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歌ガチャ 贴吧
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■YouTube 【歌ガチャ!番外編】ものまねsinger「荒牧陽子」さんと協力して愛内里菜&三枝夕夏「七つの海を渡る風のように」で高得点が出せるか!?」 をアップいたしました。
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■YouTube 荒牧陽子さんとの歌ガチャ企画をアップしました! 【カラオケバトル】ものまねsinger「荒牧陽子」さんと「ドライブ中に聞きたい曲」をテーマにカラオケバトル!【精密採点Ai】 @YouTubeより
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■YouTubeアップ 先日 #歌ガチャ# 対決したパーパーさんと協力して「愛内里菜」曲で高得点を出せるか?という番外編! 果たして結果は? 【歌ガチャ!番外編】パーパーほしのディスコさんと協力して愛内里菜「Forever You〜永遠に君と〜」で高得点が出せるか!?」 @YouTube
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/⋰ 3月31日(火)まで 大丸東京店 11階イベントスペースにて POP UP SHOP開催中🎀🛍️ \⋱ #AKB48大衣装展# で販売していた オリジナルグッズを販売& 「NHK紅白歌合戦」の着用衣装を公開🪄👗 たくさんのご来場お待ちしてます🛼.°˖✧ ↓ガチャの中身を解説してみた👩🏻‍🏫🩵
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🎤✨TGS2025お疲れさまでした! 歌を届けられて本当に幸せでした💖 応援してくれたみんな、ありがとう〜! また会える日を楽しみにしています🌸 #TGS2025# #カレイドガチャ# @KaleidoRIDER_JP
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歌声は人に力を与えるもの。 私の歌も、あなたに少しでも勇気を届けられますように。 TGS2025で待ってるから——アクセスしてみてね💜 @KaleidoRIDER_JP #カレイドガチャ# #TGS2025#
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@KaleidoRIDER_JP 歌声は人に力を与えるもの。 私の歌も、あなたに少しでも勇気を届けられますように。 TGS2025で待ってるから——アクセスしてみてね💜 @KaleidoRIDER_JP #カレイドガチャ# #TGS2025#
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老黄出事这一周,英伟达跌了 13%,给谷歌做芯片的博通涨了 18%,马斯克周六晚上转的那段采访里,还点了谷歌的名😂 马斯克自己只写了两句:英伟达很多供应链的单子是老黄握手握来的,没有合同,人走了单子会丢。 他转的是 SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 的一段采访,这段没什么人翻。 Patel 说,老黄以前亲自去找那些一年只做几亿美元生意的小厂,它们手里有关键的小零件。他说服人家把货都留给英伟达。 现在老黄走了,这些小厂在看市场,谷歌已经在求整条供应链给产能。 他还说了一句,英伟达领先对手只有一年。 周四老黄辞职那天,英伟达跌 4 个多点,博通涨 5 个多点,周五博通回吐了一些,一周算下来还是涨 18%。 马斯克周六才说这话,这一周的涨跌都在他说之前。
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谷歌把Gemini 4这几个模型怎么选,说清楚了。 Carbon和Argon都是旗舰定位。 Carbon能力更强,适合复杂架构、疑难bug和深度推理,但可能更费token。 Argon能处理大多数需要持续多步执行的复杂任务,相比Carbon更省token。 Hydrogen主打速度和效率。 日常写代码、处理文档,或者当子agent并行干活都合适,也是官方推荐的Gemini 3.8 Flash升级方向。 三个模型都有100万token上下文,还能搭着用。 让Carbon定方案、啃难题,再把改代码、跑测试、并行执行这些活交给Hydrogen,官方文档直接给出了这种用法。
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世界上前20的Skill必装榜! 1、superpowers(by obra),当时星标 30.2 万 它把开发拆成四步:头脑风暴、写计划、测试驱动、代码审查,串成一套开发流程。做中大型功能之前装上,AI 不会一上来就乱写代码。 2、skills(by mattpocock),当时星标 29.8 万 需求说不清的时候,它会反过来追问你,再帮你理清架构。排查 bug、重构老项目,用它最顺手。 3、andrej-karpathy-skills(by multica-ai),当时星标 22.1 万 一份项目规则:AI 先想清楚再动手,只改该改的地方。放进项目根目录,写代码时就生效。 4、skills(by anthropics),当时星标 18.2 万 官方技能库,Word、PPT、表格和 PDF 都能直接做。想自己写 Skill,照着它的模板改就行。 5、ponytail(by DietrichGebert),当时星标 16.8 万 让 AI 像最懒的资深工程师一样思考:能不加的抽象就不加。代码写完让它过一遍,把过度设计和技术债挑出来。 6、ui-ux-pro-max-skill(by nextlevelbuilder),当时星标 13.8 万 整套配色、字体搭配和交互规范都在里面。做落地页、后台和 APP 界面之前装上,页面更像设计师做的。 7、graphify(by Graphify-Labs),当时星标 12.9 万 把代码、文档和数据库结构转成一张知识图谱。接手陌生项目时先建图,再问"这个函数被谁调用",一查就清楚。 8、caveman(by JuliusBrussee),当时星标 11.4 万 让 AI 用最少的字回答,啰嗦的铺垫全删掉。长时间跑 agent 的时候装上,能省下一大截 token。 9、agent-skills(by addyosmani),当时星标 10.9 万 谷歌工程师整理的工程规范,覆盖接口设计、上下文管理和质量检查。团队一起写项目,用它统一写法。 10、taste-skill(by LeonxLnx),当时星标 9.9 万 给 AI 补上审美:排版、参考图和动效都有讲究。做官网首页和作品集的时候用,页面不再像套模板。 11、Understand-Anything(by Egonex-AI),当时星标 8.7 万 把代码变成能点开的交互图谱,还会讲清楚业务流程。新人上手项目、读开源代码,最省时间。 12、impeccable(by pbakaus),当时星标 8.3 万 专门提升 AI 的设计能力,会检查间距、层级和细节。页面做完先让它审一遍,再按建议打磨。 13、awesome-claude-skills(by ComposioHQ),当时星标 7.7 万 一份技能合集,按场景收录了八百多个 Skill。不知道该装什么,先来这里挑。 14、last30days-skill(by mvanhorn),当时星标 6.5 万 它会去 Reddit、X 和 YouTube,汇总最近 30 天的讨论。 做选题、追热点、调研同类产品的时候用。 15、humanizer(by blader),当时星标 5.9 万 专门去掉文字里的 AI 痕迹,比如套话和固定句式。公众号、口播稿和邮件写完,都可以让它过一遍。 16、diagram-design(by cathrynlavery),当时星标 5.8 万 支持四十多种图表,直接输出成网页文件。写技术文档、做方案汇报,用它画架构图和流程图。 17、i-have-adhd(by ayghri),当时星标 5.8 万 让 AI 先说结论和下一步,再给细节,不把答案埋在长段落里。问技术问题、想马上拿到结果,就装它。 18、marketingskills(by coreyhaines31),当时星标 5.6 万 覆盖文案、SEO 和数据分析这些营销技能。写推广文案、提升网站搜索排名的时候用。 19、academic-research-skills(by Imbad0202),当时星标 5.3 万 从查文献、写论文到模拟审稿,一条流程串起来。写毕业论文、投期刊之前都能用。 20、scientific-agent-skills(by K-Dense-AI),当时星标 5.3 万 让 AI 变成科研助手,接入生物、化学这些领域的数据库和工具。做实验分析、查专业资料的时候用。
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