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美股今日早报!05.29 道琼斯指数涨24.69点,涨幅0.05%,收50668.97点; 纳斯达克指数涨242.74点,涨幅0.91%,收26917.47点; 标普500指数涨43.27点,涨幅0.58%,收7563.63点; 纳斯达克中国金龙指数31.46点,跌幅0.48%,收6586.59点; 美股三大指数因美伊谈判进展小幅上涨;中国金龙指数小幅下跌。 大型科技股集体上涨 万得美国科技七巨头指数整体涨0.91%​​,具体表现为: 微软涨超3%​​,闪迪涨超3%​ 高通、礼来及AMD涨超4%​ 亚马逊涨0.79%,英伟达涨0.78%,苹果涨0.53%,特斯拉涨0.4%,谷歌涨0.33%,脸书涨0.01% 仅美光科技小幅下跌0.53% 细分板块领跌领涨 SaaS板块领涨​:Snowflake大涨超36%​​, ServiceNow涨超6%,Palantir涨超8%,核心原因是Q1业绩超预期,同时公司宣布未来五年将向AWS采购60亿美元服务与技术,带动板块情绪 量子计算板块上涨​:D-Wave涨超7%,IBM涨超3% 芯片股多数上涨​:费城半导体指数涨1%,ARM涨超10%,超威半导体、高通涨超4%,闪迪涨超3%,迈威尔科技涨超3% 光通信板块普跌​:Lumentum、康宁跌超4% 中概股表现 纳斯达克中国金龙指数收跌0.48%​​,行情分化: 上涨:逸仙电商收涨18.2%,爱奇艺涨8%,阿特斯太阳能涨6.8%,万国数据涨4.1% 下跌:美团跌4.8%,拼多多跌4.1%,蔚来跌3.2%,阿里跌1.3%,腾讯跌1.7% 最新宏观数据背景 5月28日公布的最新经济数据显示: 1,美国2026年第一季度实际GDP二次预估值按年率计算增长1.6%​​,低于首次预估的2% 2,美国4月PCE物价指数同比飙升3.8%​​,创2023年5月以来最大涨幅;核心PCE物价指数同比增长3.3%​​,为2023年11月以来最高水平,符合市场此前预期 #美股市场#
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神一样的男人,又可以炒作业了!🧐 Leopold的基金Situational Awareness LP披露其持有 Nebius(#NBIS#) 1241万股A类普通股,占发行股份的5.6%! Nebius是一家总部位于荷兰阿姆斯特丹的AI基础设施公司,欧洲AI领域的黑马,是欧洲最大的算力巨头,曾受到Meta与微软百亿合作,英伟达投资! 受此消息影响,#NBIS# 夜盘大涨9.44%!
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金融时报援引知情人士消息,英伟达 CEO 黄仁勋准备加入清华大学经管学院顾问委员会。这个顾问委员会主席,目前是苹果 CEO 库克。 该委员会共有 65 名成员,包括特斯拉的马斯克、戴尔的 Michael Dell、微软的纳德拉,委员会通常每年会在北京开一次会。
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讲讲上次埋的坑,唠唠AI液冷板块!🧐 液冷板块,我个人持有 #VRT# ,这个应该是无可争议的龙头企业。最近也在找一些市值小,但属于核心供应链的公司,目前锁定了一家,大家可以一同评论区探讨。 液冷的逻辑很简单,就如同视频里面描述的,目前数据中心的功耗密度已经处于巅峰,即将出来的英伟达Vera Rubin Ultra VR200直接干到600千瓦/机柜,唯有液冷能压得住。而一个机柜高达780万美金,所以液冷必须找靠谱大牌,不能含糊。 🎯爆发式的市场增长 虽然液冷,相较于内存芯片和光模块,或许没有那么性感。但整体增长势头也不可忽略,并且由于企业集中度较高,有一定的垄断定价优势! 根据行业权威机构 Dell'Oro Group 的最新数据,全球数据中心液冷市场规模预计将从 2025 年的约 30 亿美元迅速飙升至2033 年的 276.5 亿美元,复合年增长率高达 31.5%。 