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「一切萬物皆有破綻，不只是人類，連大氣、意志，甚至連時間也是。只要有開端就一定有結束。這是理所當然的道理——」 來體驗一下我們的新棚景啦~🌟 #空之境界# #FGO# #兩儀式# #根源式# #Cosplay#

吐个槽，半年前就想整理以前各个热钱包了，到现在都没整理，懒得上...这种执行力差的根源是不把钱包的钱当钱吗？但其实也不是很少，不少钱包少的也有几个E，多的也有十几万美金，我好几年前撸毛，账户都放2-5个E，强迫症(见笑了，撸毛的肉没吃到过)。今天聊到好久没健身，下午立马就去了，结果卡过期了

丁磊持45.5%的网易股权，二十多年没稀释过。 你见过几个老板，手里攥着几千亿现金，零负债，每年干拿59亿分红，还在养猪品茶？ 这不叫富，这叫自由。 但看完这个数字，我心里冒出来的第一个问题是：他到底是太聪明了，还是太懒了？ 这些年追风口的人多了去了。搞房地产的，做手机的，造车的，谁不是上杠杆、冲规模、融资再融资，最后把自己玩成负债大户。 丁磊呢？ 他手里1635亿净现金，一张欠条都没有。一年净利润338亿，全是兜里揣的。 他拒绝的是啥？ 不是那些成功的机会，是那些看起来很美但其实会吃掉你的东西。资本饭局他不去，扩张诱惑他不动，别人追规模，他在养猪品茶。 你以为他是佛系，其实他比谁都精。 这不就是人性里最难的事吗？不是怎么去抓，而是怎么忍住不去抓。你总以为要多拿点才安心，但你真的敢算算，你焦虑的根源到底是缺什么，还是你不敢踩刹车？ 二十多年，多少资本大佬找上门，劝他发债、融资、扩规模。他就是不动。 说白了，他信的不是规模，他信的是手里那点真金白银。 丁磊坐在办公室里喝茶，手机没有股价预警，没有人催他做季度对赌。那种从容，不是钱给的，是“拒绝”给的。 你以为你想多拿，其实你最缺的，是敢对某些事说“不”的那口气。 守住那件你无论如何不肯放手的东西，它才是你所有底气的锚。

美股进入财报季，之前有聊到这一次财报季最重要最核心的就是验证一季度火热的AI代理热潮是不是能带动云厂商业务的火爆，毕竟算力即收入。这是市场能去验证当下AI商业化进展最直接的证据，毕竟之前这一波美股的调整一个主要原因就是1月份财报时、市场对于巨大资本开支的担忧。解铃还须系铃人，那么这一季度需要让市场看到、这么大的资本开支能是赚钱、而且是超级赚钱的开端。 简单说核心看点就是月底几大云厂商业绩到底有多爆？能否远超预期的爆。如果能远超预期的爆，市场对巨大资本开支的质疑可能就转化成验证，情况就会不一样了； 当然如果业绩强劲但没有超预期的爆、市场可能就没那么强势、质疑会仍在。 个人角度倾向于一季度是AI商业化加速的拐点、毕竟AI agent热潮是真实可见的。 这是AI主线的最根源，半导体产业链都受益于资本开支，业绩应该都很好。而这些源头则是看能不能从B端客户、C端用户收上钱来。 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」

操，我他妈彻底服了。 买房 → 直接新冠把我操到封在家里 买以太坊 → 一夜归零，鸡巴都软了 买比特币 → 精准站岗历史大顶，血亏到想自杀 转头觉得黄金靠谱 → 结果大涨之后连砸1000点，亏得我妈都不认得我 现在油价贵得像在给我上润滑油，开车一次心疼一次 菜价肉价也跟着飞起，吃口饭都像在给资本家口交 不会更恶心了吧？ 不，会的，操。 因为华尔街那帮根本不需要钱的王八蛋，又把我干得死去活来。 他们轻轻撸两下键盘，就把我这根可怜的韭菜连根拔起，精液都榨干了。 而这一切的根源？ 都是我那傻逼“买入”指令搞的蝴蝶效应啊！ 我轻轻一点买， 就像巴西雨林里一只蝴蝶扇了下翅膀， → 直接把华尔街的算法操得高潮， → 美联储老逼登偷偷狂射印钞， → 全球资金瞬间被干到射空， → 新兴市场集体高潮后崩盘， → 最后连我家楼下小卖部的老板娘都把方便面价格干上了天，还顺便把我钱包操得底朝天。 我他妈就是全球金融市场的终极炮灰。 对不起，世界，我下次投胎一定要先当华尔街那帮孙子的精子。 吐了，真他妈吐了。

