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AMD 宣布用约 82 亿美元收购李飞飞创办的 World Labs，这期是彭博科技节目主持人 Ed Ludlow 对两位当事人的联合采访。一位是 AMD CEO 苏姿丰，AMD 做 CPU 和 GPU，OpenAI、Anthropic、Meta 都是它的大客户。另一位是 World Labs 创始人兼 CEO 李飞飞，她主持建立的 ImageNet 图像数据集是这一轮深度学习浪潮的起点之一。两人聊了为什么要做这笔交易、李飞飞在 AMD 的新角色、开放生态，以及 AI 安全该由谁负责。 交易本身 这是一笔全股票交易，也就是 AMD 用自己的股票而不是现金来付款，对 World Labs 的估值约 82 亿美元，预计年底前完成，还需要监管审批。交易完成后，李飞飞出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报，World Labs 团队将成为 AMD AI 模型团队的核心。 两家公司的关系早就开始了。AMD 是 World Labs 的早期投资方，也给它供芯片。苏姿丰说她从 World Labs 只有几个研究员的时候就在看着这个团队成长。两人也都提到彼此认识多年，私下是朋友。 芯片公司为什么要买模型公司 苏姿丰的理由是，AI 现在还在很早期的阶段，而且越来越明显的是，硬件、软件、系统和模型这几层互相影响，对整条链路理解得越透，造出来的系统就越好。收购 World Labs，一方面是拿到李飞飞聚起来的一批顶尖研究人员，另一方面是让 AMD 对模型未来的发展方向有第一手的判断，反过来指导下一代硬件怎么设计。 李飞飞从模型公司的角度讲了同一件事。World Labs 越做越大，对算力的需求也越来越大；和 AMD 合在一起，模型可以用最前沿的硬件加速训练和推理，硬件团队也能提前看到模型未来的工作方式和需求。她把这叫作 AI 软件和 AI 硬件的“共同进化”。 主持人追问 AMD 是不是要开始卖模型、卖软件。苏姿丰说不会改变商业模式，AMD 仍然是一家平台和解决方案公司，软件是用来支撑硬件的。收购的最终目的是让 AMD 更好地服务那些最大的算力客户，也就是各家模型公司。 World Labs 做到了哪一步 World Labs 成立于 2024 年，到现在两年多，专攻空间智能和物理智能，也就是让 AI 理解和生成三维世界、懂得物理规律，这类模型通常叫“世界模型”。李飞飞说，他们想做的是语言模型之外的方向，因为创作者、设计师、教育、医疗都有这方面的需求，机器人技术也快要迎来爆发。 公司目前已经发布了两代模型，先是 Marble，然后是最新的 Atlas。李飞飞介绍 Atlas 是一个多模态的“全能模型”，能生成高质量的画面，同时保持三维和四维（三维空间加上时间）上的一致性，摄像机和智能体可以在它生成的世界里移动和交互。 团队也在扩张。World Labs 最近收购了 SceniX，这家公司做出了一套机器人仿真工作流程，以及训练机器人控制策略的模型，由此给 World Labs 补上了机器人方向的人才。 李飞飞为什么选择加入 AMD 苏姿丰说她给李飞飞的说法是“加入全世界最令人兴奋的 AI 公司”。李飞飞的作用也不只限于 World Labs 团队。苏姿丰说 AI 没有一种方案能通吃，除了大家熟悉的云端 CPU、GPU，物理 AI、机器人、从云端到边缘设备再到个人电脑的端到端 AI，都是 AMD 未来三到十年要重点增长的方向，而这些正好是 World Labs 擅长的领域。 World Labs 今年早些时候刚融过一大笔钱，发展势头也不错，主持人问李飞飞是否考虑过别的出路。她说公司从一开始就以使命为导向，这件事的关键在于双方的愿景是否一致，和有哪些选择关系不大。在她看来，这次合并会是“一加一大于二”，接着她笑着补了一句，AMD 显然比 World Labs 大得多。 至于加入后会不会只做空间智能，李飞飞说两人还没来得及细谈所有计划，World Labs 正在做的工作会继续，但她预计研究方向会扩大、节奏会加快。 