今天必须再说一次： 中国创业团队的融资环境极其严峻。亚洲市场化基金 90% 处于水深火热。这意味着亚洲 Web3 生态没有造血能力。一旦顶尖的几支基金撑不住，整个生态系统就会塌方。 中美 OG 在拿到行业第一桶金之后的选择差异，今天看格外刺眼。美国的 OG 大多还在建设——Rune、Hayden、胡安这一批人，是在持续把财富回投到生态。中国的 OG，大多数赚到钱之后选择套现离场，一部分转去投资 AI，更少的人在做真正的下一代建设。 这不是道德指责。我希望中国 OG 在得到行业恩惠之后，能够回头帮助新一代年轻人。建立一个完善的生态系统、形成正反馈循环，是这个行业活下去的唯一方式。 9/ 从业者怎么活下来 大部分web3公司和机构会在接下来AI浪潮和悲观行情下继续裁员30%以上，因此活下来比什么都重要。 讲完体系问题，回到个人。我自己也在这个泥潭里，所以我想分享几点。 找到合理性。 你为什么还在这里？不是为了 token 价格，不是为了 KOL 流量。是因为你相信这件事，是因为你过去得到过这个行业的恩惠，是因为你的团队和投资人需要你。把这个"为什么"想清楚，剩下的事会有方向。 让工作和生活充实。 行业的低气压会渗透到每一天的情绪。不要让 token 价格定义你的自我价值。多读书、多见线下的朋友、多花时间陪家人、做一些和市场无关的事情。这是熊市最重要的功课。 直面困难，但别让失望发酵成放弃。 现在社区的情绪不是"危机感"，是"失望"。这两个词的区别是——危机感意味着想改变，失望意味着想放弃。要努力让自己留在前者。 学新东西。 我自己也在学 AI。这周在 MuShanghai 看到那么多 crypto 从业者贴上新标签去探索 biotech、AI、robotics，我心里其实是感动的。能力到了我们就能选，能力不到只能被选。Web3 仍然是 IOSG 最重要的业务，我们不会放弃。当然这不影响我用AI来武装和提高我们的工作流和加强我们的武器。 找到自己的小联盟和信心小团体。 5、6 位/家经过历史验证、风格成熟的朋友/机构深度结盟。教育、资金、人才网络，缺什么补什么。自救比等救世主重要。 学会和自己和解。 这一点我自己也还在练习。这个市场没有奖励那些做正确事情的人，奖励了一批骗子，奖励了一批投机者。这个事实是真的。但你做这件事的意义，不应该被市场定价。允许自己在熊市里失败、允许自己情绪低落、允许自己做一些"看起来没有产出"的事情。这不是放弃，是为下一段旅程蓄力。 10/ 我们需要更多灯塔 行业最缺的不是钱，不是技术，是灯塔。 不是只有 Vitalik 一个人需要做灯塔。每一个还留在这里、还相信这件事的人，都可以成为灯塔——给一个困惑的年轻 founder 三十分钟、给一个 runway 见底的团队一份 grant、给一个被裁员的工程师一份 referral、写一篇真诚的反思而不是华丽的 narrative。 每一束光照得不远。但加在一起，就是黑暗中那些还在前行的人不放弃的理由。 像 Sun 这样的人在做。像老胡这样的人在每个月默默给一笔钱支持那些非主流的探索。每一个人都在自己能做的事上努力着。 11/ 写给每个看到这条内容的人 如果你是 OG：行业给过你的，请回头给一份给下一代。不是几百万的大手笔，是一个 mailing list、一份 referral、一笔直接打给市场化基金管理人、一份给到困境创业者的 EIR 资助。年轻一代需要的是相信"build 这件事还值得做"。 如果你是 founder：不要孤军奋战。把真实处境告诉值得信任的人。 如果你是 builder/researcher：继续 build。不是用爱发电的那种 build，是把自己的劳动换成应得回报的那种 build。让下一代相信这件事在职业意义上仍然成立。 12/ 收尾 请每一个看到这条内容的人，把它转发给你认识的 OG。让他们去照亮别人。别忘记这个行业过去给他们带来的恩惠。 呼吁更多的 OG 和行业领袖找回责任感，为行业发声，资助更多创业者，让下一代有机会继续建设 Web3——不止是用爱发电。 赌场吞不吞噬大教堂，不是 Vitalik 一个人的事，不是 EF 一个组织的事。是我们每一个还留在这里的人共同的事。 很多人问我这个周期他们如何熬下去，所有的压力推着他们离场，很多时候选择就是一步之遥，许多年轻人需要一个老OG告诉他们如何熬过熊市。但我知道，如果我们这一代人不站出来，那么下一代根本不会有“站出来”的选项。 做点是点。 写于Fig&Olive