推动这一增长的核心驱动力是超大规模云服务商在 AI 基础设施上的资本支出爆发。高盛预测,2025 至 2027 年,全球四大超大规模厂商的 CapEx 总额将达到 1.15 万亿美元,其中约 75% 将直接用于 AI 相关的物理基础设施建设。 📊目前市场上液冷技术,主要分两大阵营,直接液冷和浸没式液冷。 直接液冷技术上,主要通过冷却液通过封闭管道流经附着在芯片表面的铜质冷板,不直接接触电子元件。散染效率比较高,轻松应对100KW+的单机柜密度。而且兼容现有风冷机房和标准服务器机架。属于目前市场中的主流方案,包括英伟达 Blackwell也是这款方案。 浸没式液冷技术上,主要将服务器完全浸没在不导电的介电液体中,液体通过自然对流或泵循环散热(这个方案,我们以前ETH挖矿的年代,尝试过,将显卡浸没在有机硅油里面,散热效果很好,但很占面积)。理论上,这是最佳的散热方案,尤其是浸没在氟化液里面,散热可以轻松应对200KW的单机柜密度。但兼容性差,要对机房进行大改模改造,定制的特殊坦克罐体,管道设计都要彻底重建。而且维护成本也比较贵,属于小众非主流方案。 从供应链逻辑来看,AI机房液冷散热供应链相对比光模块这些简单很多,主要涵盖了从最底层的化学液体、精密泵阀、冷板,到系统级的冷量分配单元CDU以及最外层的水处理基础设施。 接下来详细讲讲其中的核心企业以及投资逻辑: 1️⃣Vertiv Holdings (代码 #VRT#):液冷领域的绝对霸主 Vertiv 是美股市场中最纯粹、规模最大的数据中心物理基础设施提供商,主营业务做电源与热管理。在液冷时代,Vertiv 构筑了几乎无法被颠覆的统治级护城河。 • 无可替代的全球服务网络:液冷与风冷最大的不同在于,液体泄漏是致命的。超大规模客户,如 Meta、微软在选择液冷供应商时,首要考量不是硬件价格,而是「当系统发生微量泄漏时,谁能在 15 分钟内派工程师到达现场解决」。Vertiv 在全球拥有超过 3000 名常驻数据中心的技术服务工程师,这种规模的服务网络是任何新进入者或服务器 OEM 在 5-10 年内都无法复制的。 • 惊人的订单积压与能见度:截至 2026 年 Q1,Vertiv 的订单积压达到了创纪录的 150 亿美元,同比增长 109% 。其订单与发货比高达 2.9倍,这意味着 Vertiv 已经锁定了未来数年的收入,且积压订单正随着下一代英伟达Rubin的量产持续扩大。 •财务与估值:2026 年 Q1 收入达 26.5 亿美元,调整后稀释 EPS 同比飙升 83% 。管理层将 2026 全年 EPS 指导上调至 5.97-6.07 美元,隐含 51% 增长。尽管目前前向 P/E 达到 46 倍,但相对于其 43% 的 EPS 复合增长率,其 PEG 仅为 1.07,在增长调整后甚至比标普 500 指数更具估值吸引力 。 2️⃣Ecolab (代码 #ECL#):通过收购 CoolIT 打造的「水-液-电」终极整合者 Ecolab 本是一家市值 770 亿美元的全球水处理与工业卫生巨头。然而,其在 2026 年 3 月做出了一项震惊华尔街的决定:以 47.5 亿美元全现金收购了全球液冷硬件领军企业 CoolIT Systems 。 • 29倍 EBITDA 的天价溢价背后:Ecolab 支付了高达 29 倍 forward EBITDA 的对价 。当时整个华尔街分析师,都震惊了,这种跨界整合,一个做化学材料的公司,来搞AI液冷,很多人都无法理解。但后来市场才慢慢理解,这个整合有一个恐怖之处:液冷本质上不再是硬件生意,而是化学与流体生命周期管理生意。 •「冷却即服务」的唯一独家平台:Ecolab 将 CoolIT 的芯片级硬件(CDU、冷板、歧管)与其自身的 3D TRASAR™ 水质数字化监测、化学防腐防垢技术以及遍布全球的工业水处理网络进行了深度整合 。 • 个人理解:超大规模客户过去需要分别向 CoolIT 采购冷板,向 Vertiv 采购 CDU,再向 Ecolab 采购一次回路的水处理服务。一旦发生管道腐蚀、结垢或冷却液变质,各供应商之间极易互相推诿。Ecolab 收购 CoolIT 后,成为了全球唯一一家能够提供从「芯片级微通道」到「厂房外冷却塔」端到端流体生命周期托管的供应商。