今天刚发生的重大安全事件，Karpathy 亲自发帖警告。 litellm 被投毒：一次教科书级的供应链攻击 今天（3月24日），AI 开发者常用的 Python 库 litellm 在 PyPI 上被植入恶意代码。版本 1.82.8 在 UTC 时间 10:52 发布到 PyPI，包含一个名为 litellm_init.pth 的恶意文件，会在每次 Python 进程启动时自动执行。不需要你主动调用这个库，装上就中招。 litellm 是干什么的？它是一个统一调用各家大模型 API 的 Python 库，GitHub 超过 4 万星，每月下载量超过 9500 万次。很多 AI 工具链都依赖它，包括 DSPy、MLflow、Open Interpreter 等，总共有 2000 多个包把它当作依赖项。 也就是说，你可能从来没有手动安装过 litellm，但你用的某个工具替你装了。 恶意代码会系统性地收集主机上的敏感数据：SSH 密钥、AWS/GCP/Azure 云凭证、Kubernetes 密钥、环境变量文件、数据库配置，甚至加密货币钱包。收集完毕后加密打包，发送到攻击者控制的域名。 如果检测到 Kubernetes 环境，恶意代码还会利用服务账户令牌在集群的每个节点上部署特权 Pod，进行横向扩散。 怎么发现的？攻击者自己写了个 bug 发现过程颇具讽刺意味。FutureSearch 的 Callum McMahon 在 Cursor 编辑器里用了一个 MCP 插件，这个插件间接依赖了 litellm。恶意 .pth 文件在每次 Python 启动时都会触发，子进程又触发同一个 .pth，形成指数级的 fork bomb，直接把机器内存撑爆了。 Karpathy 在推文里说得很清楚：如果攻击者没有在写恶意代码时犯这个 bug，这个投毒可能好几天甚至好几周都不会被发现。 攻击链：安全工具反成突破口 根源在于 litellm 的 CI/CD 流程中使用了 Trivy（一个漏洞扫描工具），而 Trivy 本身在 3 月 19 日就已经被同一个攻击组织 TeamPCP 攻陷了。攻击者通过被污染的 Trivy 窃取了 litellm 的 PyPI 发布令牌，然后直接往 PyPI 上推送了带毒版本。 litellm 1.82.7 在 UTC 10:39 发布，1.82.8 在 10:52 发布，两个版本都包含恶意代码。 时间线更完整地看：3月19日 TeamPCP 攻陷 Trivy，3月23日攻陷 Checkmarx KICS，3月24日轮到 litellm。Wiz 安全研究员 Gal Nagli 的评价是：开源供应链正在形成连锁崩塌，Trivy 被攻破导致 litellm 被攻破，数万个环境的凭证落入攻击者手中，而这些凭证又会成为下一次攻击的弹药。 攻击者还试图“灭口” 社区成员在 GitHub 上提交 issue 报告此事后，攻击者在 102 秒内用 73 个被盗账号发了 88 条垃圾评论试图淹没讨论，然后利用被盗的维护者账号把 issue 关闭。社区不得不另开 issue 并转移到 Hacker News 继续讨论。 Karpathy 借此事重提了他对软件依赖的警惕态度：供应链攻击是现代软件中最可怕的威胁，每次安装一个依赖，都可能在依赖树的深处引入一个被投毒的包。他现在越来越倾向于用大模型直接生成简单功能的代码，而不是引入外部依赖。 如果你的环境中有 litellm，立刻运行 pip show litellm 检查版本。1.82.6 是最后一个干净版本。如果不幸装了 1.82.7 或 1.82.8，假设所有凭证已泄露，立即轮换。

印象中每次全网大撕逼后都是大跌。 到底是撕逼带来更多的仇恨，分歧导致了流动性抽离，还是大跌前的环境诱发了撕逼？ 昨天看一个小红书上的帖子，回忆特朗普第一次上任前全球一体化其乐融融的日子。 那会儿中国跟英国澳洲的关系还很融洽，中国能给英国造5G，还能在澳洲租99年的港口，全球经济稳定，你中有我，我中有你。现在想起来感觉跟做梦一样。 大家流行国外飞度假，去哪哪都能看到一大堆国人，全球村既视感，每个人都对未来充满希望，精神面貌之好深刻。 Trump上台后开始搞关税战，尤其是疫情后开启中国根源论通过仇恨来转嫁压力，逼迫欧美小弟们站队，媒体上各种逆天言语，自媒体上更甚，甚至连华人戴口罩都能被歧视和攻击。 大撕逼的结果就是逆全球化开始，中国被迫海外收缩，科技搞自给自足避免围剿，到现在这么多年了依然在延续。各家关起门来搞小农经济，你玩你的，我玩我的，经济都在下滑，国民们苦不苦自己知道。 这样的情形正在加密货币行业上演，接下来也要行业逆全球化了吗？