唐杰 @jietang 是清华大学教授、智谱（GLM 系列模型出自他们家）AI 首席科学家，也是国内最懂大模型的人之一。他刚发了长微博（见评论），谈 2025 年对大模型的感悟。 有意思的是，唐杰和 Andrej Karpathy 的观察有不少共鸣，但也有一些不同的侧重点。两个顶级专家的视角放在一起看，能看出更完整的图景。 内容比较长，但有句话我要特别放在前面高亮一下： > AI 模型应用的第一性原理不应该是创造新的 App，它的本质是 AGI 替代人类工作，因此研发替代不同工种的 AI 是应用的关键 如果你是在做 AI 应用开发，应该反复思考一下这句话：AI 应用的第一性原理不是创造新产品，而是替代人类工作。想清楚这一点，很多事情的优先级就清楚了。 唐杰的核心观点有七层逻辑。 --- 第一层：预训练没死，只是不再是唯一主角 预训练仍然是让模型掌握世界知识和基础推理能力的根基。 更多的数据、更大的参数、更饱和的计算，依然是提升模型智商最高效的办法。这就像还在长身体的孩子，饭量（算力）和营养（数据）必须管够，这是物理规律，没法绕弯。 但光有智商不行，现在的模型有个毛病：容易“偏科”。为了刷榜单（Benchmark），很多模型都在针对性地做题，导致在真实复杂的场景下反而不好用。这好比孩子上完九年义务教育（预训练）后，必须把他扔到真实的职场里去实习，去处理那些书本上没有的烂摊子，这才是真本事。 所以接下来的重点是“中后训练”（Mid and Post training）。中后训练这两个阶段负责「激活」模型的能力，尤其是长尾场景的对齐能力。 什么是长尾场景？就是那些不常见但真实存在的需求。比如帮律师整理某类特殊合同、帮医生分析某种罕见病的影像。这些场景在通用测试集里占比很小，但在真实应用中至关重要。 通用 benchmark 一方面评测了模型效果，但也可能让很多模型过拟合。这和 Karpathy 说的「训练在测试集上是一门新艺术」观点一致。大家都在刷榜，但榜单刷了高分不等于能解决真实问题。 --- 第二层：Agent 是从「学生」到「打工人」的跨越 唐杰用了个形象的比喻： > 如果没有 Agent 能力，大模型就是个“理论博士”。一个人书读得再多，读到了博士后，如果不能动手解决问题，那也只是知识的容器，产生不了生产力。 这个比喻精准。预训练是上课，强化学习是刷题，但这些都还在「学习阶段」。Agent 是让模型真正「干活」的关键，是进入真实世界、产生实际价值的门槛。 不同 Agent 环境的泛化和迁移并不容易。你在一个代码环境里训出来的能力，换到浏览器环境就不一定好使。现在最简单的办法，还是不断堆更多环境的数据，针对不同环境做强化学习。 以前我们做 Agent，是给模型外挂各种工具。现在的趋势是，直接把使用工具的数据写进模型的“DNA”里去训练。 这听起来有点笨，但确实是当下最有效的路径。 Karpathy 也把 Agent 列为今年最重要的变化之一，他以 Claude Code 为例，强调 Agent 要能「住在你电脑里」，调用工具、循环执行、解决复杂问题。 --- 第三层：记忆是刚需，但怎么做还没想清楚 唐杰花了不少篇幅讲记忆。他认为，模型要在真实环境中落地，记忆能力是必须的。 他把人类记忆分成四层： - 短期记忆，对应前额叶 - 中期记忆，对应海马体 - 长期记忆，分布在大脑皮层 - 人类历史记忆，对应维基百科和史书 AI 也要模仿这个机制，大模型对应的可能是： - Context 窗口 → 短期记忆 - RAG 检索 → 中期记忆 - 模型参数 → 长期记忆 一个思路是「压缩记忆」，把重要信息精简后存在 context 里。