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香港一位中学老师转行做交易，两年把 100 万美元做到了 1600 万。 2024 年他拿下美国投资锦标赛百万美元以上股票组冠军，破了 Minervini 在这个组的纪录。第二年又卫冕，他爱人用同一套策略拿了亚军👍👍 他叫 J Law，用的就是 Minervini 的 VCP，我把整套打法做成了这一张图。 他的逻辑是等想卖的人基本卖光了再买，每回调一次，想卖的人就少一批，回调一次比一次浅，量也越来越小，等没人再卖了，一有买盘就涨上去。 先选股，只挑在涨的股价在 50 日线上面，50 日线又在 200 日线上面，两条线都往上走，营收还要越涨越快。 再看形态，回调一次比一次浅，最后一次在一成以内，下跌那几天量很小，最紧那一段的最高价就是突破点。 买点有两种，放量冲过突破点就买，或者等它第一次缩量回踩到突破点，正好有 10 日或 20 日线撑着再买，止损最好 3 到 5 个点，七八个点是极限，仓位倒着算，一笔只亏账户的千分之三左右。 涨了一成多，先把止损挪到买入价上面，卖法也有两种，涨到阻力位就卖叫趁强卖，跟着 10 日或 20 日线一直拿着叫趁弱卖，新手先选一种做熟。 每一步怎么画，什么时候少做，还有药明生物和超微电脑两笔实盘，都在图里。

靠，手机上想用 AI，ChatGPT 一个 App、Gemini 一个 App、DeepSeek 又一个，自己买的 API Key 还没地方填，桌面全是聊天框。 这个开源的安卓客户端把 OpenAI、Anthropic、Gemini 兼容的接口全收进一个 App，自己填 Key 随便换模型，MCP、Skills、联网搜索都能接，还塞了个 Linux 工作区让 Agent 在手机里跑命令，甚至能让 AI 直接替你点手机。 GitHub 快 9000 星，安卓党这回不用在一堆 AI App 之间来回切了。

OpenAI 这次生图是真提速了，Images 2.6，11 月 4 号全线上了。 ChatGPT、Codex、API 一次全给，生成速度比之前快 50%。Flare 主打快，低画质 6 秒一张；Sunburst 主打精，精修多轮改图，人物产品细节不跑偏。 最有意思的是 GIF：静态图直接变动态图，品牌吉祥物、表情包、产品动图都能一句话出。还有 SVG 导出，画完直接能上网站能印。 改图也更顺手了：参考图存下来反复用，圈哪改哪，不用再靠蒙。 API 两个模型 token 价跟 2.5 一个价，文本 $5、图片输入 $8、图片输出 $30，每百万 tokens。 你们平时生图是 Flare 够用，还是非得 Sunburst 精修？评论区说说。

山寨币真正意义上归零了，算一算就发现快跌没了： 加密总市值自 10 月初以来蒸发约 8000 亿美元，市场流动性承压。 关键总市值到了2.1万亿美元，去掉比特币1.3万亿，稳定币3千亿，以太坊2.2千亿，BNB的780亿，XRP的610亿，SOL的420亿，TRX的290亿，HYPE的160亿，ZEC的150亿，XMR的93亿，狗狗币92亿。 前十的币加起来差不多就是2万亿美元。 其他所有山寨币加起来，剩了1000亿美元规模的市值。 再跌下去，除掉稳定币和前十的币，在算上锚定的黄金股票等等，山寨币市场剩余的价值等于BNB或者XRP这样的规模了。 基本上真正意义上归零，不论从跌幅还是总市值上看，都是归零了。

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AI视觉模型的核心设计 来自Meta和纽约大学的研究，做视觉多模态模型的可以参考。核心结论： 1）视觉编码器不用提前单独训练：跟着主模型从零一起训练，最终看图问答的准确率完全不输预先单独训练的版本，而且能省下大笔算力预算。 2）必须保留专门处理图像的独立参数：如果直接删掉视觉部件、让图片和文字共用参数，看图能力会大幅掉队，需要多花3倍算力才能追平。 3）视觉专属参数放进主模型前八层最有效：把视觉独立模块直接嵌进语言模型的前八层内部，不仅识别文字和图表的效果与外挂编码器打平。放进中后层则会拖后腿。 4）嵌入式设计让AI看图出字更快：省去了图片在外挂模块排队处理的环节，1.7B规模的模型在H200显卡上的首字响应时间从64毫秒缩短到37毫秒，反应更快。 项目地址：

看来市场是真的没什么钱了， 跌成这个B样， 过去24小时也只爆仓 $21亿， 连十大都没进去。 韭菜根都快被刨出来了， 狗庄放过我们吧， 年年一次10-11扛不住啊。😭

据说有人靠这个仓库，把国内短视频搬到 X 上，居然赚了十几万！ 还在一条条手动扒爆款视频呢？快醒醒吧，这么干太伤身体了。 开源项目 CreatorHub，直接把抖音、小红书、快手塞进同一个后台，一块面板全给你包圆了： 1️⃣ 账号盯着，新内容也盯着 2️⃣ 自动采集、下载加搬运 3️⃣ 多账号管着，跨平台转发 4️⃣ 评论监控、消息提醒，还能接上 AI 替你自动写评论 做矩阵号的、干内容搬运的，这东西能帮你甩掉一大堆重复的烂活。 🔗