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身边认识我的朋友其实都知道其实我19年开始挖矿，去年把国内最后一个矿场卖掉了。 有幸几个成都大哥带我，我也从0到1的盖了几个矿场。 矿场的核心，就是稳定的廉价电力。 当时也带一些朋友去我的场地看过 @CryptoSociety42 挖矿其实最终是能源产业。因此我在这段时间基本跑遍了全国的各式各样的发电站。 正好有朋友 @lilk1kopops 咨询我挖矿相关的内容。正好和大家普及一下。 全包挖矿电费，我的认知里是不能超过0.5人民币/度的。如果超过这个价格，场地哪怕稳定性再好，风险指数都较高。 火力发电（主要是新疆和海外一些天然气发电站）稳定性最好。因为能源获取途径稳定。 水力发电分 沣水，平水，枯水期。电费价格差距较大。但性价比最高（我的所有场地都是水电站旁边的） 风力发电稳定性极差，基本搞不了。 太阳能发电成本过高（很难达到1块以下），除非套补贴的。 盖过矿场的都知道，国内场地单位一般用的是负荷，海外一般用兆瓦。 519之前，基本场地稍微成规模都是以1万负荷为单位。519之后，一般都以集装箱为单位了。每个集装箱大概放个100-300台机器。根据集装箱不同做改变。 （2021年5月19日，国内挖矿成为淘汰产业。清退矿场） 水电站主要发电是靠水的落差产生的重力势能。其中我接触的，就是从半山腰接个大管子，然后把山体凿个几公里，直接到发电站。这种水电站稳定性好，发电效率高。也只有云贵川地区才有得天独厚的优势。大水电站也不敢给我们搞这个。 雅鲁藏布江这个水电站规模有点太大了。怎么说呢，比世界第一大水电站：三峡水电站，大三倍。如果搞定了，等于中国总发电量多了25%。这事儿基本也后无来者了。因为自然资源也没有了。 不说战略啊之类的。一个雅鲁藏布江水电站，理论上西南地区没电是基本不可能了。 中国直接用电成本到3毛5了。 本着死道友不死贫道，其实这水电站对国内来说肯定是利大于弊的。而且这个东西属于在山体里。只要建成了，想有问题都费劲。 对于地震来说，目前是有抗8级地震的方案的。不过这么大的工程，方案应该要更严谨才对。 还有这东西一盖，印度应该和中国要坚定友好几十年了。 呜呜呜，要是这玩意能挖矿该多好。全球矿机都用不了十分之一。 最后顺手说一下全球目前挖矿情况： 国内托管电费：0.4-0.5cny/度 非洲/俄罗斯：0.3cny/度 美国托管电费：0.5-0.7CNY/度 超过这个电费的，建议洗洗睡吧。不管你什么矿机，回本都挺难的。