目前的“超长上下文”只是解决了短期记忆，相当于把它能用的“便签纸”变长了。如果未来 context 窗口足够长，短中长期记忆都有可能实现。 但有个更难的问题：怎么更新模型自身的知识？怎么改参数？这还是个未解难题。 --- 第四层：在线学习和自我评估，可能是下一个 Scaling 范式 这一段是唐杰观点里最前瞻的部分。 现在的模型是“离线”的，训练好就不变了。这有几个问题：模型不能真正自我迭代，重新训练浪费资源，还会丢掉很多交互数据。 理想情况是什么？模型能在线学习，边用边学，越用越聪明。 但要实现这一点，有个前置条件：模型要知道自己对不对。这就是「自我评估」。如果模型能判断自己的输出质量，哪怕是概率性地判断，它就知道了优化目标，就能自我改进。 唐杰认为，构建模型的自我评价机制是个难题，但也可能是下一个 scaling 范式的方向。他用了几个词：continual learning、real time learning、online learning。 这和 Karpathy 提到的 RLVR 有一定呼应。RLVR 之所以有效，正是因为有「可验证的奖励」，模型能知道自己对不对。如果这个机制能泛化到更多场景，在线学习就有可能实现。 --- 第五层：AI 应用的第一性原理是「替代工种」 这是对我启发最大的一句话： > AI 模型应用的第一性原理不应该是创造新的 App，它的本质是 AGI 替代人类工作，因此研发替代不同工种的 AI 是应用的关键 AI 的本质不是创造新的 App，而是替代人类工作。 两条路： 1. 把以前需要人参与的软件 AI 化。 2. 创造对齐人类某个工种的 AI 软件，直接替代人类工作。 Chat 已经部分替代了搜索，同时还融合了情感交互，下一步就是替代客服、替代初级程序员、替代数据分析师。 所以，明年 2026 年的爆发点在于“AI 替代不同工种”。 创业者要思考的不是“我要开发个什么软件给用户用”，而是“我要造一个什么样的 AI 员工，去帮老板把某个岗位的人力成本砍掉”。 换句话说，别老想着做一个「AI+X」的新产品，先想想哪些人类工作可以被替代，再倒推产品形态。 这和 Karpathy 关于「Cursor for X」的观察遥相呼应。Cursor 本质上是「程序员这个工种的 AI 化」，那么各行各业都会出现类似的东西。 --- 第六层：领域大模型是个「伪命题」 这个观点可能会让一些人不舒服，但唐杰说得很直接：领域大模型就是个伪命题。都 AGI 了，哪有什么“领域专用（domain-specific）AGI”？ 之所以有领域大模型存在，是因为应用企业不愿意在 AI 模型公司面前认输，希望用领域 know-how 构建护城河，把 AI 驯化为工具。 但 AI 的本质是「海啸」，走到哪里都会把一切卷进去。一定会有领域公司主动走出护城河，被卷进 AGI 的世界。领域的数据、流程、Agent 数据，慢慢都会进入主模型。 当然 AGI 还没实现之前，领域模型会长时间存在。但这个时间窗口有多长？不好说，AI 发展实在太快了。 --- 第七层：多模态和具身智能，前景光明但道路艰难 多模态肯定是未来。但当下的问题是：它对提升 AGI 的智能上限帮助有限。 文本、多模态、多模态生成，可能还是分开发展更高效。当然，探索三者结合需要勇气和钱。 具身智能（机器人）更难。难点和 Agent 一样：通用性。你教会机器人在 A 场景干活，换个场景又不行了。怎么办？采数据、合成数据，都不容易，还贵。 怎么办？采数据，或者合成数据。都不容易，都贵。但反过来，一旦数据规模上去了，通用能力出来了，自然就形成门槛。 还有个问题往往被忽略：机器人本身也是个问题。不稳定、故障频繁，这些硬件问题也在限制具身智能的发展。 唐杰预判 2026 年这些都将取得长足进步。 --- 把唐杰这篇文章串起来，其实是一张相当清晰的路线图： 当下，预训练 scaling 依然有效，但要更重视对齐和长尾能力。 