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New HISTORY COMING ARENA LIVE -The Imperial Theatre Symphony- キービジュアル完成✨ その圧倒的な愛を、アリーナで奏でる。 皆さん(お客様も光一さんも芳雄さんも皆...) 帝劇を深く愛してくださり 有難うございます💗 この夏は #帝劇ライブ# で 日本中で盛り上がりましょう🎆 <CAST> 堂本光一 井上芳雄 島田歌穂 平原綾香 ソニン 佐藤隆紀 桜井玲香 岡宮来夢/石丸幹二 ※石丸幹二は東京・神戸のみ出演します シンガーズ&ダンサーズ 青山郁代 朝隈濯朗 家塚敦子 池谷祐子 石田佳名子 植竹奈津美 感 音 川口大地 小石川茉莉愛 木暮真一郎 佐伯理沙 酒井航(東京国際フォーラムを除く) 中西彩加 中野太一 原慎一郎 本田大河 水島渓 MAOTO(東京国際フォーラムのみ出演)吉田萌美 <CREATIVES> 構成・演出:上田一豪 音楽監督:塩田明弘 音楽監督助手・指揮:田尻真高 振付:川崎悦子・青山航士・藤林美沙 美術:松井るみ 照明:関口大和 音響:山本浩一 映像:KENNY・松澤延拓 衣裳コーディネート:風戸ますみ ヘアメイク:川端富生 歌唱指導:亜久里夏代・後藤祐香 稽古ピアノ:宇賀村直佳・久田菜美・山田梨菜 舞台監督:三宅崇司 演出助手:斎藤 歩 制作:清水光砂 プロデューサー:齋藤安彦 製作:東宝 8月-9月 東京ガーデンシアター 東京国際フォーラム ホールA 札幌 北海きたえーる GLION ARENA KOBE 小倉 KITAKYUSYU MESSE 公演スケジュール詳細は
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性爱小技巧:舔穴教程 从女生躺下、双腿自然分开开始。你跪在她两腿之间,先别急着埋头。用手掌从大腿内侧慢慢往上推,拇指在腹股沟轻轻按两下,让她知道你要开始了。用鼻尖或嘴唇先蹭过阴唇外侧,不碰阴蒂,只呼吸。 第一阶段:外围预热(30–60秒) 用舌面从会阴往上,整片阴唇外侧来回舔两遍,速度慢,压力中等。左右大阴唇用嘴唇含住轻轻吮一下,再放开。小阴唇用舌尖沿着边缘描,像在描一条湿润的线。这一步目的不是直接给高潮,是让整个区域充血、变敏感。她开始扭腰或用手按你的头,就可以进入下一阶段。 第二阶段:阴蒂外围画圈(最容易翻车的地方) 阴蒂不要一开始就又快又狠。先用舌面盖住整个阴蒂包皮区域,左右缓慢移动,像用舌头给它做热敷。然后改用舌尖,在包皮外围画很小的圆,一圈顺时针、一圈逆时针,圈越画越小。每画三四圈,用嘴唇把阴蒂连同包皮轻轻含住,吮一下就松开,再继续画。
她如果突然夹腿或发出短促的声音,说明已经对了,保持这个节奏,不要突然加速。 第三阶段:阴蒂直攻 + 节奏变化 把包皮轻轻上推(用拇指或舌尖),露出阴蒂头。用舌尖点、舔、绕三种动作交替: 点:短促轻点顶部 舔:从下往上扫过 绕:绕着阴蒂头画极小的圈 每做8–10下,改成整片舌面贴上去左右摩擦两下,给她一个“面积感”的缓冲,然后再回到舌尖。速度可以慢慢加快,但力度始终由轻到中,观察她大腿内侧是否发抖、腰是否往上送。 第四阶段:内外同时(杀招组合) 一只手的中指或食指蘸女生自己的水润滑,从阴道口缓慢进入,指腹朝上找G点(通常在入口内约4–6厘米、朝肚脐方向的海绵状区域)。手指在里面做“过来”的弯曲动作,同时舌头继续在阴蒂上保持刚才找到的节奏。
