黄赟 (@huangyun_122)
@huangyun_122
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小红书的这个油管素材生意，被严重低估了
39.9 - 79.9 一单，每天 100+ 单。总结了 3个关键步骤，照抄：
1/ 油管精挑日常化 Vlog, 可以分场景：逛超市，旅游，团；也可以偏专业化：考试，谈判，会议，新闻; 还可以偏口音：印式，法式，美式，英式
2/ 功能用 Kimi, Deepseek 完全可以复刻，不存在技术壁垒，只要买一单就可以抄
3/ 内容更加好做，每做一个视频就可以切片出很多条。我拉了个列表和高赞封面图供参考，就这么点勾子
现在去看这数据没了，幸好我的手机 RPA 及时录下来这个快照。看最近的评论，去年服务了2万个学员，纸面就有 80万 ARR
如果生意你觉得不性感，那么试着把这些学员引流到私域呢：
1/ 学英语的朋友们，同样对交友，留学，旅游有需求吧。读书群，旅游搭子，雅思陪跑，是不是可以搞
2/ 爱学习的人群，对职业有更高要求。高阶领导力陪跑，演讲与口才打造课，是不是可以带一带
首页正在收集 100 个这样的小生意，来翻一翻嘛
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好吧，没想到快 4 年的老号，倒在黎明前。Anthropic 你可真行，上岸第一剑，先斩意中人是吧 !!
我这 20美刀的号，突然跳出来要做 KYC，做完就没然后了...
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真的，GrokBot 堪称 7x24 小时的“发财爆缸引擎”
2027 年跨境出海铁定破量增长。Youtube海量的视频成为每个人必掏的宝库，它大量的 AI 变现案例等着我们去挖
英美区的丰富案例就不多说了（看图），日韩，西语区，甚至阿根廷，阿拉伯语区的案例，借助 ASR 都能识别
前期我尝试 Tiktok, Youtubr shorts 视频，从海外神话，到复刻红果短剧做白人版，吃了几个不懂海外文化的大亏。不经意的一个小技巧，在海外平台就是一个封
有了 GrokBot 之后，把 Notion 打通，搭配 QWen 开源的小权重 ASR 模型，7x24小时帮你从Youtube中搜罗那些真正在讲海外 AI 变现模式的博主，熟悉海派的当地文化，进而掌握与当地人交流的禁忌
注: 小权重的 ASR 模型放评论区，自取
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以下是切片的完整中文译稿：
二十岁时，沃兹和我在父母的车库里创办了苹果。我们努力工作，十年间，苹果从车库里的两个人，发展成拥有四千多名员工、价值二十亿美元的公司。
一年前，我们刚推出最出色的作品 Macintosh，而我也刚满三十岁。
然后，我被解雇了。
怎么会被自己创办的公司解雇呢？
随着苹果壮大，我们请来一个我认为很有才华的人，和我一起管理公司。最初一年左右，一切都很顺利。但后来，我们对未来的看法出现分歧，最终闹翻了。董事会站在了他那边，于是三十岁的我出局了，而且这件事人尽皆知。
我成年以来的全部生活重心，就这样没了，这让我备受打击。
有几个月，我真的不知道该做什么。我觉得自己辜负了上一代创业者，在接力棒传到手中时，把它掉在了地上。我去见了戴维·帕卡德和鲍勃·诺伊斯，为自己把事情搞得如此糟糕而道歉。我的失败人尽皆知，我甚至想过逃离硅谷。
但渐渐地，我明白了一件事：我依然热爱自己所做的事。苹果发生的变故丝毫没有改变这一点。我被拒绝了，但热爱还在。于是，我决定重新开始。
当时我没看出来，但事实证明，被苹果解雇，可能是我人生中最好的遭遇。成功的重负，被重新做新人的轻松取代，我不再对一切都那么笃定。这让我得以进入一生中最有创造力的时期之一。
接下来的五年里，我创办了 NeXT 和皮克斯，还爱上了一位了不起的女性，她后来成了我的妻子。皮克斯制作了世界上第一部电脑动画长片《玩具总动员》，如今是世界上最成功的动画工作室。
事情出现了奇妙的转折：苹果收购了 NeXT，我也回到了苹果。我们在 NeXT 开发的技术，成了苹果如今复兴的核心。劳伦和我也一起建立了美满的家庭。
我很确定，如果没有被苹果解雇，这一切都不会发生。
这剂药苦得难以下咽，但我想，病人需要它。
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其实，美国人是非常懂政治的
创始人被赶出公司，上一例还是乔布斯乔帮主。他的戏剧性在于，被赶出后因做的产品 Next 太出色，又被苹果收购。所幸，他被赶出苹果时才30岁。
而黄仁勋，今年 63...
