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水分チャージ  贴吧
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来たよメディキューブ新作🙋‍♀️ メガ割前にこれは激アツ... グリシルグリシンPORETIGHT10、トナー×セラムで使えるの強い。トナーは水分チャージ&透明感ケア、セラムはAHA+BHA入りでざらつき・詰まり毛穴に◎ひんやり軽くてメイク前の肌コンディション優勝💙PR
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またまたすっぴんこも🤭 大人気のSKIN1004🤍 センテラ クイックカーミングパッド 時間のない朝でも1分で叶える水分チャージ🫧 パットの窪みが目や鼻周りにも隙間なくピッタリ密着してくれて、化粧ノリも良くなるしお肌の調子も整うよ〜🍓 #PR# #skin1004# #センテラクイックカーミングパッド# #メガポ#
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明日のライブはこちら! つりぼりデート?💞 明日も暑くなりそうなので塩分チャージと水分たくさんと冷却グッズもって来てね🥺 一緒に安全に楽しもうね❤︎
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一块榴莲千层蛋糕,保质期居然长达 9 个月?? 这两天董宇辉新品牌“禾与春时”首发的猫山王金枕榴莲千层(16 分钟卖光 15 万单)因为“9 个月保质期”吵上热搜(#董宇辉蛋糕检测报告多达60多页## 阅读破 1490 万)。有人拿它跟山姆的冷藏千层拉了张实拍配料表对比图,还用大红圈把底下一串化学名圈了出来,质疑是不是“科技与狠活”;品牌方则直接甩出了 62 页的 SGS 检测报告。 普通吃瓜群众谁有耐心去逐字核对糊图的配料表和 62 页报告? 正好蚂蚁百灵刚发了原生多模态模型 Ling-3.2-flash(官方称已落地灵光 2.0,总参数 560B、单步激活 25B,支持 1M 原生长上下文,主打复杂图文理解与视觉反馈自检),我直接打开 Ling Studio 网页端,把这张打满红圈的网传配料表对比图和 SGS 核心指标丢给它,让它生成一张「深色系单文件 HTML 一图流鉴定卡」,顺便看看它会不会掉进红圈的节奏里。 【测试环境与配置】 • 测试入口:Ling Studio 在线网页端(左上角确认模型为 Ling-3.2-flash)。 • 工具配置:关闭联网搜索/时间/天气插件(纯靠模型原生多模态读图与推理),开启思考模式,最大推理生成长度 262144。 【实测第一轮:它从糊图里看出了什么?】 原本我以为第一版生成的 HTML 样式多少会有点错位,结果它第一把直出的深色系鉴定卡(直接内置在 Preview 预览窗里,自动分了 01~06 六个模块,右上角甚至自己写了个“🖨️ 打印/存为 PDF”按钮)排版居然一次成型,完全没崩。更让我意外的是这两点: 1️⃣ 一眼戳破“红圈添加剂”的伪命题:网友红圈重点圈出来的那个名字吓人的「羟丙基二淀粉磷酸酯」,它直接对比左右两栏配料表指出:“两边(禾与春时与山姆)都有『羟丙基二淀粉磷酸酯』→ 不是决策差异点!红圈成分是口感稳定剂(防冷冻解冻出水),不是防腐剂。” 所以这波还真不能算翻车,它本质上是用 -18℃ 冷冻链 + 杀菌工艺 + 隔氧包装做出来的速冻甜品(果肉 ≥50%,适合冷冻囤货),而山姆是 0~4℃ 冷藏即食(果肉 33%,适合大分量尽快吃完)。 2️⃣ 极强的“反幻觉”克制:原图右边山姆那一栏被网友画的大红圈挡住了净含量和保质期,而且最底下有几行压糊的重影错字。很多模型遇到这种图会自己脑补瞎编,但 Ling-3.2-flash 直接在表格里诚实标了「图中未显示」,并在表底主动写了一行小字:“右栏底部小字分辨率不足,未采信”,同时声明无联网条件下未核验 62 页报告原文,仅按摘要呈现。 【初版版面有什么不足 → 第二轮反馈怎么改?】 虽然第一版逻辑和样式都很稳,但从直接截图分享的角度看,初版 Preview 渲染画面还有两个可以打磨的细节: • 初版版面不足:一是初版把 01~06 六个模块做成了纵向长页面布局,高度超出一屏,手机端一屏截不完(见图3);二是焦点成分的定性结论融在文字段落里,缺少一眼就能看懂的视觉标签。 • 反馈与微调:第二轮我直接针对渲染结果让它收紧版面,它用时 63 秒把原本 6 个纵向长模块重构成了三栏紧凑布局(控制在 100vh 一屏内看完),还主动把「羟丙基二淀粉磷酸酯」的国标分类(GB 2760 / INS E1442 变性淀粉)做成了显眼的红绿胶囊标签——「质构·口感稳定剂 ✓」「防腐剂 ✗」,并加上了一句金句总结:“名字长 ≠ 防腐剂,与保质期无因果关系”(见图4)。 