近期，Agent 是关键突破口，让模型从"会说"进化到"会做"。 中期，记忆系统和在线学习是必修课，模型要学会自我评估和迭代。 长期，工种替代是应用的本质，领域护城河会被 AGI 冲垮。 远景，多模态和具身各自发展，等待技术和数据的成熟。 --- 把唐杰和 Karpathy 的观点放在一起看，能看出几个共识： 第一，2025 年的核心变化是训练范式的升级，从「预训练为主」变成「多阶段协同」。 第二，Agent 是里程碑，是模型从学习走向干活的关键跨越。 第三，benchmark 刷分和真实能力之间有鸿沟，这个问题越来越被重视。 第四，AI 应用的本质是替代或增强人类工种，不是为了做 App 而做 App。 不同的侧重点也有意思。Karpathy 更关注「AI 是什么形状的智能」这个哲学问题，唐杰更关注「怎么让模型在真实场景落地」的工程问题。一个偏「理解」，一个偏「实现」。 两个视角都需要。理解清楚了，才知道方向对不对；工程跟上了，才能把想法变成现实。 2026 年，会很精彩。

最新骂人的词 来写今天晚上的夜报之前，我正在知乎那里溜达，今天热榜没意思，我看的推荐流。我的习惯是一路往下滚，看到点赞上万的才停下来看看讲了什么。 说说几条让我印象深刻的问答。 一个是有人问如果我能让英伟达来我们镇投资开厂，我能一路提干高升吗？ 下面回答说你把英伟达拉来之前你可能是香饽饽，但是英伟达来了以后你就不香了。想要一路提干高升，你得有能力让英伟达从你们镇搬走。统战的价值在于你有多大的能力搞破坏，而不是你之前做了什么。 我是凭记忆复述，原文可能略有出入，但大致是这意思，我觉得这条说的挺好，应该会启发到不少人。 还有一个是有人问姜萍有没有可能被冤枉了？ 下面回答说在东大，梅西有可能送外卖，迈克杰克逊可能在富士康打螺丝，村上春树有可能在起点写网文，但是高斯绝对不可能读中专。 hahahahaha，看的我在屏幕前哈哈大笑，这就是知乎style，那里最普的用户画像就是高学历直男，他们可以接受自己穷，职业生涯失败，买不起房娶不到老婆，但骨子里还是有作为教育精英的自尊心和优越感。他们最不能接受的冒犯是有人在教育这件事上造假，谁敢挑战就会追杀到底。 前几年有个博士学历的演员叫翟天临，直播的时候随口说了一句“知网是什么东西”。这事在其它平台都没发酵，唯独在知乎捅了马蜂窝，连续多日热度爆炸，铺天盖地的质疑和口诛笔伐，最终查实论文抄袭，北电撤销了博士学位，翟天临道歉退圈。 包括去年的姜萍事件，别的平台声援姜萍的大有人在，唯独知乎从头至尾都是最激烈的质疑和嘲讽，不信就是不信。 另外还有一个高赞回答，说是卖淫女被拘了，警方根据转账记录给我打电话怎么办？ 底下支招的说阿sir我现在不在当地，在外地办事，等我回去了再去派出所报到。挂完电话立刻买票跑外地溜达半个月。派出所通常不会为了一个治安案件去外地抓人，另外真要抓也不方便异地执法，你游山玩水每天换一个城市，异地找派出所协查也不好弄。 等到半个月后，卖淫的妹子也已经放出来了，你再回去，根据一个转账记录也不能把你怎么样。 这个回答几万点赞，我不是教你们学坏，我就是看了觉得好笑分享一下 …… 我这两天在整理老婆早几年买的基金，当时为了帮渠道冲业绩，东一锄头西一榔头的买了不少基金，这两天看看有差不多的就出了。 然后就看到了压舱的债基，我以前在文章里推荐过多次，招商系的那支，我们家平时流动现金管理都放里面，这几年下来浮盈都有几百了。 我拉出了这支债基的历史走势表现，如图： 该债基2017年8月成立，图里面上上下下的那条是沪深300，同期表现+22.72%；橙色平缓向上的是债基平均水平，同期表现+33.63%；我买的债基是蓝线，同期表现+45.68%。 这图倒是揭示一个残酷的事实，中国股市的波动率虽然远远大于债券，但是长期回报率还不如债券。要知道现在还是a股罕见的牛市行情，涨了不少上来，要是选历史上别的时期这个差距会更大。股市承受更大风险的同时获得更少的回报，毫无性价比可言。 我让grok帮我计算债基的年化收益表现，结果按年单利算是5.6%，按年复利算是4.8%。