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復帰第一弾‼️白スケビキニ👙♡ - ゆこりんファンティアの投稿｜ファンティア[Fantia]
久々のファンティア公開しました！！
不規則な出没で怪しいと思いますが入会お待ちしております❣️
最近マネージャー雇ったのでちゃんと更新は続けられるかと…思います‼️
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个人直觉上觉得这次恐慌下跌是一个短期行为而不是结构行为，不构成财务建议
因为很明显，现在过多利空因素聚集在一起，偶然性太大，中期选举、黄仁勋、anthropic 上市、BN 被盗等
最近研究字节、腾讯、阿里、dps 2027 的 AI 战略，感觉投入还是比较激进，没有看到明显收缩
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折腾了半天 Tailscale，最后发现问题根本不在 Tailscale。
最近准备把我的 KnowledgeOS 部署到手机上，需要通过 Tailscale 打通 iPhone 和本地电脑。
结果安装完成后，软件死活打不开。
排查过程挺有意思：
① Windows 服务正常运行，Running。
② tailscale status 显示 Logged out。
③ tailscale login 执行后直接卡死。
④ 测试登录服务器的 443 端口，结果居然是 True。
按常规思路，服务正常、端口通了，怎么还登录不了？
直到我注意到一个细节：
被解析到了 198.18.0.19，网络接口显示 Mihomo。
问题终于有了方向。
Mihomo 的 Fake-IP 机制会给域名分配虚拟地址。TCP 连接测试通过，不代表应用真正连接到了目标服务器。
退出 Mihomo，清除 DNS 缓存，再次解析，终于拿到了正常的公网地址。
重新执行 tailscale login，登录链接立刻出来了。
这次经历让我重新认识了一个问题：
网络通了，不代表应用通了。服务运行了，也不代表业务正常了。
TCP 连通性、DNS 解析、代理路由、应用认证，本来就是不同层次的验证。
这和我平时处理自动化设备异常很像。PLC 在线、I/O 信号正常，并不意味着整套设备就能完成动作闭环。
很多时候最浪费时间的，不是故障本身，而是在错误的层级反复排查。
AI 能帮我迅速缩小范围，但真正有用的是每一步都拿到可验证的证据，而不是看见一个 True 就认定系统正常。
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拖了巨久的一件大事，这两天终于彻底解决了🥹
花 47.88 刀买了 1Password，花两天把电脑里乱七八糟的 SSH、上百个 API Key、各种证书、还有备忘录里攒了一堆的账号密码，全部迁进了 1Password
之前一直凑合用苹果自带 + .zshrc + 备忘录（估计很多人和我也差不多吧）
但 AI 越来越强，搞的最近出的安全问题太多，加上现在 AI 各种权限开到最大，密钥乱放隐患太大了
万一真出一次事，真不是这 40 多美金的事了，估计要翻好多倍
整体折腾下来发现门道还挺多的：
1、为什么苹果自带密码满足不了重度 AI 开发者，最后还是得上 1Password
2、怎么把各种 API Key 从本地迁走，还不影响原来脚本和 Skill 的调用
3、怎么让 Claude Code 和 Codex 自动取密钥，全程不弹 Touch ID 窗口卡自动化
中间踩了挺多坑，三言两语也讲不完，后续我专门写一篇详细的文章跟大家好好聊一聊吧
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最近看到不少人在传，梁文锋认为图像、视频生成都是弯路，只要 LLM 足够强大，这些能力就会自然涌现
特意翻了之前流传的录音文字稿，发现完全不是那么回事
他的意思是，视频生成、3D 不在 DeepSeek 当前追求 AGI 的研究主线上，但也明确说了「多模态最终还是要做的」
这里其实混淆了两个完全不同的问题：
一个是 AGI 研究应该优先投入什么方向，另一个是 LLM 足够强大后，是否能自然获得图像、视频生成能力
梁文锋讨论的是前者，根本没有对后者下这样的结论
「现阶段不做」和「根本不需要做」，差得可不是一点半点
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