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歌手 Taylor Swift 霉霉，最近与橄榄球球星 Travis Kelce 结婚，但由于双方财产相差高达 22 倍，这次婚前协议成为了媒体们的关注点。 目前终于有曝光，双方签署的婚前协议，有约 40 页厚，内容涵盖分割各自财产、隐私及未来收益等，主要是为保护 Taylor Swift 的财产。

1/ star-cover 0.1版本 诞生啦！！一个本地跑的 AI 翻唱工作站。 想介绍一下我做这个的初衷，音乐是我的爱好之一，比重还挺高，一直想听喜欢的歌手唱自己私心喜欢的歌曲。 AI翻唱现在已经很普遍了，技术也很成熟，但是前期准备多，后期处理比较麻烦，所以想自己试试能不能打通。 2/ 把运行链路稳定了一轮。 修了 ffmpeg 找不到、bat 双击闪退、模型缓存路径、RVC 基础模型缺失这些问题。现在本地 CUDA、BS-Roformer 分离、RVC 转换、混音这一整条链路可以比较稳定地跑起来。其实这些我之前都不懂，跟着F5和codex干就完了。 3/ 补了一批歌手模型：Taylor Swift、Bruno Mars、Rihanna、ROSÉ，加上原来的周杰伦。 4/ 今天最大的改动是 GUI，终于落实。 之前用 cmd 和 Gradio 表格凑合跑，但群星分句特别难用。于是重做成自定义网页 UI：暗色界面、歌手卡片、任务摘要、逐句编排列表。 单歌手翻唱是一键跑；群星模式可以每一句选歌手、调变调、批量分配。 5/ 群星分句这个功能开始像“制作台”了。 一首歌先分离人声，再转录成一句一句。每句可以指定不同歌手，比如主歌周杰伦，副歌 The Weeknd，某几句 Rihanna，再单独给几句升降调。 6/ 下一步想训练一个更具体的音色：04-07 年周杰伦演唱会时期那种金属嗓。 今天也整理了训练思路：素材要偏现场、颗粒感强、观众声少、伴唱少。RVC 能学音色和共鸣，但“撕裂感”很依赖原始唱法，所以素材质量会决定上限。 今天输出的歌曲谈不上完美，继续优化。 有对这个项目感兴趣的，有建议的欢迎留言，我会持续改进并分享。 #BuildInPublic# #AI# #VoiceAI# #IndieHackers#

猫哥观察到！当今世界，随着Ai的兴起，金钱越来越加速的流向世界上1%的人口,也就是各行各业的头部！NO.1 也叫做赢家通吃效应！但这是为什么呢？ 比方猫哥给大家讲一个故事： 欧洲有一位有名的女歌唱家，她的唱功不错，但是和世界顶级歌唱家相比还是差那么一点 随后在短短十几年，她却几乎失去了一切！ 为什么？因为一台留声机出现了。 以前，一个城市的人只能听本地最好的歌手，城市间的距离就是最大的壁垒！ 可留声机诞生后，人们可以直接买唱片，听全世界最优秀的歌唱家。 从那以后，本地第二第三好的歌手，就开始没人听了，她输的并不是实力。 而是时代！ 也许这是多年以前的故事。 其实在今天，这个趋势正在加速！因为AI的出现！它将更快的打破各种壁垒！ 比方以前，一个优秀的律师，只需要跟本地律师竞争，一个老师，也只需要教自己的学生。 可互联网出现以后，距离被彻底抹平了 大家都会选择最好的，比方大家直接在网络上听第一名讲课 于是，一个行业开始出现一种现象： 第一名赚走90%的钱，第二名却只能喝汤，和第一名头部收入相差悬殊 这就是经济学里著名的理论： 赢家通吃（Winner Takes All）。 NBA如此，足球明星如此，顶流体育明星也是 网红如此，主播如此， 甚至自媒体web3也是如此 也许第一名可能只比第二名优秀一点点 但收入，却可能相差几十倍，甚至上百倍。 这种现象越来越多且在往各个行业领域蔓延蔓延 为什么？ 因为互联网加AI可以无限复制第一名的各种能力 比方以前，一个老师一天只能教30个学生。 今天，一个课程可以卖给100万人。 比方以前，一个歌手只能唱给剧院的人听。 今天，一首歌可以播放几十亿次 技术放大的更有优势的。不是普通人，而是最优秀的人 AI的出现，只会让这种现象越来越明显。 以后复制的不只是声音。 还有写作，设计，编程，翻译等等 甚至很多其他专业能力 猫哥认为所以未来最值钱的，可能不是努力。 而是成为那个不可替代的人吧 也许当下很多人的焦虑，是一直拿自己， 去跟那个”第一名”比较。 可世界上99%的人，本来就不可能成为第一。这是现实 如果一直活在这种比较里，那永远都不会快乐了 所以猫哥觉得真正重要的， 也许不是每场比赛每次竞争都去争冠军，第一名 而是找到属于自己的适合自己的赛道，因为不是所有比赛， 都值得你拼尽全力吧 猫哥邀请大家来讨论： 你觉得未来10年，AI会让赢家通吃的情况越来越严重吗？ 或者你认为如果这个时代如果真的越来越赢家通吃，那普通人还有没有机会逆袭？

内地科技IPO造富，香港豪宅卖爆了！ 香港豪宅走牛的背后，是内地科技领域高净值人士的投资需求。 2025年至今，香港豪宅市场频现名人身影。 2026年6月，华语天王陈奕迅以逾1.82亿港元购入一幢超级豪宅独栋洋房，单价高达每平方米70万港元； 歌手邓紫棋以约8500万港元购入湾仔东半山利安阁两个单位； OPPO联合创始人金乐亲以1.8亿港元购入西半山宝峰； 拼多多创始人黄峥以4.8亿港元购入浅水湾香岛道33号8号屋。 今年以来，香港豪宅市场明显回暖，而真正支撑这一轮热度的，是内地高净值人群正迅速涌入香港豪宅市场，呈现“金额越高、内地买家占比越大”的鲜明特征。