【真实体验判断:值不值得用?边界在哪?】 • 能打的地方:据官方介绍,Ling-3.2-flash 采用 7∶1 混合注意力架构,在 DesignArena 的 Image-to-Frontend 前端生成评测拿了 1238 分(注:官方披露在 Hopper GPU、约 30K 上下文及 DSpark 投机推理加速特定条件下解码均值达 280 tokens/s)。实测下来,这个 1238 分确实没水分——直出单页 HTML 的审美和结构完成度很高,尤其是「看不清的糊字宁可标『未采信』也不瞎编」这点非常讨喜。 • 客观边界:一方面,无联网条件下模型仅对用户提供的图文与报告摘要做结构化呈现,不能替代专业检测机构或人工对 62 页原始报告的最终复核;另一方面,官方也坦诚指出,目前模型在长程跨应用任务状态维持、复杂三维空间推理及 3D 细节保真度上仍有客观差距,在线网页端也不直接内置官方演示里的 Blender 等外部软件环境。 搞了半天,所谓“9个月保质期千层蛋糕”根本不是加了防腐剂,而是把千层做成了「-18℃ 冷冻速食」。如果是你,你会买这种能冻大半年、果肉 ≥50% 的冷冻千层,还是买冷藏 3 天内必须吃完的现做千层?👇
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我觉得擦屁股最好是先用干纸巾,再用湿纸巾。 而不是先用湿纸巾再用干纸巾。 因为刚拉完屎的时候,通常还会残留一些比较大块的屎。 这个时候如果你先用湿纸巾去擦,屎它本来就自带水分,湿纸巾也自带水分,而水分是有渗透性的,你这个时候去擦,屎很有可能会通过水的渗透性渗到你手上,你可能察觉不了,但是实际就是有。 而且湿纸巾还会拖着屎,把原本没沾到的地方抹得到处都是。 所以最好是先用干纸巾把比较大块的先擦掉,干纸巾能很好地吸收,不会让水分渗透过去,等差不多干净了,最后再用湿纸巾收尾,这样是最好的。
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谷歌刚刚放出一门 70 分钟的官方课,手把手教你打造一个7 * 24小时完全自动化的生产级 Agent 。 很多人学 Agent 看了几十个小时零散教程依然搭不出可用的东西,核心是没有搞清玩具 Demo 与工业级架构的边界。 谷歌这门 1 小时课程没有任何水分,只聚焦 5 个真正的工程核心: 1. 从 0 跑通首个 Agent:拆解模型调用、工具绑定与执行环境的基础闭环。 2. 状态持久化(Persistent Memory):告别单次对话即失忆,构建跨会话的记忆索引与上下文回填。 3. 长时自主循环(Agentic Loops):摆脱线性问答,让 Agent 具备自我反思、容错重试与多轮状态流转能力。 4. 吃透 MCP 核心架构:彻底理清 Model Context Protocol 与传统 API 的本质区别,学会构建标准化的上下文协议。 5. 多智能体协同系统(Multi-Agent):把分散的专职 Agent 串联成高协作度的自动化系统。 完全免费。 比市面上价值700刀的课还要干货。 建议收藏,今晚就观看 。🔖
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那就这样吧。🍂🌊 抱着木吉他扫弦,0% 水分的真声弹唱。 把平庸的机器死锁留给过去,把最清透的能量留给最高端的圈层。 感谢留言区各大金标品牌与顶级风投的真诚共鸣,顶峰见。🥇✨ #EnergyManagement# #xHunt# #PureAuthenticity# #CreatorEconomy# #MusicCover# #TOKEN2049# @token2049
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おはようございます☺️ どんよりとした空(現在雨は降ってません)(、._. )、 先日は県内でも線状降水帯が発生したので油断は出来ません(´-ω-`) いつまで続くのでしょうねこの天気………(ᐡ _ ̫ _ ̥`)シュン… 気分まで下向きでは仕方ないので どうにか上げていきまっしょい ( *˙ω˙*)و グッ! それでは本日も水分とミネラル分、そして東雲うみちゃん分を適度に補給し 健やかにお過ごしください (*´▽`)ノノ #東雲うみ#
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【C108のお品書き】 📍08/16(日)南2 ホール|a-20ab まだ入院中なので会場には行けなくなってしまいましたが、当日はスタッフがスペースにおります😭 それでも遊びに来て応援していただけたら、とても嬉しいです! 水分補給を忘れずに、コミケ楽しんでくださいね!🫶🏻
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