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MegaETH裁员20%，重心转向AI～🤷 联合创始人Shuyao Kong 11月13日宣布重组，区块链、钱包和生态团队都受影响，具体裁多少人没说～🤦‍♀️ 基金会刚改名MEGA，拿出国库资金做产品，第一个就是12月上线的AI推理市场～👻 转身的背景不太好看，DeFi锁仓从高峰2.45亿美元跌到880万美元，MEGA代币今年跌了超过70%，没想到一个主打极速的以太坊二层，最后是靠AI找第二春～🥈 不过新市场能不能拉来客户和算力，才是这场转型的真正考验，后面排队模仿的估计还有不少，都在看这个方向结果如何呢～😅

这种时候最磨人的地方，是绝望情绪会传染。 看看你关注的 kol 有多少都不更新了。 看看你加的群有多少都不怎么讲话了。 看看你订阅的信息里还有几个新项目。 就像寒冬里有人说 ，今年冬天特别长，春天怕是不会来了。 你信了，把家里的种子都扔了。 结果春天如期而至，别人都种上了庄稼，你一粒种子都没了。 现在就在于，你信还是不信了！

二次元绅士的春天来了。 这可能是Qwen 2.1 image目前最好的动漫NSFW lora。 作者足足手选了5万张素材用来训练， LoRA本体0.4GB，但要配一个16GB的去拒答版Qwen3-VL文本编码器一起用， 提示词要用fusal style.开头，按主体、姿势、光照分块写，强度从0.7开始调。

春江水暖鸭先知 这个月才过去 12 天，我发现自己已经和超过 30 家 Web3 公司的从业者进行了或浅或深的交流。 我有一个越来越强烈的感受：新一轮 Web3 大牛市，可能已经在路上了。 寒冷中，敏感的人反而更容易感受到最初的温度。 这种温度，首先来自新玩家的行动。 比如 Stripe Crypto、PhotonPay、Width、空中云汇。这些公司，我都接触过一些内部从业者。 最近，我注意到它们开始增加行业曝光，开设或活跃官方 Twitter 账号，线下也能频繁看到不同团队的成员出现在各种行业活动中。 更值得关注的是，其中一些公司正在增加招聘、市场活动，或者投入新的业务方向。 这些公司并不是上一轮周期里最典型的 Crypto 原生玩家。它们背后有支付、金融科技和跨境业务的积累。它们开始加大对 Web3 的投入，本身就是一个值得观察的信号。 不过，这些还都是愿意出现在公众视野中的玩家。 还有一批公司，相对低调，却也在向 Web3 行业输入资金和人才。 比如我了解到，至少有 3 家中国内地的支付公司已经在香港取得相关牌照，正在布局虚拟资产和稳定币业务。 它们都比较低调，相关动作并没有引起太多媒体关注。比如连连支付在香港的子公司DFX，你可能都没听过，但是它已经拿到VATP牌照，理论上已经可以做虚拟资产和稳定币的业务了。 相比公开宣传，它们似乎更愿意先把团队、牌照和业务准备好。 有些变化还没有出现在媒体头条上，但企业已经开始行动。 当然，这只是我最近接触到的一部分行业参与者，不一定能代表整个市场。 但我越来越强烈地感受到，新一轮周期的参与者正在发生变化。 新的资金、新的庄家、新的企业、新的人才……在涌入，只不过，他们中的很多人，都是大家不熟悉的面孔。 很多事情还没有发生在价格上，也还没有发生在媒体新闻里，但已经发生在人和资金的行动中。 春江水暖鸭先知。 我不知道新一轮牛市什么时候真正到来，但我确实已经感受到了它释放出的一点点温度。

