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才发现 firecrawl 新出的这个开源的 anydoc 文件转换器非常棒：支持 Word, PowerPoint, Excel, OpenDocument, RTF, EPUB, CSV, and PDF 等等转换为 GitHub-Flavored Markdown. Rust 写的，还有 Node, Python, browser, and CLI bindings，还有skills 支持，这是文件转换的大一统了吧。 还有在线的 demo 可以用一下： 简单试了下，效果很不错。

Jensen Huang 刚宣布：Alpamayo 2 Super 正式开源。 NVIDIA 面向自动驾驶的前沿开放推理模型。 不只“看见”，它能理解复杂场景、先思考再行动。 可用于 Robotaxi、卡车、配送车等，以 OpenMDW-1.1 协议开放商用。 Jensen 原话：下一代 AI 是机器人，从自动驾驶开始。

🚀发现一个很适合搭配 Pi、Claude Code、Cursor 使用的开源知识库项目：pi-llm-wiki。 它采用 Karpathy 提出的 LLM Wiki 思路，把 URL、PDF、Markdown、JSON、XML 等原始资料，转化为可持续维护、相互链接的本地 Wiki，而不是每次提问都重新进行一次性 RAG。 核心亮点： ▪️ 自动采集、整理和关联不同来源 ▪️ 区分原始资料、来源摘要、概念页和综合分析 ▪️ 兼容 Obsidian，可直接查看和编辑 ▪️ 原生支持 OKF v0.2，知识库不被特定应用锁定 ▪️ 同时搜索个人知识库与项目知识库 ▪️ 自动检查断链、孤立页面、内容冲突和知识缺口 ▪️ 通过 MCP 接入 Claude Code、Cursor、Windsurf ▪️ 可选记录 Agent 的任务轨迹，并沉淀为可复用 Skills 这不是简单的“让 AI 搜索笔记”，而是让 AI 帮你长期维护一套会不断积累、更新和复利的知识系统。

MiniMax H3 开源了，普通人能不能用？ 能，但要分两种情况。 想直接生成视频： 不用安装模型，也不用买显卡，直接用 MiniMax 官方网页或 API，按使用量付费。最省事，但具体价格要看官方平台当前显示。 想免费本地运行： 先从 GitHub 下载 H3，再安装运行工具，比如 ComfyUI 或 SGLang。 需要你的电脑有高性能显卡。官方示例是 4 张 GPU，普通电脑和游戏本基本跑不动。模型文件免费，不代表使用免费，显卡、电费、云服务器都要自己承担 H3 有两个版本： FL2VA：输入文字、首尾画面来生成视频 Ref2VA：输入图片、视频、音频作为参考来生成视频 它能生成 4～15 秒视频，并同步生成声音。 注意： 现在开源的主要是基础模型，本地通常生成 768p 视频。复杂提示词处理和 2K 高清输出，还要调用官方 API。 一句话： 没显卡，直接用网页或 API 有高端显卡，才适合本地部署 想研究模型，下载开源权重 想马上出片，别折腾安装。 下面是MiniMax H3 跟Seedonce 2.0 同样的提示词生成 GitHub：

有人用GPT-5.6 Sol和Codex开发了一个完全交互式的3D人体解剖应用， 仅从一张设计图开始。 GPT Image 2.0生成了设计图。 每个器官图像都由它生成， 通过Tripo AI转换为3D模型。 Codex利用这些模型、主提示词和设计图， 构建了第一个版本。 模型最初各150MB， 运行速度仅16fps。 Codex优化了所有内容， 将每个模型缩小到2-5.5MB， 总资源从900MB减至28.6MB， 同时保持视觉质量完整。 Codex还生成了解剖插图， 标注每个器官位置， 创建了交互热点标记， 解释每个器官的不同部分。 现已上线且完全开源。

Fable 和 Codex 一起用开发效率真的绝了 有个开源 Skill 叫 /codex-build，专门为这个组合设计的 Fable 负责规划和决策，Codex 写代码。中间有审核卡点，代码必须过 review 和测试才能上线 装这个 Skill 就能直接用，不用自己再折腾流程了

我做了个订阅转换的 App 叫塔台：能管理机场订阅和自建节点，转换成客户端的配置文件。开源且完全本地运行，没有泄露风险。目前 testflight 中，感兴趣的可以试试，用着有问题反馈我能及时修复。

Kimi 开源后，真的意味着 AI 不收费了吗？ 白线主播 Minta 认为，Kimi K3 的开放权重正在改变 AI 模型竞争规则，但“免费模型”并不代表“免费 AI”。 2.8 万亿参数模型背后，需要 GPU、网络和工程团队支撑； 同时 Moonshot 也通过许可证保留大型商业分发场景的议价权。 未来 AI 竞争的关键，不只是拥有模型权重，而是谁能用更高的 GPU 利用率和更低的推理成本实现规模化服务。 内容不构成任何投资建议，请严格遵循当地法律法规。 《白线 WhiteLine》由吴说团队出品，从 Crypto 走向更广阔的资本市场，关注 AI 时代下的趋势变化与交易机会。