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明确自己想打的狗很重要，行情来的时候，乱花渐欲迷人眼，很容易混淆pvp标和值得拿一拿的标，结果就是操作变形，消耗精力的同时还不停亏钱。 月中想明白了这个道理，把目标就锁定在符合自己逻辑且能至少十倍的标的，其他的全当pvp打，有机会有精力情况下就p，错过了p不到也不在意。 $果蝇 $中国人能飞 这两个也都是在这种理念下抓到的，在过程中也都有过超十倍，证明了这条路径是可行的。 承认了，真正属于自己能吃到高倍数的狗并没那么多。 #果蝇# #中国人能飞#

你可能刷到过这个“模拟果蝇大脑玩 Beat Saber”的视频。但不要激动的太早，不是真的在玩，视频里的运动输出是把模型过拟合（overfit）到一段预录动作序列上回放出来的，真正的视觉识别和强化学习还没做完。 右边的连接组是一张静态接线图，不是一个活的大脑。这些游戏演示是拿真实神经数据搭的互动玩具，看起来很酷，但离果蝇大脑独立打游戏还很远。 9 月 3 日，HHMI Janelia 研究所联合 Google Research 和剑桥大学，在 Cell 上发表了雄性果蝇完整中枢神经系统的连接组（connectome），包含 166,700 个神经元和 1.25 亿个突触连接，是目前最大的完整脑图谱。它覆盖了果蝇的大脑和腹神经索（相当于脊髓），第一次可以追踪从“看见东西”到“做出动作”的完整回路。 整个数据集以 CC-BY 协议开源。数据发布仅两天，佐治亚理工的研究生 Evan Smith 就用 GPT-6 Astra 把全部神经元装进了 Minecraft，之后 Beat Saber、Mario 64、Doom 版接连出现。之所以传播很快，主要是因为开源加上门槛够低。 这项研究真正重要的地方在于，之前已有雌性果蝇的连接组，现在雄性到齐，科学家第一次能在突触精度上比较两性大脑。结果发现只有 4.8% 的神经元存在性别差异，而且集中在负责决策的高级脑区，感觉和运动区域两性基本一样。也就是说，雄果蝇和雌果蝇看到的世界差不多，但处理方式在关键节点上不同，4.8% 的局部差异就能在全脑产生连锁效应。 下一步是脊椎动物。Google 和哈佛正在画斑马鱼的全脑连接组，小鼠部分脑区也在推进。 一些相关文章可以看：