一块榴莲千层蛋糕，保质期居然长达 9 个月？？ 这两天董宇辉新品牌“禾与春时”首发的猫山王金枕榴莲千层（16 分钟卖光 15 万单）因为“9 个月保质期”吵上热搜（#董宇辉蛋糕检测报告多达60多页## 阅读破 1490 万）。有人拿它跟山姆的冷藏千层拉了张实拍配料表对比图，还用大红圈把底下一串化学名圈了出来，质疑是不是“科技与狠活”；品牌方则直接甩出了 62 页的 SGS 检测报告。 普通吃瓜群众谁有耐心去逐字核对糊图的配料表和 62 页报告？ 正好蚂蚁百灵刚发了原生多模态模型 Ling-3.2-flash（官方称已落地灵光 2.0，总参数 560B、单步激活 25B，支持 1M 原生长上下文，主打复杂图文理解与视觉反馈自检），我直接打开 Ling Studio 网页端，把这张打满红圈的网传配料表对比图和 SGS 核心指标丢给它，让它生成一张「深色系单文件 HTML 一图流鉴定卡」，顺便看看它会不会掉进红圈的节奏里。 【测试环境与配置】 • 测试入口：Ling Studio 在线网页端（左上角确认模型为 Ling-3.2-flash）。 • 工具配置：关闭联网搜索/时间/天气插件（纯靠模型原生多模态读图与推理），开启思考模式，最大推理生成长度 262144。 【实测第一轮：它从糊图里看出了什么？】 原本我以为第一版生成的 HTML 样式多少会有点错位，结果它第一把直出的深色系鉴定卡（直接内置在 Preview 预览窗里，自动分了 01~06 六个模块，右上角甚至自己写了个“🖨️ 打印/存为 PDF”按钮）排版居然一次成型，完全没崩。更让我意外的是这两点： 1️⃣ 一眼戳破“红圈添加剂”的伪命题：网友红圈重点圈出来的那个名字吓人的「羟丙基二淀粉磷酸酯」，它直接对比左右两栏配料表指出：“两边（禾与春时与山姆）都有『羟丙基二淀粉磷酸酯』→ 不是决策差异点！红圈成分是口感稳定剂（防冷冻解冻出水），不是防腐剂。” 所以这波还真不能算翻车，它本质上是用 -18℃ 冷冻链 + 杀菌工艺 + 隔氧包装做出来的速冻甜品（果肉 ≥50%，适合冷冻囤货），而山姆是 0~4℃ 冷藏即食（果肉 33%，适合大分量尽快吃完）。 2️⃣ 极强的“反幻觉”克制：原图右边山姆那一栏被网友画的大红圈挡住了净含量和保质期，而且最底下有几行压糊的重影错字。很多模型遇到这种图会自己脑补瞎编，但 Ling-3.2-flash 直接在表格里诚实标了「图中未显示」，并在表底主动写了一行小字：“右栏底部小字分辨率不足，未采信”，同时声明无联网条件下未核验 62 页报告原文，仅按摘要呈现。 【初版版面有什么不足 → 第二轮反馈怎么改？】 虽然第一版逻辑和样式都很稳，但从直接截图分享的角度看，初版 Preview 渲染画面还有两个可以打磨的细节： • 初版版面不足：一是初版把 01~06 六个模块做成了纵向长页面布局，高度超出一屏，手机端一屏截不完（见图3）；二是焦点成分的定性结论融在文字段落里，缺少一眼就能看懂的视觉标签。 • 反馈与微调：第二轮我直接针对渲染结果让它收紧版面，它用时 63 秒把原本 6 个纵向长模块重构成了三栏紧凑布局（控制在 100vh 一屏内看完），还主动把「羟丙基二淀粉磷酸酯」的国标分类（GB 2760 / INS E1442 变性淀粉）做成了显眼的红绿胶囊标签——「质构·口感稳定剂 ✓」「防腐剂 ✗」，并加上了一句金句总结：“名字长 ≠ 防腐剂，与保质期无因果关系”（见图4）。 【真实体验判断：值不值得用？边界在哪？】 • 能打的地方：据官方介绍，Ling-3.2-flash 采用 7∶1 混合注意力架构，在 DesignArena 的 Image-to-Frontend 前端生成评测拿了 1238 分（注：官方披露在 Hopper GPU、约 30K 上下文及 DSpark 投机推理加速特定条件下解码均值达 280 tokens/s）。实测下来，这个 1238 分确实没水分——直出单页 HTML 的审美和结构完成度很高，尤其是「看不清的糊字宁可标『未采信』也不瞎编」这点非常讨喜。 • 客观边界：一方面，无联网条件下模型仅对用户提供的图文与报告摘要做结构化呈现，不能替代专业检测机构或人工对 62 页原始报告的最终复核；另一方面，官方也坦诚指出，目前模型在长程跨应用任务状态维持、复杂三维空间推理及 3D 细节保真度上仍有客观差距，在线网页端也不直接内置官方演示里的 Blender 等外部软件环境。 搞了半天，所谓“9个月保质期千层蛋糕”根本不是加了防腐剂，而是把千层做成了「-18℃ 冷冻速食」。如果是你，你会买这种能冻大半年、果肉 ≥50% 的冷冻千层，还是买冷藏 3 天内必须吃完的现做千层？👇