但是要注意，早些年收益高，今年债券被股市虹吸普跌，最近一年的收益率只有1.9%。 总的来说我觉得债基作为家庭活期现金的管理工具还是不错的，这么多年下来碾压跑赢沪深300，我滚期指多余的现金就是放这里面增厚收益，遇到行情有不好的苗头，就赎一些现金出来补充保证金。 …… 这几天身边的人都在聊一个新梗，叫“力工梭哈定律”。 力工，就是体力工人，该定律说的是一些男人一辈子就知道打工赚钱，自己不懂享受也不会花，攒下来的所有钱就是为了买车买房娶老婆养孩子，一把全梭进去。 需要说明的是这个力工梭哈定律不是褒义词，原创语境是嘲讽，认为这种男人没有自我价值，就知道在固定的人生轨迹里当牛做马，繁殖后代。现在互联网上如果有人说你是力工思维，这不是夸奖，算是骂的挺难听的。 我昨天说买两套房子，一套老婆喜欢一套老妈喜欢，底下也有人留言说这是典型力工思维，哈哈哈哈。 感觉这是新一轮男性享乐主义的觉醒。就和前几年很多女性反婚姻反生育，要求活出精彩人生一样，现在男性也开始反婚姻反生育，如果都强调自己挣钱自己花，我觉得大部分男性可以活的比女性更潇洒。 如果青年男女都放飞自我，谁最着急呢？除了老一辈的父母外，还有就是政府，政府现在已经为低生育率开始发愁，互联网上男一拳女一拳的还在鼓吹不婚不育，我猜社会主义铁拳已经蓄势待发。 其实我觉得每个人对人生的理解是不一致的，我觉得娶妻生子组建家庭，多挣钱给家人花，这样的生活很温馨，也给我提供了情感满足。你觉得我像力工可没有人勉强我，这就是我选的人生剧本。 当然有人觉得不结婚不生育自己花钱逍遥自在，我也尊重你的选择，各自安好，互不干涉，这也是一种互联网礼仪。 今晚差不多就聊这些，大家周末愉快呀。

美国的大门已经彻底关上了。 特朗普曾宣布三个重大决定， 条条都在堵路。第一，美国不 再接纳第三世界国家的人，翻 译过来就是别来了，来了也白 来。第二，所有拜登时期非法 入境的，全部驱逐，不分国籍 、不问理由，只要是非法入境 ，统统走人。第三，想占美国 的便宜不行了，终止向非美国 公民发放联邦福利，以前来了 就能吃救济、领补贴的日子彻 底结束了。过去很多人把美国 边境想象成"人生重启按钮" ，仿佛只要跨过去，账单有人 兜底，孩子有人上学，日子立 马开挂。可到了2026年5月，这 个故事明显不好讲了。特朗普 政府重新把移民问题推到台前 ，边境、福利、遣返、绿卡申 请，全都开始收紧。美国这扇 门，不能说彻底消失，但门口 的安检，已经比机场还严。先 看最新动向。2025年1月，特朗 普签署行政令，要求美国联邦 政府加强移民执法，重点针对 可被遣返人员，并强调维护美 国人的安全、经济和财政利益 。白宫随后又在2025年2月发 布措施，要求防止纳税人资源 被用于支持非法移民。到2025 年4月，白宫进一步提出，防 止非法移民获取社会保障法相 关福利。也就是说，特朗普不 是嘴上喊两句，而是把"美国 优先"写进了政策文件。边境 数字也能说明风向变了。美国 海关和边境保护局数据显示， 2025财年美国边境巡逻队在美 墨边境记录的移民遭遇数大幅 下降。皮尤研究中心根据美国 官方数据分析称，2025财年这 一数字为237538次，是1970年 以来最低水平。这个变化背后 ，既有执法收紧，也有政策信 号变冷。更让外界关注的是遣 返。美国国土安全部2026年1月 称，特朗普政府正在推进更强 硬的移民执法。白宫官网也宣 称，自特朗普重返白宫以来， 已有大量非法移民被遣返或自 行离境。不过，不同机构对具 体人数统计口径并不完全一致 ，所以稿件中不宜写死"几千 万""全部驱逐"这类绝对说法 。稳妥写法应是：美国正在推 动更大规模遣返，并鼓励部分 非法移民自行离境。美国真正 头疼的，并不只是边境那道线 ，而是线后面的账本。非法移 民进入后，教育、医疗、住房 、司法、收容都要花钱。过去 美国经济家底厚，很多问题还 能捂一捂。如今通胀、债务、 党争、治安焦虑一起冒头，普 通美国人看着账单，心里自然 不舒服。这就像一桌饭，本来 主人家自己都快不够吃，门口 还排着长队。