进阶版:手指在里面缓慢画圈或做“勾”,舌头在外面同步画反向的小圈。内外节奏错开一点,她会更难适应,也更容易失控。 第五阶段:她快到的时候怎么收 感觉她呼吸变乱、大腿内侧肌肉持续收紧、阴蒂变硬变敏感时,有两种选择: 1加速收尾:舌头改成快速、小幅度的左右扫或点,手指在G点上加快“过来”的频率,但幅度变小。保持到她高潮,高潮过程中不要立刻停,继续轻舔阴蒂外围帮她把余波延长。 2折磨版(对应你前面说的女上那种“慢杀”思路):她马上要到的瞬间,舌头改成极慢、极贴的整面摩擦,手指几乎停在G点上只做轻微按压。她会自己把腰送上来求你快点。再突然恢复快速,通常会直接过线。 高潮后阴蒂会非常敏感,立刻改成用嘴唇含住整个区域轻轻吮、或改舔大阴唇和大腿内侧,给她30–60秒不应期缓冲,再决定要不要第二轮。 实用注意 牙齿绝对不能碰到阴蒂。 舌头保持湿润,中途可以抬头咽一口或用手指把润滑带上来。 她说“慢一点”“轻一点”立刻照做,说“就这样”就锁定当前动作不要加戏。 她高潮后阴道还在一收一放时,你把舌头或手指停在里面感受那个节奏,再轻轻跟上,体感会特别强。 建议15–20分钟:前3分钟预热、中间8分钟主攻、后面留反应和收尾。 按这个节奏做,比单纯“狂舔阴蒂”有效得多。
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习近平最好取消访美行程 一、习近平无法抵达联合国总部 爆点周刊点出前不久西藏流亡者纽约联合国总部前自焚,使习近平即将对美国进行国事访问并到访联合国行程取消。流亡藏人的决绝行为,是不是“吓退”了习近平? 我的回应是肯定的,习到访白宫或者川普的海湖庄园,美国政府可以有效保证其安全,因为这属于国事访问,而习近平到访联合国总部,则要中共当局协调纽约警方,以应对数以万计的抗议者涌向纽约联合国总部。 届时遭遇到的抗议规模将难以估量,甚至可能导致习近平无法抵达联合国总部。整个行程从住宿到安保,中共当局可能要支付以亿计的美元代价。还有,抗议团体与抗议者也极有可能做出非常极端的行为,不惜生命的代价,对习近平造成的负面影响,将难以承受。 外交部与统战部拿出一份必要支出账单,还有安全评估报告,习近平只能知难而退。 习近平2023年11到旧金山参加APEC会议,中共外交部门费尽心机,提前一个月,安排加州州长纽森访问中国,在北京受到习近平接见,表面上谈的是气候、经贸与人文交流,背后是政治幕后交易,加州政府随之投资巨资整治旧金山,以保障习参会安全。纽森用一个多月的时间,对会议核心区域进行了大规模市容、安全与街道治理。长期困扰市中心的露宿者营地、毒品交易、卫生脏乱等问题,在峰会期间居然明显改善,特别是对抗议人群投入大量警力,以保障习车队顺利出行。。 纽约能做到这一点吗?中共政府为此投入了多少经费?通过什么渠道与方式?只有双方决策者完全知情。 二、习近平还有必要进入联大吗? 十年前,习近平两次在联大讲演,那是中国经济的巅峰时期,也是习通过一带一路、建雄安新区等宏大项目大撒币时代,信心满满,指点中国之后,开始指导人类共同体命运: 2015年9月28日出席纽约联合国总部第七十届联大一般性辩论,发表了题为《携手构建合作共赢新伙伴 同心打造人类命运共同体》; 讲话 2017年1月18日在联合国日内瓦总部发表了题为《构建人类命运共同体》的主旨演讲,提出要建设持久和平、普遍安全、共同繁荣、开放包容、清洁美丽的世界。 共产党的领导人,在中国讲勿忘初心,牢记使命,是要通过暴力革命推翻全世界资本主义制度,在全世界实现共产主义,而披上中国国家主席的外衣,在联合国讲演,却致力于维护人类和平,把人类看成一个命运共同体。 习近平在联合国讲演,扮演的是人类精神导师的角色。 十年来,特别是疫情之后,习领导的中共政权使源于武汉的病毒释放到全世界,影响了数百万人生命安全,造成的经济重创无法估量。 上不封顶的支持俄罗斯,等同于怂恿与促成了俄对乌的入侵,实质上是与俄、伊、朝等国,发动了一场冷战之后的国际战争; 习当局同时升级军备,以图通过军事力量,改变南中国海控制版图,随时准备武统台湾。 人类命运共同体的破坏者,如果站在联合国总部主席台上,还能说出怎样的豪言,做出怎样的指点? 三、习近平见川普也是多余的 习近平见川普,主要是提升自已在中国国内的形象,认为自已在美国面前仍然非常重要,访美见川普,是两个大国领导人对话或者证明自已是敢与美国交锋,象征意义正在大于实际意义。 某种意义上,川普是美国对中国开放的终结者,是对中共军事与经济围追堵截的制造者。 