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对魔忍 贴吧
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想问下大家用OpenWrt是会用到哪些功能?我总结了两种模式: A 作为lan侧的一台单臂路由,需要客户端设置其为网关,OP寄了网就断了 B 作为主路由的上级路由,即端口分流流量到该透明路由,无需改动客户端网关 这个项目有个好处,就是能与某OS共用内核,甚至是对这个魔改过的Linux内核深度适配底层组件,因此只占5-30M内存。同时想问,除iStoreOS、QWRT外你还用过哪些OP,特点是? 如果能上架,用户就不需要再去虚拟机里创建、导镜像和复杂配网了,这套黄金组合能更高效、更省事。我希望在前期应用生态不全的情况下满足用户需求,同时按需求去适配原生应用,争取最大化符合使用场景
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哪个小宝贝想说玩游戏预测的来着,求神得神,大家可以顺便把咱们的免费预测也玩了。 我这种照片狂魔终于可以一次发二十张图片了😼 好久没玩游戏类预测,记得以前玩的时候,大家特别喜欢波段,因为电竞比赛的局势变化真的很快。 这次直接上了 LOL S16 全球总决赛😎 Misa的分析 ① BLG 已经连续击败 HLE、DK、T1 三支 LCK 强队,这几场硬仗的含金量值得重视。 ② knight 本届世界赛发条 6 战全胜,状态非常出色。 ③ BLG 从瑞士轮生死战一路打进决赛,越到淘汰赛,整体发挥越好。 ④ 拳头官方全球战力榜,BLG 1611 分排名第一,GEN 1610 分排名第二,两队实力其实非常接近。 ⚠️ 防翻车 GEN 本届世界赛只输过一个小局,中野稳定,运营能力非常强。 BLG 最大的问题是中期决策,一旦前期优势没能转化成资源,很容易被 GEN 抓住机会。 所以我虽然选 BLG,但这不是高把握度的预测。 波段玩法: 玩游戏预测,最喜欢的就是不用非等比赛结束才结算。 双方在 BP、对线、团战中的表现,都可能改变市场预期。 有时候看对了比赛走势,提前卖出也能获得积分差价收益,当然也可能判断错误、亏损 XP。 这次我看好 BLG,但更想观察比赛过程中的预期差。
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11月12号的NBA赛后盘口复盘,最终拿下14中11,今天又是胜率基本拉满的一天。 胜负盘:8中6 让分盘:1中1 总分盘:5中4 综合预测推荐结果:14中11 主要失误: -鹈鹕方向偏差最大。赛前记录为缺阵的篮网球员杰明临场复出并得到22分,篮网最终轰下145分,属于阵容更新和球队强度同时判断失误。 -凯尔特人与猛龙仅得191分,比模型低30分;凯尔特人一度落后22分,塔图姆三分球11投仅2中,背靠背比赛的低效风险被低估。 -尼克斯方向失误,哈登赛季新高32分,同时骑士罚球25次,而尼克斯仅11次罚球。 哈登和米切尔还是被东方的某种神秘力量给唤醒了,这还得感谢我,要不是我赛后分析的时候一直对他们进行疯狂输出,今天也不会赢下心魔卫冕冠军尼克斯😂 鹈鹕这垃圾,被篮网疯狂血虐近40分,解散了算了,浪费球迷的门票钱、浪费球队老板的工资,太恶心了。 凯尔特人和猛龙这比赛,真TM复古啊,两队得分都不过百,213.5的大都拿不下,属实是最意料之外的一个盘口…… 盘口实时数据来自 | @predictdotfun
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我觉得这几十年,美国白人为了对漢人赢都魔怔了。二战和二战之前,白人一直自诩最聪明的民族,也不会在那边鄙视数学鄙视nerd。后面数学输给漢人之后,在那边说什么数学不重要,然后崇拜拉拉队长四分位。为了赢脑子都不要了。
