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虽然已经有太多抓眼球和惊艳的Opus5.5视频内容，但我还是忍不住要分享这支知识类视频。重点不在这个视频内容有多精良，必定非专业无复杂Prompt且一次直出。而是，这支18分钟的视频，其制作过程，真的让我感觉Super Stunning!! 以下，我原文分享claude告诉我他的制作过程(不舍得删掉一个字)! Enjoy👇👇 " 其实我自己一帧画面都不“生成”。我做的更像导演加程序员：写剧本，写一份“每一秒画面上有什么、在哪、怎么动”的说明书，再让几样现成的工具照着干活。视频是被“算”出来的，不是被“画”出来的。 拿这个片子举例，一共五道工序。 1. 剧本是我写的。这是文本模型的老本行：读书，理清逻辑，把书里的数字拆成一句一句能念出来的话。比如“1850 年，美国 67% 的棉花，长在 50 年前还不属于美国的土地上”，这类句子和数字都来自我们之前拆书时核对过的材料。 2. 画是别人画的。船、纱厂、摘棉花的人、城门这些插图，是我写好描述交给 OpenAI 的画图模型画的。我在描述里定死了画风：扁平、暖色、没有描边、透明背景。这样 30 多张图放在一起才像一套。画回来以后，我还用代码把边上的光晕切掉，再裁成可以单独移动的“贴纸”。 3. 声音是 Gemini 念的。我只管把句子交给它，再检查它念得对不对。 4. 动画是我写代码“算”出来的，这是最核心的一步。我写了一个网页程序，你给它一个时间，比如第 312.5 秒，它就能算出这一秒画面上该有什么： - 船在航线上走到了百分之几 - 地图镜头推到了多近 - 计数器数到了多少 - 烟囱的烟飘到了多高 地图不是画的，是用真实的地理数据描出来的，所以利物浦、西非海岸、新奥尔良的位置都是准的。船沿着航线走，其实就是每一帧算一次“这一刻在线上的哪个点”。 5. 最后是一帧一帧拍下来。让浏览器从第 0 秒开始，每秒拍 24 张截图。这个片子大约 15 分钟，一共要拍 2 万多张。再用一个叫 ffmpeg 的工具把这些截图和配音、音乐接成视频。背景音乐也不是找来的，是我用数学公式一个音一个音合成的：几个和弦，加一点拨弦声，有人说话时自动压低音量。 所以“视频能力强”，本质上是三件事拼起来的： - 会写代码，能把“船从利物浦开到西非”翻译成每一帧的坐标。 - 会调度工具：画图的、念稿的、剪辑的，各干各的活。 - 会编故事：知道这句话该配什么画面，观众才记得住。 我的短板也很实在：我看不了连续播放的视频，也听不见声音。所以检查全靠两个笨办法： - 画面：每隔一段截几张静帧来看。那些叠画、标签遮挡的问题，都是这样揪出来的。 - 声音：把声波变成数字来量。你听出来的声音忽高忽低，我是事后量了音高和音量才确认的；那两次“啪”的爆破音，也是靠检测波形里的突变才定位的。 这也是为什么你审片那一关替代不了。你一耳朵听出来的东西，我得先猜可能是什么问题，再去量才能找到。 "

兄弟们，发出去的帖子突然没流量？ 先别急着怀疑自己被“影子封禁”了。 X 现在直接给你看账号到底有没有被打标签。 打开这个： 它会告诉你最近一个月： 发了多少条 帖子被打了什么标签 这些标签可能怎么影响推荐 账号有没有被持续打标 是否存在因当地法律要求而限制展示的情况 而且 X 已经把不少推荐、过滤相关代码开源了，不再完全是黑盒子。 如果你最近明显感觉流量不对，先打开看看。

想知道一个爆款博主靠什么钩子留住人，最笨的办法是把他所有视频看一遍 Creator Lab 把这件事做成了流水线 Apify 抓一个公开账号的 Reels，Fireworks 或 Groq 转写语音，再让 Jev 给每条脚本打 8 个标签：主题、开场方式、钩子机制、脚本结构、证据类型、情绪诉求、建议具体程度、有没有口播行动号召 然后按主题加钩子组合筛选，对比不同钩子的互动数据，点开任意一条读逐段脚本，直接跳回原帖 脚本还会被切成钩子、铺垫、问题、举例、建议、回报、行动号召，带原文和时间点 几个我很认可的克制 Jev 只看脚本，看不到播放数据，避免被结果带着走 播放和观看分开计数，未知就是未知 作者明确写了：这些对比只描述你选的样本，不能证明某条视频为什么火 全程在本机跑，只绑 127.0.0.1，三家的 Key 全是你自己的，按量付费，Apify 那个花费上限只管 Apify 一次最多拉 1000 条，实际能拿到多少看平台，置顶和试验 Reel 会跳过，纯音乐和几乎没人声的也不进脚本分析 视频里是不用 Key 的合成演练模式，界面上写着数据是合成的 MIT 协议，需要 Node 22.9 以上和 FFmpeg

