Tw93 (@HiTw93)

顺着最近发布的 Mole Mac 这个事情，想给大伙分享一下我这两天经历的神奇时刻。感谢这个去年在三亚泳池边的小玩具项目，让我认识了很多海外有趣的开发者，各个国家的。 Mac 客户端陆续做了两个周末休息日。之前有不少国外用户提过，家里的父母、兄妹不会使用 CLI 但很想要这个功能，问能否出一个简单好用的桌面端，由于时间加上认为当时 Mole CLI 还没有达到我认为成熟的地步，一直拖到了现在。 Mole 发布也才半年，居然超过 50K star，500 个用户提交的 issue 清理建议、300 个高质量的功能 PR、100 位全球开发者的贡献，带来了可能比现在 CleanMyMac 这类工具更强大的清理能力。甚至因为在 README 挂了 2 张我用 Vercel 加速的图片，一周跑了 60T 流量，直接欠了 Vercel 80 刀，我才意识到用的人真的很多，那桌面端就可以做了。 Mole 桌面端的很多巧思都是开始做的时候才想到的。比如用行星来代表每一个功能，和我小时候喜欢看各种行星运行有关系，加上 10 年前学会前端后第一个特别想学的就是 WebGL，开始用 WebGL 来画行星，行星的特征和 Mole 做的事情可以很好呼应，所以把这个主题加了进来： 清理用地球，「雨洗旧土，尘随潮去」 卸载用火星，「红尘覆旧，轻装再行」 优化用水星，「近轨疾行，小修有声」 分析用木星，「远目成图，微处可见」 状态用太阳，「光不合眼，心跳长明」 好比小鼹鼠的挖掘探索从小地方到了大世界的感觉，但是依然很清静，不会打扰你。 还有一个设计小巧思，各个行星的贴面图我换了不下 10 次，从 NASA 官网下载挑选了很多，找到最合适的。其实每一个行星转的方向方位、转速、完成后的飞行效果特征均有参考实际的行星运行情况，这个过程也算是 AI Coding 中很有乐趣的部分。虽然感觉这些东西和 Mole 鼹鼠好像没有那么大的联系，完全可以做一个很简单的菜单栏点啥清理啥就行，但还是想着不能这样，用 AI 产生的赛博垃圾已经太多了，我需要做一个舒服一点的东西出来，让我的 token 不浪费，也为了不污染你的时间线。 当天晚上大概 10 点发布，很感谢很多朋友自发转发，也特别感谢很多用户来购买，甚至有不少小伙伴仅仅是因为 CLI 带来的好处特地来购买的。从晚上发布开始，这段时间我的手机几乎每 10 秒就有一次购买通知，iPhone Air 直接发烫掉电，欧美用户特别多，法国、德国各种币种，真的很神奇。购买量太高了，为了睡觉最后不得已把邮箱通知关了，早上起来还有非常多的持续购买。其实 Mac 桌面端还有很多需要补充的功能，也很感谢大家的包容，为了一个漂亮小玩具预付了 9 刀，我继续加油把功能做好才行。 我做事情很喜欢水到渠成，不喜欢短时间急切追求结果。这种长期持续迭代，持续认识很多新朋友，给到我很多的输入交流讨论，才是最宝贵的财富，特别有意思。

Today was the most productive coding day I’ve had in 10 years. I spent 1.6k out of the 10k credits Cursor gave me, mainly using Opus 4.7 1M Max and GPT-5.5 Extra High Fast. The takeaway is simple. In Cursor these models feel unusually well tuned, fast, precise, and reliable for real work. Here’s what I got done in a single day: 1. Built the iOS version of MiaoYan from scratch with iPad support, including preview and iCloud sync 2. Fully implemented payments in the Mole macOS client and shipped the V1 website 3. Wrapped up Kaku macOS terminal v0.10, polishing AI chat and many details 4. Shipped a major upgrade to Kami typesetting system, fixing PPT support and many edge cases 5. Upgraded my Luo Chinese font project with a new learning mode and overall improvements 6. Improved Mole CLI with better performance, fallbacks, and a lot of detail work There was also a lot more small work in between. What stood out is strong context handling, solid multi file edits, and stable long chain execution. It feels like a real collaborator. As a long time builder and a TSLA shareholder, I’m excited to see Cursor keep improving. Thanks again @cursor_ai @edwinarbus for the 10k credits, I will keep putting them to good use.