嘴上说"欢迎大 家"，手里却开始悄悄数米袋 。特朗普抓住的，正是这种社 会情绪。还有一个最新变化很 关键。2026年5月22日，美联社 报道称，特朗普政府宣布，部 分在美国境内申请绿卡的外国 人，需要返回原籍国或境外美 国领事机构办理，不再像过去 那样轻松在美国境内调整身份 。此举不仅影响非法移民，也 影响部分合法居留者、留学生 、工作签证持有人和与美国公 民有家庭关系的人。这说明， 美国政策收紧已经不只盯着" 偷渡者"，连合法移民通道也 在变窄。过去是"先进来，再 慢慢办身份"；现在更像是" 先出去，再排队"。门没完全 拆，但门槛明显加高了。当然 ，标题里"美国不再接纳第三 世界国家的人"这种说法，需 要处理得更严谨。美国并没有 公开宣布永久拒绝所有所谓第 三世界国家人员入境。更准确 的表述是：美国政府正在通过 签证审查、福利限制、遣返行 动、绿卡程序调整等方式，压 缩来自部分国家和群体的移民 空间。这样写，既有力度，也 不容易被事实打脸。这场移民 风暴，说白了就是美国模式的 一次反噬。过去美国一边喊自 由开放，一边享受全球人才和 廉价劳动力红利；等内部矛盾 变多，又开始把门关紧。需要 人时讲包容，缺钱时讲规矩， 这算盘打得噼啪响。相比之下 ，中国的发展逻辑更稳。中国 强调的是把本国事情办好，坚 持发展实体经济，改善民生， 推动合作共赢。靠偷渡改命， 终究像买彩票；靠国家稳定发 展，才是踏实过日子。美国今 天的移民困局，也提醒很多国 家，真正可靠的不是远方的救 济，而是脚下的产业、秩序和 发展能力。美国的大门没有神 话里那么敞亮，特朗普的政策 也不是简单一句"关门"能概 括。它背后是美国财政压力、 社会撕裂、党争加剧和国家战 略收缩。曾经的"美国梦"还 能不能继续吸引世界，已经打 上大大的问号。对普通人而言 ，与其幻想翻墙进别人家的院 子，不如把自己的家园建设好 。真正能让人民安心的，从来 不是别国福利，而是稳定的国 家、踏实的饭碗和看得见的未 来。

暴雷了 阿团 昨晚互动里提到了2015年徐翔出事，很多新股民好奇，我简单补充一下。 徐翔的泽熙私募大概在5月份就大幅度减仓了，减仓后踏空了一段行情还被人嘲讽质疑，结果6月底a股开始崩盘，泽熙躲过一劫，并且在国家队介入救市后精准抄底抓反弹大赚一笔。 阳光私募的净值每周更新一次，所以徐翔的操作很快就引起了媒体的关注，一边是大盘泥沙俱下，国家队狼狈救场，一边是徐翔逃顶抄底，逆势赚大钱，这在当时有很强烈的反差感。事后回想这种时候应该低调回避的，可能是人在顺境中忘乎所以，忽视了其它风险。 那一轮股灾和救市最后搞的鸡飞狗跳，上层应该是很不满意，事后开始清算，前后抓了上百人，徐翔也是其中之一。2015年11月1日，徐翔在宁波杭州湾跨海大桥上被公安机关逮捕，当场拍摄了那张全网流传的白色阿玛尼照片。 他的罪名是操纵证券市场罪和内幕交易罪，主要都是他和上市公司高管勾兑，这些属于实锤没什么好说的。那几年很流行市值管理，所谓“管理”和“操纵”的边界是很模糊的，不出事是管理得当，出事就是操纵罪。当时也有人来找我一起去和某上市公司谈市值管理，我不愿掺合。 事后有人说徐翔全靠犯罪才能挣那么多钱，这就属于纯纯的没脑子，在a股和上市公司勾兑的人太多了，为什么只有徐翔赚了几百亿。他的能力毋庸置疑，绝对股神级别的。但他出身草莽，在合规安全上不够重视，又在股灾中高调暴赚，于是触发了“其它风险”。 前人踩雷，后人避险。有感于徐翔事迹，我从很早就开始注意避嫌，我甚至都做好准备随时某一天监管部门突然找到我，要求我交出手机和电脑，然后核查我有没有利用文章流量给交易谋利。保证安全，绝对合规，我现在个股都几乎不买了，重仓期指，干干净净，清清白白。 …… 说到期指，我今天盘中卖了一手，我都忘了上一次主动减仓是什么时候了，起码最近三年都是只加不减。我前面说了中证超过7000点，每涨1%就卖1手。今天中证最高点7074，正好符合，结果我刚卖完没多久它就尿了，一路跌到收盘6854，跌了200多点。 我复盘看了一下，今天成交3.17万亿，这个量能仅次于去年10月8日，排历史第二。