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帯広競馬場 贴吧
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╭━━━━━━━━╮ 2/1(日) 帯広競馬場🐴 ╰━v━━━━━━╯ ヒロインズカップ当日、トークショーと「ばんスタ」に出演させていただきます! なんと表彰式プレゼンターもさせてもらえるみたいです😳🏆 一緒にばんえい競馬を楽しみましょう🐴 ▶︎ @banei_tokachi
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╭━━━━━━━━╮ きょう配信あります‼︎ ╰━v━━━━━━╯ ( 'ω'o【#楽天競馬# LIVE】o ✨マイルチャンピオンシップ南部杯✨  ⏰15:00-21:00 🐴盛岡8R-12R 🐴帯広9R-12R ▶️ ぜひご覧ください🥳 @RakutenKeiba
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\✨きょう配信あります✨/ 【盛岡JpnIII・帯広ばんえい】 #楽天競馬# LIVE #マーキュリーカップ# ⏰15:10〜21:00頃 🐎盛岡7R〜12R 🐴帯広9R〜12R ▶️ 津田、6時間進行役を務めます! がんばります💪🏻 みてねー!!! @RakutenKeiba
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本日、3月25日(水)23:50から、NHK総合(帯広放送局)「らじらー!サンデー in 帯広」に、#川﨑桜、##池田瑛紗、##賀喜遥香# が出演します! 先日公開収録を行った「らじらー!サンデー in 帯広」の様子をTVでお届けします😊🎵 普段はなかなか見られないラジオの様子をお楽しみに! NHK ONEで放送後一週間見逃し配信もあるので、全国でご覧いただけます👀✨ みなさま、ぜひご覧ください!! #nhkらじらー# #乃木坂46#
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完美的周日下午 ​ ​老婆带着小儿子睡午觉 大儿子去了同学家联机打游戏 ​ ​老妈在房里刷手机 ​ ​我背着包去星巴克坐几个小时
机械、电气学生最难受的,不是 AI 要抢饭碗,而是眼看着 AI 行业高薪岗位越来越多,自己连入场券都没有。 毕业进工厂,做设备维护、现场调试、生产管理。工资不高,成长有限,想转行却发现招聘要求里全是算法经验、项目经历和名企实习。 我自己也是机械专业毕业,从矿山到消费电子自动化产线,接触过机械机构、PLC、传感器和机器视觉。 但我很清楚: 接触自动化设备,不代表具备自动化研发能力。每天处理设备故障,也不代表掌握了控制算法。 所以我不太认同网上那些建议:机械、电气学生赶紧学 Python、学大模型,就能吃到 AI 红利。 哪有这么容易。 会调用 API,不代表企业愿意给你高薪。会用 AI 写代码,也不代表你能设计一套可靠的控制系统。 但传统工科并不是没有机会。 AI 要进入机器人和真实工厂,最终还是绕不开机械结构、运动控制、传感器、工业通信和设备安全。 这恰好是机械、电气学生可以建立优势的地方。 与其和计算机专业学生硬卷大模型算法,不如往机器人、机器视觉、运动控制、工业软件、Physical AI 这些交叉领域靠近。 但也要认清现实:行业有前景,不代表每个进入这个行业的人都能拿高薪。 对于普通家庭、普通学历、没有名企资源的学生,我觉得最重要的不是追哪个风口,而是判断自己现在做的事,能不能成为进入下一份更高价值工作的筹码。 哪怕第一份工作工资不高,也尽量选择能接触核心技术、积累项目经验的岗位。 如果每天只是重复操作、处理异常、填报表,干了三年,除了熟悉公司的设备,什么能力都带不走,那才是真的危险。 我现在也在面对同样的问题。 想转向更有技术含量、收入更高的岗位,但现实是,知道方向和真正跨过去,中间还隔着很长一段路。 很多传统工科学生不是不知道 AI 代表未来,而是根本没人告诉他们,怎么从现在的位置走到那里。
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市场杀疯了, lan老头和目标哥都亏了1亿u, lan老头老婆带着孩子气跑了; 目标哥几天前心态失衡关闭实盘,停发推特,目前看很有可能已破产归零。 1亿u什么概念? 可以买660辆保时捷帕拉梅拉, 2500辆特拉斯model Y, 75000部顶配iphone18, 可以在三线城市嫖娼130万次。
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嫌 OpusClip 又贵又带水印? 刚才看了一个开源替代,叫 SupoClip。 整套 AI 视频切片的管线全开源了。 支持 Docker 本地部署,还能接 Ollama。 人脸追踪、卡点字幕和高光评分都有。 丢个长视频进去,自己跑不用看别人脸色。
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我号召所有股东,一键清仓英伟达 $NVDA 黄仁勋无人能顶,克雷斯就是个会计,带不回英伟达的魂。 只要国会最后不给老黄扣个坐牢的大帽子,他就还有回来的路。英伟达跌得越惨,员工越闹,股东越闹,董事会越扛不住。 一键清仓,逼董事会不得不去请老黄回来。
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你把 Claude 當跑腿的,還是當成能管一整份活的同事?官方第十課說,前面九課教的四樣東西,加起來纔是一份持續的責任。 四樣東西是:工具接上,它看見團隊用什麼、手邊有什麼資料;記性與頻道指示,它學會你們團隊怎麼想事情;不用艾特也能回,它知道什麼時候自己動手;定時活,它知道什麼時候不用人叫就開工。四樣齊了,它纔能在好幾個頻道裡自己跑,做以前要你一次一次提醒纔做的活。 四樣東西不是全頻道一套開關:每個頻道各有自己的設定頁,從它回的話下面的設定連結打開,頻道裡的正式成員都能打開,能改什麼看你們組織怎麼設。你在一個頻道裡教會它的記性、排好的定時活,不會自己跑到另一個頻道去。越驗越信,越信越敢放大:驗過它的活越來越多,開始信它做出來的東西,再把更大塊、牽涉更多持續工作與決定的活交給它。 你的角色也換了:以前一件一件交代,現在定一次目標、定一次標準,它管例行的情況,你只看重要的決定。限制你的不再是它能幹多少,而是你的注意力——所以請它把問題打包,每一個決定連它建議什麼一起帶回來。Anthropic 的團隊就是這樣做的:有限度地交活,重要的決定留給人判斷,它學會什麼管用就把做法改好。 信任要一步一步擴大,按活的種類來:從你會檢查的活,擴大到它自己跑的一份持續責任。練完之後,在一條它讀得到的頻道裡寫下來:這份責任歸它管,它能決定什麼、什麼要帶回來問你,界線畫清楚了再交。 S1哥觀點:說「AI 只能跑腿」的人,和說「交出去就不用管了」的人,錯的是同一處,都沒看懂第十課——四樣東西加起來,纔是一份持續的責任;交出去不是撒手不管,是標準你定一次、界線你先寫下來,例行的它管,重要的決定帶回來問你。你們團隊裡有沒有一份活,每週都要人提醒、其實可以讓它連著幾個星期自己跑?評論區說說。 收藏用清單(照著做): 1. 先看四樣齊了沒有:工具、記性、自己回話、到點自己跑。 2. 挑一份持續的責任,在它讀得到的頻道裡寫下來。 3. 寫清它能決定什麼、什麼要帶回來問你。 4. 請它把問題打包,決定連建議一起帶回來。 轉給那個還在一件一件交代的老同事,定一次標準,它就能連著幾個星期自己跑。 #Claude中文教程#
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