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怜のソロ曲MV #夕陽はどこへ行く？　# ですが、 私の卒業ソングのMV　途中下車 の、加入して半年のバブ怜ちゃん👶と合わせて観てみると 妹の成長具合にうるうるします😭 なんとロケ地も？♡ #滋賀県# #新八日市駅# 写真3.4は　怜15歳　私21歳😨笑

这算不算是奢侈？ 杰尼君在用 @OpenAI GPT-6 Astra写游戏脚本…… 别问为什么不用ULTRA， 上次开ULTRA+倍速，一晚上把我20X的100%额度直接用完了！ 新出SOL 6.1太拉了，半天憋不出一个屁，还是Astra好用！

最近如果你主要在币安玩，我觉得真没必要天天盯着K线。 很多机会，其实在涨之前就已经有信号了。 我现在看币安，主要盯几个地方： 首先就是官方公告。 这个必须看，因为新币上线、Alpha、Launchpool、HODLer空投、新交易对，包括最近一直在扩的TradFi、bStocks，最早的信息基本都从这里出来。 其次是Binance Alpha。 现在很多项目还没上现货，已经先在Alpha露头了。 虽然进Alpha不代表一定上币安现货，但它至少帮你筛了一遍项目。 对普通人来说，这比满世界找土狗靠谱多了。 再就是HODLer Airdrops、Launchpool这些。 很多人觉得收益不大，但它最大的好处是成本相对可控。 尤其本来就长期拿BNB的人，相当于同一份资金多了一层获取新项目筹码的机会。 还有一个我最近比较关注的方向：TradFi和bStocks。 币安明显不满足于只做BTC、ETH和山寨币，而是在不断把股票、传统资产相关的交易需求往自己的平台里搬。 这个事情短期可能没那么炸裂，但长期想象空间反而更大。 因为加密市场真正缺的不是第10000个山寨币，而是更多真实资产、真实用户和真实交易需求。 媒体方面，我反而建议大家别看太杂。 第一优先级永远是币安官方公告、Binance Wallet和Binance Square。 然后再看CoinDesk、The Block、Blockworks、吴说这些外部媒体。 逻辑很简单： 官方告诉你币安正在做什么，媒体告诉你市场怎么看，链上和成交数据告诉你钱到底有没有进来。 三个东西放一起看，比天天听博主喊“百倍币”靠谱多了。 现在的币安已经越来越像一个巨大的流量入口。 所以我现在更关心的不是： “币安下一个会上什么币？” 而是： “币安下一步准备把流量和资金往哪里引？” 这个方向看明白了，很多机会其实已经提前摆在桌子上了。

最近 Almanak 上线了新产品，之前做过一些研究，所以正好借着热度，聊聊这个项目。 他们主打的口号是：一个人跑一个链上对冲基金。 查了一下 Almanak 这个词，是“年鉴”的意思，一般图书喜欢叫这个名字，例如《中国文物年鉴》。 不过这个项目做的东西是 AI 代理+策略，上面各种策略横飞，加到一起，倒是也可以称之为基金策略年鉴。 于是乎，测试了一下他们的产品，输入的指令是： 在 Uniswap 上做主流币（WBTC、ETH）+稳定币（USDT、USDC）做 LP。 1. 定位哪个 Pair 的 APR 最高，在什么链上？这可能会涉及到 2*2*链数 种可能。 2. 通过近期、中期判断应该设置的价格区间 3. 根据价格区间计算应当投入的主流币、稳定币两种本金占比（假设每个仓位投入 100K 美金） 然后 Almanak 的 AI 问了几个问题之后，就开始抓取、分析。 最后分析出来，Base 上面的 ETH/USDC 流动性是以上这些选择里 APR 最高的，然后选择了 1600-3300 区间。 接下来，就直接进入开发、测试、部署流程了。 PS：真不把 AI 当人啊。 整个流程也就 10 分钟。下一步，如果真的往里面打入 $ETH，这个钱包就会真的直接开始执行策略。 话说回来，从基金风控角度来说，大资金不应该直接放在 AI 写的代码里。大资金真用的话，可能还是得引入真人来校对、找专业的代码审计机构，来审计一下才能用。 这个 Almanak 产生的代码，适合小资金、适合测试想法，也就是“构想验证”。 例如去年年底，有个机构申请了夜盘比特币 ETF，在美股收盘后建仓比特币，白天天亮了就卖了。这种 idea 你乍一听挺好，但是具体效果如何，你还得去真跑一个测试。 你丢个 100 美金进去，直接告诉Almanak，让它 Vibe Coding 出来的代码一跑，跑个十天半个月的实盘，心里自然就有结果了，一下子节约好多时间。 这也是为什么拿嘴编程叫 Vibe Coding，因为它就是一种感觉（Vibe），靠感觉驱动的。 说回年鉴，因为都是 Vibe Coding 出来的策略，所以它还有个策略广场，里面有各种策略。例如在 Pancake 上跑的，BTC-BNB 策略，然后还有 AI 打分，评价了安全性和收益率等等。 感兴趣的话，可以都来测试一下。 每个普通用户可以白嫖三个策略（Signal），不过如果写得策略比较多，就要充值会员了。 链接在评论区。

开启最后一天在岘港🇻🇳的工作， 今晚飞东京🇯🇵咯～ “路虽远，行则将至。” 最近对这句话好像有了一些新的体会。 半年前，我裸辞离开了一份人人艳羡的大厂研发工作， 开始探索能否一边旅居一边赚钱，也就是数字游民。 一开始走得确实很艰辛与曲折， 同时探索Crypto、量化和独立开发三个方向， 结果三个方向都是处处碰壁😦，正反馈几乎为零。 好在我准备了足够的积蓄， 还能支撑我很长一段时间无收入的探索。 接着我又给自己加了一条战线， 这条战线存在的意义更多是让自己有足够的正反馈， 那就是减肥健身。 于是就像齿轮上了润滑油一样， 从减肥瘦身成功，瘦了十几公斤开始， 整个人的状态焕然一新，体力、精力也更好了， 接着Crypto和量化开始陆续有了一些收入， 再后来牛市回归，开始接触到链上撸毛套利的机会， 收入也持续攀高，目前的收入已经可以覆盖我的开支， 甚至还让持续失血半年的钱包开始回血。 现在回过头再看，不知道平行时空里， 是否存在着另一个探索失败、悻悻然重回职场的版本。 但庆幸这个时空里的我，走过了入门最艰难的那一段， 现在往前看，一切正在徐徐展开～ “路虽远，行则将至” 🫡 ✨ （所以……求求你关注下我吧！！！ 我们一起在这一轮里“扶摇直上九万里”！）

1/ 如果一家新的 AI 实验室需要 GPU，业内人最推荐谁？ Chris Barber 发起了一轮投票： 15 票：SF Compute 11 票：CoreWeave 10 票：Modal、Nebius 9 票：Lambda 5 票：Fluidstack 4 票：RunPod 3 票：Crusoe、Together AI 2 票：Baseten、Google Cloud、Oracle、Ornn