对于绝大多数散户，学习完这张图片中的ETF，就足够完胜美股！🧐 这张图片，是ASPIRIANT基金的持仓，它受托管理高达40亿美金的资产，客户只有2000人，人均200万美金，主要服务于高净值个人和家族办公室。 它的资产组合基本都以各类ETF构成，十分值得学习参考，而且严格按照了股票/债券，64分配的比例，也符合美林时钟的4象限投资法。 1️⃣美国大盘与全市场核心 代表标的： $IVV / $VOO / $SPY / $VTI / $IWB 核心定位： 美国基本盘资产。 差异解析： IVV / VOO / SPY： 均追踪标普500指数，前三大持仓几乎一致，是美股大盘核心。SPY流动性最高，适合期权/机构交易；IVV与VOO费率更低，适合长期Buy & Hold。 VTI / IWB： 包含大、中、小盘的“全美股票市场”。VTI包含了超3000家公司，比标普500更具广泛代表性。 2️⃣美股风格与因子因子策略 价值因子： $IUSV（大中盘价值）、 $DFUV（全市场价值）、 $VBR（小盘价值）、 $VIOV（标普600小盘价值） 逻辑： 偏向低市盈率、高股息的成熟期企业或周期股（金融、工业、能源）。VBR 和 VIOV 结合了小盘与价值，弹性极高。 股息增长： $VIG 逻辑： 筛选连续10年以上增加股息派发的大型优质公司，防御属性强，兼具现金流与高质量财务状况。 小盘核心： $VB 逻辑： 覆盖美国小盘股整体，受宏观经济周期与利率影响更直接。 3️⃣国际与全球股票 发达国家市场： $IEFA 、 $EFV 逻辑： 集中在欧洲、日本、澳大利亚等成熟市场，估值通常低于美股，分红率较高。 新兴市场： $IEMG 逻辑： 覆盖中国、印度、韩国、巴西等，高成长性与高波动性并存。 全球全市场与主动因子： $VEU（非美全市场）、 $DFAX（非美核心因子）、 $ACWV（全球低波动） 逻辑： ACWV 通过筛选低贝塔和低方差股票，在熊市中回撤极小；DFAX 依靠学术因子（市值、价值、盈利能力）进行主动增强。 4️⃣债券与固定收益 综合债券： $BND（Vanguard全美债券）、 $FBND（Fidelity主动管理综合债） 逻辑： 包含国债、投资级公司债及机构抵押贷款证券，提供稳定利息收益与对冲股票风险的能力。 市政债： $VTEB / $MUB 逻辑： 由美国州/地方政府发行，其利息收入通常免征联邦所得税，极受美国高收入和高税率阶层偏爱。 5️⃣混合资产 股债混合： $AOR（iShares 60/40 经典成长配比） 逻辑： 一键式全球“60%股票 + 40%债券”动态平衡资产组合。 📝综合来看，美林时钟四象限投资组合： 【降息 / 经济复苏】：小盘: VBR/VIOV,债券:BND 【高通胀 / 高利率】：价值: IUSV/EFV,股息:VIG 【衰退 / 熊市避险】：防守: ACWV/VIG,债券: BND/VTEB 【牛市 / 科技主线】：核心: IVV/QQQ,债券: BND 这里面我增加一个ETF，就是QQQ，在科技牛当中，QQQ的表现要比传统的标普500ETF IVV走势更强，但回撤波动率也会更大一些，各有利弊。但从数据来看，IVV从2012年到现在，从102美金涨到761涨了7.6倍，同期QQQ，从60美金涨到最高747，涨了12.4倍，还是更加有代表性！ 基本上，对于绝大多数人，搞懂上述这些ETF，依靠ETF坚持定投，完全足够胜任美股投资，美股是一个长线终身策略，长期稳定复利，将是最大的武器！🧐

#币安广场# 新手学堂：大咖面对面 EP80 🆚 终极辩论「加密未来大审判——2026下半年，谁对谁错？」​ 🔥四大议题正反交锋： 辩题1：​「传统金融上链，是在救加密市场，还是在抢加密市场的饭碗？」 辩题2：​「AI 叙事泡沫化，AI 概念币还值得持有吗？」 辩题3：​「BTC底部是否已至，当前是最佳抄底时机？」 辩题4：​「交易所如果过度合规化，是利大于弊还是弊大于利」 🎙️ 辩论嘉宾： @cryp_orange @cloakmk @qiuqiu232 @Web3SisterA 🧑‍🏫学堂主持：Chris He ⏰ 时间：7月9日 20:00（UTC+8） 🎁 福利：最高$200直播红包 + $100上麦奖励 预约直播👉

我有一点不是很明白，为什么日本人没有一点活人感，连起码的自救意识都没有。 第四次工业革命就在眼前。中国的人形机器、deepseek 、seedance 等AI技术，韩国民间都会主动参与研究使用， 而日本是非常明显的官方封锁消息，民间是一点不清楚实际情况。 他们不知道落后这波是一定淘汰的吗？单纯的商业思维也是知道早点技术接入利大于弊的啊。 难道这些原因都得国不正引起？ 还是本地财阀真不做人？

6/23(火)発売！ アップトゥボーイvol.364📖 ˗ˏˋ AKB48倉野尾成美さんが限定表紙に登場ˊˎ˗ @Kuranoo_Narumi_ 弊誌では連載『なるコレ』でお馴染みのなるちゃんですが 次号はソログラビア10ページで登場です💐 なるちゃん表紙のTSUTAYA限定版には特大ポスター付き♡詳細は▼

弊誌初登場の #白濱美兎# さん🐇 @shirahama_miu 5/22(金)発売のアップトゥボーイvol.363 TSUTAYA限定表紙と付録ポスターの絵柄を解禁✨ ワンランク上の洗練された透明感から目が離せない♡ 詳細は▼