中位数有点惨，跌了2.8%，是自4月份行情启动以来单日最大跌幅，很多近期岁月静好的股民今天跌的脑瓜子嗡嗡的。 其实也没什么特殊利空，确实就是这一波涨太多了，尤其是最近加速上涨，技术指标有点问题，还留了个缺口，趁着今天回调修复一下。熊市多长阳，牛市多暴跌，这个现象很正常，那些只要一个下跌就嚷嚷着要逃命的都是吃不了细粮的久财。 其实今天市场过热有一个显著信号，就是寒武纪在盘中股价曾经短暂超过了茅台，篡位a股第一高价股宝座。我估计你们很多人也听说过茅台魔咒，说的就是历史上有一些股票股价曾经短暂超越茅台，但随后下场一个比一个惨。 最早是中国船舶，超越茅台后股价回撤85%+。之后那么多年又陆陆续续多了一批反贼，石头科技、安硕信息、海普瑞、吉比特、禾迈股份、全通教育，这里面吉比特回撤腰斩已经是表现最好的，剩下几个跌幅都在80%、90%以上。 最惨的是暴风科技，跌没了，退市了，创始人抓进去坐牢三年，好像前年已经出狱了。 总之就是流水的妖股，铁打的茅台，在长时间尺度下只有真价值的股王能承受得起照妖镜的检视，其它股票都被照回原形。现如今寒伟达趁着ai概念的东风也来挑战一下魔咒，咱也不能把话说死，因为这本来就是玄学领域，寒伟达的股东们可以说这次不一样，这没毛病，之前那些个被活埋的也都是不信邪的。我只是陈述一下有这么个事，吉凶你们自己把握。 …… 这几天有不少人留言问怎么不被洗啊，还有人问怎么逃顶啊？ 这两个问题都可以用ma20的策略去解决，即指数收盘在20日线上持有，指数收盘在20日线下就卖出。这是一个典型的趋势右侧交易策略，你们没有条件回测不要紧，自己翻出2007年和2015年的k线，肉眼观察或者拿纸笔简单算一下就知道大致效果。 它的问题是中间震荡反复的时候，可能会连续错几次小的，每次亏个2-4%，不多，但是很伤积极性，比如3%连亏3次，你就会开始怀疑这个策略是不是坑人的，等到后面它发挥作用帮你逃过-30%的暴跌时你可能反而不信了。 我以前曾经用类似的策略指导读者在大趋势波动时回避风险，策略本身没问题，但是队伍一直乱哄哄，骂骂咧咧，后来我就不干了。这次我只简单说下思路，你们感兴趣的自己去琢磨。 ps：慢熊市、个股操作不适合用这个策略。 …… 今天晚上美团爆了个大雷，直冲热股榜榜首。 核心本地商业（外卖、到店）收入 653 亿元，增长 7.7%，增速较去年同期的 18.2% 显著下滑。调整后净利润仅 14.9 亿元，同比减少 132 亿元，利润率从去年的 16.5% 骤降至 1.6%，几乎都快不挣钱了。 除了财务疲软外，美团的市占率也在被淘宝快速侵蚀，8月份淘宝订单峰值突破 1.5 亿单，首次超越美团。美团为了迎战只能被迫增加给骑手们的补贴，单均配送成本增加 0.34 元，进一步雪上加霜。 这还不是最糟的，接下来国家强制所有企业给员工上社保，美团的经营成本会继续增加，美团核心本地商业CEO王莆中之前接受采访，话说的可硬了，当时还以为美团胸有成竹，谈笑风声击退友商，结果今晚财报直接光着屁股就上来了 这还不给淘宝那边打鸡血了，再补贴几百亿加码干啊。阿里这几年商战一次都没赢过，终于在美团这里开胡了。 今晚美股开盘的美团adr盘前交易跌9%。 最后提醒一下前几天推的重疾险，还有4天就要涨价了，因为保险行业的预定利率8月31日之后就会上调，有需要的这几天认真考虑一下。 推荐2款高性价比重疾险： 达尔文11号：中青年人首选，预计8月31日下掉。价格是我接触到算最低的，保1次重疾、3次中症和4次轻症，还有一般产品没有的厉害保障：一是因意外导致重疾能多赔30%；二是一直没得大病，60岁后哪怕因小病或意外住院也能领津贴。三是现金价值还不错，老后不想保了差不多能拿回已交保费，不用担心钱打了水漂。 妈咪保贝爱常在：孩子首选，最晚8月31日下掉。保1次重疾+累计6次的中症和轻症，儿童高发的白血病、严重哮喘等20种特定病种额外赔100%保额，买50万赔100万，如果是特定罕见病直接赔150万。还自带重度孤独症、严重少儿心理疾病等别家没有的保障。价格也相当便宜。 有需要的话最好早点，产品随时可能有变动，了解也要时间，点这里可以预约咨询，注意接听0755座机来电。 就这些，发射。

