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個展開催します！！！！ 「Living with art 第3弾　竹内朱莉書道展　煌々舞踊　縁　-en- 2025年10月31日(金)〜11月16日(日) 場所は、明治安田ビレッジ１F 明治安田ギャラリーです！！ 今までとまた少し違った作品が沢山出来ました！👏👏 自信作だらけなので是非見に来てください！！！ #煌々舞踊#

竹内朱莉 書道展 「煌々舞踊」東京 Finalビジュアル衣装スタイリングをさせていただきました。 いよいよファイナル！ いつ行こうかな🍵 会期 : 令和6年 1月12日（金）～ 1月21日（日） 会場：AQspace 表参道（東京） 東京都港区北青山 3-6-19 パイナリー北青山 2F #煌々舞踊#

なんと、1月12日〜煌々舞踊東京Finalを開催する事が決まりました👏👏 4月に煌々舞踊がスタートし、遂にラストを迎えます！！ また東京に戻ってこれて嬉しいな😌✨ 是非遊びに来て下さい😁✌️ 福岡も26日まで開催してますので、ぜひ！！！ #煌々舞踊# #書道展#

竹内朱莉書道展『煌々舞踊　福岡』 2023年11月18日(土)～11月26日(日) 会場：〒810-0041 福岡県福岡市中央区大名１丁目１−３ 石井ビル 2ＦUNIONSODA ＃煌々舞踊 ＃福岡 ＃竹内朱莉

いよいよ今日15時から 大阪府立江之島文化芸術創造センターにて始まる ＃竹内朱莉　書道展 ＃煌々舞踊　＃大阪 東京展とはまた異なり、圧巻！のひとことです 一回ではとても､､､という充実ぶり 教授の新たな世界観、すごいです(語彙が) 今後グッズなども紹介していきますね ＃一粒万倍日

✨ 茵蒂克丝唯美舞蹈 英国清教“必要之恶教会”的修女，拥有储存十万三千本魔道书的特殊能力，被称为“禁书目录”。外表天真可爱，却背负着庞大的魔法知识与沉重命运，在学园都市的各种事件中与上条当麻相遇，共同经历奇妙的冒险 📖 #茵蒂克丝# #魔法禁书目录# #禁书目录# #学园都市# #魔法# #动漫# #二次元#

韓國所謂歷史《三國遺事》中最搞笑的一段——「《魏書》說道：從現在算起兩千年前，有一位名叫檀君王儉的人，在阿斯達建立國家，名稱叫做朝鮮，與高（堯）是同一時代。」 今編檢中國的《魏書》，無之。韓國人的解釋：那是你們自己弄丟了，我們看到的是有的😆

此《镌像古本西游证道书》由明末清初的汪象旭笺评、黄太鸿印正，是一部《西游记》的删节笺评本。全书共一百回，始于：灵根孕育源流出，心性修持大道生。终于：回东土，五圣成真。目录后附仙诗绣像十六幅。此为清康熙时期西陵汪氏蜩寄刊本，正文每回有回前评。介绍下载：

[开源学习资源] AI Engineering from Scratch 59.8K ⭐️ 作者 @ghumare64 课程共 20 个阶段，以 Python 为主要编程语言，主张在导入任何框架之前，先用纯数学把每个算法手写一遍。 课程地址： 开源地址： 它和常见教程的本质区别 ？ 大多数 AI 教程是“API 驱动”的：装个库、调个接口、跑个 demo。这个项目反其道而行，每节课遵循固定的六段结构： Motto → Problem → Concept → Build It → Use It → Ship It 以 Phase 10 的一节课「Tokenizers: BPE, WordPiece, SentencePiece」 为例，这个格式是真实落地的，而且写作质量相当高： · Problem 部分不讲废话，直接从代价切入：“你的 LLM 不读英语，它读整数。分词器决定这些整数是承载意义还是浪费意义”，然后解释为什么 tokenization 不是预处理，它是架构的一部分（影响上下文窗口利用率、API 计费、推理速度）。 · Concept 部分用“三种失败的方案和一种胜出的方案”来讲演化逻辑：词级切分（词表爆炸、[UNK] 问题）→ 字符级切分（序列过长）→ 子词切分（BPE 的折中），并配上真实语料上 BPE 逐步合并的手工演算。 每节约 3000+ 词，带 Mermaid 图、可运行代码和测试。 另外两个设计值得强调： · 每节课产出一个可复用的 artifact，一个 prompt、一个 skill、一个 agent 或一个 MCP server。学完整个课程，你手里有 523 个可展示的作品，不是 523 个跑完就扔的 notebook。 · 强调“证据留存”：保留命令、退出码、输出，作为学习发生的证明。这明显吸收了工程实践中“可验证性”的思路。 # 课程结构：从线性代数到自主智能体集群 20 个阶段构成一条完整的上升曲线，咱们它分成五个大块来看： 基础层（Phase 0–2）：环境与工具链、数学基础（线性代数/概率/微积分）、经典机器学习。这是给基础不牢的读者铺的路。 深度学习与感知层（Phase 3–6）：神经网络核心、计算机视觉（一路讲到 NeRF、高斯泼溅、世界模型，这已经超出一般教程的覆盖范围）、NLP、语音。 生成与决策层（Phase 7–9）：Transformer 深挖、生成式 AI（GAN、扩散模型、flow matching）、强化学习。 LLM 层（Phase 10–12）：这是全课程的重心之一。Phase 10 的目录我逐条看过，它不只是“从零实现 GPT”这种常规内容，还包含了相当前沿的论文级主题：DeepSeek-V3 架构走读、DualPipe 并行策略、Native Sparse Attention（NSA）、多 token 预测、Jamba 的 SSM-Transformer 混合架构、 speculative decoding 等。Phase 11 转向应用侧（RAG、LoRA、MCP、可观测性），Phase 12 覆盖多模态（从 CLIP 到 computer-use agent）。 智能体层（Phase 13–16）：工具与协议（MCP、A2A、Agent Skills）、54 节课的 agent 工程、自主系统与安全、多智能体集群。这一层的分量很能说明项目的判断：它认为 AI 工程的重心正在从“训模型”转向“构建可靠协作的智能体”。 收尾（Phase 17–19）：生产基础设施、伦理与对齐、毕业设计。 # 生态与周边：不只是一个课程仓库 网站：带浏览器本地存储的学习进度追踪、术语表、课程目录和路线图。 六卷本书籍：课程内容由 CI（pandoc）自动构建成 EPUB/PDF，附在 GitHub Releases 上，课程即书，且随仓库持续更新。 Agent 导师模式：运行 npx skills add rohitg00/ai-engineering-from-scratch，可以把整个课程装进 Claude Code、Codex 等编码智能体，变成一个带分级测验（placement quiz）和个性化路径的交互式导师，学习进度写在 LEARNING.md 里。这是“用你正在学的工具来学”的巧妙闭环。 认证备考：5 条备考路径、67 节课、505 道练习题，覆盖 Anthropic 的 Claude 认证和 Agentic AI Foundation 的 MCPA。项目明确声明与这些考试机构无关联，只是独立的备考材料。 12 种语言的翻译（含中文），以及四条核心学习路径（构建与部署 AI 应用、软件工程基础、Agent 辅助工程、产品判断与交付）供不同目标的人选路。

看小红书常常刷到很多很多抱怨被偏头痛搞得生不如死的女生，基本全都是经过了长期“中药调理”，却对 90 年代就有的各种应急曲坦类药物和这些年新出的 CGRP 靶点类药物一无所知。一个城市越下沉，中药就越大行其道，甚至相信中药可以消结节抗癌的也绝对不在少数。