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你把 Claude 當跑腿的，還是當成能管一整份活的同事？官方第十課說，前面九課教的四樣東西，加起來纔是一份持續的責任。 四樣東西是：工具接上，它看見團隊用什麼、手邊有什麼資料；記性與頻道指示，它學會你們團隊怎麼想事情；不用艾特也能回，它知道什麼時候自己動手；定時活，它知道什麼時候不用人叫就開工。四樣齊了，它纔能在好幾個頻道裡自己跑，做以前要你一次一次提醒纔做的活。 四樣東西不是全頻道一套開關：每個頻道各有自己的設定頁，從它回的話下面的設定連結打開，頻道裡的正式成員都能打開，能改什麼看你們組織怎麼設。你在一個頻道裡教會它的記性、排好的定時活，不會自己跑到另一個頻道去。越驗越信，越信越敢放大：驗過它的活越來越多，開始信它做出來的東西，再把更大塊、牽涉更多持續工作與決定的活交給它。 你的角色也換了：以前一件一件交代，現在定一次目標、定一次標準，它管例行的情況，你只看重要的決定。限制你的不再是它能幹多少，而是你的注意力——所以請它把問題打包，每一個決定連它建議什麼一起帶回來。Anthropic 的團隊就是這樣做的：有限度地交活，重要的決定留給人判斷，它學會什麼管用就把做法改好。 信任要一步一步擴大，按活的種類來：從你會檢查的活，擴大到它自己跑的一份持續責任。練完之後，在一條它讀得到的頻道裡寫下來：這份責任歸它管，它能決定什麼、什麼要帶回來問你，界線畫清楚了再交。 S1哥觀點：說「AI 只能跑腿」的人，和說「交出去就不用管了」的人，錯的是同一處，都沒看懂第十課——四樣東西加起來，纔是一份持續的責任；交出去不是撒手不管，是標準你定一次、界線你先寫下來，例行的它管，重要的決定帶回來問你。你們團隊裡有沒有一份活，每週都要人提醒、其實可以讓它連著幾個星期自己跑？評論區說說。 收藏用清單（照著做）： 1. 先看四樣齊了沒有：工具、記性、自己回話、到點自己跑。 2. 挑一份持續的責任，在它讀得到的頻道裡寫下來。 3. 寫清它能決定什麼、什麼要帶回來問你。 4. 請它把問題打包，決定連建議一起帶回來。 轉給那個還在一件一件交代的老同事，定一次標準，它就能連著幾個星期自己跑。 #Claude中文教程#

派活给 AI，第一句该问的不是它能干什么，是这件活该去哪个地方？ Anthropic 官方新课《Introduction to Claude Tag》第五课，先把一句话说死：问 Claude 就像问同事。Claude 像团队里的同事一样坐在工作区，问它和问人一样：会私信同事的事就私信它；只属于某个小组的事就去那个小组的非公开频道；全组都用得上的事就去公开频道。 地方选错了，活干得再好也白干。公开频道里同事能看到它的回答，你纠正一次，它以后回整个频道都更准；私信里只有你看得到答案，纠正的好处也只有你一个人得。 不止一个地方合适，就选公开频道，三个理由。第一，别人能接着干：同事看到帖子能补你没有的背景、改一个细节、你不在时把活接过去，它会读每一条回复。第二，它学到的东西帮整个频道：公开频道里存下的纠正进频道笔记，以后频道里每个人都受益。第三，设置一次全频道受益：频道连的工具、指示、定时活，所有人都能用，每加一次，下次问得更短、结果更好。 反过来，私信和非公开频道只适合只属于你、或只属于某个小组的活；别的活都往这两个地方塞，就是把本不用保密的活藏起来了。派活之前先问一句，这件活是给谁干的，问完就知道该去哪个地方。想确认这地方它能干什么，直接问它一句，你从这里能看到什么。 S1哥观点：说“派活给 AI，关键是把活说清楚”的人，和说“私信最稳妥，什么活都放私信里干”的人，错的是同一处，都没看懂第五课——问 Claude 就像问同事，地方选错了，活干得再好也白干。公开频道里问一句，同事能接着干、纠正能进频道笔记、设置一次全频道受益。反过来，只属于你、只属于某个小组的活，也别往公开频道里塞，那不是开放，那是给全组添噪音。分得清什么时候该私信、什么时候该非公开频道、什么时候该公开频道，才叫会用。你呢？你们团队有没有那种全组都用得上、却一直躺在某个人私信里的活？你第一件想搬到公开频道里干的活是什么？评论区说说。 收藏用清单（照着做）： 1. 派活之前先问一句，这件活是给谁干的，只属于你的去私信，只属于某个小组的去非公开频道，全组都用得上的去公开频道。 2. 不止一个地方合适，就选公开频道，三个理由摆在那，别人能接着干、它学到的东西帮整个频道、设置一次全频道受益。 3. 派活之前先确认这个地方它能干什么，直接问它一句，你从这里能看到什么，摸清再派活。 4. 活干完先在帖子里看一遍，错了在帖子里纠正，公开频道里纠正一次，整个频道以后都更准。 转给那个还在私信里一个人改模板、改完再一条一条发给全组同事的人，先搬一件活到公开频道试试，再说它有没有用。 #Claude中文教程#