这种一站式解决能力具有极强的客户锁定效应,基本上一旦合作,替换成本极大。 • 与 NVIDIA 的独家合作纽带:CoolIT 是 NVIDIA Partner Network的核心成员,其 OMNI 冷板是针对 NVIDIA GB200/GB300 芯片进行联合 co-engineering(的结晶。Ecolab 收购 CoolIT 后,直接继承了这一极具稀缺性的芯片级设计入口,将其高科技业务的可寻址市场直接从 50 亿美元翻倍至 100 亿美元,而这家公司本身的水处理业务本身就是源源不断的现金流。 🧐接下来,我们讲讲液冷供应链中的「隐形冠军」与稀缺零部件提供商。他们掌握着液冷的核心供应链,缺他不可! 3️⃣精密动力源:Moog (代码 #MOG#.A),市值100亿 液冷系统中的 CDU 和泵必须保证 10 万小时无故障运行,任何微小的震动或电磁干扰都可能损毁服务器。 • 唯一性:Moog 凭借其在航空航天领域的精密伺服控制技术,其 CoreMotion™ 液冷分配泵几乎是高性能 CDU 的唯一指定选择。 • 供应链锁定:Moog 与 USA Rare Earth 签署了独家备忘录,确保了泵内部高性能钕铁硼稀土永磁铁的稳定供应,在 2026 年地缘政治多变的环境下,构筑了极高的原材料壁垒 ,但稀土这玩意儿,最终还是需要看中国脸色。 4️⃣核心热交换介质:Dow Chemical (代码 #DOW#) 市值250亿 冷却液的化学配方是浸没式液冷的核心。 • Dow 的独家武器:陶氏化学推出了专利保护的 DOWSIL™ ICL-1000 硅有机冷却液,该技术获得了 R&D 100 大奖。其传热效率比空气高 1000 倍,能减少 95% 的服务器冷却能耗,且具备极低的全球变暖潜能值,符合欧盟和美国极严苛的环保准则。核心问题是,陶氏化学本身在这一块的体量不大,并非其主营业务线。 后面再开一期讲讲电力板块,拭目以待!🧐
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今天看完全球知名量化交易公司的Jane Stree的机房实拍视频,真实感受到下一个阶段,AI刚需的板块轮动,大概率将是电力和液冷!🧐 虽然最近英伟达那张VR200与GB300的对比图,大家炒作的火热,存储,MLCC,PCB等。其实都涨过一轮,而且幅度不小,估值也不便宜。 而液冷和电力,作为数据中心最重要的环节,不允许出任何一点故障,不然780万美金的VR200,原地报废,谁也承担不起这个成本,所以他们的重要性和不可替代性,也将会更高。重点是,这些公司目前还不算太贵,安全垫足够高! 视频中,那些整齐排布的GB300机柜,峰值功耗140千瓦,风冷根本压不住。而下一代Vera Rubin Ultra直接干到600千瓦/机架,相当于500个美国家庭的用电,全塞进一个7英尺高的铁柜子里。这种跨越式升级,基本属于物理极限了。 现在整个华尔街量化机构、硅谷大厂,都在疯狂扩建AI数据中心。微软Q1财报会上,纳德拉说单季度新增了1GW容量,两年内要翻倍。谷歌、Meta的2026年Capex加起来超过7000亿美金。而这钱里,三分之一不是买GPU,而是买变压器、母线槽、液冷系统、备用发电机等。 更有意思的是液冷,Jane Stree他们说到一个很搞笑的,以前搞运维就看看风扇转不转,现在得天天提心吊胆怕服务器长青苔。机房90%的热量靠冷板里的液体带走,为了防止微米级缝隙被细菌堵死,水要过滤到25微米,还得兑25%丙二醇。 Jane Stree技术主管也说了句大实话,硬件确实贵,但他们最怕的是机会成本。因为算力太稀缺,内部各个交易团队排队抢配额。要是因为电力负载没算,断路器跳闸了,训练任务直接回滚,错失的交易策略和真金白银才是最致命的。 这不光是量化机构,包括各家大厂,逻辑也是如此,机会成本远远大于硬件成本,保障长期运维的安全和可靠,才是最关键的。而其中一些液冷的运维公司,也渐渐衍生出类似电梯生意的终身绑定SaaS模式,可能成为潜在的AI服务类的隐形现金流之王。 后续我会再出一篇推文,详细介绍这类上市公司。 👇原视频放在评论区!
