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【柚子生日會】 開始時間：6/27 20:00 最近發生了很多事情，但今天這裡只會有滿滿的歡笑聲和祝福呦！ 無論認識不認識，都歡迎來一起同樂！ 📌歡迎觀眾、Vtuber、實況主等…上來突待！會幫忙宣傳頻道～ #vtuber# #生日# #擴散希望# YT待機室： 圖奇：

为什么 MLCC 又重要了？ 本文专注于三个问题，大家各取所需： 1. 为什么现在MLCC变得重要了？ 2. 为什么是高端MLCC？ 3. 为什么本次更像是结构性短缺而非补库存周期。 请注意，本文的逻辑您可以直接复制给你们的AI，AI会告诉你基于本文描述的情况还能找到哪些其他的产业，或是在中国A股有什么标的。 本文不赘述此处，但是欢迎大家评论区留言讨论。 觉得大家有点价值，欢迎大家画一刀点个订阅。 ---------TL:DR--------- 1. 为什么现在MLCC变得重要了？ 过去看MLCC，会把它当成一个手机、PC、汽车电子周期品。 手机出货好，MLCC好；消费电子差，MLCC差。这个理解不能说错，但在AI服务器时代，它已经不够用了。 因为AI数据中心正在把MLCC从一个“普通被动元件”，重新推回到一个非常关键的位置：Power Delivery Network，也就是供电网络。 AI服务器的核心问题，不只是GPU够不够多，HBM够不够快，光模块够不够密。还有一个更底层、更物理的问题： 这么大的电流，如何稳定、低损耗、快速响应地送到GPU/ASIC核心？这就是MLCC重新变得重要的原因。 现在的数据中心供电架构正在发生变化。传统服务器时代，12V供电已经用了很多年。但AI rack功耗暴涨之后，行业正在往48V/54V，甚至±400VDC/800VDC演进。 Google、Meta、Microsoft推动OCP Diablo 400；NVIDIA也在推800VDC AI factory power stack；TI、Vertiv、ABB、Delta这些公司也都在围绕800VDC架构布局。 但这里有一个容易被误解的点： 高压供电解决的是远距离传输效率，不是芯片核心附近的供电问题。800V也好，48V也好，最终到GPU/ASIC核心，仍然要变成不到1V的核心电压。 而一个1000W级别的AI芯片，如果核心电压约1V，意味着它附近要处理的不是几十安培，而是数百到上千安培的瞬态电流。 这才是真正可怕的地方。 AI芯片不是一个稳定耗电的灯泡。它的负载会快速跳变。某个计算任务起来，电流需求瞬间拉高；电源网络如果响应不够快，电压就会下陷，也就是voltage droop。droop太大，轻则降频，重则错误、宕机、可靠性下降。 所以越靠近GPU/ASIC，越需要大量电容作为局部电荷缓冲，压低PDN阻抗，抑制噪声和电压波动。 这就是MLCC在AI服务器里的真实作用。 它不是“板子上随便贴一堆小电容”。它是在帮GPU/ASIC维持高速运行时的供电稳定性。 2. 为什么是高端MLCC？ 但这里必须强调：真正重要的不是所有MLCC，而是高端MLCC。 为什么？ 因为AI服务器需要的不是普通消费级规格。它要的是：高容量、小尺寸、低ESL、低高度、高可靠、高耐压、耐高温，甚至要能放在package附近、land-side、die-side，或者参与嵌入式PDN设计。 普通MLCC解决不了这个问题。因为在高频场景下，电容不是只看容量。ESL，也就是等效串联电感，会变得非常关键。ESL太高，电容在高频下就不像电容，反而会失去去耦效果。 所以AI服务器真正需要的是低ESL、短电流路径、大电流截面积、能贴近芯片的MLCC。 这就是为什么村田在AI服务器供电指南里，不是泛泛而谈“MLCC需求增加”，而是专门讲die-side、land-side、低ESL、低高度、小型高容量，以及PDN仿真和元件摆放。 这背后的意思是：高端MLCC已经不只是材料问题，而是供电架构问题。这也解释了为什么这轮更像“结构性短缺”，而不是普通周期补库存。 3. 为什么本次更像是结构性短缺而非补库存周期？ 普通MLCC并不一定短缺。手机、PC、一般消费电子需求并不强，很多标准规格并没有进入全面紧缺。 但AI服务器用的高端MLCC是另一回事。 