篡逆 回北京了，路上又是一顿好堵，去程3小时，回程5个半小时，河北进京要检查，特殊时期你们懂的。但我发现有的车工作人员看一眼就挥手让过，有的车就要停下来检查，连后备箱都要打开看，我很好奇他们区别筛选的标准是什么。 一个车有没有问题，外观也能看出来吗？有没有这方面从业的读者，在这一句的位置里划线评论说一下，帮我解惑。 很多读者说羡慕我的自由，其实不自由，大崽马上要开学，我们全家就屁颠屁颠回来了，为了让孩子收收心还提早一周结束度假。我老婆是个传统意义上的虎妈，对孩子上学教育比较上心，我曾经尝试说服她请假带孩子出去玩，毕竟是小学阶段我觉得也没啥，都被她一顿数落给否了。 所以网友老说你们家条件宽裕，再要个女儿，不要了不要了，二崽今年5岁，13年后上大学我们就解放了，要是现在再生孩子意味着我们要延退5年，啊不要！坚决不要！ 从崇礼开车回京的路上风景是真的好，高山地区人烟少，大片大片壮阔的山景看的人心旷神怡。有一段还直接从居庸关长城底下路过，我坐车里抓拍了几张，说来你们可能不信，我来北京20年了还没去过长城。 …… a股是在气势如虹的状态下结束了上周五的行情，由于deepseek升级了v3.1，并且宣布专门适配了国产芯片，这大大刺激了芯片板块的行情。寒武纪+20%，海光信息+20%，中芯国际+14%，芯片etf罕见涨停。 几大宽基里最醒目的是科创50周五暴涨8.6%，科创50etf（588000）更是暴涨9.5%，比指数还要多一些。科创50虽然作为板块指数，但是行业偏向非常严重，我粗略算了一下它有57-58%的成分权重是芯片行业，前5大权重股都是芯片公司。 所以买科创50etf你其实就相当于买了一个掺水版的芯片etf，在行业分散度上它是板指宽基里最不均衡的，但遇到像周五这种极端行情它也有可能是赚最多的，盈亏同源，诸君自决。 这个周末很多人都在讨论寒武纪的价格是否高估，但就在8月24日，高盛发布重磅研报，将此前1223元的目标价上调50%，最新目标价是1835元。因为数字有些炸裂，我特地去找了原文确认，是真的。 另外我还顺带看了一下，高盛提出1223元目标价是在4月份，当时寒武纪的股价在600-700元附近徘徊，所以你还真不能说他们在胡乱吹票，起码之前吹的牛逼兑现了。 我感觉茅台股王的宝座又要被篡了，我为什么要说又呢，因为历史上前前后后大约有八九个公司的股价都短暂的超越过茅台，不过......算了，等超了以后再说。 …… 1、美联储主席鲍威尔周五晚上终于松口放“鸽”了，他说市场就业风险快速上升可能推动美联储在9月份降息，就因为他这句话周五晚上美股和虚拟币瞬间暴涨，其中ETH价格最高至4871，刷新史高。 我本来以为9月份降息已经是板上钉钉，毫无悬念，但刚才去链上赌场看了一眼，资金依然押注有20%的概率9月份不降息，这还真让我有些意外。 2、一大堆上市公司披露了半年报： 万科上半年净亏119亿，意料之中。 晶澳科技上半年净亏25.8亿，光伏基操 隆基绿能上半年净亏25.69亿，光伏基操，比去年亏的还少了点。 舍得酒业上半年净利4.43亿，同比下降25%，单看二季度比预期还好点，白酒业绩触底，但情绪拐点已经提前出来，之前洋河业绩跌45%第二天股价大涨。 酒鬼酒上半年利润下降92.6%，白酒短期内龙头，这个业绩不会熄火，因为炒的本来也不是业绩。 赣锋锂业上半年亏5.31亿，比去年亏的少，也是反内卷概念的重点标的。 片仔癀上半年利润14.4亿，下降16.2%，中药消费龙头，但各项数据都不好，茅台低谷时也有接近2位数增长，片仔癀直接躺了。 3、长江电力控股股东增持40-80亿股票，这个金额规模对于长电这种7000亿巨型盘子而言不会有决定性的效果，只是最近股价连续回调，大股东出来安抚军心。长江电力毫无疑问是a股最好的股票之一，但它旱涝保收抗周期波动的属性导致了它在熊市里的表现会更好，而一旦牛市行情来了它通常都会跑输大盘。 今晚就这些吧，我回家晚，写的仓促，发射。