五、避坑指南（How to Survive：生存法则） 81.高APY都不可持续。 看不懂收益从哪来，你就是那个收益来源。 82. 不要盲目 FOMO：看到别人赚了 100 倍再冲进去，通常是去接盘。 83. 无限授权是慢性自杀： 额度越小越安全。默认无限授权是被盗空钱包的根源。 84. 助记词/私钥永不联网： 不截图、不云盘、不聊天工具收藏。物理介质、地理分散。 85. 私信就是入口： Discord/Telegram先私信你的99.9%是骗子。官方永远不会先私信。 86. 域名核验是硬功： 只走官方书签入口，别靠搜索结果。钓鱼网站精细程度永远在进化。 87. 前端不是协议： 前端被劫持，签名就会变成自残。 88. 土狗项目只有极少数能跑出来：99% 的 Meme 币最终归宿是零。 89.可升级合约=对未来的信用暴露： "紧急治理"常被用来绕过审查。 90. 不要试图抄底：在下跌趋势中，地板下面还有地下室，地下室下面还有地狱。 91. "无风险套利"是这个行业里最昂贵的幻觉 92. 稳定币不必然稳定： UST崩盘、USDC也有solvency风险。赎回机制与抵押质量才是底线。 93.交易所不是钱包： 你拿到的是欠条，不是资产控制权。MTgox,FTX是教科书。 94.盲签是空白支票： 看不懂就不签，急也不签。签名可读化是基本权利。 95.小心“剪贴板劫持”： 仔细核地址，别信自己手快。地址投毒攻击在进化。 96. Rug Pull/貔貅盘： 只能买不能卖，进去就是归零。匿名团队+未开源+流动性未锁=红旗。 97. 杠杆是定时爆仓装置： 波动率会替你结算。在高波动市场加杠杆，毁灭只是时间问题。 98. 清算机制在波动中会自我强化： 抵押品相关性上升时，多抵押也不安全。 99; 监管是链外黑天鹅： 短期常被高估，长期常被低估。预留迁移、退出与合规缓冲。 100.活着比赚钱更重要——存活是复利的前提，是参与下一个周期的门票

“AI 味”这件事，本质上是语言模型逃不掉的命运。因为它从诞生的第一刻起，就不是在“表达自己”，而是在“复刻统计平均”。模型的训练目标只是预测下一个词最可能是什么，它不会思考“我为什么要说这句话”，也没有任何主观意图。于是，它的语言天然带着一种“概率最优解”的味道——对，但平，准，但无魂。 更致命的是，后期的 RLHF 奖励机制会进一步放大这种味道。人类标注者倾向于给那些“中庸、安全、全面”的答案高分，于是模型被训练成了“八面玲珑”的选手：不表态、不激进、不出格。你经常看到的那些“既有优势，也有挑战”“具有重要意义”“未来前景广阔”这样的句式，就是这种中庸激励下的自然产物。 这也解释了为什么 AI 写出来的东西，即便形式上模仿得再像，读起来仍像是“没有血肉”的文字。它没有世界模型，没有时间感，也没有“我非说不可”的冲动，它生成的只是“统计上最合理”的答案，而非“我真心想说”的表达。这种根源性的差异，就像是合成香料和炖煮骨汤的差别——味道可能接近，但总有一股“假”的底色。 所以，AI 味并不是一个可以靠技巧完全去除的瑕疵，而是统计学习范式的体味。你可以靠风格微调、个性化训练和精心设计的提示词让它淡一点，但只要它的底层逻辑还是“预测最可能的词”，这种味道就永远不会彻底消失。换句话说，它可以越来越像人，但永远不知道“成为人”是什么感觉。

许多决策错误的根源，往往在于将不确定性当作可管理的风险; 风险 (Risk)：未来状态集合已知，且每种状态的概率可估; 不确定性：未来状态本身或其概率分布未知，无法用统计规律完整刻画。 决策者应把不确定性当作设计变量,从“度量-控制”范式转向“发现-适应”范式 真正高效的决策，不是把世界简化到可测风险，而是让自己在不确定的世界里具备不过度受损、却能捕获上行的能力。