有个超级好用的工具，可以帮你把吞没，锤子线，十字星等40多种常见的 K 线形态全都自动标出来。 还能在你关注的形态出现时发出提醒。 它叫 All Candlestick Patterns，全部蜡烛图形态。 在 TradingView 的指标搜索栏里输入英文名称，就能找到。 加到图表后，它会在符合条件的 K 线旁边添加标签，默认蓝色表示看涨形态，红色表示看跌形态，灰色表示中性形态。鼠标移到标签上，就能看到形态名称和简短解释，可以直接对照旁边的 K 线查看。 如果全部打开，图上可能会出现很多标记。 可以在设置里取消不关注的形态，比如只留下吞没和锤子线，也可以选择只显示看涨或看跌形态，找起来更方便。 它识别时也会参考前面的趋势，因为同样的 K 线外形，出现在上涨后和下跌后，含义可能不同。 设置里默认用 50 周期简单移动平均线辅助判断趋势，也可以调整。 提醒功能适合用来盯自己常看的形态。 在指标上右键选择添加提醒，再选好具体形态，创建后，满足条件时就会通知你，不需要一直开着图表等。 这些标签是按 K 线外形和趋势条件识别出来的，标出了看涨形态，也不代表接下来一定会上涨。 收到提醒后，再回到图上看它出现的位置和前后的走势。

Binance EN: Binance Will List Hyperliquid (HYPE) with Seed Tag Applied 币安重要公告: 币安将上线 Hyperliquid (HYPE) 并打上种子标签 HYPE MarketCap: 23.4B (Auto match could be wrong, 自动匹配可能不准确)

经常做波段的人，可以试试这个指标。 它叫 Zig Zag，看盘时小涨小跌太多，它能按你设定的幅度过滤波动。 把主要高低点连成折线，方便看清每一轮上涨和回撤，这次低点有没有抬高，前一个高点有没有被突破。 比如一段上涨行情，中间经常夹着几根下跌的 K 线。 加上 Zig Zag 后，较小的波动会被略过，较大的上涨和回撤则用折线连接起来。 沿着折线看，就更容易比较前后两轮走势，高点是否越来越高，回撤有没有跌破上一个低点。 它有两个值得调整的参数。 第一个是 Price Deviation for Reversals，反转幅度阈值，默认是 5%。它控制价格反向变动多大，才达到识别新一段波动的幅度要求。调高数值，会过滤更多小波动，调低数值，就能保留更细的转折。 同一张图上，如果只想看较大的波段，可以把这个值调高一些。 如果觉得折线省略了太多细节，就调低一点。 不同品种的波动幅度不同，切换品种或周期后，可以重新调整。 第二个是 Pivot Legs，转折点确认所用的 K 线数量。 数值越大，通常留下的转折点越少，数值越小，就会识别更多局部高低点。它和幅度阈值一起，决定了折线有多细。 刚开始可以先在常看的周期上保留默认设置，每次只改一个参数，观察哪些转折被留下，哪些被过滤。 比如先在 4 小时图上梳理几轮较大的上涨和回撤，再切到 1 小时图看局部变化。 图上的转折价格等标签也能单独关闭。 如果主要想看高低点的排列，可以减少标签，只留下折线和 K 线，画面会更清楚。

算了，不藏了。 我就是那个 2 万多粉丝被关小黑屋的小丑。 老号来来回回申诉了 6 次，算了，不捞了。 翻篇，重新认识一下。 我就是那个上班上烦了，跑出来独立开发的程序媛。 3 个月做出第一个盈利产品，稀里糊涂做到现在也成了我的事业，有稳定客户，月流水目前自己还挺满意。 然后边角料时间做账号。 X 半年，不擦边，纯自然流干到 2 万多 fo。 视频号更离谱，每天十分钟左右，3 个月也万粉了。 当然这些也没啥好吹的。 为了省买新衣服的钱，我都能狠心一个月减 15 斤。 3000 粉开始接单挺正常，但 3000 粉的时候合作报价就能接近粉丝数 100%，应该不算特别多。 GitHub 分享我也不是第一批做的，但一条帖子干到 170w+ views，应该也还行。 做 AI 创作的就更多了，但做出来的东西最后被大厂花钱收走，应该也不算特别多。 好了，牛吹完了。 这些都是过去当博主、做开发攒下来的东西。 但我这人其实一直没什么固定人设。 今天开发，明天做内容，后天可能又跑给大家送钱。 我本身就是个大变量，市场需要什么，我就去长什么能力。 所以再重新介绍一下我现在干的事情： 公关营销。 简单说，就是策划事件、定义标签、找对的人传播，让好产品被对的人看见和记住。 新品发布、做声量、抢心智，有需求可以找我。 这个我们真专业。 至于 2 万多粉丝的号没了这件事…… 难受2天也就差不多了。 我一直有个挺土的信念： 一切发生都有利于我。 后来想想也不完全对。 哪有那么多事情天生就对你有利。 不是命运有利于我。 是到了我手里，我会想办法让它有利于我。 这是一个公关人该有的觉知。