与「実写版」相关的搜索结果

実写版第2弾！ 「弟の性欲処理は、姉がするものだとお義姉ちゃんは思っている。」 が、新たな女優さんで再び実写化されることになりました！ お姉ちゃん役の あんづ杏さん（@anzuan123）の身長146cm・Iカップの破壊力が凄いので、ぜひサンプルだけでも見てください！ ↓リプ欄にリンクがあります↓

#SODGROUP# #PR# 【‼️本日配信スタート‼️】 ⚠️FALENO TUBE ⚠️本日配信作品 ⚠️人気順 5位(05/21) 【実写版】托卵の娘主演松井日奈子原作 #俺太郎# @ore_tarou3 #松井日奈子# #真木今日子# @hinako_matsui @maki_kyouko

平常我保護你… 偶爾可以要點獎勵嗎💕 - 戀柱泡湯♨️「無煙版照片」到今天截止唷！ 戀柱泡湯♨️「實體寫真」預購到10/20 23:59！

✨重大活動告知✨ TSE 台灣寫真博覽會 松山文創園區第四倉 D3.4 C爸茹媽 購票優惠來囉！！蜜雅💕專屬網址 蜜雅折扣碼： miakcup 折扣之後只要79折 ------無敵久違的實體寫真出現啦！ 預購表單： 🔮C爸茹媽大禮盒套組：預購價$3260（原價$3600） 限量20組 內含：五個人的各一本寫真書＋個人立牌＋個人海報＋C爸茹媽別針＋合體拍立得＋唇印卡＋絕版卡貼兩張 ❤️蜜雅個人寫真❤️：預購價$777 （原價$900） 限量10組 內含個人寫真＋唇印手寫感謝小卡 我會親好親滿的😘❤️

经常有人问我，怎么认识这么多厉害的朋友。拿我和KK老师举个例子，其实过程特别简单 我第一次知道KK老师是2022年9月，当时看到一个交易大神写了币Coin实盘来时路，我就关注了他，还参加了他的抽奖。后来他开了注册返佣，可以加微信，我就直接大胆私信，要到了联系方式，也进了他的群 我们第一次见面是2024年初，当时我去深圳看C罗。那时候的嗯哼还是雏形版，也没认识多少行业里的人。知道KK老师也在深圳以后，我就主动私信他：“老师来深圳了，有机会请您吃个饭吗？想跟您学习一下” 结果这一顿饭聊了两三个小时。KK老师嘴上说带我吃猪脚饭，最后还是请我吃了顿海鲜宴，还给我带了一份茶叶。更巧的是，我也刚好给他准备了一份茶叶 很多关系的开始其实都没那么复杂。你看到一个Nb的人，大胆迈出第一步，主动认识、真诚交流，有能力的时候再帮对方解决一些问题，关系自然就慢慢建立起来了，很多人错误的思想：一上来就是能不能借点钱、能不能带我赚点钱，这是给人添麻烦，没有人会帮助一个没有价值的人 年轻人一定要敢想敢做、脸皮厚，年轻干什么都不丢人，什么都不做才丢人

