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リストから完全メシとスリッパとアマギフ…🥹！リストに入れてなかったオシャーメシも〜🥹✨助かりすぎます🥹🙏ありがとうございます😭💕

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AI视觉模型的核心设计 来自Meta和纽约大学的研究，做视觉多模态模型的可以参考。核心结论： 1）视觉编码器不用提前单独训练：跟着主模型从零一起训练，最终看图问答的准确率完全不输预先单独训练的版本，而且能省下大笔算力预算。 2）必须保留专门处理图像的独立参数：如果直接删掉视觉部件、让图片和文字共用参数，看图能力会大幅掉队，需要多花3倍算力才能追平。 3）视觉专属参数放进主模型前八层最有效：把视觉独立模块直接嵌进语言模型的前八层内部，不仅识别文字和图表的效果与外挂编码器打平。放进中后层则会拖后腿。 4）嵌入式设计让AI看图出字更快：省去了图片在外挂模块排队处理的环节，1.7B规模的模型在H200显卡上的首字响应时间从64毫秒缩短到37毫秒，反应更快。 项目地址：

最近 KOR 的交易所上架动态值得留意，我反而想先聊聊它的代币经济结构。 很多人看到新币上线，第一反应就是看价格、看成交量，但我觉得真正想研究一个项目，还是得先搞清楚筹码结构和项目本身有没有长期需求。 @KorProtocol总供应量固定为 100 亿枚，按照官方公布的代币经济学，TGE 初始解锁约 22.87%，团队和投资人 TGE 零解锁，锁仓一年后才开始释放。 这几个数字值得记下来。 初始流通比例会影响早期市场的供需关系，而团队和投资人的解锁安排，则是后续需要持续跟踪的变量。当然，低初始流通不等于价格一定上涨，具体还要结合成交量、持币分布和实际流通情况判断。 再看项目基本面，KOR 在 Base 上做创意资产的发现、核验、商业对接和稳定币结算，已经有 Pacer、Korus 等产品落地。官方披露产品侧毛收入超过 200 万美元，KOR ID 铸造量超过 15 万。 这意味着它至少有真实产品和业务作为支撑，而不是完全依赖代币叙事。 现在基金会、代币经济学、MiCA 白皮书都已陆续公布，交易所上架也为 KOR 带来了新的市场关注度。 接下来我会重点观察三个方面：实际流通量变化、链上持仓结构，以及产品业务能否继续增长。 对 KOR 来说，上架只是开始，真正的考验还在后面。 #KOR# #KorProtocol# #Base#

11月14日，比特币跌破 66000 美元，一度触及约 65000 美元，创 8 月中旬以来新低。 过去一周，币价从约 75750 美元跌去约 14%，较 11 月 5 日高点 80443 美元回撤近两成，恐将录得连续第六周下跌。 以太坊同步失守 1850 美元，索拉纳、瑞波等主流币跌幅更深。 抛压来自宏观面：通胀走高后，美联储 12 月加息几乎被完全定价，美元指数创 19 个月新高，10 年期美债收益率升至约 5.15%。 CoinGlass 数据显示，24 小时全网合约爆仓约 12.6 亿美元，其中近九成是多头仓位，多杀多加速了下探。 比特币挖矿难度单日下调约 9%，为 6 月以来最大幅度，矿工同样承压。 恐慌贪婪指数跌至 13，为近 5 个月最低，市场进入极度恐惧区间。 利率与美元走强让不产生收益的加密资产持续失血，短线反弹缺乏资金支撑。