美国已将中共国列为世界经济与政治秩序的最大破坏者: 第一,中美经济竞争已经制度化。 川普政府对华政策已不只是关税谈判,而是关税、产业政策、供应链、关键矿产、无人机、半导体和先进制造等多线并进。美国近期甚至还在研究针对中国“产能过剩”追加关税; 第二,军备竞争已经超越贸易摩擦。 台湾、南海、第一岛链以及美国印太军事部署,使中美关系越来越具有安全竞争性质。台湾尤其成为双方最危险的战略碰撞点; 第三,美国战略目标已经发生变化。 过去美国以为经济开放可以使中国政治转型,这一梦想不仅破灭,反而认为让中国融入世界经济体,是养大了一条红色巨龙怪兽,正在反噬美国与西方社会,危害文明世界的和平安全。某种意义上,中共国已代替俄国,成为美国第一敌国。 所以,习近平不仅到联合国总部没有必要,见川普也是多余的。 @baodiantimes
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还是有一点小紧张的东张西望,但是你们想看一下我里面的装扮或者有没有加其他道具吗? 任务持续不断的膏朝 等你们来领取,还放了一点东西,在商场有感挑战的报名给你们看
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上次月付彩礼的那贴 曾颖后来加我解释了【图2 图3】, 她说是东南亚搞博彩的大哥, 给女生 3万美元/月 的月付彩礼, 1年后结束的时候, 又给了五六十万美元, 一共近一百万美元。 1、首先这个1年36万美元, 分手再给五六十万美元的诡异之处, 我在聊天里说了, 就不复述了。 1年后结束, 那就是睡腻了, 也没感情了, 再给2倍分手费的动机是?? 2、再次强调: 大象≠蚂蚁放大1000倍, 不能直接在金额上加零, 这会导致大量的不自洽。 某人试了2万/月的月付彩礼, 觉得体验不错, 财力也支持, 准备花20万/月在这上面, 那他会怎么花? 找个 20万/月 的顶美么? …… …… …… …… …… …… 凡是认为会找 20万/月 顶美的, 都是女性, 男性的回答是: 找3个3万/月的+4个2万/月的, 也就是三妻四妾。 3、男性的基因本能是:多偶, 金庸先生早已给出了标准答案: 韦小宝,七个老婆,大被同眠。 没有多偶基因本能的男性, 留不下足够多的后代, 早就灭绝了, 现在活着的每一个人, 往上都能追溯到三妻四妾的祖宗。 萝莉御姐少妇,环肥燕瘦不好吗? 2万/月到20万/月, 必然是先提高数量, 20万/月到200万/月, 才可能提高质量, 当然也有执着于提高数量的, 比如 市委书记张二江 这种破百情妇的, 基因本能,恐怖如斯。 4、说回所谓的「东南亚灰产大哥」, 1个「一年妾」能就给100万美元/年, 那三妻四妾加一起, 一年至少得1000万美元/年吧。 打个折好了, 假设大哥是事业狂, 那三妻也绝对有的, 一年500万美元不过分吧。 连普通人老婆的大敌, 都是出轨和小三了, 你总不能指望没有道德的大哥, 顶着朝不保夕的风险搞灰产, 然后和这个女生单相厮守吧? 5、一年花在女人身上500~1000万美元, 你知道这是什么概念吗? 恒大歌舞团巅峰期团员 100~200 人, 一年支出也就一亿多, 许家印称「这是恒大的脸面」 是许家印撬动政商资源的「顶级公关工具」。 一个东南亚灰产大哥, 花在女人身上能到半个恒大的规模? 并且还只花在几个女人身上? 你知道这有多荒谬吗?: ) 6、月付彩礼市场, 就没有只找一个的吗? 当然有,但那是因为预算限制, 所以同时标配1~3个月换人, 这是正常睡腻了的时间。 「身材容貌再棒」也不行, 每一个你朝思暮想的女神背后, 都有一个操她操得想吐的男人。 所以,对 「一年100万美元,其中五六十万美元分手费」 的结论: 小仙女直接加零的结果, 或者东南亚中介的广告。 大象≠蚂蚁放大1000倍 : )
