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実写版 贴吧
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実写版第2弾! 「弟の性欲処理は、姉がするものだとお義姉ちゃんは思っている。」 が、新たな女優さんで再び実写化されることになりました! お姉ちゃん役の あんづ杏さん(@anzuan123)の身長146cm・Iカップの破壊力が凄いので、ぜひサンプルだけでも見てください! ↓リプ欄にリンクがあります↓
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#SODGROUP# #PR# 【‼️本日配信スタート‼️】 ⚠️FALENO TUBE ⚠️本日配信作品 ⚠️人気順 5位(05/21) 【実写版】托卵の娘主演松井日奈子原作 #俺太郎# @ore_tarou3 #松井日奈子# #真木今日子# @hinako_matsui @maki_kyouko
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*cosplay リン/喬苓 人気アニメ「時光代理人」実写版が出る! 楽しみ!! #時光代理人実写版# #時光代理人# #bilibili#
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平常我保護你… 偶爾可以要點獎勵嗎💕 - 戀柱泡湯♨️「無煙版照片」到今天截止唷! 戀柱泡湯♨️「實體寫真」預購到10/20 23:59!
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7月18日最新!!!Codex国内免费安装使用保姆级教程来啦!!! 兄弟们!!!AI编程时代已经彻底杀到啦!!! Codex这玩意儿真的yyds!写代码、改bug、生成项目、优化架构,全都一键搞定,效率直接起飞10倍!!! 但国内小伙伴最头疼的就是:翻墙麻烦、付费心疼、注册难、配置不会…… 今天火山哥不藏私,直接把7月18日最新版手把手教程端上来!!! ✅ 纯国内环境,无需任何VPN/代理 ✅ 完全免费白嫖,稳定不掉线 ✅ 零基础5分钟就能跑起来 ✅ 从下载→安装→注册→配置→实操演示,全程超详细 不管你是编程小白,还是想提效的老鸟,看完这个视频,保证你闭眼都能装好用起来!!! 我朋友现在都靠他能够日入2000了。
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微软内部生成式AI培训课程正式免费开源! 项目:Generative AI for Beginners ⭐ GitHub 十万+星标,原版企业内训课,一共21课时,零基础、不用编程基础也能学。 妥妥的零基础金矿教程,不用花钱、不用编程基础,普通人也能从零上手开发AI项目。 整套课程一共21个单元,专门面向纯新手打造: 项目在GitHub收获68000标星,原本企业内部培训费单人就要数千美金,线下训练营课程定价更是高达10000–20000美元,如今全部免费对外开放。 对比付费平台: 领英学习、Coursera大多依靠订阅制收费,知识点更新缓慢很容易过时; 而这套微软原版教程,每一节课都配套文字讲义+实操视频+课后作业,边做边学。 完整学习大纲: ▫️生成式AI底层原理,全程避开晦涩专业术语 ▫️高阶提示工程,掌握精准指令的写法 ▫️从零搭建第一款自制AI应用 ▫️文本、图像、代码三大生成任务全覆盖 ▫️向量数据库原理,让AI拥有长期记忆 ▫️打造可以自动执行任务的AI智能体 ▫️安全合规的AI开发规范 ▫️专属场景的模型微调实操 开发环境支持Python / TypeScript二选一,依托GitHub Codespaces云端运行,电脑不用配置任何本地环境,打开浏览器就能写代码练习。 别人付费上万进修的内部体系课,现在零成本自学完成AI入门。 需要中文版本的请回复,我用软件配音发布单独发你们