保密的活交给 AI，第一句该问的不是它能干什么，是它会不会把秘密带出门？ Anthropic 官方新课《Introduction to Claude Tag》第四课，先把一句话说死：非公开频道里的 Claude 和公开频道里是同一个同事，但它认墙。人事、财务、法务、带保密细节的客户升级，本来就放在非公开频道里，频道有墙，Claude 也认这堵墙——它在频道里学到的东西只留这个频道，出了频道，它就当这个频道不存在。 非公开频道里第三课的活照样干：财务频道里去开票系统把客户的账拉出来；人事频道里把面试反馈整理好贴回帖子；法务频道里把合同要改的几条标出来；客户升级频道里把跟进工单开好。活干完回帖子里，只有频道里的人看得见、改得了、接得上。 动手之前先分清两件事。第一，工具只给成员用：可以只连在这个频道上，比如财务频道里连上开票系统，只有频道成员能让 Claude 用它，它能干的，也只限那个账号被允许干的，权限给到刚好够干活。第二，成员名单就是权限名单：频道连上的工具账号能看到什么，频道里每个人通过 Claude 就都能看到什么，名单多一个人，就多一个人能看到，先把名单收紧。 还有一条要记死：它在这里学到的东西，只存这个频道的笔记里，绝不存全组共用的笔记里。公开频道里教给它的，这个频道能沾光；这个频道里学到的，别的频道沾不到。带客人的频道、和别的公司共用的频道里它回不回答，是管理员定的，它回答也只待在这个频道里。 S1哥观点：说“保密的活只能藏在私信里，一个人干”的人，和说“非公开频道就是人少一点的公开频道”的人，错的是同一处，都没看懂第四课——非公开频道不是人少的地方，是秘密不出门的地方。私信里一个人干是第 2 课的活，几个人才能干的保密活，本来就该放在非公开频道里；反过来，把不该进频道的人随手拉进来，名单一松，秘密就跟着出门了，那也叫不负责。分得清什么时候该私信、什么时候该公开频道、什么时候该非公开频道，才叫会用。你呢？你们团队有没有那种只有几个人能进、却没人敢第一个艾特它的频道？你第一件想让它在非公开频道里干的保密活是什么？评论区说说。 收藏用清单（照着做）： 1. 先问清这个频道连了什么工具、能看到多少历史，再派活。 2. 再看一眼成员名单，名单里不该有的人先请出去。 3. 派活之前先想想这件活该放在这里吗，全组能看的挪到公开频道，只属于你的挪到私信。 4. 活干完先在帖子里看一遍，错了在帖子里纠正，说“以后这个频道都这样”。 转给那个还在私信里一个人翻账、再一条一条发给频道里几个人的同事，先派一件小活试试，再说它有没有用。 #Claude中文教程#

写了八课 AI 用法，却没有一句话能管住自己，这课不是白学了吗？ 先说一句得罪人的话：创作者圈里最爱干的一件事，就是课一节一节地学，笔记记得满满的，接活时客户一问“你这活到底用没用 AI”，还是支支吾吾答不上来。Anthropic 给创作者的官方课最后一课却把问题换了一个问法：没有一条放之四海的用法，AI 用法没有统一立场，位置是在每个做法和每个任务上定的。守则不是背下来的，是你自己一页一页拼出来的。别人给的规矩管不住你的活，只有你自己拼的才管得住。 课里给的办法，是把前面攒的四样东西摊在桌上拼成一页守则：第 1 课的说法、第 2、3 课的透镜分析、第 6 课的决策备忘录、第 7 课的角色图。守则只锚定三个问题：AI 放在哪、不放在哪；跟谁交代、交代什么；什么时候回头重看。交代承诺要按对象分开写，跟客户交代什么，跟同行交代什么，各写一行。触发点要写死，工具换了、活变了、客户问住了，哪一条到了就重看。没有回头重看的触发点，守则放着就过期了，过期了都不知道。守则不是写给别人看的，是写给下一次接活的自己看的。 拼完还不算完，课里要求拿三个真实场景去撞一撞，挑三个正在做的真活，一个一个过守则，过不去就改守则，不改活。撞得住才签字。课末留了两个反思：守则里哪一个决定，要是没有前面的分析，根本不会有；从第 1 课的起点快照看过来，你的立场变了什么、没变什么，那个一开始的担心，是被回答了、被管住了，还是被划了线。下一步是一次短测评，通过了拿结课徽章，本门到此收尾。 S1哥观点：说“学完课就等于会用了”的人，和说“守则写了也是白写”的人，错的是同一处，都没拿三个真实场景去撞过自己的守则。没撞过的守则，签字签了等于没签。你呢？你的守则敢不敢拿三个真活去撞一撞，撞不过去，你改守则还是改活？评论区说说。 收藏用清单（照着做）： 1. 把四样东西摊在桌上：说法、透镜分析、决策备忘录、角色图。 2. 写清 AI 放在哪、不放在哪，按做法和任务分开写。 3. 交代承诺按对象分开写，触发点写死。 4. 拿三个真实场景撞一撞，撞得住才签字。 转给那个学了八课、接活还是凭感觉的朋友，先拼一页守则，再谈会没会用。 #Claude中文教程#