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中国唯一的真正的有消费能力的中产群体:公务员,国企员工。 除此之外,几乎没了。 表面工资3000,4000,实际上一问,奖金,公积金,津贴,高温费,1块钱自助午餐,过节免费米面油,住房补贴,全部加一起,真实月薪1.5万,2万。 朝九晚五,喝茶看报,所谓的工作强度大,那也跟体制外的干不好就滚蛋,赚不到钱就滚蛋,完全不是一个级别的。 所以说,只有公务员,国企员工,有真正的消费能力,国家想要促进消费,只要持续给公务员,国企员工,使劲涨工资就完事儿了!!!
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华为τ scaling定律营销策略,无非是more than moore的广义摩尔定律的另一种说法而已 作为芯片架构师,我更感兴趣的,还是芯片密度提升,ppt上41%能耗提升和12.7%性能提升,到底是怎么实现的 看完了论文,感觉华为这次创新,本质上是用设计复杂度高 + 高制造成本 + 超前散热,一定程度弥补了工艺差距 ----------------- 1. 华为芯片堆叠带来的等效密度提升,是虚假宣传还是真的,是不是工艺突破?有没有实打实的好处? 等效密度提升的来源,是两片芯片用hybrid bonding技术绑在一起,投影面积理论上能减小一半,但第一代不是全芯片双层折叠,而是选择性折叠关键logic,所以只有大概53%的芯片面积实现了折叠(密度155->238),等到后面几代折叠面积会逐渐增大,到2030年接近全折叠(密度155->292) 这2026第一代等效密度从 2025 年 155 MTr/mm² 跳到 2026 年 238 MTr/mm²,时钟频率也提升了12.7%,功耗比提升41%,表面上看似乎和工艺突破没有什么区别,但有一点重要区别就是leakage power华为从头到尾没有提,只要工艺节点不变,gate leakage、junction leakage 不会因为 3D stacking 自动改善 2030年到2031年的等效密度突变,大概率是来自于2层堆叠到3层堆叠,正如2025到2026年的等效密度突变,时钟频率突变,来自单层到2层折叠 所以从leakage没提这个事来看,这个2031年等效1.4nm,和工艺节点上的突破没有联系。 本质上是用设计复杂度高 + 高成本 + 超前散热 + 超前部署advanced packaging,一定程度弥补了工艺差距 ----------- 那么这样看起来虚假的等效密度提升,有用处吗?好处在哪里? 有的,设计上topology折叠,原来要跑几毫米的水平走线,折叠后变成了几十微米。降低了super buffer/bus的长度,降低了clock tree的深度(clock depth -42%、clock wire -28%),clock skew也带来了改良(-25%),这对动态功耗的改善是实实在在的。部分critical path的缩短,也让时钟频率的上升更容易 所以ppt roadmap上performance的提升,从2025年到2026年上升了12.7%,大部分都是来自于时钟频率的上升(12.7%) 所以好处基本上是topology拆分电路逻辑设计上带来的提升 既然没有实质上的工艺提升,华为芯片堆叠带来等效密度提升的trade off代价在哪里? 三个代价:散热超前发展,设计复杂度高,制造成本变高 最大的代价就是热密度的同步上升,理论上logic on logic都是CPU execution发热最严重的区域,这部分折叠起来相当于功耗密度直接翻倍,但算上41% power efficiency改善,功耗密度仍只比非堆叠方案高40%左右。所以第一代只能对最关键的部分做折叠,大概只占全芯片面积的53%。 所以散热技术也被逼的超前发展,直接上毫米级的MEMS风扇,做micro-cooling fan。 另外的代价就是设计复杂度的变高,critical path的折叠,哪个部分的logic能折叠,折叠之后又会带来从前端到后端的巨大变化要推翻重来 现有的所有EDA工具也不可能支持3D topology,论文自己也承认,full-scale LogicFolding需要全新的3D-native EDA toolchain,把多层stacked dies当作单一连续设计实体处理。