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洛茜 贴吧
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这次带来的是可爱的洛茜酱!虽然之前有争议,但也已经顺利解决了.
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Little cutie wolf?🐺 Maybe I'm still a little cool~ #明日方舟终末地# #洛茜#
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Who doesn't love this character? cute bb☺️ #明日方舟終末地# #洛茜#
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中国高铁二十多年累计 7000‑8300 亿美元, 而美国一年的军费开支超过1万亿美元 来过中国,做过中国高铁的美国人很容易得出一个结论: 中国投资于有益于人民的基础设施, 美国投资于有益于洛马的军火生意
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感谢 @okxchinese 的邀请! 曼城 VS 国米的友谊赛,虽然哈兰德、劳塔罗、罗德里、世界杯后休假都没来,但依然很精彩! 毕竟全场都穿 OKX 袖标的曼城球衣! 曼城来了进攻核心菲尔·福登、欧洲顶级全能中卫约什科·格瓦迪奥尔。意甲有全能中场尼科洛·巴雷拉、最强进攻型边卫费德里科·迪马尔科。 就最后点球曼城一次踢飞三个,也就匪夷所思了! 同时也很开心见到很多许久未见的老友,每次线下都是大型网游见面会! 谢谢 OKX 链接所有! @Haiteng_okx @Mercy_okx @mia_okx @Jiming2607 @star_okx
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無職這季終於開播!!!! 今天正好看完第五集,魯迪真的長大了😭(各種意義上) 好期待看見艾莉絲正式回家那天🥺 希露菲 @silverluri_0528 洛琪希 @hiiamshiki0923 艾莉絲 @konkon6927 攝影 @feathercccat(IG)
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量化必备:几何布朗运动从理论到向量化实现 之前分享过从零到一的 Python 量化回测、真实数据清洗避坑,以及 Fama-French 多因子模型实操。 今天粉丝问我:Ace 还有没有把几何布朗运动(GBM)从数学公式一路讲到可交互模拟仪表盘的完整视频? 我去找了这支来自 Daniel Boctor 的优质实战教学。 视频真正的价值在于:它把量化金融中最基础也最重要的随机模型——几何布朗运动,讲得既有理论深度,又有工程落地感。 核心内容包括: 1️⃣ 清晰拆解 GBM 公式 dStSt=μdt+σdWt \frac{dS_t}{S_t} = \mu dt + \sigma dW_t St​dSt​​=μdt+σdWt​,把漂移项、扩散项和随机项讲透 2️⃣ 特别纠正离散模拟时必须使用几何复利收益、而不是简单算术收益的常见错误 3️⃣ 用 NumPy 向量化彻底摆脱 for 循环,瞬间生成成百上千条随机路径 4️⃣ 用 ipywidgets 搭建可实时调节参数的交互仪表盘,直观观察资产增长曲线和终端财富分布 5️⃣ 末尾额外演示了 Fama-French 因子滚动回归分析 这是一支从理论到可视化都做得很扎实的量化随机过程教学,适合想系统学习蒙特卡洛模拟和向量化编程的朋友。强烈建议跟着敲一遍代码收获会很大。
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昨日比赛方向5中4 !~~top3比分5中2 ━━今日 模型推荐比赛━━ 🇳🇴 布兰 vs 🇳🇴 瓦勒伦加 方向:布兰胜,优势明显 综合Top3:2-0 / 2-1 / 1-0 信心:高(模型71%) 市场概率:主56% 平22% 客22% 分析:主线清晰,模型与市场一致看好布兰胜。 信号:⚡ 被市场低估 🇳🇴 奥勒松 vs 🇳🇴 维京 方向:维京胜,优势明显 综合Top3:0-2 / 1-2 / 0-1 信心:中高(模型68%) 🇸🇪 盖斯 vs 🇸🇪 哈尔姆斯塔德 方向:盖斯胜,优势明显 综合Top3:1-1 / 2-1 / 2-0 信心:中高(模型67%) 信号:⚡ 被市场低估 🇧🇷 布拉甘蒂诺红牛 vs 🇧🇷 科里蒂巴 方向:布拉甘蒂诺红牛胜,优势明显 综合Top3:1-1 / 2-1 / 1-0 信心:中高(模型65%) 🇸🇪 布洛马波卡纳 vs 🇸🇪 哈马比 方向:哈马比胜,优势明显 综合Top3:1-1 / 1-2 / 2-1 信心:中高(模型65%) ━━━━━━━━ 今日结论 ━━━━━━━━ 布兰71%:主胜,重点看2球差 维京68%:客胜 盖斯67%:主胜,对手4连败 布拉甘蒂诺65%:主胜,5连胜+H2H全胜 哈马比65%:客胜,3连胜vs2连败
