Ren (@Ryrenz)

想自己做量化交易，最大的坑是工具东拼西凑 这 6 个 GitHub 仓库能帮你一条龙搞定策略和回测。 1、awesome-quant — 量化资源总目录，27.1k star 数据源、定价、回测、风控的库按门类全列好了，搭研究环境照着挑就行，不用瞎搜。 2、machine-learning-for-trading — 同名书第三版全套代码，19.4k star 27 章一条线，从拉数据、训模型到接券商上实盘，全是 Jupyter notebook，clone 下来照着跑。 3、quant-trading — 现成策略合集，10.2k star 配对交易、统计套利、布林带、MACD、VIX 计算器全写好了，每个脚本留了统一接口，直接嵌进自己系统。 4、backtrader — Python 回测框架，22.2k star 策略想法写完先在历史数据上跑一遍，不用真金白银试错，社区文档也全。 5、zipline — 老牌回测引擎，19.9k star Quantopian 当年的核心，事件驱动回测的经典实现，适合理解回测引擎怎么搭。 6、ccxt — 加密交易统一接口，43.1k star 100 多家交易所的 API 用一套代码调，做数字货币策略不用为每家交易所单独对接。

一台小服务器，把这 6 个开源神器架起来，订阅费全省了 每月交给网盘、相册、密码管理器的钱，自己架一套就全停了，数据还全攥在自己手里。 1、Nextcloud —— 自建网盘 + 办公套件，替掉 Google Drive、Dropbox，文件同步、日历、协作文档一套全有。 2、Immich —— 自建相册，界面和体验直接对标 Google Photos，手机自动备份、AI 找图、时间线全有，照片再多也不用买云空间。 3、Vaultwarden —— Bitwarden 服务端的轻量 Rust 实现，端到端加密存密码、跨设备同步、还能生成验证码，吃内存极小一台树莓派就够。 4、Jellyfin —— 自建影音流媒体，把自己的电影剧集音乐串流到所有设备，完全免费，不像 Plex 还要买终身授权。 5、Paperless-ngx —— 把发票、合同、快递单扫进去自动识别归档，以后搜一个关键词就翻出来，告别一抽屉纸。 6、Karakeep —— 自建书签和稍后读，网页、推文、图片存进去自动打标签、能全文搜，替掉那些收费的收藏工具。

现在满世界在招会做 AI Agent 的人，可大部分教程上来就让你调 API。 真想自己搭一个能干活的 agent，照这条路线走，全程免费，全是官方和名校的高质量教学。 → 第 1 步｜先把概念和模式吃透：Anthropic《Building Effective Agents》。 它把 agent 到底是什么、什么时候该用工作流、什么时候才该上 agent 讲透了。别急着写代码，先把这篇当地图。 → 第 2 步｜动手跑出第一个 Agent： Hugging Face 官方 Agents Course，免费、带证书。 跟着把第一个会自己调用工具的 agent 跑起来，中途卡住很正常，这一步就是用来踩坑的。 → 第 3 步｜学会写真正干活的代码 agent： 联合 Hugging Face 的《Building Code Agents with smolagents》，Hugging Face 联合创始人 Thomas Wolf 亲自讲，教你做能浏览网页、抓数据、多步推理的 agent。 → 第 4 步｜给 agent 接外部工具： Hugging Face 的 MCP Course，和 Anthropic 联合出的，把 Claude Code、Codex 都在用的 MCP 协议从头讲到你能自己写一个。 → 第 5 步｜把 Skill 和工作流吃透： Skills with Anthropic》，Anthropic 官方合作、Elie Schoppik 主讲，教你用 Skill 给 agent 加专门知识，正是 Claude Code 现在最火的玩法。

⚡ 真香！轻量本地向量搜索，轻松构建知识库！ 阿里开源的 zvec，GitHub 揽获 10.3K star，在阿里内部已经大规模用过了。 想给 app 做个 RAG、或者给 AI 加点长期记忆，正常做法是单独起一个向量数据库服务，又要装又要配，小项目嫌它重得很。 zvec 把整个向量库塞进你的进程里跑，就像 SQLite 之于关系型数据库： pip 装上、几行代码建个集合、灌数据进去就能做相似度搜索，没有服务器、没有配置文件、本地一个文件搞定。 它能在毫秒级里搜上亿条向量，还支持向量加全文的混合检索，笔记本、服务器甚至边缘设备上都能跑。 部署也简单，pip install zvec 装完直接用。 GitHub：