哪些logic能折叠、折叠后的inter-die timing closure怎么做,Physical Design(PD)也是难点 制造成本也会更高,被迫超前部署advanced packaging封装,1.5~2um的hybrid bonding + logic on logic都是很有挑战需要显著更高的成本 以前一层wafer做一次光刻;现在两层wafer分别做光刻再bonding,加上hybrid bonding的overlay控制(论文要求<0.5μm)、TSV、KOZ keep-out zone、冗余修复、良率乘法损失,每颗芯片的制造成本和测试成本都要显著上升 -------------------------- 2. Tau scaling这个说法,scaling的到底是什么,这个scaling技术路线是不是一次性的design topology红利?潜力如何?持续进步的空间在哪里? τ Scaling的核心主张是:用时间常数τ替代几何线宽作为全栈优化目标,在器件、电路、芯片、系统四个层级分别压缩特征延迟 公式本身没有任何新物理。"关注瓶颈延迟"是所有架构师都在做的事情。整个行业都知道互联RC是延迟瓶颈,TSMC每一代工艺都在用low-k dielectrics/semi-damascene等手段降RC。把一个众所周知的优化方向包装成"定律"是显然的营销宣传手段,本质是More than Moore的广义摩尔定律的另一种说法 抛开marketing,华为目前所谓RC delay的改善,本质上是芯片堆叠之后,topology距离缩短,让匹配的effective RC都变小,不是RC工艺常数 至于scaling的意思,是能持续发展的一条roadmap。这里的持续改善路径指的是,全芯片堆叠的层数越来越多,从25~30年的2层堆叠,到31年开始的3层堆叠,以后甚至会考虑4层堆叠 第一代折叠技术甚至不是全芯片双层折叠,而是选择性折叠关键logic,所以只有大概53%的芯片面积实现了折叠(密度155->238),等到后面几代折叠面积会逐渐增大,到2030年接近全折叠(密度155->292)。2031年的roadmap之所以会出现一个阶跃,就是因为那是从2层折叠到3层折叠的时间点。 但需要注意的是,这个scaling方法的边际效应是逐渐缩小的,折叠成双层的收益是100%,2->3层的收益就只有50%,如果2035年再从3->4层堆叠,收益就只有33%了 另外随着堆叠层数变高,上面说到的三个挑战,散热,设计复杂度,成本,都是越来越大 --------------------- 3. 华为的芯片堆叠,是不是TSMC/AMD已经有的hybrid bonding技术?华为做到的是cache on logic,cache on cache,还是logic on logic,logic on logic最大的散热问题是怎么解决的? 是已经有的技术没错,但同时也是把现有技术指标做到了领先也是真的,3D堆叠本身不是新技术,TSMC的hybrid bonding量产还是6um,华为论文给出Kirin 2026的hybrid bonding pitch是1.5μm 我在刚刚看到华为的堆叠消息之后,第一反应也是怀疑和AMD的3D V cache类似,它主要把 SRAM cache 叠在 已经有的L3 cache 区域上,通常会避免直接堆在最热的 CPU execution logic 上,就是避免散热问题,毕竟SRAM 的功耗密度和热点特性与high-activity logic 不一样,如果最热的logic on logic堆叠,散热恐怕会碰到困难 但看了更多数据之后,clock buffer -56%、clock depth -42%、clock wire -28%,这些只有在core内部的clock distribution被重构时才可能发生。