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剪完 @leto_bao 這集的精華,我自己又重看了一遍 一位前字節跳動工程師,把程序員 的思維直接搬進投資裡。他說對數據敏感是職業特質,聽完妳會發現,這其實是一整套可以複製的思考方式。 這支剪輯裡他聊了: 🔸槓鈴策略怎麼落地:絕大部分倉位放在他長期相信的指數,只留一小部分做高波動的嘗試,讓任何單筆結果都不影響整體組合 🔸用「買房交定金」的比喻解釋期權的槓桿邏輯,零基礎也能一次聽懂 🔸他搭了一個 AI agent 訂閱資訊源,自動總結市場異動推送給自己,期權對沖交給 bot,但股票決策一定由本人做 🔸給剛起步的年輕人:先誠實評估自己的風險承受力和現金流,看不懂的階段,他自己的答案是指數 我印象最深的一句話:寫一個 script,它就一直替你工作,你只需要迭代它。 其實人也是一樣。我們不需要一開始就寫出完美的版本,重要的是持續運行,持續修正。倉位可以迭代,系統可以迭代,認知可以迭代。 人生沒有最終版本,只有下一個版本。 (與Leto聊完後,我現在是Jenny 2.0了😂) 完整訪談在 Binance Square 🎧
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每期必看的币安@binancezh广场区块链一百人又来啦! 这期嘉宾是最近热度最高的字节哥 Leto @leto_bao !主持人是@jennyukim_bnb! 全程干货密度很高,全是自己实打实操盘、踩坑攒出来的经验,从新手入门到进阶策略,从决策逻辑到赛道判断都覆盖到了,整理了核心内容给大家参考,一起来看看吧! Leto 说字节的经历给他的投资打下了很深的烙印: 一是做数据工程师养成了对数字的敏感度,凡事都要挖清楚数字变动背后的原因 二是大厂的前沿技术和业务场景拓宽了视野 三是身边都是顶尖的同事,做事的逻辑和方法让他受益很多 这套数据驱动的思路,后来完整平移到了投资决策里,他也直言技术人做投资最容易踩的坑 天然迷信自己熟悉的行业,觉得自己懂就坚信一定会涨,忽略大环境变化,很容易被思维惯性困住亏钱 至于深耕和探索的关系,他觉得两者并不矛盾:深耕同一个领域攒核心经验,同时在不同发展阶段的公司里探索,能换更多角度看问题,反而看得更透 整场最核心的思路,是他把互联网的 AB 测试逻辑用到了投资里,他说判断力从来不是凭感觉练出来的,都是靠数据验证: 新手如果觉得指数涨得慢想自己选股,不用急着 all in,半仓定投指数、半仓自己操作,跑满一年对比收益、回撤和夏普比率,跑不赢指数就说明不适合主动选股,老老实实投指数就行,方法简单但特别好用 他还完整复盘了自己最经典的存储板块投资案例,整个决策链非常清晰: 最开始是去年 8 月买硬盘发现价格持续上涨,这是第一个信号 加上当时字节内部要求缩短数据存储周期,本质是存储资源紧张,这是第二个验证信号 当时已经有研报提 AI 带动存储涨价,但他没有立刻重仓,直到看到机构连续三个季度加仓的实锤数据,才把大仓位打进去,拿到现在收益很高,至今还持有 全程是逐步验证、分批加仓,完全不是赌一把的思路 关于很多人好奇的期权,他用买房的例子讲得特别好懂: 看涨期权就像付 10 万定金锁定一套 100 万的房子,一年后不管市场价多少都能按 100 万买,定金不退 如果房价涨到 150 万,一份定金就能赚 40 万,相当于用小资金加了杠杆 看跌期权就像买保险,付一笔保费,约定未来不管跌多少,对方都按约定价收购你的资产,跌了能兜底,没跌就亏保费 他也很坦诚,说早期做期权交易虽然有逻辑支撑,但也有赌的成分,当时本金少,亏了也能很快赚回来,现在不会再做这类高风险操作 风险部分他讲得非常实在(这真的重点看): 值不值得冒风险,核心看能不能承受最坏结果 年轻人没家庭负担、存款少、现金流稳,就算亏完也能很快赚回来,适当冒点风险没问题 但如果要借债、卖房投入,或者上有老下有小有房贷,失败了连累全家,这种风险绝对不能碰,生活杠杆高的人,先给生活降杠杆,再谈投资 他也分享了自己亏得最惨的经历:2022 年跟着佩洛西买英伟达,180 的价格重仓进场,结果遇上美联储加息大盘普跌,英伟达回撤了 40%,当时直接卸载软件躺平 这次经历给他的最大教训是:哪怕是再好的公司,买的时机不对、踩不中周期,一样会亏大钱,大环境的权重一点都不比公司本身低 针对完全没碰过美股的新手,他给了非常明确的入门步骤: 开户后别上来就选股,先买指数 可以先用模拟仓练手,但别全信模拟仓的结果 —— 模拟仓没心理压力拿得住,真金白银心态完全不一样 拿自己能接受归零的钱进场,先跑 AB 测试验证自己的能力,跑不赢指数就放弃主动选股 常见的宏观名词他也做了大白话解释: CPI 就是物价指数,美联储盯着它调利率,2% 是长期目标 非农就是非农业就业人数,和通胀有相关性;美联储是独立于政府的机构,负责制定利率政策调节经济,这些都不是噪音,都会实实在在影响行情,不能忽视 作为数据工程师,他的交易体系也很有技术特色: 自己搭了 AI agent 工作流,订阅各类数据和行情,早晚自动推送持仓异动和重点资讯,同步汇总到 Notion 方便复盘; 自己搭建冷热数据存储跑策略回测; 交易 bot 