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开源 贴吧
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还能说啥呢 只能说开源万岁
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才发现 firecrawl 新出的这个开源的 anydoc 文件转换器非常棒:支持 Word, PowerPoint, Excel, OpenDocument, RTF, EPUB, CSV, and PDF 等等转换为 GitHub-Flavored Markdown. Rust 写的,还有 Node, Python, browser, and CLI bindings,还有skills 支持,这是文件转换的大一统了吧。 还有在线的 demo 可以用一下: 简单试了下,效果很不错。
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开源一个生成 appicon 的 skill,欢迎试玩
Jensen Huang 刚宣布:Alpamayo 2 Super 正式开源。 NVIDIA 面向自动驾驶的前沿开放推理模型。 不只“看见”,它能理解复杂场景、先思考再行动。 可用于 Robotaxi、卡车、配送车等,以 OpenMDW-1.1 协议开放商用。 Jensen 原话:下一代 AI 是机器人,从自动驾驶开始。
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🚀发现一个很适合搭配 Pi、Claude Code、Cursor 使用的开源知识库项目:pi-llm-wiki。 它采用 Karpathy 提出的 LLM Wiki 思路,把 URL、PDF、Markdown、JSON、XML 等原始资料,转化为可持续维护、相互链接的本地 Wiki,而不是每次提问都重新进行一次性 RAG。 核心亮点: ▪️ 自动采集、整理和关联不同来源 ▪️ 区分原始资料、来源摘要、概念页和综合分析 ▪️ 兼容 Obsidian,可直接查看和编辑 ▪️ 原生支持 OKF v0.2,知识库不被特定应用锁定 ▪️ 同时搜索个人知识库与项目知识库 ▪️ 自动检查断链、孤立页面、内容冲突和知识缺口 ▪️ 通过 MCP 接入 Claude Code、Cursor、Windsurf ▪️ 可选记录 Agent 的任务轨迹,并沉淀为可复用 Skills 这不是简单的“让 AI 搜索笔记”,而是让 AI 帮你长期维护一套会不断积累、更新和复利的知识系统。
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MiniMax H3 开源了,普通人能不能用? 能,但要分两种情况。 想直接生成视频: 不用安装模型,也不用买显卡,直接用 MiniMax 官方网页或 API,按使用量付费。最省事,但具体价格要看官方平台当前显示。 想免费本地运行: 先从 GitHub 下载 H3,再安装运行工具,比如 ComfyUI 或 SGLang。 需要你的电脑有高性能显卡。官方示例是 4 张 GPU,普通电脑和游戏本基本跑不动。模型文件免费,不代表使用免费,显卡、电费、云服务器都要自己承担 H3 有两个版本: FL2VA:输入文字、首尾画面来生成视频 Ref2VA:输入图片、视频、音频作为参考来生成视频 它能生成 4~15 秒视频,并同步生成声音。 注意: 现在开源的主要是基础模型,本地通常生成 768p 视频。复杂提示词处理和 2K 高清输出,还要调用官方 API。 一句话: 没显卡,直接用网页或 API 有高端显卡,才适合本地部署 想研究模型,下载开源权重 想马上出片,别折腾安装。 下面是MiniMax H3 跟Seedonce 2.0 同样的提示词生成 GitHub:
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有人用GPT-5.6 Sol和Codex开发了一个完全交互式的3D人体解剖应用, 仅从一张设计图开始。 GPT Image 2.0生成了设计图。 每个器官图像都由它生成, 通过Tripo AI转换为3D模型。 Codex利用这些模型、主提示词和设计图, 构建了第一个版本。 模型最初各150MB, 运行速度仅16fps。 Codex优化了所有内容, 将每个模型缩小到2-5.5MB, 总资源从900MB减至28.6MB, 同时保持视觉质量完整。 Codex还生成了解剖插图, 标注每个器官位置, 创建了交互热点标记, 解释每个器官的不同部分。 现已上线且完全开源。
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Fable 和 Codex 一起用开发效率真的绝了 有个开源 Skill 叫 /codex-build,专门为这个组合设计的 Fable 负责规划和决策,Codex 写代码。中间有审核卡点,代码必须过 review 和测试才能上线 装这个 Skill 就能直接用,不用自己再折腾流程了
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我做了个订阅转换的 App 叫塔台:能管理机场订阅和自建节点,转换成客户端的配置文件。开源且完全本地运行,没有泄露风险。目前 testflight 中,感兴趣的可以试试,用着有问题反馈我能及时修复。
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Kimi 开源后,真的意味着 AI 不收费了吗? 白线主播 Minta 认为,Kimi K3 的开放权重正在改变 AI 模型竞争规则,但“免费模型”并不代表“免费 AI”。 2.8 万亿参数模型背后,需要 GPU、网络和工程团队支撑; 同时 Moonshot 也通过许可证保留大型商业分发场景的议价权。 未来 AI 竞争的关键,不只是拥有模型权重,而是谁能用更高的 GPU 利用率和更低的推理成本实现规模化服务。 内容不构成任何投资建议,请严格遵循当地法律法规。 《白线 WhiteLine》由吴说团队出品,从 Crypto 走向更广阔的资本市场,关注 AI 时代下的趋势变化与交易机会。
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