💥 中文内容创作最强 10 个 skill 大全来啦！ 这 10 个 skill 从搜资料、定选题、写稿、配图、做 PPT、剪视频到排版分发，把一条内容产线全包了，全开源免费： 1、guizang-ppt-skill（归藏，17k star） 内容创作类 star 最高的 skill。 一句话出杂志级或瑞士排版的 HTML 演示稿，配图、封面、演示动效全带，作者把十年设计经验压进了这一个 skill，做分享、做汇报省一晚上。 2、guizang-social-card-skill（归藏，3.5k star） 一段文字出小红书竖版轮播图加公众号封面对，28 套版式、10 套主题，单文件 HTML 直接转 PNG，不用再自己抠排版。 3、awesome-gpt-image-2（freestylefly，7.3k star） gpt-image-2 这波最火的生图 skill。 把 470 多张爆款图反向拆成提示词，20 多套工业级模板直接套，文章配图、海报、封面照着出，不用对着空白框发愁。 4、Humanizer-zh（归藏，10k star） 中文写作者人手一个。把一眼假的 AI 腔改回人话，去掉翻译腔和空话套话，发文前过一遍。 5、Deep-Research-skills（1.1k star） 给 Agent 装一套深度研究流程：先列研究大纲，再分头上网查，最后汇成一份带出处的报告，全程你能插手改方向。写干货长文之前用它把料备齐，自带中文版。 6、anything-to-notebooklm（乔木，5.1k star） 一篇文吃干榨净。公众号文、网页、YouTube、PDF 丢进去，一键转成播客、PPT、思维导图、测验，一稿拆成好几种形态发不同平台。 7、wewrite（2.3k star） 公众号一条龙：抓热点、定选题、写正文、做 SEO、配图、排版，最后直接进微信草稿箱，一个人顶一个编辑部。 8、Youtube-clipper-skill（归藏，2k star） 把一条长视频自动切成一段段短视频，找高光、配字幕，做切片号、剪二创素材的省去手动拉时间轴。 9、oh-story-claudecode（2.4k star） 写小说、网文的选题脑暴神器。自动去番茄、晋江、知乎扫排行榜，提炼当下火的题材、人设、开篇切入点，还能逆向拆解爆款是怎么写的。 10、marketingskills（33k star） GitHub 上 star 最高的营销 skill 库，32 个技能覆盖文案、SEO、转化、品牌定位一整套，做投放、写带货文案的看这个（纯英文，适合做出海/外贸内容）。

这可能是目前最完整的 Codex 实战课——作者 Riley Brown 用 30 分钟，通过 7 个白领工作真实场景，一个个演示给你看如何用 Codex 提效： - 60 张收据照片自动 OCR 进 Excel - 扫两周邮件自动整理成品牌合作表格 - 让它自己打开 Canva 做 PPT - 自动控制浏览器开发测试网站 - 每周五早 9 点自动更新报表…… 看完你会重新理解"AI 帮我做事"到底能做到什么程度。 00:00 开场：ChatGPT/Claude/Codex 到底该用哪个 00:41 Codex 是能控制整台电脑的智能体超级应用 02:22 能力①完全文件访问：60 张收据自动 OCR 进 Excel 04:27 文件都留在本地，怎么用 project 保持条理 07:41 能力②持久记忆：手动记忆 agents.md vs 自动记忆 10:46 能力③插件 plugins：两下接入 Slack/Gmail/Notion 11:33 实战：扫两周邮件，整理品牌合作进表格 13:51 能力④技能 skills：把工作流沉淀成可复用 SOP 15:05 创建技能的两种方式，手动工作流法最好 19:22 能力⑤内置 GPT-image-2，直接出产品图 21:03 能力⑥computer use / browser use：自己开 Canva、测网页 23:58 能力⑦automations：每周五 9 点自动更新表格 25:31 常驻录屏，自动给演示补内容 27:19 七大能力总结回顾 28:26 结尾

这是 YouTube 最火爆的 Codex 零基础上手教程。 Youtube 140 万粉丝的大佬 Charlie Chang（Hook AI 创始人），14 分钟带你从下载到实战，全程跟着做一遍： 让搭载 GPT-5.5 的 Codex 自己做落地页、写营销方案、跑定时任务、还能生成宣传视频——一条 prompt 就能产出一整套素材。 章节： 00:00 Codex 是什么，为什么比 Claude/Gemini 强 00:44 第一步：下载安装 Codex 01:08 走一遍引导设置 01:38 吃透主界面：项目、聊天、权限、模型档 03:44 实战介绍 03:57 配连接器：GitHub / 浏览器 / HeyGen 04:35 Plan 模式做一个 AI 落地页 05:50 Codex 自带浏览器，自己截图测试 06:14 加自动化：每天 9 点自动出报告 07:25 让 Codex 回头改进落地页 08:39 接 Google Drive，自动生成营销方案 10:24 一条 prompt 生成宣传视频 12:37 做社媒轮播图 12:45 去试、去迭代，做自己的东西 14 分钟，把 Codex 用成全能助手。

好问题 Hermes 省token方面有很多机制： 1. 缓存优化： hermes: 全session 缓存，缓存命中接近100%; 并且 Hermes 把外部记忆、plugin 上下文等临时内容塞到 user message 里而不是 system prompt，确保 system prompt 的 prefix cache 永远命中。 openclaw: 动态内容（heartbeat、group chat context、runtime info）会更改 cache boundary， 缓存打折扣 虽然不省 token 但是 cache 命中高 = 省钱 2. Comapction 增量更新（省的不多） Hermes: 已有摘要时只 merge 新内容 openclaw: 每次 compact 重写摘要 3. 历史记录搜索方式（最省token的一集） Hermes: FTS5(关键词搜索) 命中 → 加载匹配会话 → 截取 ~100K 字符 → 廉价模型摘要 → 精炼结果注入 OpenClaw: Hybrid：向量+BM25 搜索 → 返回 top N raw chunks → 直接注入主模型 Context 读取 raw chunk, token 开销大！ 关于 skill 管理： 1. 能关 config 里有 creation_nudge_interval: 15 这个参数，每隔 x 轮对话自动判断是否有需要更新的 skill 设成 0 就禁用自动创建更新。 2. 如果太多了仍然还是要手动管理的 检测到已有相关skill会进行更新而不是无限创建。如果长期使用skill太多 ，允许用户通过 `skills.disabled` 禁用一些skill或者直接删除。 能用到 50+ 不同复杂流程被自动编写为skill的时候，相信你也是Master了。