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其实，美国人是非常懂政治的
早些年在惠普干 BI 的工作。同组的美国小姐姐给我加了点私活，没啥大事就希望她的活儿能提早点安排
本来那时候就年轻，眼里只有活儿，让做啥就做啥，从不推脱。但她后来补了一句，让我到现在都忘不了：if you need, I will write an email to Steven
Steven 是我的老板，她竟然知道，在中国可以用直系老板来左右工作进度
无论是恶意，还是善意，从那刻起，我对他们表现的落落大方，有了进一步的认识：精于职场和快意生活，没有冲突
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what? 微软也草台？
大半天过去，他们的全球服务故障修复依旧未达预期。这6万人裁员计划，怕是伤筋动骨了
DeepSeek 今晚剥夺了“装机佬”的快乐
作为大数据研究僧，搭建环境是咱的拿手绝活儿，不知多少日夜拉着进度条，那种把 3、5台机器拉起来，装好数据，曾让我多次在东方既白的清晨无比兴奋
现在，WorkBuddy 中的 DeepSeek V4 Pro 硬是半小时左右帮我搞定了在 vmware 中起一台 Hive, 连 dbeaver 都装好了...
是的，我都没明白 WorkBuddy 是怎么调教 VMWare的，一闪而过。难怪很多线下培训学员，指明就要 WorkBuddy
至于 Harness, 他们不想听...
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Claude Fable 5.2 做视频，是有点吓人的
当设计软件 UI 时，产品最头疼功能路径怎么安排。就好比，怎么做一个价格歧视的优惠券功能？
Gemini 发布 Decision API, 就是来帮助解决这类问题的。
它用来做有限数据集判断。官网中提到 Stitch 例子来解释 Decision 的用例。场景很好，我让 Codex 帮挑选一个更适合程序员的版本，它就给出了这个咖啡订单小程序
对于老咖啡桶，上班路上顺带一杯是常用操作。在 Stitch 这种设计软件上，决定把【再来一单】 UI 画出来会有很多决策路径。有了 Decision API，就可以实现自动编排
人类只要许愿，然后挑取一个果实，摘走...
用 Codex 也帮着画了下，但帮助理解 Decision API 不够。还得是 Claude, 它解析 Gemini 官网文档后，把 Decision API 在 Stitch 决策中，起到的作用，表现出来了。
赞 !!
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每到年底，机器人就会来搞事情
前有阿里蚂蚁出品的 LingBot-VA2.0/ VLA 2.0 , 用来学习人类动作，移植这些能力到各家机器人身上
今有 Nvidia Groot 2 现场学几遍人类的动作，就能复刻出来。比张无忌学太极还快
真想搞一台玩玩，毕竟谁能摆脱《铁甲钢拳》的诱惑？？
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Introducing GR00T 2: our most advanced, open System One model for robotics. It runs entirely on your robot’s onboard compute, fully untethered, and you own every weight of it. GR00T 2 features:
1. Long-horizon tasks: dexterous manipulation and whole-body control chained over 20+ steps and 5+ minutes, such as performing chemistry lab experiments or assembling model airplanes end to end.
2. X-Adapt: adapting from easy data sources (human wearables and simulation) and deploying zero-shot to diverse real robots.