#日向坂46# #大野愛実# 5月22日発売『アップトゥボーイVol.363』の表紙を解禁✨40周年記念号第4弾に、日向坂46大野愛実さんが登場！ 弊誌が長年培ってきた王道アイドル誌としての伝統を継承しつつ、令和の新しい風を吹き込む特別な表紙＆巻頭グラビアです。 日向坂46からは彼女の名前"海月"をテーマに撮影した平岡海月さんも10Pグラビアで登場。さらに、乃木坂46から吉田綾乃クリスティーさん、僕が見たかった青空・岩本理瑚さん、NMB48から期待のニューヒロイン・岡腰星来さん、話題の美少女・白濱美兎さん、待望の1st写真集『Hinano』の発売を控える、ちばひなのさんなどがグラビアを飾ります。 そして巻末グラビアには22/7から、初めての期別ライブ『fivesta』を控える2期生5人が登場、ライブの前夜祭として誌上ピクニックの様子を。 新星アイドルグループ「RE-GE」のインタビューや、モーニング娘。'26小田さくらさん、AKB48倉野尾成美さん、僕が見たかった青空杉浦英恋さん、乃木坂46森平麗心さんの、豪華連載陣も見逃せません👀 付録は大野さんの両面ポスター❣

半年来，我一直反复介绍的四个原则： 原则1，AI时代的第一性原理：LLM一定会越来越聪明，benchmark越来越高，context window越来越大，reasoning越来越长，价格越来越便宜，inference速度越来越快， 这是scaling law今天依然持续的具体方向，不用你质疑，这是你唯一的信仰和行业最大共识。 原则2， 管理学设计红利：从我提出“自动编程机”、行业提出vibe coding、SWE-Agent以来，从cursor到manus到metaGPT到claude code， 人们逐渐把LLM Agent抽象成人，把软件管理、工程管理、管理学等等所有方法论直接套在multi agent workflow上面，严格按照人类管理学的方式去拆分、review、执行、反馈、循环， 这一波很快红利也吃完了，因为 a. LLM Agent毕竟不是人，存在着memory有限、执行力有限、function calling工具有限等等局限；b. 人类用于管理学的各种方法，直接套在LLM Agent上有利有弊，红利迅速挖掘完，剩下的弊端大量存在，比如过度交流、七手八脚、随时停工等等。 原则3，LLM Agent的职位和定位：绝大多数人，把claude code当做一个工具，最终的产品是用工具来完成的，最终的代码也是人与SWE Agent一步一步interactively迭代产生、迭代review、迭代部署的， 而我反复告诉过所有人，也是我又一条首次提出的原创观点，multi agent未来越来越会变成本身的一个runtime，这个runtime就运行在production里面，产品和面向的对象消费的，不只是软件或者SaaS本身，而是这个runtime实时产生的内容， 所以claude code/opencode/codex/openclaw这些agent，本身将会越来越多地被嵌入到产品本身，在产品关键逻辑和决策中发挥作用， 而绝对不仅仅停留在开发层面，把产品仅仅局限在SWE Agent单向产出和部署的代码和服务上。 原则4，也是我一直强调的，就是当人们试用了SWE Agent这种强大工具之后，人们还有哪些low hanging fruits可以寻找？SWE Agent目前最适合解决哪类问题？ 我反复讲过的一点是，对于一个设计复杂、环境复杂、场景复杂、用户复杂、体量复杂、范式复杂、一切开放、一切无解的超级复杂系统，这并不是SWE Agent最擅长的领域，相反这些场景需要人去和环境、客户、场景、性能一点点迭代才能打磨好的产品， 比如微信的100种功能，Facebook的一大堆功能模块和十几年来迭代出来的极其复杂的infra，支付宝后面成千上万的基金和风控，这些都不是AI Agent能一次性解决的问题，相反这些场景和问题不仅高度开放，更高度依赖人的观察、人的设计、人的反馈、人的定义。 AI Agent最适合的场景，甚至是我原创提出goal driven（ a. 定义简单、干净、封闭（一道数学系、一个确定性最小系统、一个编译器、一种算法、一个lean证明、一个电路或者信号模拟、蛋白质模拟和预测、CAD设计与仿真、游戏关卡测试、行为经济学仿真，都是well-defined problems，都有非常明确且封闭的边界） b. 解决问题的搜索空间巨大（可能有100~10万种天马行空的解决方案，并且绝大多数都是错的） c. 容易验证，容易verify，验证的成本是设计成本的千分之一（比如编译器，设计可能需要几万行甚至几十万行，验证只需要2000个test case全面覆盖，或者一道数学题，解决需要100步，验证答案只需要带入或者lean编译这一步） 当然，写一段简单的代码，定义一个封闭、完整、定义完全的编程问题，符合上面这些定义， 但是设计一套巨大、复杂、开放、与现实世界深度绑定、高度耦合的系统，让这个系统复杂迭代、添加功能、沟通、review、工程管理、产品管理，这些问题都远远超出这个范畴，很明显是不符合这个要求的。 人们未来探索这些multi agent产品和场景的最关键出路，在于继续挖掘这一类问题，而不是盲目把agent比作一个人，乱套各种管理学方法。 原则5，这一点我先保密，之后我再讲。