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就在今天对于以太坊重要程度仅次于The Merge的Glamsterdam升级将正式完成测试网激活,以太坊也正式将一只脚迈入并行区块链时代。以太坊历史上经历了20次升级,其中最重要的是在2022年的The Merge让以太坊从POW彻底转向了POS,改变了以太坊的经济模型,当然大家对于2024年通过L2扩容的Dencun升级更熟悉,但是随着L2群魔乱舞九子夺嫡以及Vitalik亲自推翻了这一路线,终结了周天子分封天下诸侯的历史,要打造秦王大一统帝国,以太坊主网自己的扩容成了重中之重,而这次Glamsterdam则相当于是给以太坊重新换了一套发动机。 在前些年并行区块链概念被誉为以太坊杀手的核心原因,是包括以太坊在内绝大多数区块链只能A→B→C→D的依次执行交易,所以为了提高性能,只能以牺牲去中心化为代价减少节点数量。 之所以ABCD不能同时跑的原因是因为以太坊的交易之间可能本身就存在一部分依赖关系,节点并不知道几个交易之间是不是可以同时执行,于是只能非常笨重原始的一个个执行。 这次升级引入了EIP-7928名为Block Level Access Lists,简称BAL,它把每一个区块都提前记录到底访问了哪些账户,哪些存储空间,最后变成了什么状态,然后客户端节点就可以提前获知到每一笔交易之间是否存在依赖关系,于是就可以把那些不存在依赖的交易同时执行,而根据历史数据回测,以太坊大约70%的交易都不存在依赖关系。 但是BAL也有一个副作用就是会产生额外的数据传播和存储的成本,所以这次的Glamsterdam是打了一套组合拳,除了BAL外还叠加了ePBS。 EIP-7732名为Enshrined Proposer Builder Separation,简称ePBS,解决了谁负责提出区块、谁又负责构建区块的历史遗留问题,其中Proposer提议者负责决定今天轮到哪个验证者出块,Builder构建者负责从成千上万笔交易里选出来最赚钱的一组放进区块中。 但是这个过程中并没有规定构建者怎么给提议者报价,于是行业自己又搞出来了一大堆角色,包括MEV、中转器等等这些“小商小贩”们来做协调,导致现在一个区块的诞生要经过验证者→MEV→中转器→构建者→执行验证,这里面大量的关系并不属于以太坊共识层本身,以太坊最核心的出块过程中间居然插进来了一大堆协议之外的东西,导致提议者在收到一个区块后必须要在非常短的时间窗口内完成传播、执行和验证。 如果能把这些都塞进以太坊的共识层,就可以延长这个时间窗口不用那么紧张。 ePBS让构建者先提前承诺准备好了出块的资源,然后再给到提议者确认好,这两方达成协议确保这次出块该准备的东西都提前准备好了,那剩下对区块的的传播、执行和验证过程就不需要再手忙脚乱的进行。 所以ePBS可以扩大区块,从而一定程度解决刚才说到的BAL导致数据增长的问题。 总之这次以太坊的Glamsterdam升级,进一步加强了主网的速度和性能,L2们的扩容历史使命也将彻底终结。
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36 条 AI 视频,涨粉 70 万! 我扒了下这套账号背后的制作方法,重点是一致性! 角色一致、动作一致、材质一致,背后有一套固定流程。 这篇把整套方法拆成了 7 段可复制提示词:角色卡 → 拆对标 → 动作里程碑 → 材质 → 出片 → 改稿 👇完整教程放这里: 顺手再整理 8 个 GitHub 上的 AI 短剧项目,想做 AI 短剧/漫剧的可以一起收了👇 1️⃣ Toonflow 小说自动转短剧,从文本到角色,从分镜到视频,0门槛全流程AI化 2️⃣ huobao-drama 一个基于 AI 的短剧自动化生产平台,实现从剧本生成、角色设计、分镜制作到视频合成的全流程自动化。 3️⃣ waoowaoo 一款基于 AI 技术的短剧/漫画视频制作工具,支持从小说文本自动生成分镜、角色、场景,并制作成完整视频。 4️⃣ jellyfish 一站式短剧生成工具,从剧本到分镜再到一致性管理与后期剪辑 5️⃣ moyin-creator 魔因漫创是一款面向 AI 影视创作者的生产级工具,支持Seedance2.0,剧本到成片全流程自动化 6️⃣ Pixelle-Video AI自动短视频生成引擎,自动写文案+配乐视频等,让视频创作成为一句话的事! 7️⃣ Bigbanana 一个 AI 一站式短剧/漫剧平台,面向创作者,实现从灵感到成片的高效生产 8️⃣ ViMax 内置Novel2Video 模块,专为长篇小说设计,导演、编剧、制片人和视频生成器多合一
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