它受限于几个东西： 第一，需求增长不是单纯来自AI服务器数量增加，而是每块AI baseboard、每个power module、每个GPU/ASIC附近的电容用量和规格都在上升。 第二，高端MLCC产线不是普通产线随便切一下就能做。小型化、高容量、低ESL、高耐压、高温可靠性，都涉及良率、工艺、材料和测试能力。 第三，AI服务器客户认证周期长。进入GPU/ASIC供电网络的元件，不是今天报价、明天替换。它要和主板、封装、电源模块、热设计、仿真模型一起验证。 第四，头部供应商不太可能为了短期需求疯狂扩普通产能。经历过多轮MLCC周期后 村田 (村田製作所, Murata 太阳诱电(太陽誘電, Taiyo Yuden 三星电机 (삼성전기，Samsung Electro-Mechanics TDK ( 这些厂商更倾向于把产能分配给高端、高可靠、高利润规格，而不是重走低端过剩路线。 所以我们看到的可能不是“MLCC全行业普涨”，而是： 低端松，高端紧。消费级松，AI服务器紧。普通规格松，高容量/高耐压/低ESL/低高度规格紧。 这就是结构性短缺。 还有一个问题：硅电容会不会替代MLCC？ 我的理解是，不是简单替代，而是分工。越靠近die、越高频的位置，硅电容会更有价值。它可以进入封装，interposer、die-side附近，处理极高频瞬态。但板级、power module、48V输入输出、land-side、中高频去耦，仍然需要大量高端MLCC。 所以硅电容的出现，并不是否定MLCC逻辑，反而说明同一个趋势： AI芯片附近的电源完整性，正在变成新的价值池。 未来不是某一种电容通吃，而是MLCC、硅电容、聚合物电容、嵌入式电容基板一起分工。 因此，MLCC这条线最重要的判断，不是“会不会像2018年那样全行业大缺货”。 我认为更正确的问题是： AI服务器高端MLCC会不会持续紧？ 我的答案是：大概率会。 因为AI rack功耗还在继续上升，48V/54V只是当前阶段，±400VDC/800VDC是下一阶段，但不管远端电压怎么升，最终芯片核心附近都必须面对低压、大电流、高瞬态、高热密度的问题。 只要这个问题存在，高端MLCC就会继续重要。 短缺也更可能出现在这些方向： 高容量、小尺寸MLCC 低ESL、低高度MLCC land-side / die-side 用MLCC 48V电源系统里的高耐压MLCC 高温、高可靠、服务器级认证规格 能参与PDN仿真和客户协同设计的高端料号 所以这不是简单的“被动元件涨价故事”。 更准确地说： MLCC正在从消费电子周期品的一部分，变成AI基础设施供电网络的一部分。 这也是为什么它值得重新研究。 AI产业链的利润池，不只在GPU、HBM、光模块。 当算力继续堆高，瓶颈会自然扩散到供电、散热、互联、存储这些底层物理环节。 而MLCC这一次站上的，正是“供电完整性”这个位置。 这才是这轮高端MLCC行情最值得重视的地方。

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我发现几乎所有美股大佬都在看 $MU 我刚去把Nico @tychozzz 老师最近一个月提到过的美股标的整理出来了。 Nico老师的核心观点：AI已经从「训练时代」，走向「推理 / Agent时代」。对应到投资上，重点开始从 GPU 往下游扩散。 最核心的仓位是 $MU，美光这轮基本吃到一倍，逻辑就是 HBM + SSD 需求爆发；其次是 CPU 线 $AMD / $INTC，这一轮很多仓位也有50%+，本质是 Agent 时代对算力结构的重新分配。 大科技这块，他明显在做轮动：减了 $GOOGL，加了 $META，核心就是估值 + 囤算力的预期差。$NVDA / $MSFT 这些没动，更多是底仓。 再往外一层，就是 AI 基建延伸：光互连、云、能源，包括 $COHR、$AAOI、$ORCL、$OKLO，本质都在吃算力扩张。 操作上也很典型：3月回调左侧上仓位，4月顺趋势吃涨幅，5月开始部分止盈，但核心仓位还在等下一轮轮动。 AI这条线，已经不只是 NVDA，真正的机会开始往「被忽视的环节」走了。 🌟Grok帮我整理的，如有错误，欢迎 Nico 老师修正