纯SRAM stacking不会碰core内部的clock tree。另外如果只是cache on cache,大概率是不需要单独MEMS微型风扇额外散热的,证据普遍都指向logic on logic方式 华为这个技术的精妙之处在于,logic on logic 折叠之后热密度并没有翻倍,而是因为topology的好处,能耗下降了30%,这样热密度只上升了40~50% 而第一代没有完全把整个最热的execution logic 100%堆叠起来,论文也明确说selectively applied along key critical paths,只是大概53%有选择性关键路径会堆叠起来,可能颗粒度都没有那么好,只是IP堆叠在IP上,那么热密度上升也许能维持在20%以内 但这条道路继续前行,超前发展的散热就成了必然,现在是MEMS微型毫米级的主动散热风扇,紧贴处理器传导效率高,和华为手机一样,散热堆料特别足,而且技术领先同行。 以后怕是要把HBM7/8的微流道散热技术提前用起来了,毕竟HBM7/8要上24+层堆叠,华为很可能要在提前用上下个世代的散热技术了 ------------------------- 4. 从架构角度来说,最重要的问题,华为41%的power efficiency(能耗比)提升,到底是怎么实现的?为什么AMD的3D V cache没有这么大的提升? 首先确定41%的定义。论文只说"SoC performance-core power efficiency improved by 41%",没有给出benchmark名称、Voltage/Freq点、温度条件、功耗边界。但PPT roadmap上有一个关键线索:ISO-Power Performance的数字,2025年是2.75,2026年是3.1,提升12.7% 这个时钟频率提升12.7%完全一致,可以理解为,同功耗的性能提升是12.7%,绝大部分是时钟频率提升带来的 至于能耗比上优化的猜测是,LogicFolding缩短critical path → 在固定Vdd下Fmax从2.75GHz提升到3.1GHz → 这意味着在原来的2.75GHz频率下,有了约12.7%的timing headroom → 这个空间在iso-performance模式下可以换成更低的Vdd 另外的能耗比的提升,可能也来自于电路折叠之后,cache hit latency的下降。从业界经验来看,一般L2/L3 cache hit latency下降10%,CPU整体性能会有至少5%的提升 ppt里显示SRAM latency下降30%,估计会有一部分转化为cache hit latency的下降 AMD的3D V cache没有这么大的提升,主要是因为AMD的底层logic die并没有重新设计,3D cache的延迟latency不仅没有减小反而加大,只是增加了cache大小,收益不如latency下降那么明显。 另一方面,clock skew的下降,critical路径变短,造成电路timing变好,意味着华为可以使用更低的vdd(猜测甚至能低7~8%),以及路径缩短所带来的RC的下降(考虑到clock buffer -56%、wire -28%、SRAM pJ/bit -24%这些数字,比如C_eff下降10~15%合理),再加上clock tree的整体缩短和下降,确实是有可能在部分Voltage/Freq点做到同性能下,做到30%的功耗下降的,而30%的功耗下降换算过来就是41%的power efficiency 对比苹果和高通,每一代手机芯片在iso-power下单核性能一般提升10-20%,iso-performance下功耗一般降30-40%,这是V/F曲线的特性决定的,所以从经验上来说,数字是对的上的。 所以这个power efficiency(能耗比)的提升,从现有的数字上来说可以从topology推导出来是合理的,可能真的和工艺节点没有太大关系 ---------------------------- 5. 