开放生态与可选择性 苏姿丰说，AI 未来会同时有开源模型和闭源模型、大模型和小模型，它们跑在不同的硬件上，这一直是 AMD 规划高性能计算和 AI 产品线的前提。她和企业的 CEO、CIO 聊下来，没有人愿意被锁死在某一家的硬件或软件生态里，大家都想在不同时候挑最合适的。所以 AMD 会继续押注开放生态，她和李飞飞也讨论过怎样用 World Labs 已有的成果推动开源生态。 李飞飞补充说，现代 AI 的发展离不开开放。从科学界公开分享神经网络算法，到她自己做的 ImageNet，这个首批开放的大规模数据集就是现代 AI 革命的推动力之一。开放生态能让不同的发现、创新和创业机会互相促进。 AI 安全该由谁负责 主持人提到当前的一个争论：模型能力的进步速度超过了安全和对齐研究的进步速度。苏姿丰说这件事上“没有可选项”，技术必须好，也必须安全。她拿芯片行业做例子：最高性能的处理器在设计时就要把安全和数据保密作为优先事项来考虑，AI 行业也需要把安全放到同样的位置。她说自己是 AI 乐观派，相信行业能建立起合适的流程和防护措施，而且各家应该像硬件行业现在分享安全方面的经验那样，互相分享做法。 主持人进一步问，提供算力的公司对训练是否安全、推理时模型是否按预期行事，要负什么责任。苏姿丰说生态里每一方都要为自己的行为负责。对 AMD 来说，要保证硬件本身安全、按设计运行，模型在上面跑时数据是安全的，还要和模型公司一起处理好软硬件之间的交互。她认为这件事应该由行业主导，但因为 AI 是新东西，各方学习的速度不一样，所以她欢迎更多的行业协作，也欢迎一定程度的第三方评估。 李飞飞说，主持人上周问她监管、第三方评估、前沿实验室自我负责这几种方式该选哪个，她的回答是全都要。她认为 AI 是一项“文明级”的技术，和历史上所有这类技术一样，初衷是让人的生活和工作变得更好，但每项技术都是双刃剑，必须负责任地开发和部署。无论在斯坦福、World Labs 还是现在的 AMD，她都想推动个人、公司、行业和社会四个层面共同承担这份责任。 AMD 的下一步 主持人提到 AMD 市值已经到了 1 万亿美元，苏姿丰近来也多次和美国总统一同公开露面。苏姿丰说 AMD 过去做过好几笔对公司影响很大的收购，World Labs 是下一笔，而且是战略意义很重要的一笔。在她看来，技术如今和经济、国家安全都紧密相关，AMD 有机会真正影响计算的未来走向。 最后主持人请李飞飞预测 AI 下一个重大突破。她没有给具体的技术判断，只说接下来 AMD 和 World Labs 会一起打造未来，而这个未来必须对人类社会和人们的生活有益。苏姿丰在一旁说：“我会让她忙起来的。”

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中国情感教父浪迹的传奇人生。 15岁考上成都七中。 18岁考上电子科技大学。 19岁学习PUA。 20岁疯狂泡妞，上床。 22岁解锁百人斩。 23岁加入坏男孩学院。 24岁直播拍实战黄色视频，流量爆炸，成为坏男孩第一情感导师。 25岁创立浪迹教育。 28岁买大平层，开法拉利。 29岁浪迹教育成为中国第一男性情感公司。 30岁第一次被抓。 32岁浪迹教育因为北大PUA事件，全中国人人喊打。 34岁结婚，老婆是币圈混圈整美女。 36岁离婚，被绿，All In币圈炒币。 这就是中国情感教父的传奇人生，Respect！！！！！！！

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郭宇在这场分享中关于「高级打工仔」与读书的核心观点，可以概括为以下三层： 一、传统路径已经失效 他明确提出，东亚社会长期推崇的“读书—考名校—成为高级知识打工人”路径，在AI时代已经逐渐失去可行性。 2025年10月Claude Code推出代码生成能力后，医生、律师等依托智力获取超额收益的知识类职业优势被大幅削弱，依靠个人智力做“高级打工人”已经不再是一个可以稳定追求的目标。 背后的逻辑是：你能使用到的智力，和你自己能获取到的智力，已经完全不成比例。 人类花十年读书只能学到皮毛，不可能每天不睡觉学完ChatGPT预训练的所有知识，而且AI还能边做边学，获取前人知识的速度远超人类。 二、读书本身的价值需要重新定义 他并没有否定读书或知识的价值，而是认为读书的目标不能再是“成为高级打工人”。 