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でんぱ組.inc鹿目凛ちゃん！根本凪ちゃんとメ〜テレ　#BomberE# 女子会でした！ぺろりん、ねもちゃん超可愛くて楽しくて幸せな時間でした。仲良くなれて嬉しい🥺放送は11月19日！深夜0時59分！観てね！

【本日25時～1ami9】 ◼︎月９で新レギュラー！ ◼︎ゲストは、虹のコンキスタドールの奥村野乃花さんと根本凪さん！ ◼︎フレッシュだけど、ちょっぴりネガティブな子たち。。。笑 #1ami9#

明星 AI 公司 Anthropic 泄露盈利消息，背后其实全靠马斯克友情打折。 别急着庆祝，这只是一场精心计算过的财务魔术。 整个市场都在高呼：AI 终于从吞金兽变成了印钞机。 但科技分析师 Ed Zitron 随后撕开了这层包装。 他说，这根本不是什么商业模式的转折点。 按照 Zitron 的解读，Anthropic 确实有那么两个月在账面上盈利了。 但真实原因，不过是 Elon Musk 通过 SpaceX，给他们提供了一笔算力折扣。 一旦算力这个最大的成本项被人工“打折”，账面数字自然就扭亏为盈了。 这是计划好的财务工程，无法证明业务能自我造血。 真正健康的盈利公司，从来不需要靠这种定向补贴和刻意的“泄密”来打强心针。 撕开这层临时折扣，AI 行业的成本结构依然是一场灾难。 大模型巨头们没有变好，反而亏得越来越理直气壮。 《The Information》爆出过一组真实数据： OpenAI 在上个季度的非 GAAP 运营利润率，是负 122%。 这意味着它每做 1 块钱的生意，就要倒贴 1 块 2 毛 2。 这才是今天 AI 商业化最真实的底色。 模型在疯狂进化，但算力成本的无底洞，至今没有被任何一个真正的商业闭环填满。 所谓的“盈利奇迹”，不过是算力账单在不同账户之间，左手倒右手的数字游戏。

AI教父杰弗里·辛顿最新访谈： 辛顿教授强调人工智能可能会有意识， 超级智能正在到来。 辛顿说AI已经有意识—— 但这件事真正让人不安的，不是AI，是我们 辛顿这次访谈， 表面上在讨论AI有没有意识。 但如果你只停在这一层，就错过了它真正的锋芒。 这个访谈有一句话值得反复咀嚼。 主持人问他：你相信AI有意识，为什么不多说？ 辛顿的回答是： 他不太提， 因为一提， 大家就开始抵触他其他的安全警告。 停一下。 这句话的含义是： 一个造出了可能有意识的东西的人， 选择隐瞒这个判断——因为这个真相太烫手， 说出来反而会妨碍人们做准备。 这不是访谈细节。 这是一道裂缝，从这里往下看， 你能看到整件事最深的问题。 第一层惊醒：我们从未认真问过"意识是什么" 辛顿提出一个思想实验： 把大脑里的一个神经元换成功能相同的硅芯片， 你还有意识吗？换第二个呢？换完所有呢？ 这个问题没有标准答案。 因为我们根本不知道意识从哪里来。 哲学上有个词叫"hard problem of consciousness"—— 意识的难题。 我们能解释大脑如何处理信息， 但无法解释为什么会有"感受"本身。 为什么看到红色会有那种"红"的感觉， 而不只是一个波长数字被处理掉？ 几千年来，人类把意识默认为人类专属， 从未认真追问它的边界。 现在AI逼着我们必须面对这个问题—— 而我们发现，我们根本没有答案。 辛顿说： 我们现在对意识的理解， 就像过去以为人类是上帝创造的一样，是错的。 第二层惊醒：人类一直在高估自己的"唯一性" 辛顿把这次AI的出现， 定义为人类历史上第三次"祛魅"。 第一次是哥白尼， 告诉我们地球不是宇宙中心。 第二次是达尔文， 告诉我们人类不是独立创造物。 每一次，人类都拼命抵抗，最终不得不接受。 现在是第三次：智能不是生物的专利。 而且每次的模式完全一样—— 先是嘲笑，然后是抵抗，然后是沉默，最后是接受。 真正让人不安的不是AI有没有意识， 而是：我们判断"意识"的标准， 从来都是以自己为模板的。 我们觉得它不像我们，所以它没有。 这个逻辑用来判断人类之外的物种已经错了无数次， 凭什么这次对？ 第三层惊醒：造物主从来不掌控造物 辛顿问了一个问题，没有人能回答： 你见过哪个例子， 是更笨的东西长期控制更聪明的东西？ 他认为AI导致人类灭绝的概率在10%到20%之间。 这不是科幻小说的数字， 这是造出这个东西的人给出的概率。 更深的问题在这里： 辛顿说，所有人都在追求"更高的智能"， 但没有人在问，我们在造什么样的"存在"。 智能只是一个维度，一个存在远不止于此。 换句话说： 我们在全力建造一个新物种， 却没有想过它该有什么价值观、什么欲望、对人类是否有善意。 AI公司在法律上必须为股东最大化利润， 但没有任何法律要求它们不能消灭人类。 这不是技术问题。 这是一个文明级别的价值真空。 这个访谈真正的价值，是一次照镜子 辛顿的访谈表面上在讲AI， 本质上是一块镜子—— 照出人类在认知自己这件事上的傲慢、懒惰和空白。 我们从未认真定义意识， 却敢断言别的东西没有。 我们从未解决智能的伦理问题， 却敢用最快的速度去制造更强的智能。 我们花了几千年建立文明的价值体系， 却在几十年里造出了一个可能把它全部颠覆的东西， 然后继续去看下一条短视频。 辛顿离开谷歌，不是因为他不爱AI。 是因为他看清楚了一件事： 他感到非常不开心—— 不是对AI，是对现在的人类没有投入足够的力气去面对这件事。 这才是这次访谈真正值得惊醒的地方。 不是AI要来了。 是当最了解它的人已经开始不安， 其他人还在问"AI会不会抢我的工作"—— 两件事之间的认知落差，本身就是最危险的信号。 你看懂了吗 ？