这个技术路线有没有可复制性,其他家会不会效仿? 短期内不会大规模效仿,因为性价比和风险收益比来说不好。长期来看,这个方向所有人都在走,只是名字不一样 华为做LogicFolding的根本驱动力是制裁,工艺节点被卡在7nm,只能在封装,散热,和设计层面想办法弥补。华为也为此付出了不小的代价:散热成本,设计复杂度,以及制造成本更高(包括良率)。这是一个被逼出来的路线,不是一个自然选择 其他玩家在用TSMC就能做到正常的经济迭代,是没有必要冒着这个风险,去超前迭代散热技术和设计复杂度的 长期来看,Intel的Foveros、TSMC的SoIC、AMD的MI300的3D stacking都在朝同一个方向走。如果继续追最先进节点的经济性持续恶化,那么"固定一个成熟节点+3D topology optimization"的路线会越来越有吸引力 散热方面,MEMS微型风扇和微流道也会成为未来HBM散热的主流 ------------------- 总结一下,华为这次的创新,绝对是值得尊重的,在制裁环境下,用极高的设计复杂度和成本,在一个被锁定的工艺节点上大胆重新设计,榨出了一次大的topology红利,虽然它有天花板。每多加一层的边际收益递减(堆叠1->2层, 2->3层, 3->4层,提升百分比变小),leakage无法解决,散热越来越难,3D EDA工具链更是全新的挑战。 但这个Tau scaling不是一条可以走十年的指数增长路径,每次爬完一个台阶,下一个台阶更难爬,而且台阶更矮收益更小,华为以后想缩小差距,还得再想想靠什么其他的路线
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帝の字はここで甦る💫 日本ミュージカル界初の アリーナツアー上演決定!! New HISTORY COMING ARENA LIVE -The Imperial Theatre Symphony- 今後小倉の大千穐楽まで #帝劇ライブ# でエールお待ちしています💞 アリーナでミュージカルを楽しみましょう💗 <CAST> 堂本光一 井上芳雄 島田歌穂 平原綾香 ソニン 佐藤隆紀 桜井玲香 岡宮来夢 /石丸幹二 ※石丸幹二は東京・神戸のみ出演 シンガーズ&ダンサーズ 青山郁代 朝隈濯朗 家塚敦子 池谷祐子  石田佳名子 植竹奈津美 感音  川口大地  小石川茉莉愛 木暮真一郎 佐伯理紗 酒井 航(東京国際フォーラムを除く)中西彩加 中野太一 原慎一郎 本田大河 水島 渓 MAOTO(東京国際フォーラムのみ出演)吉田萌美 and スペシャル・ゲスト <公演スケジュール> 2026年8月7日(金)~8月9日(日) 東京ガーデンシアター 8月13日(木)・14日(金) 東京国際フォーラム ホールA 8月20日(木) 札幌 北海きたえーる 8月28日(金)~30日(日) 神戸 GLION ARENA KOBE 9月5日(土)~6日(日) 小倉 北九州メッセ <公式サイト>
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┏━┳━┳━┳━┳━┳━┳━┓ ┃本┃日┃2┃1┃時┃ま┃で┃ ┗━┻━┻━┻━┻━┻━┻━┛ 前売り券🎟️⇢ 当日券より6,000円もお得に参加できるのは本日まで🔥 チョコの代わりに"郵送チェキ"💌 22日⇢ 2月22日(日)出演モデル一覧 【TEAM A】 ひめかのん(@himekanon_) 木村絵里子(@kimurakedayo) 琴里ここ(@coco_cotori) しおちゃん(@Shio_0724oO) 【TEAM B】 美波那緒(@_nao_minami) 宮本なる(@naru322_) 胡蝶らん(@KochoENFP) 有川燈莉(@arikawatomori) 【TEAM C】 月城レミ(@remiremi_38) 木内くるみ(@kiuchi_kurumi) 朝比奈祐未(@yumiasahina129) なっちゃんです。