传统东亚教育的底层逻辑是“读书=不做体力劳动=阶层跨越/经济自由”，这套逻辑在工业时代成立，但在AI时代需要转向，知识不再是用来卖时间、换薪资的筹码，而是用来构建叙事、撬动智能复利的杠杆。 三、AI时代的替代方向：用智能赚复利 他提出的新方向是掌握叙事（narrative）能力，用智能赚取复利，而不是靠单次劳务换取报酬。 核心论据是： 1. AI当前尚不具备自主决定叙事方向的能力，这是人类独有的核心竞争力。 2. JK·罗琳靠《哈利·波特》叙事体系获得的长期收益，远超过影片中小演员的短期劳务收入——这就是智能复利的典型形态。 3. 叙事能力不只是写书，打造服装品牌、运营亚马逊爆款、做AI生成内容、经营个人IP，本质都是讲好故事触达用户，获取长期复利。 AI时代最关键的转变，是把自己从工业革命时代的“螺丝钉”，拔高到能够主导叙事的创造者。

教育部原副部长鲁昕被查。据说此人非常跋扈，官声不好。有次她随总理视察新疆，早上集体合影环节，所有人都在等她，包括总理，她一个人因为自己化妆姗姗来迟。

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@BZ02136514 我在日本生活了20年~日本和中国在政治上几乎没有区别，有的只是所谓的比中国好一些的言论自由，但是根本没有所谓的民主~日本本质上就是官僚领导的社会主义，利用各种制度合理合法的盘剥，日本老百姓也是被教育驯化的很好，所以才没大的社会动乱。你在这里生活长了，会发很很多事很不合理

一个思考：AI 模型的分水岭已经出现！大家要的不是最强的智能，而是最适合自己场景的智能 👀 过去一年，代码生成帮模型公司完成了能力跃迁。接下来，智能体应用正在分化出五个方向：个人便利、个人生产力、企业协作、娱乐生成、科研前沿。娱乐拼的是规模，它争夺所有人的时间；企业拼的是利润，它替代的是人类劳动。 Meta 的 Muse 给大众做了一次便利性的市场教育；Claude Code 证明了代码就是生产力，今年它和 ChatGPT 在企业市场已经打到白热化；字节的 Seedance 和红果短剧，让娱乐生成露出了端倪，这才刚刚开始。 不同玩家，会走不同的路。有终端渠道的公司主攻个人便利，因为用户不会为日常智能多付钱，谁便宜好用就用谁，赚钱靠平台，赢靠心智和流量。企业和专业生产力永远是利润最高的战场，全球知识劳动者一年的薪酬是三十多万亿美元，没有哪家前沿实验室会放手。 最值得关注的是科研前沿：模型公司不会卖科研模型，而是直接交付结果！ Isomorphic Labs 不卖 AlphaFold，直接给礼来和诺华设计分子，拿预付款、里程碑和销售分成；Lila Sciences 建“AI 科学工厂”，成果交给合作伙伴和孵化公司落地；Periodic Labs 更彻底，由 ChatGPT 的共同创造者和谷歌材料发现团队的负责人联手创办，用 AI 加自动化实验室直接去找新材料、新超导体，种子轮就拿了 3 亿美元，现在估值 75 亿美元，资本押注的就是“发现本身”的价值。不过 OpenAI 也坐不住了，CFO 在达沃斯直言：别人用它的技术研发出新药，它要分一份利润，从“卖工具”转向“分利润”。 但这里有个关键区别：愿意亲自下场、共担风险、交付成果的公司，产业会接受；只卖工具、却想事后分成的，药企和大机构很难买单。第一批 AI 设计的药物能否走完临床，会决定“模型公司即研发公司”这条第二增长曲线能不能跑通 🤔

【社论】分票会死人，合兵能翻盘。 BC省选这几天、温哥华市选这一个月，把同一条规律又演了一遍。 列治文现在最该看的，不是谁海报贴得多，而是谁还在互相拆台。 保守党：先裂开，再合回去，民调立刻跟上来 Findlay当了不到四个月，党团被拆得七零八落：议员出走、开除、另组CentreBC，反对党看起来像一盘散沙。伊比正是冲着这个窗口提前省选。 窗口几乎立刻关上。 Findlay一辞职，Doerkson接临时党魁，出走议员开始回流；选举宣布当天，CentreBC大部分议员又回到保守党旗下。 不是路线突然变香了，是“右边有没有一个能赢的篮子”这个问题，在选民脑子里重新有了答案。 