只负责用期权做对冲,股票买卖必须自己手动决策 —— 买入的核心逻辑没变就长期持有,短期波动用期权对冲,不会随便乱卖 他还分层级推荐了实用书单: 入门必看《生命周期投资法》《持续买入》 想学分选股可以看彼得・林奇的《战胜华尔街》 期权入门看《Options as a Strategic Investment》 想学尾部对冲看《避风港》 想了解暴跌中如何对冲可以看《The Second Leg》; 想拓展思路可以看《嘲笑华尔街》,讲怎么从大众日常内容里找交易信号 他把普通人分成四类,认为最容易受伤的是负债多的人 —— 不仅自己扛不住波动容易追涨杀跌,亏了还会连累家人 他建议没兴趣研究投资的人,老老实实买指数就行,别碰个股 普通人选股难,本质是容易被自己过往的经验和思维惯性困住,判断自己适不适合,跑一遍 AB 测试就知道了 他自己的交易频率很低,走长期路线,工作日基本不怎么看盘,每周固定复盘一次,核对每笔交易的买入逻辑有没有变,有没有受情绪影响做决策 最近存储板块回调比较大,他的判断是机构季度持仓再平衡带来的短期抛压,行业底层逻辑没坏,他提前布局了看跌期权对冲,对整体仓位影响不大 聊到财务自由之后的状态,他说现在最看重健康,排在赚钱前面(每个大佬都这么说过,真的得时刻铭记): 每天健身、吃干净饮食、买高端保险 —— 相当于给自己的人生买了份 put,健康出问题的时候有兜底 现在主要精力在筹备 AI 方向的创业,写 BP,见投资人,希望以后大家提到他,想到的是他做的公司,而不是炒股赚了钱 他觉得 AI 对普通人财富管理最大的意义,一是省时间,不用手动搜集整理信息 二是有复利效应,写好的工具和方法可以反复迭代复用,不用一直做重复劳动 他现在最信奉的是改良版杠铃策略:大部分仓位放在稳健的指数上,小部分仓位投高波动、高潜力的方向,就算这部分亏光了也不影响整体盘,一旦涨起来就能大幅拉高总收益,回撤可控,收益上限也高 最后几个观众提问的干货也很足: 一是期权他主要做买方,用来给正股加杠杆、做对冲,不靠期权本身盈利; 二是针对机器人、航天、核能、电力几个热门赛道,他判断短期都难成主流: 里面最有潜力的是机器人 航天更多是上市初期的情绪炒作,短期盈利跟不上 传统核电站建设周期长达十几年,小型模块化核电站成本是大电站的两倍多,都很难成为短期主线 电力方向短期最受益的是天然气发电机公司,部署快、不占民用电网、成本合适,是目前 AI 算力供电的最优解 结尾他给年轻人的建议:投资要趁早,尽早把钱投进 AI 相关的优质资产里,给自己做一层 “被 AI 取代” 的对冲 整场听下来最大的感受是,他没有吹任何暴富神话,所有方法都可落地,所有结论都有对应的逻辑和经历支撑 从大厂做事的方法论,到投资体系,再到人生选择,整套逻辑是自洽的,不管做不做投资,这套数据驱动、为风险兜底的思路,都挺值得参考的,希望能帮到大家! 建议大家去看直播回放,会更直观:
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《Freedom of Money Art》動畫版|第六集 謹獻給 @cz_binance @heyibinance 人這一生其實沒有那麼多次真正的選擇。大多數時候我們只是順著慣性在活——安穩的工作、體面的收入、周圍人的認可,這些看似理所當然的東西,恰恰是最大的牢籠。 富訊的八年,CZ放棄了全部股權,一分錢沒帶走。旁人不理解,覺得他傻。但他說:「未來的機會總比過去多。」 這句話讀來輕描淡寫,可你要知道,那是一個人在三十多歲的年紀,把自己親手建立的一切歸零。這種勇氣,不是每個人都有的。 後來,當CZ賣掉唯一住房去買比特幣,還辭掉穩定工作投身加密貨幣行業。有人會說:「這風險也太大了吧?」對於說這些話的人來說,或許是的。 但他們忽略了一點:風險因人而異。很多人評估風險時,只看這事兒的本身,但真正要評估的是自己的處境和抗風險能力。 CZ知道將資產全投入比特幣有風險,但他更清楚的是,「不參與才是更大的冒險——可能錯過其個人有效時代最大的機遇。」 CZ寫下的這段話揭示了真正的風控——不只是規避風險,而是擁有兜底的底氣。而這份底氣則來自於他多年來累積的個人聲譽、技術能力、管理經驗、商業認知、合作夥伴和價值理念。 他走過無人認可的低谷,扛過全盤歸零的風險。 戒掉浮躁、深耕本心,以極致自律破局前行。 遇同頻之人,守初心之念,行長遠之路。 所有看似偶然的幸運,都是日復一日沉澱的必然。 人生沒有白走的路,每一步都算數。 —— 也獻給所有敢破局、敢堅守、敢奔赴未來的追光者 希望大家喜歡 💛
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