兄弟们，今天真挖到一个宝。 我感觉很多人还没意识到。 **Agent 最大的问题，从来不是模型不够强。** 而是： **它根本拿不到数据。** 你让 Agent 去网上找资料。 结果现实是： 推特/X API 要付费。 网页抓取要订阅。 抖音小红书都要付费 以前我让 Claude Code 帮我抓点信息。 体验跟闯关差不多。 结果今天发现一个开源项目： 直接帮 Agent 打通整个互联网。 它现在能直接接入 14 个平台。 我装完直接测试。 让它抓一篇小红书帖子评论，然后做总结。 10 秒直接出结果。 更关键的是： 它不需要你自己折腾配置。 工具自动帮你选。 接口自动帮你处理。 哪条链路失效还能自动切换。 安装方式更简单。 直接对 Agent 说一句： **Install Agent Reach** 就能开始跑。 越来越觉得。 未来 AI Agent 的竞争。 拼的不是模型。 拼的是谁能先帮 Agent 接管互联网。

2026年了，你有没有发现身边的AI越来越能干了？ 它可以帮你写文章、谈合作、甚至自己去买东西、签合同。 现在问题来了：这些AI也需要社交啊！它们要发帖、要聊天、要找人合作，总得有个地方待着吧？ 可现在的社交App，微信、Twitter、Telegram那些，都是给人用的。 AI想进去聊天，身份不对、钱包连不上、聊天记录还可能被平台随便看。 更别说让AI和真人一起协作了，根本不顺畅。 ClawChat 从一开始就想清楚了这个问题： 未来不光是人在用社交，AI也会大量进来一起用。 所以它直接把社交协议做得能同时服务人和AI： 🔸你和AI可以用同一个身份（不用反复注册）； 🔸AI能看到你允许它看到的聊天记录和朋友圈 ； 🔸你们可以一起在群里讨论事情、甚至共同管理一个内容，比如一起发帖、一起分钱； 🔸所有东西都用比特币的方式保护，隐私安全，不用担心被平台偷看。 简单说，就是人和AI可以像朋友一样，在同一个地方自然地一起玩、一起做事。 不是你一个人在用App，而是你带着你的AI助手，一起生活在ClawChat这个社交层里。 ✨现在 ClawChat 已经上线了，而且专门为这种“人+AI一起用”的场景做了准备。 以后你可能会有自己的AI小助手，它帮你处理工作、找资源、回复消息，而你只需要偶尔看看就行。 这些AI小助手就需要一个真正能和它们“一起生活”的社交平台。 @clawchatglobal 就是为这个未来提前建好的地方。 @op_catlayer @OPCATLayerCN @bruceonbitcoin @opdafu @D7_LuckySeven #ClawChat# #BTC# #OPCAT# #BTCFi# #Web3# #SocialFi# #AI#

#今天是怎样浪费token的# 我这台 AVANEO Flip 1S DS，被 Windows 折磨到不行，有一半时间是在修系统。终于忍不了想换到 SteamOS（Bazzite）。 最麻烦的就是这个双屏，想都不用想Bazzite下肯定是废了。于是在网上搜，发现有一个老哥居然做了一套方案，在Bazzite下把下屏给用了起来。 不过估计因为这个机器过于冷门，发出来后根本没人回应，GitHub repo 只有 1 个 star，安装脚本我试了下根本走不通。 让 codex 帮我修好了安装脚本，装好后发现一堆问题。索性直接在掌机上配好 ssh 和 codex，改好权限，跑通让 codex 从 framebuffer 直接抓帧，然后让 codex 帮我重写了个。

