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我对他使用的软件感兴趣,一个用 Zig 写的原生 Apple Silicon LLM 推理服务器,支持 MLX 与 GGUF 模型、OpenAI/Anthropic/Ollama 兼容 API,无需 Python,附带 macOS 菜单栏应用。
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Qwen 3.8 - 27B MLX-Serve 4bit model, made the best version of the famous Pagoda test so far for me. Using @pidotdev as the coding agent, and MLX-Serve as the backend.
一堆为 DeepSeek Harness 生态打造的现代化桌面端体验,让 DSH 用户获得更顺畅的本地操作界面。 1⃣ 为 DeepSeek Harness 生态打造的现代化桌面端体验,让 DSH 用户获得更顺畅的本地操作界面。 2⃣ DeepSeek Harness Web UI 的插件与皮肤合集,涵盖任务面板、Git 图谱、右侧面板、远程移动端 UI、桌宠、实时 Token 统计与皮肤中心,一键丰富 Web 界面体验。 3⃣ 补位 DSH 官方缺失的终端 TUI 痛点,采用 Claude Code 风格的全屏交互终端插件,带像素鲸鱼顶栏、实时工作状态行、思考流式展开等功能,npm 一键安装,专为 CLI 极客打造。 4⃣ DeepSeek Harness 插件精选列表,系统整理和收录社区优秀 DSH 插件,方便开发者发现与选用。
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今天 Codex 更新后,终于显示正确的模型名称啦,之前使用 Deepseek 官方脚本和 CC Switch 都是显示自定义。
一个开源 macOS 工具 DJ 4G Hub 支持 DJI 4G 模块,可在 Mac 上完成短信收发、验证码提取、实体 eUICC Profile 管理、USB 网卡模式切换、实时流量与联网链路诊断,并提供 AT 调试和一键网络激活工具。Local-first 数据不出电脑,非官方社区项目。
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这个不错,把 pi 命令行 AI 编程代理封装成 macOS/Windows 桌面 App,免装 Node.js、免开终端。
缓存命中率100%,他们在你发送消息之前就知道你的消息内容了。 你以为你的信息很独特,但其实已经有人说过了。 是的,推理过程和工具输出结果也完全一样。 所以DeepSeek发明了时间旅行?“请不要自相矛盾” 😂
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GLM-5.3 最后发,快把价格打下来,背刺 Grok 4.6 DeepSeek V4 Pro
Introducing GLM-5.3: Built to Code. Ready for Cyber Defense. - Top-tier coding and agentic capabilities, achieved through post-training on the 743B base model - A major leap in cybersecurity, setting a new standard among open models Tech Blog:
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我发现在 Debain 小鸡里,Grok 比 Pi 还省 CPU 和内存。
我找了大量的 Pi UI项目,至今还没用到比较顺手的。 给 pi 补一层键盘优先的极简图形界面,会话、git review、系统通知不用全挤在终端里。
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我去,以后买大疆送 OpenCode Go。
i just found out my cofounder is moonlighting as the CEO of DJI i know people like elon run multiple companies but i'm not sure what to do
Gemini 3.7 Flash 比 3.6 flash 价格低 50%(持续到年底)🥳
Introducing Gemini 3.7 Flash : ) - it is fast! - 50% lower price than 3.6 flash (through end of year) - strong intelligence increase in only ~3 weeks (thanks to some awesome algorithmic improvements) - available in the API, AI Studio, Antigravity, and more!
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昨天说我是小白用不来 DeepSeek Harness 被冲了,估计拉黑我的人也不少,今天一看拉黑数据果然,原来我们大模型界也有华为了,不能说不好呗,哈哈哈哈哈。 今天转发一点分散火力,看到说不好的评论都被冲,那我就放心了,说明大家是对事不对人嘛。
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DeepSeek Harness 在开发时候明显使用了Claude Code (看截图,你肯定懂),并且在新版本抹去了痕迹。 真诚发问: 1. 既然DeepSeek Harness这么好,为什么你们要用Claude Code呢? 2.用Claude Code,大方承认不好吗,为何要欲盖弥彰地抹去痕迹呢?
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这条评论被鲸鱼兄弟们冲了
所以你们上传身份证,签保密协议,内测招募搞了一堆花活,就端这玩意出来了,要不是 AI 我都启动不了,不会真外包给国企了吧。这还是我认识的 DeepSeek 吗?鲸鱼兄弟们怎么看。 还有些老熟人,用 AI 生成一大篇 DeepSeek Harness 图片版功能介绍,我理解你们,捏着鼻子做的吧。顺便说一下,我不认为Deepseek Harness 理念很牛逼,作为小白我无法理解这做的是个什么玩意。 最后,做梁子滑动变祖器的兄弟今天该更新了。
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我不吐槽 DeepSeek Harness,梁圣,我的 deepseek-v4-flash 能按涨价前算吗,你知道的我不用 deepseek-v4-pro🙏
我不吐槽 DeepSeek Harness,梁圣,我的 deepseek-v4-flash 能按涨价前算吗,你知道的我不用 deepseek-v4-pro🙏
大疆第一代 4G 模块插进 Mac,第一次枚举经常不出网卡。这个工具点一下就可以激活上网,自动结束程序退出。
把 Apple/iCloud 隐私邮箱的登录、IMAP 同步、验证码提取和自动创建收进一个本地自架、单管理员的后台里。
我的感觉是对的,等了个寂寞。
我的小白使用环境已经体验不出 DeepSeek-V4-Pro-0813 和 DeepSeek-V4-Flash-0731 区别了。所以只能看兄弟们的评价,今天早上逛了 X 一圈,发现 Pro 也没有比 Flash 强到哪里去呀。 或者说没有 Flash-0731 发布时的那种惊艳感了
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把普通照片、生活随手拍、废片和日常物件,重新画成一页白纸上的诗性手绘插画。
我们讲究的是一个花小钱办大事,其实还是挺赞成他的说法。 把 V4 Pro 的落差理解成欠训,也比“架构不行”更贴公开数字。 V4 已经没有 R1 那种突然改写叙事的空间,大家默认它该贴美国一线,结果只是“接近、更便宜、上下文更长”,体感就会写成不够惊艳。 算力短缺是一个说得通的主因,但还混着欠训、后训练和预期过高。
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Deepseek-V4-Pro-0813 doesn't seem as insanely impressive as I expected. This seems to be a pattern with Chinese AI labs: smaller models like Qwen 27b, Deepseek-V4-Flash, and GLM-5.2 perform ridiculously well for their size, but maybe due to a lack of training compute, their larger models feel a bit unaligned. As they secure more compute, they will definitely get better over time.
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