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终端编程 Agent(最接近 Claude Code) 1. OpenCode ⭐ 165k+ - 协议: MIT | 语言: Go/TypeScript - 免费: 完全免费开源,支持 75+ LLM 提供商 - 特色: - 事实上的开源 Claude Code 替代品 - 本地优先架构,支持本地模型(Ollama 等) - Provider-agnostic:同一会话可切换 Claude/Gemini/GPT/本地模型 - 精美 TUI 界面,支持桌面端和 IDE 扩展 - 中国讨论度: 低,国内媒体很少报道 - 🔗 2. Pi ⭐ 54k+ - 协议: MIT | 语言: Python - 作者: Armin Ronacher(Flask/Jinja2 作者) - 免费: 完全免费开源 - 特色: - 系统提示 < 1,000 tokens,极简设计 - "Lazy Skills" 机制:技能按需加载 - 专为 fork 和二次开发设计 - 增长速度惊人(短时间内突破 54k stars) - 中国讨论度: 极低 - 🔗 3. Crush ⭐ 25k+ - 协议: FSL(2年后转MIT)| 语言: Go - 团队: Charm(Bubble Tea 团队) - 免费: 免费使用 - 特色: - 终端美学标杆,极其流畅的 TUI - 多模型支持,会话中可切换模型 - 原生 LSP 和 MCP 支持 - 适合追求终端体验的开发者 - 中国讨论度: 低 - 🔗 4. Qwen Code ⭐ 25k+ - 协议: Apache-2.0 | 语言: TypeScript - 免费: 免费,配合 Qwen 模型有免费额度 - 特色: - 阿里巴巴出品,Gemini CLI 的开源 fork - Gemini CLI 6月停服后,这是其开源延续 - 专门优化 Qwen-Coder 模型 - 国内用户访问友好 - 中国讨论度: 中等(但远低于其价值) - 🔗 --- 通用 Agent 框架 5. OpenClaw - 协议: 开源 | 免费: 完全免费,云版待定 - 特色: - 自托管 AI Agent,50+ 原生集成 - 零外部 API 调用,隐私优先 - 连接 Slack/GitHub/Notion 等无需第三方 API - 支持 Docker 部署 - 中国讨论度: 低 - 🔗 6. Agno - 协议: 开源 | 语言: Python - 免费: 开源免费,平台版 $99/月起 - 特色: - 2 微秒 Agent 运行时间,极致轻量 - 内置记忆、存储、多模态工具 - 生产级 Python 框架 - 适合需要高性能的场景 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 7. Hermes Agent ⭐ 60k+ - 协议: 开源 - 免费: 开源免费 - 特色: - 2个月内突破 60k stars,增速最快 - 持久多层记忆:长期语义记忆 + 工作记忆 + 情景日志 - 云优先架构,独立于本地设备 - 30天学习期后能理解用户工作模式 - 与小米 MiMo V2 Pro 合作 - 中国讨论度: 中等(小米合作有报道,但产品本身讨论少) - 🔗 --- MCP 生态工具 8. MCPX (IBM) - 协议: 开源 - 免费: 开源免费 - 特色: - MCP 网关,统一管理多个 MCP 服务器 - Tool Groups:不同团队看到不同工具子集 - Agent 访问控制 + 实时 Prometheus 指标 - 支持 Cursor/Claude Code/VS Code/Copilot 等 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 9. ContextForge (IBM) - 协议: 开源 - 免费: 开源免费 - 特色: - 联邦化 AI 网关,跨多集群 Kubernetes - 支持 MCP/A2A/REST-to-MCP/gRPC-to-MCP - 40+ 插件 - OpenTelemetry 追踪 