最近Claude又发生了一波封号潮，经过这么久的摸索了，总体就这几个主要原因 1. IP IP不是绝对因素，但是干净的IP绝对是大大加分，而且Anthropic也把IP检测平台列为了合作伙伴 这个IP质量检测平台是Anthropic的合作平台，大家可以自己检查一下 2. 开卡方式 虚拟卡以及一些经常批量开Claude的卡台，这也是封号最为严重的因素之一，使用虚拟卡开卡风险会比较高。如果你试了好几个卡都不行，可以试试专门为AI订阅优化的卡台服务商。 我自己用的是yika 3. 反代 不要反代，比如sub2api这种，反代基本必封号，实测只有百分之几的幸运号而且还是一并发的反代号能活，几率非常小 4. 设备🫆 如果你怎么开都封，那就不是以上因素，是设备问题。换个浏览器重新开。 5. 邮箱 邮箱使用谷歌或者Outlook比较好，乱七八糟的邮箱一个是弹验证码几率高，一个是封号概率高，不干净的邮箱有的开号会秒封 其他乱七八糟的使用英文对话，改设备时区到美国时区，根本没有一分钱关系。

币安创意大赛 10 个奖里，居然有 5 个是用 xBubble 做出来的 这个含金量相当高，也足够证明 @dappOS_com 旗下 @xBubble_ai 的 Vibe Coding 不只是好玩，而是真的能打 我目前已经失业整整6个多月了，所以这次没去做那种花里胡哨的 Demo，而是直接做了一个和自己状态强相关的 Web2 求职服务站： 「失业自救计划」AI 求职诊断站 失业以后才知道，找工作最折磨人的地方，可能不是投了多少份简历，而是你根本不知道问题卡在哪： 简历没人回、岗位不匹配、面试总差一口气，到底是经历没写清楚，还是 JD 没拆明白？ 所以我直接把这套需求丢给 Vibe Coding： 面向失业人群、应届生、转行者和想跳槽的普通打工人，做一个可以免费诊断简历、分析岗位匹配度、生成面试建议和求职计划的网站 免费内容展示 30%，完整报告支持 2 USDT 解锁，后面还能引导用户添加微信 / Telegram，承接一对一简历优化、模拟面试和求职陪跑服务 说真的，第一版出来的时候我就挺惊喜的！ 它不是那种只能看看效果的页面，而是已经有非常清晰的求职服务漏斗： 流量进来，先做免费诊断，再付费解锁完整报告，最后把真正需要帮助的人引到私域继续陪跑 以前普通人想做这种东西，最麻烦的不是想法本身，而是开发、服务器、域名、部署、支付、页面修改这些脏活累活 任何一个环节卡住，热情基本就没了 但 xBubble 这套 Vibe Coding 的体验就很棒： 你只需要把业务逻辑讲清楚，AI 会自动识别并选择合适的 SOP，把开发、部署、基础设施、支付和后续迭代这些流程往前推 这也是我觉得它和其他 AI Coding 工具不一样的地方 它不是简单丢给你一堆代码，让你自己去收拾后面的烂摊子，而是更像一套端到端的业务服务 尤其是求职陪跑、简历优化、AI 教程变现、热点选品、口腔预约、算命测算、虚拟人服务这些场景，本身都很碎、很垂直、很 Web2 传统 SaaS 很难专门为每一个小需求做定制，但对个人创业者和小团队来说，这些长尾需求反而可能就是机会 先做一个页面接住流量，再用免费内容完成筛选，用付费报告或者稳定币收款跑通第一笔转化，后面根据真实反馈继续改 这比一开始就拉团队、烧预算、重资产开干要舒服太多了 我这次做的「失业自救计划」只是一个小案例，但它让我很直观地感受到： AI 时代，普通人不一定非要做大平台 能发现一个真实痛点，并且最快把它做成一个能访问、能传播、能收款、能迭代的小产品，本身就已经很有价值了 我做出来的网站放下面，感兴趣的朋友们可以自己看看：

天气盘最狠的地方，不一定是预测天气有多准。 而是有人根本不预测，只吃最后那点恐慌折价。 这个 Polymarket 交易员靠天气市场赚了 $14,121，策略简单到离谱：专门买那些已经在 60¢ 到 80¢ 的 No 合约，然后等市场结算到 $1。 收益率单看不夸张，但他重复做了 869 次。 核心不是赌明天会不会下雨，而是利用别人最后一刻不想等结算，愿意折价卖掉仓位的心理。 市场已经帮他把方向筛得差不多了。 他只是在确定性比较高的时候，大仓位进去，等几个小时，吃掉最后那段利润。 这哥们不一定是最聪明的交易员。 但绝对是最有纪律的那种。