看完论文后发现 DeepSeek 应该喜欢 PL 的人，难怪我之前投简历都没有进面试，小红书上找到他们的 HR 问也不理我。早知道把 Apple Swift 编译器贡献者及在字节为 Swift 做的 runtime feature 也写在简历上，而不是写一堆自己写的 AI harness 了。 不过目前看是歪打正着。特别是最近听到王虹说在北大被 discouraged 之后。 初中的时候我主动报了我们学校的信息学竞赛队，但是进去之后我觉得讲的东西很无聊：汉诺塔、八皇后、约瑟夫问题——而觉得无聊是因为看不懂。但是知道很后来我才知道，我不懂并不是因为我笨。 彼时的我喜欢用 Borland C++ Builder 和 Vanilla JS 在桌面端和浏览器里面做酷炫的效果，还喜欢 WindowBlinds 换装。是的，我当时和觉得 DeepSeek Harness 的 GUI 不酷炫就觉得没意思的各位一样。 对了，当时的竞赛班老师还推荐了我们一本书叫「具体数学」，这个是一个伏笔。 而这个「看不懂」的问题我后来总算明白了：计算机只会通过循环解决问题，而循环的每一步都必须通过「有限的方法」让问题向解决推进一步。 但是人看问题不是这样，人可以在一个问题的某些具体场景下看到捷径。而所谓「算法思维」就是整理出所有捷径和非捷径的共同模式，然后在「默认使用循环」的情况下给出「每一步」中最高效和最通用的做法。 所以你要能「看懂」这些算法题必须得假设自己和一台计算机一样，只能做循环操作，去思考每一步的通用最优动作，然后解题。 当然，这么简单且显然本质在这么好的（中国）学校里面老师是不会教你的。默认你应该懂。但我最终懂这个道理的路可谓一路曲折。 我的中学时代其实和每一个中国出生长大的人一样，课业繁重。大学选择了自己心心念念的工业设计，画了四年画，毕业后转的码。转码过程中自己下载了清华、巴黎高师和北美四大金刚的公开课，然后买书看公开课学的。 在某次看清华的邓俊辉老师的算法课时，他提了提「具体数学」这本书。这次我终于把这本书买了回来，然后打开一看：1. 汉诺塔，2. 约瑟夫问题，…… 是的，原来初中竞赛班上的老师是照着这本书讲的…… 而当时我已经学了 MIT 的算法导论以及斯坦福 CS 143，看了 Engineering a Compiler, 2/e，自己撸了个小编译器出来。我觉得能学懂什么是自动机（EaC, 2/e 里面有涉及）的，应该都能够理解计算的本质吧。所以彼时再看「具体数学」会发现： 1. 原来在理解了计算的本质的前提下，这些题目这么好理解； 2. 原来 Donald Knuth 这种大神也需要先通过几个直觉 case 来测试自己的算法设计，遭遇失败、然后迭代几次之后才能得出正确答案； 3. 原来初中竞赛班上那些能够一步就给出正确答案的同学们应该：要么比 Donald Knuth 还要聪明几倍；要么就是在外面事先学过了； 所以这种竞赛班的本质其实并不是教计算机，而是：通过向远没达到对应成熟度的儿童传播一次远超他们成熟度的信息，测试反馈，筛选天才。 当然，也有可能筛选出提前过拟合的人。 到彼时总算放过了还是青少年的自己。回想我自学计算机的过程也算是一趟「王虹」之途——早年学习被环境吓到，之后自己把兴趣找了回来。当然，我没有王虹那么耀眼的成就。只能算是青年版的「重新把喜欢计算机的自己养了一遍」。 另外，某年我看到中科大的博士课程居然也把「具体数学」作为 prequisites 课程材料。所以我初中学不懂真的不是我的问题了。 但是到了 AI 时代，我们不能再做自己不擅长的事情了。 我觉得每个人都应该在 AI 时代想想是不是能做新的事情、做回自己本来擅长的事情。 AI 的放大能力应该用于你的长板。 同样的放大系数，拿来放大你的长板和补齐你的短板相比，收益的差别会随放大系数同样被放大。 如果考虑复利效应，这个收益差别还会随着年月积累。 所以接下来我应该还是会 focus 在自己擅长的事情上面。比如，下一个产品和下一个开源项目。所以，简历看都没被看一眼，应该也是好事。 附图：上一段程序员工作时放在身边看的一些计算机书。不过感觉之后应该会多看一些设计和 GTM 的书籍了。 * 看了看 deepseek-ai/deepseek-harness 仓库目前的贡献人数是 19 人，不太清楚是不是团队规模，但是只招进去两个人应该不实，论文中一人可能是北大软件学院教授。