3. Unified Cognition: native integrations with frontier agents for advanced physical reasoning, robust error recovery, and safety monitoring.
It's an open-source buffet! We are releasing not only the model weights and X-Adapt recipes (coming December), but also our agentic framework, simulation engine, annotation engine, hardware design, and even training data (100K hours, that's ~11 yrs of experience), all available today!
Everything that moves will be autonomous. Anyone can become a roboticist.
Lock in, build with us!
Deep dive in thread:
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国人牛逼
어제 본 것 보다 퀄리티가 더 좋아졌네요. 잰슨황은 자신이 만든 칩이 이렇게 사용될 줄은 상상도 못했을 것 같네요😄
wtf !! 一句话，一款游戏...
I wanted to test Fable 5.2's quality with one-shot prompts without human feedback.
Everything in this game is from scratch: models, sounds, textures. ~$550 at API pricing, ~2.7M output and 445M input tokens, heavily cached. Took 8 hours!
Play it here:
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Lenny 的高科技就业市场报告，国内要是有同款，很值得付费啊。ios/Andriod/Front-End 工程师竟然缩水 50%了
而 FDE 的需求量竟然彪了 4.6x
STATE OF THE TECH JOB MARKET IN 2026
Twice a year, I dig into trends in hiring and job openings. This is the fifth report I've done, and the most surprising yet:
1. PMs are winning in the AI era
2. Engineering demand has stalled
3. Design openings are at a record low
4. Every role now requires AI skills
5. Tech jobs are concentrating in the Bay Area
6. Remote roles are at a record low
7. The tech job market is growing fast, but mostly outside of software (gasp!)
Full report here:
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像这种 2块钱一单，卖出 5万单的小生意，我知道很多人看不上哈。但逆向想下，通过 2000万 Token 就能做出来的颜值测试报告，是否可以把这些客户都拉进私域，可不可以卖点其他啥东西给她们？比如...
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就收集小红书爆款视频，爆款产品这路子上，任何三方提供的数据，都不能替代手机 RPA
即便每条收费 1美分，拉出来的数据也只三千落水，没有我那一瓢。选品定生死啊哥哥们，我都能拉到 5万多销量的品，但三方 API 给我的爆品只有 6688，这逗我玩呢
作为一名数据老兵，深感自己还是有点优势，Hoho~~
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数据才是“印钞机”，这话含金量还在涨
Gary Brewer 从 2007 年起就默默用爬虫记录每一个域名的 HTTP 响应头、HTML 源码特征、DNS 记录和 JS 脚本调用
这份数据集，长达 20年。即便谷歌当下用 100名高级工程师，也不能做到准确回答以下问题：
“耐克官方网站是在哪一年哪一月把收单网关从传统银行切换到 Stripe 的？”、
“全球前 10 万个头部电商独立站，在过去 5 年里使用 Klaviyo 邮件营销工具的渗透率曲线是怎样的？”
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Grokbot 底座大模型，肯定不是 Claude Opus
在与 Opus 对话千轮以上，肯定被它死犟的口风折服过。除非指出事实，它绝不认错的
但 Grokbot 马上会道歉的，温顺得和 GPT 一脉相承
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唷，有意思了。安装苹果官方插件，就可以让 Claude Code 控制 XCode 代写 App
/plugin install xcode@claude-plugins-official
看得出来，兄弟手又痒痒了，这回轮到谁的作品被 Copy-Cat 临摹了呢？
啥，你不会逆向 iOS App？那下面这开源的 iPhone-agent 收好了：
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Lo estuve usando hoy es buenísimo!
Estuve creando este “juego” que es un reflejo de vos mismo, cada parcela es como estuviste en el día con respecto a los hábitos que se ven abajo, y asi crece dependiendo de eso la parcela del día siguiente.
Hay misiones, desafíos, podes invitar gente y ver su isla al lado.
Lo pensé principalmente para jóvenes, pero a muchos adultos creo que nos serviría. Voy a probarlo unos días 🙌🏼
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