这次正义没有迟到，舒服～ 周末闲聊，聊到哪算哪。 今天好多读者后台留言，说上海建工涨停了。我上午就知道了，噼里啪啦好多人转发给我，哈哈哈，这是有点巧，昨晚刚写了建工大爷今天就板了。 我看了一下，上市公司有一个涉及金矿开采的利好，但我算了算只靠这个利好恐怕不够把这种常年瘟股给抬起来。其实昨天还有一个关于地方债的消息，利好包括房地产、钢铁之类的行业，今天地产+1.9%，钢铁+1.8%，多少也有些关系。 另外我琢磨昨天建工大爷视频的扩散传播应该也是重要原因，老登股的情绪积压到一定程度后迎来爆发，踏空资金包括一部分投机资金借着这个热度冲了一波。甚至我昨晚写的文章，可能也在舆情发酵的环节里起到了一点作用。 牛市期间舆情关注度也是一种资源，很多时候会直接左右股价的走势。所以哭惨有用，只要你的嗓门足够大就有用。 …… 昨天就有读者留言问我怎么看罗永浩大战西贝，这是今天舆论场流量最高的八卦。简单说就是罗永浩吃完饭后发微博，吐槽西贝都是预制菜，价格还贵。结果西贝贾老板反驳没有预制菜，要起诉罗永浩损害名誉。 从公关的角度贾老板这么操作是不妥的，标准答案是向罗永浩表达菜品不合口味的歉意，然后解释西贝的出餐流程不算预制菜，欢迎罗永浩来后厨参观，最后出一个“罗永浩套餐”，欢迎广大顾客品鉴。 但是贾老板说咽不下这口气，就要硬刚罗永浩。他没意识到这件事在扔进舆论场后已经不是西贝和罗永浩的个人恩怨，已经扩大上升到公众厌恶预制菜、厌恶高客价的矛盾，西贝越折腾，越是争辩，负面舆情就越大。 这就是在中国做大众消费品的现状，一旦有舆情就是认错三连，向网民服软，态度永远比对错重要。 预制菜这几年一直在被妖魔化，其实只要是大品牌餐饮的预制菜，我是不介意吃的，预制菜是全球餐饮工业化的趋势，欧美发达国家也是逐年增长，他们那边也有反对的，但没什么用。 预制菜除了降低成本、提高效率这两个优点，还有一个核心优势，就是便于餐品标准化管理。连锁品牌在全国开上千家店，不能每个店都依赖厨师手艺去把控菜品，最合理的办法就是标准化批量制菜，减少终端烹饪环节，这样便于扩张经营，做大做强。 至于罗永浩这次吃的价格，4男1女，点了15道菜，总价830。人均166确实不便宜，但也没有很贵，西贝本来就不是主打性价比的餐厅，我们家是因为孩子喜欢那里的用餐环境才经常去，我个人吃不惯西北菜。 …… 今天还有一件和餐饮有关的新闻，大快人心。 半年前上海有两个17岁的宰种吃完海底捞后，向锅里尿尿的新闻还记得吗，今天一审判决下来了，法院判这两人和其父母累计承担220万的赔偿。 海底捞出事后向堂食客户赔了十倍，2000多万，所以起诉索赔的金额也是2000多万。但法院认为海底捞十倍赔偿是一种商业行为，非必选项，最终只支持220万的基础赔偿。 220万对于普通家庭而言也是一笔绝对巨款，痛，非常痛，这个深刻教训足以两个家庭铭记一辈子，同时也威慑警告其它有类似想法的宰种不要作死，我对这个惩罚力度很满意，这次正义来的很快，很准时。 当时事发后第一时间，海底捞还想息事宁人，呼吁网友不要攻击未成年人​​，称要给他们“接受教训与成长的机会”，并表示追究“恶意传播者”责任。 现在回想真是恶心透顶，海底捞有什么资格替广大消费者原谅？如此恶意行为如果不施以重惩，就会还有宰种在公众头上拉屎拉尿。如此恶劣行为必须付出惨痛代价，谁管你是不是成年人，小孩担不起责任的让父母担，家里没教好就让社会教。 总之听到这个判决后浑身舒坦，效果不亚于看了一部爽剧 …… 美国这两天不是有个31岁的保守派政坛新星被枪杀了嘛，我今天偶尔刷到一个视频，是采访路人大学生怎么看，结果很意外大部分人都表示喜闻乐见，“that's good” 这让我有些好奇死者为什么会争议这么大，就去查了一下他的主要政治主张，以及在舆论场输出的核心观点。看到一半的时候心念一动，打开deepseek和grok，问它们死者对应到中国社会的话，大概是哪一个名人？ 结果中国和美国ai的回复出奇的一致，它们认为中美社会形态有巨大区别，所以没有完全类似生态位的名人，但考虑到最大相似度的话，都推荐了司马南。 看到结果我忍不住暗笑，这下懂了。我脑补了一下，如果司马南在某个线下活动中被人抽了两个耳光，我猜评论席幸灾乐祸的人不在少数。 今晚就扯这些，发射。

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