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 --- 多 Agent 编排 10. Microsoft Conductor ⭐ 新项目 - 协议: MIT | 版本: v0.1.1 - 免费: 完全免费开源 - 特色: - 微软出品,GitHub Copilot SDK + Anthropic Agents SDK - YAML 定义工作流 + Web 仪表板 - 适合企业级多 Agent 场景 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 11. Agent Skills (by Addy Osmani) ⭐ 43.8k+ - 协议: 开源 - 免费: 完全免费 - 特色: - 23 个生产级工程技能 - 7 个斜杠命令覆盖完整开发生命周期 - 编码 Google 工程文化(Hyrum's Law、trunk-based development) - 渐进式披露设计 - 中国讨论度: 低 - 🔗
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我们聊的都是英伟达,我们聊的都是Lumentum,我们聊的都是美光,啊,我们聊的都是微软、英特尔。 我谁跟你聊什么FIL,币圈存储龙头?把你的精力用在正地方吧,你要是真的什么都知道,关于存储的什么都知道。 你去年就应该知道,英伟达呀,包括什么亚马逊呐,甲骨文呐,都已经在布局光模块产业了啊,都已经在训练Al服务器了。 这些事儿你怎么不知道呢?你这些事儿不知道,你下水道里有啥东西,你一清二楚,你是忍者神龟,你住下水道里啊? 注:图片来自群友,以上仅为调侃,致敬峰哥。
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昨天和搭子闲聊,提起来 #Nokia# 对方很意外问我,怎么突然关注老牌企业了,之前也和大家聊过,会分出一小部分资金配置美股,这个想法酝酿了挺长时间。也在实际行动中…… 但是前几天咱妈一条消息,我停止了前进的脚步,在加上家里长辈特意提醒,不要重仓满仓,所以这次只拿了轻仓心态,当然也是特别放松,今天简单记录一下,现在价位站稳16美元 提到 #Nokia# 第一印象是耐摔耐用的按键功能机,是我们一代人的青春回忆。但很多人不知道现在的它彻底剥离手机终端业务,已换了赛道,成为全球幕后的通信基建龙头了 一、历史:从跨界巨头,断臂求生 1865年诞生于芬兰,早期涉足造纸橡胶行业,后来切入移动通信,巅峰时期手机销量常年全球第一。智能手机浪潮到来后,因战略误判掉队,2013年正式把手机业务出售给微软,如今市面上带诺基亚标的手机,是品牌授权第三方HMD运营,和母公司主营业务无关 它没有像柯达一样固守旧业务走向消亡,选择果断取舍,卖掉消费手机板块,依托通信设备制造、海量专利站稳脚跟,稳居全球电信设备前三和爱立信、华为同台竞争 二、现在靠什么赚钱?三大核心业务 1. 移动基站网络 全球数百个运营商5G网络核心供应商手握数千项5G标准必要专利,每年稳定收获专利授权收入,同时布局下一代6G技术研发,占据行业核心席位 ​ 2. 光网络与数据中心基建 重金收购光通信企业后,业务高速增长,为AI机房、跨城算力传输提供光纤硬件,是大数据、AI时代不可或缺的网络血管,也是近两年业绩增长主力之一 3. AI网络技术研发 推出AI-RAN方案,简单理解就是把AI芯片嵌入基站,让基站不只传递手机信号,还能在本地完成智能计算,和英伟达达成10亿美元战略投资合作联合美国T-Mobile开展商用试点,瞄准2030年千亿级市场空间 三、巴黎退市,是理性精简 此前诺基亚宣布退出巴黎泛欧交易所上市,不少人误以为企业经营出问题 事实:仅关闭交易量极低的单一市场芬兰赫尔辛基总部交易所、美国纽交所正常交易,巴黎市场常年成交冷清但每年要承担高额审计、合规管理费退市是纯粹降本增效,把资金、人力集中投入AI和6G研发,属于主动战略收缩,并非破产跑路 优势:老牌通信技术沉淀深厚,绑定头部芯片企业卡位AI通信赛道,光网络业务盈利持续改善,现金流稳定 我们不必用十几年前的手机印象定义它也不用神化短期股价波动。它不再是面向普通消费者的手机品牌,而是藏在网络背后,默默搭建通信与AI算力高速公路的硬核企业