兄弟们，别天天吹 信息差。 很多副业 本质就四个字：手脚勤快。 只要你会用 Claude、GPT、Codex，把海外公开信息重新整理、验证、产品化，机会一直都有。 1. Hugging Face / Discord 找最新 AI 工作流 → 做中文教程 2. Product Hunt / X 找微创新产品 → 做测评、咨询 3. Newsletter / Substack 干货 → 做垂直知识库 4. GitHub 开源项目 → 跑通后做小白配置服务 5. 国内优质内容 → 拿授权后做海外本地化分发

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Opus 5.5 是真香，Claude 号是真难养啊！兄弟们！！！ 国庆第一天，我时间线上刷到的全是 Claude 封号：用了两年的老号说没就没，最高档订阅说封就封，连写防封教程的博主自己都中招了😂 偏偏这周 Codex 200 刀套餐同价降配，一堆人正准备转 Claude。 我前几天用云电脑注册的一个号，22 分钟就没了。 折腾了这么久，网上那些防封玄学我全扔了，只留真管用的 4 条claude防封指南： 一、真正管用的 4 条 1、固定，比"纯净"重要 设备和出口 IP 固定，比花钱买家宽有用。一个 VPN 里天天切节点，IP 照样在变。 2、一个号一个环境 被封过的浏览器别再登新号。顺手去 Settings → Account 看一眼 Active sessions，陌生登录先踢掉。 3、别上来就开 Max 新号 + 新卡 + 直接 20x，是风控眼里最显眼的样本。Free 用一阵，再 Pro，不够了再升 Max。 4、用量别天天顶格 新号开了 200 刀当天就用满，最容易出事。每周留点余量。 彩蛋：一个最玄的说法，信不信由你 Claude 会给账号算"价值"：天天写代码、写文案的号最容易被封，常问前沿研究、数学、论文的号很少出事。 照这个说法，新号第一件事该是拿公开行业报告去问它，把自己养成"研究员号"。没法验证，但你的对话越有训练价值，它越舍不得封你，好像也说得通。 二、这 3 笔钱可以省 · 家宽 IP：大厂程序员走公司机房 IP 照样天天用。关键是稳定，不是标签。 · 时区、中文输入法：别折腾，影响没传得那么大。 · 老谷歌号：没依据，谷歌不会把账号年龄告诉 Anthropic。 付款也别乱选：官网刷卡被封不退款，App Store 至少能找苹果兜底。细节在付款篇。 三、你是不是非得自己养号？ · 每天重度写代码、能把 Max 用满的：老老实实养官方号，订阅给的额度按量买不到。 · 偶尔用 Opus 5.5 干难活、怕封、团队要一起用的：走按量就行。 按量这块，我现在放在 Agent Space： Opus 5.5 是官方 API 价的一半（每百万 token $2/$10，官方 $4/$20），云端选 Claude Code 就能跑，不用注册 Claude 号。 注册就送 $1 体验额度，不用先充钱，拿 Opus 5.5 跑个小任务试试手感再说。 Codex 也在这，独立账号月付是官网的 5 折，年付 4.5 折。今天丢了一句话给它，几分钟做出配图里这个账单计算器。 最让我惦记的是：官网 Claude Code 订阅拼团那栏，已经挂上"即将上线"。 Codex 能打到 4.5 折，Claude 要是也照这个路子来…… Max 不用养号、不怕封、价格还砍一半多，那上面的防封攻略我可能白写了😂 上线那天我第一时间去测，想蹲的先关注。 Claude 系列前两篇： 网络篇： 付款篇： Agent Space 首购链接（多送 10% 额度）：