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段永平卖泡泡玛特Put的“乌龙”,藏着最朴素的精妙。老段今年在泡泡玛特上卖Put,闹了个不小的乌龙。4月中旬他在雪球说卖了22.5万张看跌期权,结果网友一提醒才发现:港股期权一张合约对应200股,不是美股100股。实际暴露头寸直接翻倍,要是全被行权,得准备近70亿港元去接4500万股,立马第三大股东。他回了一句:“还好卖的是put,不然就麻烦了。”这话说得轻巧,但背后玩法,才是真正值得细品的。 卖Put不是赌跌,是“带保险的买入” 老段的操作本质还是他一直用的那套:只在自己长期看好的标的上卖Put。不是看空泡泡玛特,而是反过来——想买,但不想一次性砸重金在高位。 逻辑很简单: 看好一只股票长期价值,但短期股价可能波动,甚至回调。卖Put呢? 先收一笔权利金(保费),如果股价没跌到行权价以下,期权作废,这笔钱白赚,成本为零; 如果真跌破了,按行权价接货,但已经扣掉之前收的权利金,实际买入成本被拉低了。 老段用期权工具把建仓这件事做了杠杆和缓冲。直接买现货的话,资金压力和股价波动风险都更大;卖Put先把权利金收进口袋,相当于先把一部分成本锁定。 精妙之处在于“收钱等机会” 普通人建仓,大多是两种极端:要么一次性all in,要么一直观望等回调。段永平这条路,是中间态。 1)股价涨了:权利金落袋,位置可以后面再补,或者不补也赚了。 2)股价回调:正好低价接货,成本比直接买还低。 3)股价横着:继续收权利金,资金利用率更高。 这不是高深数学模型,就是把价值投资者最朴素的“安全边际”思路,用期权工具实现了,权利金就是那道额外缓冲。段永平这套玩法,核心是先把安全边际做出来,再谈买入。 这里期权是重要的工具,也显示期权的特色:
1)短线交易用来押注短期波动,最大损失仅限权利金,没有追加保证金的风险。此外通过组合策略如价差,可以灵活地限制潜在亏损,更好地控制风险。 2)长线投资者不赌方向,不博波动,利用期权的不合理定价,增强收益、降低成本,安全地“打折”买入好公司。在操作中考虑到市场的波动性,通过期权来降低潜在风险,确保在市场不稳定时仍能保持灵活性。 其实不仅老段、巴菲特,我们熟悉的“白宫股神”佩洛西的股市操作大量都是期权,去年贸易战佩洛西买入了大量call,获利丰厚。 对于短线交易者和长线投资者来说,期权运用得当都是从市场中获取alpha的好工具。期权不仅是工具,可以说是一种思维方式。在波动的市场中,它提供了更多的灵活性和保护,让我们能够在风险可控的情况下,最大化收益。 这种玩法本质是成熟市场里对风险和收益的精细管理。手里有股票,可以卖 Covered Call慢慢减持;想加仓,又不想一次性砸重金,就先卖 Put收权利金,降低买入成本。波动大的时候,这层缓冲特别有用。 对币市用户来说,现在也能方便用期权来做美股交易了。 @BITstocks_CN 7月24日上线期权功能,融资融券同步开通。这俩一结合,普通投资者也能进行类似老段那种“收权利金 +杠杆配置”的操作组合。 关键BIT不是随便加个期权功能就完事:融资融券需要实时保证金管理、极端行情风控、清算交割全套体系; 期权要对接OCC、实时Greeks 计算、行权交割能力。 BIT能把这些都跑起来,说明它已经具备完整券商业务线,正股、杠杆、期权三件套齐备,才算把成熟券商该有的底子搭全。为用户提供一套完整、高效、专业的美股交易工具链,尤其适合想在币市里想做真实美股的投资者。 对华语用户和币市玩家来说 1)开户极简:中国大陆身份证就能开,不用海外地址证明,不会CRS同步。 2)资金进出更贴合币圈习惯:稳定币直接打进美股账户,秒级到账。出金很快不用转海外银行换汇、再跨境汇款那套折腾。股票支持转仓,是真股票不是影子资产:有分红、投票权,能通过 ACATS 转到别的合规券商。不是币市常见的代币化产品或者CFD合成,真正持有公司权益,不是只赌一个价格曲线。 3)费用更友好:0 佣金,按股固定收费。买20万美元的英伟达,手续费不到10美元。传统按比例收的平台,金额越大越贵。融资融券这边还有阶段性0息活动,成本进一步压低。 BIT是老牌加密资管平台Matrixport更名而来,旗下不同实体拿到多张含金量很高的牌照:新加坡MPI License重大支付机构牌照、瑞士FINMA集合资产管理牌照、香港TCSP License信托或公司服务提供者牌照、不丹的IPA牌照,提供货币服务、撮合交易、托管、金融交易等服务,合规层面也都没有问题。 一个账户同时管加密资产和美股正股、ETF、固收,跨市场配置起来也顺手。支持融资融券和期权,API开放,长期交易的用户用着不别扭——比IBKR的界面和复杂流程友好多了,说BIT是加密版升级版的IB其实也没问题。 现在市场 AI、科技、宏观故事不断演绎,波动是常态。手里有融资融券能加杠杆放大机会,有期权能对冲或收权利金,灵活度完全不一样。等真正需要用的时候再去开户,往往已经慢半拍,先把账户搭好,就是一种配置。 想在波动行情里多一层工具,又不想被开户和资金流转折腾死的,BIT这波期权、融资融券上线可以重点看看。
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