Angus Reid随后给出的数字很直白：已决定加倾向投票者里，保守党43%、新民主党35%。十天前同一家民调还是新民主党领先4个点。反转的核心不是特朗普，而是对提前选举的反感，加上右翼不再公开互撕。选民忠诚度也说明问题：2024年保守党选民八成以上还在，新民主党只剩六成五。 合，不一定赢；不合，几乎必输。 这次民调回升，证明的是后半句。 温哥华：左翼先限候选人，再让出市长位，支持率跟着上去 温哥华走的是另一条整合路径，更早、更刻意。 今年春天，COPE、OneCity、绿党先谈妥：市议会、公园局、教育局限量出人，避免进步派自己把票切碎。夏天快截止时，COPE的Allen、OneCity的Azaroff退出市长战，把票让给绿党的Pete Fry。 Justason 8月31日至9月11日的民调，正好踩在这两人退选之后：已决定选民里，Fry 45%，现任市长沈观健（ABC）30%。同一份调查还显示，市议会前十名里，进步三党占了九席，ABC只剩Kirby-Yung一人挤进前十。 这和省保守党的整合不是同一套剧本，效果却同类： •省保守党是危机后的紧急缝合，先止住出血，再谈形象。 •温哥华左翼是选前设计好的减分票协议，先让出市长位，再把议会名单排开。 两边都证明一件事：在一轮投票、多候选人的制度里，组织纪律比口号值钱。 温哥华市长是单一选区，分票最致命，所以左翼先把市长位收成一个人；市议会是选十人，他们没有并成一个党，但限量出人，等于在名单上做了软整合。 沈观健那边，中间和右边并没有对等整合。TEAM、温哥华自由党、Vote Vancouver仍各自占一块。左翼一收口，现任市长的“渔翁空间”就窄了。 给列治文的启发：现在最像分裂后的温哥华，不像刚缝好的省保守党 列治文这次是Brodie不连任后的开放市长战。正式名单里市长有七人，市议员要选八席、报名五十多人。 六月那份Pallas民调里，未决定接近一半；当时领先的Heed也只有两成，而且那份民调委托方有立场、名单后来也变了，当趋势看可以，当终局看不行。 真正有用的对照是结构，不是某个候选人眼下多领先。 第一，市长位必须先问：同类票会不会自己打死自己。 
温哥华左翼明白，三个进步派市长一起上，等于给沈观健送连任。 列治文中间和建制派如果继续Heed、Loo、Howard、Kang各打各的，最后赢的往往不是“最像自己的那个人”，而是“对手分得更碎的那个人”。 省保守党能把支持率拉回来，第一步不是政策白皮书，是先减少公开出口。 第二，市议会八席是另一套算术，但不能假装没有阵营。
列治文有Conservative、RITE、RCA、Richmond Forward、Advance Richmond、We Are Richmond、Richmond Strong等多条名单。 温哥华进步三党没有合并成一党，但约定了名额上限，民调里他们的人就能挤满前排。 列治文如果每条名单都出满八人，等于把自己的支持者摊成薄片。整合不一定要改党名，可以是限量出人、交叉背书、明确“这八个里先保哪几个”。 第三，整合要赶在选民形成印象之前。 
省保守党是选举令落下前后48小时完成回流，民调才来得及转向。温哥华左翼是提名截止前完成市长让位，Justason才能测到Fry起跳。列治文提前投票10月3日就开始，正式投票10月17日。现在再拖，不是“再观察观察”，是把分票结构写进选票。 第四，合起来还要有一张能被记住的脸。 
Doerkson把人拉回来了，但四成选民还说对他不够了解；Fry能立刻吃到退选红利，因为他本来就是现任议员、名字已经在选票市场里。列治文谁想当那个“整合点”，不能只靠别人退出，得让未决定选民说得出他代表什么。否则合兵只是把分散的低认知，变成集中的低认知。 第五，假整合比不合更危险。 
CentreBC议员回流后，党本身否认正式合并；OneBC仍在右边另开一口。温哥华进步派也只是市长让位加限额，不是一个党。选民吃的是“这回大概不会再自己打自己”，不是“我们从此一家人”。列治文如果只在记者会宣布合作、名单上照样叠床架屋，反弹不会来。 省选和温哥华市选隔一周。列治文选民会先投市政、再投省选，注意力会被切成两半。谁还在自己阵营里养第二、第三个“正统代表”，谁就是在帮对面减门槛。 分票的代价，从来不是理想不够纯粹，而是把决定权交给最会排队的那一方。