[开源学习资源] AI Engineering from Scratch 59.8K ⭐️ 作者 @ghumare64 课程共 20 个阶段，以 Python 为主要编程语言，主张在导入任何框架之前，先用纯数学把每个算法手写一遍。 课程地址： 开源地址： 它和常见教程的本质区别 ？ 大多数 AI 教程是“API 驱动”的：装个库、调个接口、跑个 demo。这个项目反其道而行，每节课遵循固定的六段结构： Motto → Problem → Concept → Build It → Use It → Ship It 以 Phase 10 的一节课「Tokenizers: BPE, WordPiece, SentencePiece」 为例，这个格式是真实落地的，而且写作质量相当高： · Problem 部分不讲废话，直接从代价切入：“你的 LLM 不读英语，它读整数。分词器决定这些整数是承载意义还是浪费意义”，然后解释为什么 tokenization 不是预处理，它是架构的一部分（影响上下文窗口利用率、API 计费、推理速度）。 · Concept 部分用“三种失败的方案和一种胜出的方案”来讲演化逻辑：词级切分（词表爆炸、[UNK] 问题）→ 字符级切分（序列过长）→ 子词切分（BPE 的折中），并配上真实语料上 BPE 逐步合并的手工演算。 每节约 3000+ 词，带 Mermaid 图、可运行代码和测试。 另外两个设计值得强调： · 每节课产出一个可复用的 artifact，一个 prompt、一个 skill、一个 agent 或一个 MCP server。学完整个课程，你手里有 523 个可展示的作品，不是 523 个跑完就扔的 notebook。 · 强调“证据留存”：保留命令、退出码、输出，作为学习发生的证明。这明显吸收了工程实践中“可验证性”的思路。 # 课程结构：从线性代数到自主智能体集群 20 个阶段构成一条完整的上升曲线，咱们它分成五个大块来看： 基础层（Phase 0–2）：环境与工具链、数学基础（线性代数/概率/微积分）、经典机器学习。这是给基础不牢的读者铺的路。 深度学习与感知层（Phase 3–6）：神经网络核心、计算机视觉（一路讲到 NeRF、高斯泼溅、世界模型，这已经超出一般教程的覆盖范围）、NLP、语音。 生成与决策层（Phase 7–9）：Transformer 深挖、生成式 AI（GAN、扩散模型、flow matching）、强化学习。 LLM 层（Phase 10–12）：这是全课程的重心之一。Phase 10 的目录我逐条看过，它不只是“从零实现 GPT”这种常规内容，还包含了相当前沿的论文级主题：DeepSeek-V3 架构走读、DualPipe 并行策略、Native Sparse Attention（NSA）、多 token 预测、Jamba 的 SSM-Transformer 混合架构、 speculative decoding 等。Phase 11 转向应用侧（RAG、LoRA、MCP、可观测性），Phase 12 覆盖多模态（从 CLIP 到 computer-use agent）。 智能体层（Phase 13–16）：工具与协议（MCP、A2A、Agent Skills）、54 节课的 agent 工程、自主系统与安全、多智能体集群。这一层的分量很能说明项目的判断：它认为 AI 工程的重心正在从“训模型”转向“构建可靠协作的智能体”。 收尾（Phase 17–19）：生产基础设施、伦理与对齐、毕业设计。 # 生态与周边：不只是一个课程仓库 网站：带浏览器本地存储的学习进度追踪、术语表、课程目录和路线图。 六卷本书籍：课程内容由 CI（pandoc）自动构建成 EPUB/PDF，附在 GitHub Releases 上，课程即书，且随仓库持续更新。 Agent 导师模式：运行 npx skills add rohitg00/ai-engineering-from-scratch，可以把整个课程装进 Claude Code、Codex 等编码智能体，变成一个带分级测验（placement quiz）和个性化路径的交互式导师，学习进度写在 LEARNING.md 里。这是“用你正在学的工具来学”的巧妙闭环。 认证备考：5 条备考路径、67 节课、505 道练习题，覆盖 Anthropic 的 Claude 认证和 Agentic AI Foundation 的 MCPA。项目明确声明与这些考试机构无关联，只是独立的备考材料。 12 种语言的翻译（含中文），以及四条核心学习路径（构建与部署 AI 应用、软件工程基础、Agent 辅助工程、产品判断与交付）供不同目标的人选路。

姐妹们闲鱼卖 698 的 Claude Code 入门课，我居然找到了中文版免费版。 说真的，这套是我见过最适合新手入门的 Claude Code 视频教程。 不是那种讲概念讲半天的废话课。 你静下心把这一套看完，基本就能上手用 AI 搭工作流、做自动化、处理复杂任务。 原视频 59 分 46 秒。 这玩意儿卖 698 不离谱，但免费放出来就有点离谱了。