深圳华强北2000余人被抓：一门20年生意的终结。华强北卖水货手机已经不是新闻，这门生意持续了二十多年。从最早的港行诺基亚，到后来的美版、日版iPhone，再到少量的谷歌Pixel，华强北就是靠着这条灰色产业链，养活了几十万人，并把货铺到了全国每一个县城的手机店。所以最近的消息才让人震惊，一开始只是说不让卖外版苹果和谷歌手机，查柜台，后来风向直接就变了，据说以走私罪抓人，涉及两千多人。如果是真的，这就已经不是整治，而是定性了，性质完全变了。 为什么是现在？一个存在了二十多年的行业，不可能今天才被发现，它能存在这么久，本身就是被默许的。默许的原因很简单，有需求，能就业，能交租。美版iPhone比国行便宜一两千，有消费者愿意买单，华强北几万个档口要生存，而水货带来的维修、配件、二手翻新的生意，更是撑起了整个生态。那为什么偏偏是现在要动手？其实是四个原因撞在了一起。 第一个原因是国产手机不好卖了。过去两年，国内手机市场已经是绞肉机，华为强势回归，小米、OV在中低端死磕，就连苹果官方的销量都在下滑。这个时候，每一台免税进来的美版iPhone，都是在抢国行经销商的饭碗，抢国家的关税和增值税。要保国货，要保税收，就必须先砍掉水货。 第二个原因是罚没本身成了一门生意。以前查水货，是行政处罚，没收货物，罚点款就过去了。现在一旦定为走私罪，逻辑就完全不一样了。按照法律规定，偷逃应缴税额五十万以上就是五年到十年，二百五十万以上就是十年以上到无期，并且可以并处没收财产。一个柜的美版iPhone货值就过千万，如果真的涉及两千多人，这背后的罚没金额将是一个天文数字。在当下的财政环境下，这笔钱的吸引力是巨大的。 第三个原因是外版机本身就是一个漏洞。这次被点名的恰恰是美版苹果和原生谷歌手机，它们的共同点不是便宜，而是不可控。美版iPhone是纯eSIM，没有实体卡槽，谷歌手机原生就跑着全套谷歌服务，它们不会预装国内要求的一些框架，也无法被轻易纳入统一的管理体系。在万物皆可管的今天，一个无法被管控的硬件入口，是不能被容忍的。 第四个原因是治理逻辑已经变了。以前是养鱼执法，割韭菜，抓一批罚一批放一批，让你继续养。现在是清场逻辑。从华强北之前的矿机，到美妆，再到现在的手机，路径都一模一样，先让它野蛮生长，形成规模，形成完整的证据链，然后出一个司法解释，一锅端。所以不是现在才发现你有问题，而是现在才需要你有问题。 那么到底是为了图财，还是为了加高信息墙？其实这两者是同一件事的两面。从经济上看，它就是一次精准的没收。走私罪是所有经济犯罪里最容易实现人财两空的罪名。你做水货，流水可能几千万，但利润只有百分之五到八，可一旦定罪，是按货值来计算偷逃税额来罚的，罚没的金额会远超你过去二十年的总利润，你以为的资产，在追缴违法所得面前会全部清零。从政治上看，它则是为了彻底封死硬件的后门。华强北的水货网络，本质上是一个遍布全国、不经过任何官方体系的地下物流和信息网络，它今天能把一台没开封的美版iPhone从香港运到新疆，明天就能运别的东西。把这个网络打掉，把所有非国行的硬件入口堵死，信息高墙才算真正闭环。所以图财是里子，图墙是面子，一举两得。 这件事最让人细思极恐的，不是华强北本身，而是它背后的规则，给所有在国内经商的人都提了个醒，那就是灰色地带是最危险的地方。在华强北，所有卖水货的人都有一套自我安慰的逻辑，认为自己不报关，被查到就认罚，自己就是做生意的，大不了关几天，他们把这叫做生意风险。但他们忘了，在中国的法律体系里，行政违法和刑事犯罪之间，只隔着一张纸，那就是司法解释。只要需要，一个会议纪要，就可以把长期、多次、大量收购、贩卖境外货物的行为，从未经许可经营解释为走私犯罪集团。于是，你的上家、下家、给你转账的老婆、给你开车的司机，全部成了共犯，两千人还只是开始。你以为的行业惯例，在卷宗里叫长期犯罪事实，你以为的交罚款就能出来，在定性之后就叫没收违法所得。 这就是在中国内经商最核心的风险，你手里从来没有确定性，规则的解释权不在你手里。先默许你存在，让你把产业链做大，把把柄做实，等你肥了，需要政绩和税收的时候，再来定性收割。华强北二十年的水货史，可能真的要结束了，但它结束的方式，值得每一个还在灰色地带里讨生活的人思考，当你的生意建立在别人的默许之上时，你所谓的资产，到底是你的，还是别人账本上早已写好的罚没指标。

7月18日最新！！！Codex国内免费安装使用保姆级教程来啦！！！ 兄弟们！！！AI编程时代已经彻底杀到啦！！！ Codex这玩意儿真的yyds！写代码、改bug、生成项目、优化架构，全都一键搞定，效率直接起飞10倍！！！ 但国内小伙伴最头疼的就是：翻墙麻烦、付费心疼、注册难、配置不会…… 今天火山哥不藏私，直接把7月18日最新版手把手教程端上来！！！ ✅ 纯国内环境，无需任何VPN/代理 ✅ 完全免费白嫖，稳定不掉线 ✅ 零基础5分钟就能跑起来 ✅ 从下载→安装→注册→配置→实操演示，全程超详细 不管你是编程小白，还是想提效的老鸟，看完这个视频，保证你闭眼都能装好用起来！！！ 我朋友现在都靠他能够日入2000了。

微软内部生成式AI培训课程正式免费开源！ 项目：Generative AI for Beginners ⭐ GitHub 十万+星标，原版企业内训课，一共21课时，零基础、不用编程基础也能学。 妥妥的零基础金矿教程，不用花钱、不用编程基础，普通人也能从零上手开发AI项目。 整套课程一共21个单元，专门面向纯新手打造： 项目在GitHub收获68000标星，原本企业内部培训费单人就要数千美金，线下训练营课程定价更是高达10000–20000美元，如今全部免费对外开放。 对比付费平台： 领英学习、Coursera大多依靠订阅制收费，知识点更新缓慢很容易过时； 而这套微软原版教程，每一节课都配套文字讲义+实操视频+课后作业，边做边学。 完整学习大纲： ▫️生成式AI底层原理，全程避开晦涩专业术语 ▫️高阶提示工程，掌握精准指令的写法 ▫️从零搭建第一款自制AI应用 ▫️文本、图像、代码三大生成任务全覆盖 ▫️向量数据库原理，让AI拥有长期记忆 ▫️打造可以自动执行任务的AI智能体 ▫️安全合规的AI开发规范 ▫️专属场景的模型微调实操 开发环境支持Python / TypeScript二选一，依托GitHub Codespaces云端运行，电脑不用配置任何本地环境，打开浏览器就能写代码练习。 别人付费上万进修的内部体系课，现在零成本自学完成AI入门。 需要中文版本的请回复，我用软件配音发布单独发你们