(@nachan__64) 蒟蒻みお(@co_n_nya_ku) 【TEAM D】 神喜ミア(@miamia_nyann) るか(@ruka_japan00) 夏夢うらら(@urara_idol) 蔡晴星(@cadis_haruse) 愛乃さくら(@sakunyanpasu) 【TEAM E】 池田あゆあ(@ayua_primo) 小日向ゆり(@kohinata_yuri_) みさ(@_misadayo) 加賀かなみ(@kaga_kanami) 【TEAM F】 日下部ほたる(@hotaru_kusakabe) 神﨑るう(@rupyon_UoxoU) 佐藤莉依(@25rii25_) 天乃魅音(@amanomion1016) 楠エマ(@emma_kusunoki) 【TEAM G】 宮川みやび(@miyakawa_miyabi) 村上りいな(@riina1126_ryry) 蒼山みこと(@mikoto_aoyama) 小嶋明梨(@akarin_kjkj) 夏加ゆりえ(@y_u_r_i_e_28) 【TEAM H】 吉瀬結(@kichiseyui621) 石原由希(@isi252525) 阿久津こてつ(@kotenanoda4) 月森なな(@tsukimori_nana_) 宮田芽依(@mei_miyata)
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⋆͛❤︎⋆͛┈┈┈┈••⋆͛❤︎⋆͛••┈┈┈┈⋆͛❤︎⋆͛ 2月22日(日) スペシャル大撮影会 in Booty東京 🤎🍫組分け大公開🍫🤎 ⋆͛❤︎⋆͛┈┈┈┈••⋆͛❤︎⋆͛••┈┈┈┈⋆͛❤︎⋆͛ 前売り券販売中🎟️⇢ 当日券より¥6,000もお得に水着美女が終日撮り放題📸 チョコの代わりに"郵送チェキ"💌 22日⇢ 2月22日(日)出演モデル一覧 【TEAM A】 ひめかのん(@himekanon_) 木村絵里子(@kimurakedayo) 琴里ここ(@coco_cotori) しおちゃん(@Shio_0724oO) 【TEAM B】 美波那緒(@_nao_minami) 宮本なる(@naru322_) 胡蝶らん(@KochoENFP) 有川燈莉(@arikawatomori) 【TEAM C】 月城レミ(@remiremi_38) 木内くるみ(@kiuchi_kurumi) 朝比奈祐未(@yumiasahina129) なっちゃんです。(@nachan__64) 蒟蒻みお(@co_n_nya_ku) 【TEAM D】 神喜ミア(@miamia_nyann) るか(@ruka_japan00) 夏夢うらら(@urara_idol) 蔡晴星(@cadis_haruse) 愛乃さくら(@sakunyanpasu) 【TEAM E】 池田あゆあ(@ayua_primo) 小日向ゆり(@kohinata_yuri_) みさ(@_misadayo) 加賀かなみ(@kaga_kanami) 【TEAM F】 日下部ほたる(@hotaru_kusakabe) 神﨑るう(@rupyon_UoxoU) 佐藤莉依(@25rii25_) 天乃魅音(@amanomion1016) 楠エマ(@emma_kusunoki) 【TEAM G】 宮川みやび(@miyakawa_miyabi) 村上りいな(@riina1126_ryry) 蒼山みこと(@mikoto_aoyama) 小嶋明梨(@akarin_kjkj) 夏加ゆりえ(@y_u_r_i_e_28) 【TEAM H】 吉瀬結(@kichiseyui621) 石原由希(@isi252525) 阿久津こてつ(@kotenanoda4) 月森なな(@tsukimori_nana_) 宮田芽依(@mei_miyata) #フレッシュ撮影会#
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