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盘点下全球存储板块的股票和etf 存储板块主要分为存储芯片(DRAM/HBM/NAND) + 硬盘 / SSD / 存储设备 + 企业存储软件 / 云存储 等 一、存储芯片的核心个股 1、 $MU 美光科技:全球三大DRAM (内存)之一,同时做 NAND(闪存)、HBM (高带宽内存) 核心业务:DRAM+NAND+HBM ,美正股唯一纯内存大厂 目前市值 1万亿,股价 900美金 另外全球二大的DRAM (内存)公司是: #三星# ,老大,全品类最强,只在韩国股市主板上市,目前市值约1.4万亿美金,直接买三星电子的股票不方便买,可以买贝莱德旗下的etf $EWY ,这只etf重仓了韩国两大存储半导体巨头:#三星电子# 和 #SK海力士# ; #SK海力士# :全球第二大DRAM 内存厂商、HBM(AI 高带宽内存)全球第一龙头 ,市值破万亿,也是韩国的公司,可以买港股 07709 #南方2x做多海力士# ; 2、闪迪 SanDisk(SNDK) NAND 闪存龙头,SSD / 存储芯片,2026 年从西部数据分拆独立 总市值 2350亿美金 3、西部数据 Western Digital(WDC) HDD 硬盘、NAND/SSD,企业 + 消费级存储 AI 数据中心 SSD 需求强,与闪迪协同 市值 1800亿美金 4、希捷科技 Seagate(STX) 机械硬盘(HDD)龙头,企业级 / 数据中心硬盘为主 AI 冷存储 / 归档需求稳定,现金流好 市值 1890亿美金 5、慧荣科技 Silicon Motion(SIMO) 全球最大独立SSD 主控芯、NAND 控制芯片公司,AI PC / 服务器存储芯片 (不做闪存 ,只做大脑) 客户:三星 SK海力士 美光 铠侠 西数 金士顿 闪迪 等 2026 年 AI PC 爆发,主控芯片需求大增,年内涨幅强劲 市值 98亿美金 动态PE 36.84倍 6、美国网存 NetApp(NTAP) 美国企业级混合云存储+数据管理龙头,标普500的成分股 定位:卖存储系统+软件+云服务 全球企业级全闪存阵列市占第一,混合云存储的龙头 市值 274亿美金 二、存储核心ETF 1、 $DRAM :纯存储芯片 ETF 上市:2026-04-02,全球首只纯存储芯片 ETF 持仓(9 只,高度集中): 美光 MU:26.77% SK 海力士:23.75% 三星电子:18.55% 铠侠、闪迪等 2、 $EWY : EWY 韩国MSCIETF-iShares 贝莱德旗下etf指数 EWY 追踪大中型韩国公司,主要持有 SK 海力士 和 三星电子 ; 3、HK 07709 南方两倍做多海力士 是在港股购买 4、A股 513310 中韩芯片 核心持仓:三星电子 sk海力士 寒武纪 海光信息 北方华创 中芯国际 兆易创新 042700 澜起科技 中微公司 5、A股 港美互联LOF 核心持仓: 台积电 英伟达 闪迪 美光 腾讯 谷歌 阿里巴巴 中海油 博通 微软 我的持仓重点: $mu $DRAM $中韩芯片
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微软发布 #Windows11# 5 月份 C 预览更新,新增共享音频和共享视频流,可以同时连接两副耳机输出音频。本次更新还对系统 UI 层、底层、部分堆栈层进行改进,优化 USB3、USB4、显示器连接可靠性,同时还提高开始菜单、搜索和操作中心启动速度。下载地址:
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彭博发布了 2026 年全球最赚钱的 10 家公司预测,其中韩国三星电子、SK 海力士跃居前 4 名。 以营业利润,按美元单位预测为排名 沙特阿美 - 2452 亿 三星电子 - 2204 亿 谷歌母公司 - 1694 亿 SK 海力士 - 1625 亿 苹果 - 1548 亿 微软 - 1534 亿 英伟达 - 1304 亿 亚马逊 - 1036 亿 台积电 - 940 亿 摩根大通 - 903 亿
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